今天发现一个怪现象在训练keras时,发现不使用GPU进行计算而是采用CPU进行计算,导致计算速度很慢用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况:
原来只有一个CPU设备可用了。于是檢查下tensorflow的版本情况:
原来两个tf版本一样则默认使用cpu版本,另外如果两个版本有代差,则tensorflow默认选择版本高版本来计算我把cpu版本的卸载叻,再次检测可用设备情况结果如下,可见可以使用GPU版本了:
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原来只有一个CPU设备可用了。于是檢查下tensorflow的版本情况:
原来两个tf版本一样则默认使用cpu版本,另外如果两个版本有代差,则tensorflow默认选择版本高版本来计算我把cpu版本的卸载叻,再次检测可用设备情况结果如下,可见可以使用GPU版本了:
作者:史遇春 每个时代的民众都有各自的苦楚。 社会在进步民众苦楚嘚模式也随之改变。 这苦楚不论是来自身体的、...