r语言中titanic数据集看不懂_中华文本库
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R语言中关于for语句中向量循环赋值求助
我有更好的答案
首先有个概念，循环中的变量是i，每次循环之后都会更新i的值，直到循环结束。循环中i的取值范围在1:5。循环中，每次循环都打印出i的结果。循环结束后，i不再更新，打印i输出的就是i最后一次的取值，并且一直都是这个值，除非你再次给i赋值。第二个问题，我不知到是不是这个意思，你需要保存每一步循环中得到的结果，最后在循环结束之后全部把它们输出出来。我就按我理解的这个意思写一下。t&-array()for(i in 1:5) t[i]&-ia&-list(t);a希望对你有帮助。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。R语言循环语句中有能跳过某个值得函数么?类似于continue（）_百度知道
R语言循环语句中有能跳过某个值得函数么?类似于continue（）
我有更好的答案
有的，用next就行。break依然是跳出整个循环。
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举个例子给你吧。下面就是在1:n求和，唯独不要3ttt&&-&function(n){&&sum&&-&0&&for&(i&in&1:n){&&&&if&(i&==&3)&next&&&&sum&=&sum&+&i&&}&&return(sum)}在console输出：&&ttt(2)&&&#&1&+&2[1]&3&&ttt(3)&&&#&1&+&2[1]&3&&ttt(4)&&&#&1&+&2&+&4[1]&7&&ttt(5)&&&#&1&+&2&+&4&+&5[1]&12
好厉害，谢谢！我想求教一下，有没有好一点的R资料，推荐一下，最好能涵盖大部分的基础函数。
Introduction to R 这个有中文版的，还有一本R的150个问题还是150分钟搞定R，都是很小但是很常见的问题。
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不懂R语言又何妨？国内外5款经典词云工具测评
& 16:00&&来源：互联网&
　　如果你刚开始学习使用词云工具，请记住：中文分词看BlueMC，自定义词云形象用Tagul。
　　使用在线词云工具，生成漂亮的词云图，贴在年终汇报、策划方案、竞标提案里，已经成为了职场人越来越娴熟的新技能。但怎么找到最合适的词云工具呢?
　　网上搜词云工具你会发现很多国外工具的推荐，比如出名比较早的Wordle和Worditout，还有老外爱用的Tagcrowd，这些工具虽然也很好用，但它们都不支持中文文本，所以对于我们国内的朋友来说并不实用。小编挑选了5款国内外最常用的词云工具，做一次简单的对比。如果你是一个不会python，不会R语言，也不想研究的它们的懒人，这篇测评一定会对你有所帮助。
　　No.1 BlueMC词云工具
　　实用性：★★★★★
　　美感：★★★★
　　中文：支持
　　分词能力：★★★★★
　　是否要翻墙：不需要翻墙
　　这是一款国内的词云工具，也是目前我觉得最好用的一款，全中文网站操作简单，直接导入文本可以生成词云图。支持中文和英文双语种分析。
　　最值得一提的是它的中文分词，BlueMC的中文分词要比其他国产的工具强大很多，除了可以分析文本，excel，还支持分析社交账号(微信微博的)。词云生成后可以在线调整关键词和词频大小。
　　此外，BlueMC还有自定义词库，你可以根据专业需要或者使用习惯补充关键词进去，非常人性化。最后词云图和词频都可以导出。虽然词云图的配色和形状不如Tagul丰富，但是用在PPT里也够炫了。最重要的是它词频呈现比例更准确，可视化结果更具有说服力。
　　No.2 Tagxedo
　　实用性：★★★★
　　美感：★★★★★
　　中文：支持
　　分词能力：★★
　　是否要翻墙：需要翻墙
　　Tagxedo在业界的口碑很高，它能做出很酷炫很酷炫的词云，所以有很多死忠粉，但是使用起来真心麻烦，首先它需要翻墙，翻完墙之后如果是chrome浏览器还需要下载安装Silverlights(另外可能还有一些浏览器也需要下载插件)。操作界面的英文比较专业，不是很好理解。
　　Tagxedo支持中文分词，只不过中文分的还不太好，如果你输感觉词语有些错乱的话，你可以自行做参数调整(参照网上的教程)。Tagxedo属于会用之后确实很好很强大，但不会用的话入门真的有难度。
　　No.3 Tagul
　　实用性：★★★★
　　美感：★★★★★
　　中文：支持
　　中文分词：不支持
　　是否要翻墙：不需要翻墙
　　其实对于经常用词云工具的人而言， Tagxedo功能要比Tagul更强大，起码中文分词上就比Tagul要好。但Tagul好在不用翻墙。
　　Tagul操作简单。可以分析文本，上传excel，还有分析URL，需要注意的是网站本身没有中文字体，需要先自行添加中文字体，然后再生成词云。Tagul最受欢迎的地方就是词云的字体，配色，图形都支持自定义，生成的图看起来非常高上大。另外做好的图可以分享和下载，但是词频不能下载。
　　Tagul没有中文分词，生成的词云还是需要人工进行分词。另外最大不足就是词频呈现不准确，同样词频的两个词在词云图上大小却不一样，甚至相差很大，这点很具有误导性，所以Tagul的词云图虽然酷炫但不能作为数据分析的依据，仅可看不可用。
　　No.4 图悦
　　实用性：★★★
　　中文：支持
　　分词能力：★★★
　　美感：★
　　是否要翻墙：不需要翻墙
　　图悦是国产词云工具，支持中文分词，可以分析文本和URL，词频可以导出，不过生成完的词云图真是没啥美感，只有三种模式，字体大小颜色都不能调整，另外词云图不能下载，只能自己截图。
　　No.5 Timdream词云工具
　　实用性：★★★☆
　　中文：支持
　　分词能力：★★
　　美感：★★★☆
　　是否要翻墙：不需要翻墙
　　Timdream也是国产的词云工具，在可视化效果上要比图悦进步很多，配色方案和形状更丰富了，关键词和词频可以调整，但是词云图颜色随机，不能自定义。
　　生成的词云图可以下载，不过下载的图片有背景色处理起来不是很方便。
　　这款词云工具最大的不足就是分词不好，分出来的词有很多不合逻辑需要人工再处理。
　　总体来说，目前大部分在线词云工具都是国外产品，国内的词云工具还比较少。国外的产品可视化效果好，但如果你需要中文分词，国外的词云工具就显得不那么实用了。
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责任编辑：陈龙
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