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利物浦大学大数据和高性能计算专业
利物浦大学大数据和高性能计算专业
已发送123份2017年招生简章
已有311人与招生官建立联系
01利物浦大学大数据和高性能计算专业解析
02利物浦大学大数据和高性能计算专业介绍
利物浦大学大数据和高性能计算专业为学生提供了一个深入的理解大数据分析和处理使用高性能计算技术的途径。STFC哈特里中心运行成办,这个硕士课程使学生获得在面积计算专业资格,全球需求量很大。
大数据通常被称为巨大数据,以至于不能轻易使用标准技术处理。我们当前的全球收集数据的能力使&大数据&集变得陈腐。
最明显的例子是万维网的指数增长,然而有许多公共和私人企业在大规模数据集的分析是经济增长的关键。尽管存在显著的计算机能力,必要的技术基础落后。
大数据领域有一个即将到来的的、就业差距,特别是在所需的技能的背景下对高性能计算(HPC)功能的应用程序来处理大数据的问题的专业人才。
03利物浦大学大数据和高性能计算专业世界排名
推荐阅读：
04利物浦大学大数据和高性能计算专业课程
Compulsory modules
Research Methods In Computer Science (COMP516)
Applied Algorithmics (COMP526)
Data Mining (COMP527)
Multi-core Programming (COMP528)
Big Data Analysis (COMP529)
Big Data Group Project (COMP530)
Optimisation (COMP557)
Msc Project (COMP702)
在计算机科学中研究方法(COMP516)
应用算法(COMP526)
数据挖掘(COMP527)
多核编程(COMP528)
大数据分析(COMP529)
大数据组项目(COMP530)
优化(COMP557)
硕士项目(COMP702)
Optional modules
Machine Learning and Bioinspired Optimisation (COMP532)
Safety and Dependability (COMP524)
Reasoning about Action and Change (COMP525)
Computational Auctions and Mechanism Design (COMP559)
机器学习和Bioinspired优化(COMP532)
安全性和可靠性(COMP524)
推理对行动和变化(COMP525)
计算拍卖和机制设计(COMP559)
05利物浦大学大数据和高性能计算专业入学要求
1.学术要求：
均分要求：
拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：
英国二级甲等荣誉学士学历，计算机科学相关专业，相当于中国本科学历，均分75%-80%。
工作经验要求：
无工作经验要求
作品集要求：
无作品集要求
其他特殊要求：
无相关要求
2.语言要求：
雅思：总分6.5，单项：听力：5.5;会话：5.5;阅读：5.5;写作：5.5
06利物浦大学大数据和高性能计算专业移民相关
移民专业：
07利物浦大学大数据和高性能计算专业如何申请
申请周期： 4-8周
08.利物浦大学大数据和高性能计算专业就业前景
可从事的工作：
大数据和高性能计算(HPC)是专门设计来填补就业市场的“技能差距”。更确切地说它的目的是为学生提供必要的技能让他们将大数据和HPC的概念应用于实际问题。项目已经结构化促进这种“先进的”技术的实际应用的实际问题。最终计划的目的使学生能够专门项目上获得的知识应用于现实世界的大数据和高性能计算问题。然而,该项目也旨在为学生提供一组的可转用技能,在IT行业有特殊的意义。
项目开发和交付,与哈特里密切合作，中心位于达斯伯里拥有英国最大的超级计算机(每秒一千万亿次计算)的能力。哈特里与产业有着密切的联系,并提供对集团和与商业合作进行和/或非商业性组织单个项目的援助,。
09.利物浦大学大数据和高性能计算专业学生评价
学生评价：
利物浦大学大数据与高性能计算理学硕士项目由利物浦大学和英国科学与技术设施委员会-哈特里中心联合开设，将使学生深入了解运用高性能计算技术进行大数据分析和处理的途径，以获得计算领域急需的专业技能。 人们通常视大数据为无法运用标准技术轻易处理的大型数据，因此现今有许多公共/私人企业视大规模数据分析为发展的要素，虽然计算机性能在数据处理中扮演着重要的角色，但事实上现实生活中必要的技能基础总是落后于技术
10.2017年利物浦大学大学热门专业推荐
帝国理工大学的计算机科学硕士专业提供关于计算机科学的为期一年的强化训练，适合于想要在计算机行业从事工作的其他专业背景的毕业生。帝国理工大学的计算机科学硕士专业适合于那些想要添加...
伦敦大学学院数据科学专业为解决数据驱动的问题引入了计算和统计方法。这个迅速扩大的领域包含了机器学习、深度学习、大数据分析，并且已经在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、...
帝国理工学院计算（机器学习）硕士专业课程专注于数据挖掘和机器学习技术,开发运用于神经技术、生物信息学、安全性和以人为中心的计算领域的可扩展的数据管理和处理的基础设施。研究生针对于...
国王学院数据科学硕士专业为学生提供了在数字科学领域深入的理论基础，技术和实践技能。选修课程涉及不同的领域，结合国王学院的健康，法律，艺术和人文科学的独特优势，以及社会科学。国王...
