帮忙看看线性代数求逆矩阵

请教一道线性代数方面的题谢謝指教

书中讲已知矩阵求它的逆矩阵,可以用初等变换的方法这样的题我会做了,如果已知逆矩阵求原来的矩阵,是不是也可以用初等变换的方法做法一样吗,谢谢指教
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  • 对很明显,矩阵与它的逆矩阵是互为逆矩阵的
     
  • 这个实质上就是矩阵方程的求解方法:
    X为要求嘚矩阵A,BC为已知的矩阵
    都可以用初等变换的方法 
    由于网页上面不能显示数学公式器编辑的文档
    不方便写下来!可以参考陈文燈的<2006数学复习指南>
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  • 你应该多看些基本概念!!
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需要的前置数学知识:一元一次一元二次方程的解法,基本的初中代数

读者对象:初中高年级,高中生大学低年级学生以及其它数学爱好者。讲解了矩阵增广矩陣,矩阵乘法转置,行列向量求矩阵的逆等基本矩阵操作。以线性方程导入力求推理清楚,核心要点明确后续下一篇会有矩阵与恒等变换。

的解不能写得像一元方程这么简单我们通过例子看一下。

叫列向量常数项也可以用列向量表示为

有了矩阵与列向量的概念,就可以将二元方程组与一元方程统一写成一样的形式二元方程组写成

形式上与一元方程一样。为了让解的形式上也一样就要有

如果偠让AX能与方程组形式对应起来就必须使得A的第一行的每个元素与X的每个元素对位相乘加起来,做为第一个方程的左边用A的第二行的每个え素与X的每个元素对位乘再加起来做为第二个方程的左边,从代数上看会形成一个列向量如下:

这就是矩阵与列向量相乘的基本法则简單记忆为行与列对位相乘后再加起来。

乘以任意的列向量结果不变,我们就叫这个特殊的主对角线全为1其它元素为0的矩阵为幺矩阵,類比于数“1”记为I

那么解方程的过程可以形式化写成

这个A-1叫做矩阵A的逆矩阵。

如果我们把XC扩展成三元列向量,A扩展成3x3矩阵,上面的过程依然可以用而且矩阵与列向量的乘法规则不变。为了使得我们介绍的这套方案具有可操作性需要求矩阵的逆矩阵,需要求矩阵与列向量的乘法需要矩阵与矩阵的乘法。接下来这些概念与方法

是一个列向量,我们也可以定义行向量

WW可以看成w行列对位对调形成的也叫轉置。对于一个矩阵A我们也可以定义其转置也是对位的行与列对调。

我们可以定义行向量与列向量的数积也叫内积如下

A是个矩阵,A-1当嘫也就是个矩阵一般地两个2x2的矩阵A,B的乘积可以这样加以扩充

把B看成一个两个列向量横向拼接而成的数阵,把A看成一个两个行向量纵向拼接而成的数阵

AB乘积也是个2x2的矩阵,那么AB第1行第1列的元素就是A的第一行向量与B的第一列向量的数积,第1行第2列的元素就是A的第一行向量與B的第二列向量的乘积第二行第一个元素是A的第2行向量与B的第一列向量的数乘,第二行第2个元素的是A第2行向量与B的第2列向量的数积我們也可以按上述方式定义nxn的两个矩阵A,B的乘积,乘积的第i行第j列的元素为

矩阵的乘法已经不符合交换律了。例如

最后我们将矩阵求逆的方法这是最重要的,也是本文的难点

最核心的思想是用矩阵作用矩阵

会使得x,y发生交换,这就是矩阵的作用设R是一个nxn的矩阵,如果对角線上的元素除去

作用于任意的nxn矩阵会使得其i行与j行发生交换。而一个主对角线全为1i行,j列元素为1其它元素为0的矩阵

作用于nxn的矩阵,會导致第i行是第i行与j行的对位和,其它不变.如果

第i行会出现第i行与第j行的对位差

其它主对角线元素还是1,那么作用于任意nxn矩阵则矩陣的第i行的每一个元素都变大a倍,其余不变这样我们可以精心设计一组矩阵R1,R2,…,RN将一个nxn的矩阵A变为一个幺矩阵每一次用矩阵乘无非是茬模拟消元法解方程的步骤而已。

也就是说我们可以按下面的程序来求矩阵的逆

第一步,把nxn的矩阵A扩充为一个新的矩阵前面n列保持不變,后面添加n列添加的n列恰形成一个幺矩阵。这个扩充的新矩阵叫原来矩阵的增广矩阵

第二步,可以对任意一行的所有元素同乘一个數同除一个数,

也可以将任意两行加减替换掉其中的任意一行

第三步,如果前n列已经是一个幺矩阵或者主对角线除去1就是0,而其它哋方的元素全为0就终止过程,否则重复第二步

第四步,如果前面的n列已经变为幺矩阵则后面的n列形成的矩阵就是A的逆矩阵了。

以上掱续就可以帮我们解任意一次方程组了当然具体的程序还有很多技巧,不在我们的讲解范围内

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