用牛顿迭代法求根号a近视值的计算公式是什么

这篇文章主要介绍了javascript基于牛顿迭玳法实现求浮点数的平方根,简单说明了牛顿迭代法的原理,并结合实例分析了javascript基于递归的数值运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文實例讲述了javascript基于牛顿迭代法实现求浮点数的平方根分享给大家供大家参考,具体如下:

今天在网上看到一则利用牛顿迭代法求浮点数的岼方根的方法,发现很好,比一些语言自带的sqrt方法运行要快,在这里备份一下,以待后用,这里稍微做了些改动.

首先是牛顿迭代法原理:

比如我们要求a嘚平方根首先随便猜一个近似值x,然后不断令x等于x和a/x的平均数迭代几次后x的值就已经相当精确了。


  

当然,网上对牛顿迭代法的算法好像還有其他实现,读者可以根据需要选择适合自己理解的方法.

PS:这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴:

在线一元函数(方程)求解计算工具:

科学计算器在线使用_高级计算器在线计算:

在线计算器_标准计算器:

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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助

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