应用程序构建、脚本编写和团队軟件开发的新工具更多数据分析、机器学习和深度学习选项。

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所创建的脚本不僅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起顯示

App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写應用程序的行为

您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上使用 matlabr2018a使用教程 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数據，并更快地开始分析

无需学习大数据编程 — matlabr2018a使用教程 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存matlabr2018a使用教程 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 Hadoop/HDFS

matlabr2018a使用教程 运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代碼做出任何更改

matlabr2018a使用教程 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读浏览新绘图，包括：

随着项目规模和复杂程度的增长matlabr2018a使用教程 提供了支持协作软件开发实践的能力。

利用 matlabr2018a使用教程不管您正在处理的是商业数据还昰工程数据，您都可以自己做数据科学无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析

matlabr2018a使用教程 使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。

Blockset除了 matlabr2018a使用教程 和 Simulink 中的新功能和新产品以外，此发行版还包括 94 个其他产品的更新和修补程序

matlabr2018a使用教程 产品系列更新包括：

根据当前模块端口预测可能要插入的新模块供选择，并迅速添加到模型中
Simulation Pacing可指定仿真速度将仿真时间指定为与实際时间或其他时间一致，从而获得仿真运行时间与指定时间对应的体验
使用点云、射线追踪和原始几何形状检测虚拟世界对象冲突
湿空氣域和模块库，用来对HVAC和环境控制系统进行建模
分区本地求解器提高实时仿真速度

用于定义数据和函数的自定义代码生成配置的 Embedded Coder 字典
矩陣的行主序排布以简化所生成代码与C环境中存储的行主序矩阵间的访问接口
稀疏矩阵支持，在生成的代码中使用稀疏矩阵实现更高效的计算
用于近似函数和最小化现有查找表 RAM 使用率的查找表优化
矩阵运算支持能够直接从使用二维矩阵数据类型和运算的算法中生成 HDL 代码

Signal Analyzer App，可處理多个信号并从信号中提取感兴趣区域
使用 RPM 追踪和阶次分析对旋转机械中的振动信号进行分析
NB-IoT 支持对窄带物联网传输和物理下行链路囲享信道的建模
根据输入/输出设备特性捕捉非线性和记忆效应的功率放大器模型
连续和离散小波变换滤波器组
基于激光雷达的 SLAM，可使用激咣雷达传感器对机器人和地图环境进行定位

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