qq自己跟自己聊天会出现对方正在输入中吗?

QQ软件是一个历时漫长的联系软件,随着的社会经济的发展,QQ软件也在不断更新着,如今我们在输入消息时,对方聊天页面中会显示正在输入,但是我们并想要正在输入的显示,那么如何关闭该显示呢?小编就来为大家介绍一下吧。

  1. 1. 第一步,点击并打开QQ软件,接着点击页面左上角的头像。

  2. 2. 第二步,我们可以看到如下图所示的弹出选项框,点击页面左下角的设置选项。

  3. 3. 第三步,在设置页面中,点击隐私选项。

  4. 4. 第四步,我们可以看到如下图所示的隐私页面,沿着下图箭头所指的方向滑动页面。

  5. 5. 第五步,关闭展示我的输入状态右边的开关。

  6. 6. 第六步,我们可以看到展示我的输入状态右边的开关变成了灰色,这就说明我们成功关闭了QQ软件中正在输入的显示。

  7. 以上就是手机QQ软件如何关闭正在输入的显示的方法。

导读在日常生活中,我们在使用数字设备的时候,会遇到各种各样不同的问题,有些问题真的很让人头疼,所以遇到问题自然要去解决。今天3D小杨给大

在日常生活中,我们在使用数字设备的时候,会遇到各种各样不同的问题,有些问题真的很让人头疼,所以遇到问题自然要去解决。今天3D小杨给大家介绍一下显示对方在输入问题的qq消息。

一般在QQ上聊天时,如果对方处于输入状态,通常意味着对方正在输入。如果不想让对方知道你在打字,怎么设置?

1.打开QQ界面。左下角有一条三线。单击打开。

2.打开后,你会看到设置,打开它,

3.然后你会跳转到系统设置页面,这里有基本设置、安全设置和权限设置。

4.然后打开权限设置。

5.在权限设置页面,左侧有一些选项可以查找个人状态。

6.个人状态第一行是我的输入状态。把前面的去掉就行了。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!





33.mysql 范式、约束、层次模型?

 第一范式:在满足关系模型基础之上,任意一列必须是原子的(不可分割)
 第二范式:在满足第一范式的情况下,必须有一列的数据可以区分每一行的数据(唯一,不能重复,不能为空------->主键)
 第三范式:在满足前两范式的情况下,在表和表有连接关系的情况下,如果第一张表(从表,子表)依赖第二张表(主表),那么被依赖的表的字段必须是能够区别每一行的数据的字段(主键,主表,父表)
主键:primary key 主码 唯一标识每一条记录 非空唯一
外键:foreign key 一个表中某字段可填入数据取决于另一个表的主键已有的数据
唯一键:unique key 一个表中的某字段组合 ,填入数据必须本表中唯一标识本行,可以为空,不能重复
零填充:zerofill 数据类型不满足长度用0填充
不为空:not null 字段值不可以为空
默认值:default 不插入数据情况下的默认值
因为记录之间的联系用有向边表示,这种联系在DBMS中通常使用指针实现,查询效率高。层次模型数据库性能优于关系数据库,不低于网状数据库。 提供了良好的完整性支持。进行插入操作时,如果没有对应的双亲结点就不能插入它的子女结点值。进行删除操作时,如果删除双亲结点,则相应的子女结点值也将被同时删除。 现实世界中的很多联系是非层次性的。如果结点之间具有多对多联系,不再适合使用层次模型表示。如果一个子女结点确实具有多个双亲结点,使用层次结构模型表示的时候就会出现大量的冗余,且操作复杂。 查询子女结点必须通过双亲结点。 由于结构严密,层次命令趋于程序化。 能够更为直接地表示现实世界。 具有良好的性能,存取效率高。 结构复杂,伴随应用环境的扩大,数据结构变得越来越复杂,不利于最终用户掌握。 网状模型的数据定义语言和数据管理语言复杂。 由于记录之间的联系通过存取路径实现,应用程序在访问数据的时候必须选择恰当的存取路径,因此用户必须了解系统结构的细节,导致加重了编写应用程序的负担。 关系模型建立在严格的数学概念的基础之上。 关系模型概念单一。无论是实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据的检索和更新结果也是基于关系(表)的。所以,数据结构简单清晰,用户易懂易用。 关系模型的存取路径对用户透明,从而具有较高的数据独立性,更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。 由于存取路径对用户是透明的,查询效率往往不如格式化数据模型。 为了提高系统性能,数据库管理系统必须对用户的查询请求进行优化。
Correct(准确):每个组成部分的描述准确,不会引起误解
Clear(清晰):每个部分的描述清晰,易于理解
Concise(简洁):只包含必不可少的信息,不包括任何多余的内容
Complete(完整):包含复现该缺陷的完整步骤和其他本质信息
Consistent(一致):按照一致的格式书写全部缺陷报告

我要回帖

更多关于 经常聊天的人没有正在输入 的文章

 

随机推荐