线性代数如何求逆矩阵矩阵问题,求出它们的逆阵

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1、初等行变换:对矩阵实行的下列三种变换称为初等变换

(1)交换矩阵中的两行;

记号(假设第i行和j行): (列的話是 )

(2)用一个非零的数k(k∈F)去乘矩阵某行的各元素。

记号(假设第i行): (列的话是 )

(3)把矩阵某行各元素的k(k∈F)倍加到另一荇对应的元素上

记号(假设第j行k倍加到第i行): (列的话是 )

(只要把行变换的“行”字改成“列”,相应的变换称为初等列变换)

矩陣的初等变换:矩阵的初等行变换和初等列变换统称为矩阵的初等变换

2、定义矩阵等价的含义:矩阵A经过一系列初等变换变成矩阵B,则稱A等价于B

(1)反身性:即A等价于A;(2)对称性:若A等价于B,则B等价于A

(3)传递性:若A等价于B,B等价于C则A等价于C

3、阶梯形矩阵:如果┅个m×n矩阵 称为阶梯形矩阵,那么这个矩阵满足以下条件

(1)如果某行的元素全是0那么位于该行下面的各行(若有的话)的元素也全为0

(2)若有非零元素且非零元素出现在前r行,设第i(i=1,2,...r)行中左边开始数起第一个非零元素为 (注意第二个i是j的下标来的)则有 (这个表礻行数越大的元素,出现非零元素的列数越大

4、矩阵的阶梯矩阵的一个定理:任意一个矩阵都可以经过一系列初等变换化为阶梯矩阵

5、等价标准性:任何一个m×n矩阵A都与一个形如

的矩阵等价其中等式右边称为A的等价标准性。即

6、k阶子式:如果A是一个m×n矩阵任意取k荇k列,位于这些选定行和列的交叉点上的 个元素按原来的顺序组成的一个k阶行列式这个行列式称为矩阵A的一个k阶子式

(k≤min(mn),k阶孓式共有 )

注意一下这里的概念k阶子式指的是行列式!!,下面用到秩那里去

7、秩:称非零的m×n矩阵A的秩为正整数r如果A有非零的r階子式,而没有非零r+1阶子式(所以我们通常用阶梯矩阵得出秩,因为只要再多一行则其k阶子式就是为零)

零矩阵规定为0A的秩記为r(A)

8、满秩(或非奇异的,非退化的)以及降秩(或奇异的退化的):对于n阶方阵,如果r(A)=n则称矩阵A为满秩的(或非奇异的,非退化嘚)反之,则称其为降秩的且其行列式为0。

10、定理:初等变换不改变矩阵的

(1)两个m×n矩阵A,B等价的充要条件是他们有相同的秩

(一开始想不通为啥是等价,后来发现首先要明白等价的概念,等价的概念是:矩阵A经过一系列初等变换变成矩阵B则称A等价于B,因此其实只要说他们能够通过初等换互相得到就可以说他们等价了

(2)阶梯形矩阵的秩等于它的非零行的数目。

1、矩阵的逆定义:设A是┅个n阶方阵如果存在矩阵B,使得 则称A存在逆矩阵B,将A的逆矩阵记作 A,B为互逆矩阵

(1)若矩阵A可逆,则其逆矩阵唯一确定

(2)A可逆時 也可逆,且

(3)AB可逆时,AB也可逆且 (公式和转置有点类似)。

(4)A可逆时其转置矩阵也可逆,并且

2、伴随矩阵:设n阶方阵 ,記 是|A|元素中 的代数余子式则称以下矩阵称为A的伴随矩阵,记为

并且 (其中d=|A|)(很重要的式子

回忆:代数余子式

3、矩阵的逆存在嘚充分必要条件:n阶矩阵A可逆的充分必要条件是|A|不等于零。并且当A可逆时 。

(1)若任意n阶矩阵A和B满足 则A和B都可逆,

(3)n阶A可逆充分必要条件A满秩(r(A)=n)(跟上面说的其实是一样的)

三、初等矩阵(我感觉这个考试时用处不大,但是在实际计算机计算的过程中重要)

1、第Ⅰ种类型的初等矩阵:把n阶单位矩阵E的第i行、第j行互换所得到的矩阵。记为

(1)矩阵A交换第ij两,相当于对A左乘初等矩阵P(i,j)即

(2)矩阵A交换第i,j两相当于对A右乘初等矩阵P(i,j),即

2、第Ⅱ种类型的初等矩阵:将n阶单位矩阵E的第i行乘以非零数k得到的矩阵称为第Ⅱ种类型的初等矩阵,记为

(1)矩阵A第i乘以k相当于对A左乘初等矩阵

(2)矩阵A第i乘以k,相当于对A右乘初等矩阵

3、第Ⅲ种类型的初等矩阵:将單位矩阵E的第j行乘以一个数k加到第i行,所得到的矩阵称为第Ⅲ种类型的初等矩阵记为

(1)矩阵A第j行乘以k加到第i行,相当于对A左乘初等矩阵

(2)矩阵A第j列乘以k加到第i列相当于对A右乘初等矩阵

4、初等矩阵的逆:初等矩阵的逆都是可逆矩阵,其逆矩阵也是初等矩阵

(1) (即第Ⅰ类初等矩阵的逆等于它本身)

5、之前我们说过(第一的第五点),对于任意任何一个m×n矩阵A都与一个等价标准性等价因此定理可鉯用另外一种形式表示:

P是用于变换行,Q是用于变换列

推论:若矩阵A为n阶可逆矩阵那么存在n阶初等矩阵P1,P2....Pm,使得

同理也有推论:若矩陣A为n阶可逆矩阵那么存在n阶初等矩阵Q1,Q2...Qm使得 ,从而有

6、借助上面5的两个推论可以很方便地求出一个矩阵的逆(之前的那些公式计算量都太大了。因为要求代数余子式)

(1)用行变换:(注意写成这种形式只能用一系列的行变换)

(2)用列变换:(注意写成这种形式呮能用一系列的列变换)

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