做回归分析时，各个自变量的t统计量量不一致可否继续做？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-07-02 18:36 标签： 统计量
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您的本次作业分数为：94分 单选题
1.二项分布的数学期望是：
A n 1-n p；
B np 1-p ；
正确答案:C
2.对于不等距数列，在制作直方图时，则应计算出：
A 频数分布；
B 频数密度；
C 各组次数；
D 各组组距
正确答案:B
3.用“水平法”检查长期计划的执行情况使用于：
A 规定计划期初应达到水平；
B 规定计划期内某一期应达到水平；
C 规定计划期末应达到水平；
D 规定整个计划期累计应达到水平
正确答案:C
4.任一随机事件出现的概率为：
C 不小于1；
D 在0与1之间
正确答案:D
5.若各年环比增长速度保持不变，则逐期增长量：
A 逐年增加；
B 逐年减少；
C 保持不变；
D 无法做结论
正确答案:A
6.间隔相等的时点数列，计算序时平均数应当采用：
A 几何平均法；
B 加权算术平均法；
C 简单算术平均法；
D 首末折半法
正确答案:D
7.抽样允许误差越大，抽样估计的精确度就：
C 无法确定；
D 两者之间没有关系
正确答案:B
8.先按一定标志对总体各单位进行分类，然后分别从每一类按随机原则抽取一定单位构成样本的抽样组织形式是：
A 简单随机抽样；
B 阶段抽样；
C 分层抽样；
D 整群抽样
正确答案:C
9.下列属于品质标志的是：
A 工人年龄；
B 工人性别；
C 工人体重；
D 工人工资
正确答案:B
10.用于描述样本特征的概括性数字称为：
B 统计量；
正确答案:B
11.在组距式数列中，对组限值的处理原则是：
A 上组限不在内，下组限在内；
B 下组限不在内，上组限在内；
C 上下组限
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统计学第十一章 多元回归分析
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利用spss进行一元回归分析
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内容提示：利用spss进行一元回归分析,spss回归分析,spss线性回归分析,spss如何做回归分析,spss怎么做回归分析,spss多因素回归分析,用spss做回归分析,多元回归分析 spss,spss回归分析步骤
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下载文档:利用spss进行一元回归分析.PPT帮我做一个回归分析，用SPSS分析的结果如下图，1-7为自变量，8为因变量。请参照模版进行分析。_百度知道
提问者采纳
模型为：VAR0+0.14X1+0.074X2+0.065X4+0.365X5+0.248X6+0.306X7X1，X2，X4，X5，X6，X7分别为各自变量。1.调整的R平方为0.915，说明因变量VAR00008不确定性的绝大部分（91.5%）能由回归方程解释，回归方程拟合优度较好。2.从ANOVA方差分析表中看到，F=114.6，P值为0.000，小于指定的显著性水平0.05，可以拒绝原假设，表明回归方程显著，说明自变量1-7整体上对因变量8有显著的线性影响。3. 回归系数的显著性检验，从表中可以看到，只有自变量VAR00005的P值=0.038通过了显著性水平为0.05的检验；其他变量均未通过显著性水平为0.05的显著性检验，应对它们进行取舍，这也不一定说明这些变量对方程不重要，可能是它们之间存在共线性问题，这个你可以看看它们之间的相关阵。
请问共线性问题怎么分析？是VIF值吗？这个值怎么计算？
你先用SPSS做出自变量之间的相关阵，看看有没有必要做共线性分析
自变量之间的相关阵怎么做？用SPSS的哪个功能？是这个吗？
SPSS菜单栏中的Analyze（分析）----Correlate-----partial
是这个吗？
那接下来该怎么分析？麻烦了，非常感谢
我不知道你的数据啊，你可以发过来，我帮你看看
我的邮箱是，你发个邮件给我
我把数据发给你
提问者评价
非常非常感谢
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其他4条回答
我妈说：男人可以喜欢一个女人，但不可以爱上一个女人。这样，所有的雄心壮志都会被磨掉。我妈说：男人最大的敌人，不是时间，不是权利，不是金钱，甚至不是自己，而是女人和安于现状。我妈说：除了我和你将来的老婆，谁也不值得你付出太多。为我付出，因为我给了你上半辈子的爱；为你老婆付出，因为下半辈子的爱，将会有她来给你。我妈说：不要为了一个女人哭，即使为了我，也不行。男人要把事业和梦想放在第一位，女人.永远是第二或第三。我妈说：可以让你的敌人知道你喜欢谁，但不要让他知道你爱上了谁。一旦这样，不仅是你，你爱的女人都会有危险，这就是不能爱上女人的原因。我妈说：男人就要像一个男人，为事业，为梦想，喝醉可以，为女人，不行。我也不许你这样做！我妈说：不要做让自己后悔的事。要做，就做让别人后悔的事，一辈子不长，如果老是活在回忆里，就废了。我妈说：不要相信誓言，不要相信承诺，事实能证明一切，真正爱你的人，不会给你太多的誓言和承诺。
我知道你是来打酱油的
但是可不可以不这么明显啊
，怎么分析？？？？
结果已经在图片上了，只要帮我按照模版说明就可以了
调整的R2为0.915，这样的拟合优度，对于一般的实证分析是可以接受的，说明回归方程对样本数据有91.5%的代表程度。F 值为114.600，其相伴概率值（P 值）为0.000，小于指定的显著性水平0.05，可以拒绝原假设，表明7 个维度与员工满意度存在显著的线性关系，7 个维度的变化能够反映员工满意度的变化，回归方程显著。你的t值
并不都是有意义的。。只有第5个才有意义。。通过T 检验
T值要怎么才有意义？没通过t检验意味着什么？
t值，后面的sig，也就是p值必须小于0.05，才有意义，没通t检验一般不能进入模型。
7个变量的T统计量对应的P值全部大于0.05，没有分析的必要。。。
我们可以帮助你
嗯？下文何在？
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