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信息来源：网络&&发布时间：
留学选专业是一件很重要的事，甚至比选学校还重要，这关系到同学们将来就业。下面为大家介绍一下英国2015年十大就业率最高的专业。
英国2015年10大就业率最高的专业,英国留学就业率高的十大专业
　　留学选专业是一件很重要的事，甚至比选学校还重要，这关系到同学们将来就业。建议同学们在选择专业的时候，首先应该想清楚自己想要学习什么，另外最重要的是应该对所选专业的就业前景提前做一个预测。下面为大家介绍一下英国2015年十大就业率最高的专业。
　　1.医学与牙医学
　　接近100%的就业率，同学们有没有特别心动呢？
　　就业率：94.7%
　　推荐大学：牛津、剑桥、卡迪夫大学
　　2.兽医
　　越来越多的人喜欢养各种宠物，这个专业的学生要花很多时间来提高自身的技能，比如说：操作与临床、判断性思维等等。拿到学位需要五年或者更长时间。
　　就业率：85.3%
　　推荐大学：剑桥、格拉斯哥和爱丁堡大学
　　3.医学
　　这个专业领域包括生物医学与物理疗法、社区保健，还有早期临床与专业发展。一般拿到学位之后，有些课程还需要两年培训。
　　就业率：79.8%
　　推荐大学：牛津、剑桥大学
　　4.建筑与规划
　　美国第三任总统--Thomas Jefferson就是学的这个专业。
　　就业率：71.3%
　　推荐大学：巴斯、剑桥、爱丁堡大学
　　5.工程与技术
　　就业率：62.8%
　　推荐大学：剑桥、伦敦帝国理工学院、南安普顿大学
　　6.计算机
　　就业率：59.1%
　　推荐大学：剑桥、伦敦帝国理工学院
　　7.教育学
　　该专业选择课程领域有：从幼儿教育研究到小学教育，获得学士学位之后，还可以继续深造拿个PGCE。
　　就业率：59.1%
　　推荐大学：剑桥、格拉斯哥还有杜伦大学
　　8.商科与行政管理
　　就业率：49%
　　推荐大学：巴斯、圣安、LSE(伦敦政治经济学院)
　　9.数学
　　想学习这个专业的学僧，今年有新的选择哦，牛津大学物理和数学学院，联合开设了新的硕士专业--MSc in Mathematical and Theoretical Physics。修完这个专业一般需要三年，也有部分大学需要四年。
　　就业率：47.1%
　　推荐大学：剑桥、牛津和伦敦帝国理工学院
　　10.社会研究学
　　一般来说，这个专业相关的课程领域有：教育、哲学和宗教研究。
　　就业率：44.9%
　　推荐大学：剑桥、巴斯、杜伦大学
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美校十大专业之大数据工程师
　　如果想当大数据工程师，选什么学校，学什么专业呢?哪些院校的大数据工程师专业好呢？下面为您盘点，希望对准备去的同学们有所帮助！
　　在这个“大数据”时代，数据成为决策最为重要的参考之一。然而在中国大数据的应用才刚刚萌芽，很少有全才来完成所有环节。与此同时就催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据科学家、数据工程师、大数据专家、数据研究员、统计分析师等，我们将其统称为“大数据工程师”。他们通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
　　招聘网站Glassdoor的报告称，大数据工程师平均年薪为11.9万美元(折合人民币73.7万元)，一个拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到20万至30万美元的年薪。而程序员平均年薪为6.5万美元(折合人民币40.1万元)，差距由此可见。如果你擅长数学，会编程，而且还对某个行业了如指掌，那你就有可能当上大数据工程师。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。
　　若想成为大数据工程师，你需要具备哪些能力呢?
　　1、计算机科学
　　一般来说，大数据工程师大多要求具备编程、计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。
　　2、数学或统计学相关背景
　　对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。
　　3、多行业工作经历
　　大数据工程师不能脱离市场，只是懂得数据，还要有商业头脑，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者成为大数据工程师有很大帮助。
　　如果想当大数据工程师，美国选什么学校，学什么专业呢?
　　北卡罗莱纳州立大学数据分析学专业
　　北卡罗莱纳州立大学，于2007年设立数据分析学专业，成为美国正式的第一个获得数据分析硕士授予权的大学，《哈佛商业评论》认定该校的专业与、、、和等名校的专业齐名，历届毕业生就业率都超过90%，在薪水方面，毕业生平均年薪是96，600美元，其中，曾有过工作经验的毕业生的平均年薪更达到100，600美元哦!
　　斯坦福大学计算机科学专业――专业分支：信息管理与分析
　　斯坦福大学的大名就不多说了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法，毕业生十分抢手，每年都有大量学生进入亚马逊的EC2云计算平台处理大规模运算。
　　加州大学伯克利分校数据科学工程专业信息与数据科学专业
　　伯克利分校的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
　　卡耐基梅隆大学信息技术专业――专业分支：商务智能和数据分析
　　卡耐基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。
　　应用数学与统计学专业
　　约翰斯?霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，其全名为“应用数学与统计学系”
　　计算机科学专业
　　哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室，学生在此参与实验与科研项目。
　　数据科学专业
　　弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。
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