怎么才能提取电磁场与微波技术的谐波

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一种基于移相对消的单相谐波电流提取方法
摘 要:为解决传统单相系统瞬时谐波电流检测中难以滤除100 Hz谐波的问题,提出一种基于移相对消的改进型谐波电流检测方法,从原理上消除了基波提取中的2次谐波,在很大程度上降低了低通滤波器(LPF)的设计难度。这里首先介绍了基于锁相原理的传统谐波电流检测方法,在此基础上提出了基于移相对消的改进方法,并通过数字仿真和实验对二者特性进行了比较研究。研究结果表明,改进型单相谐波提取方法可将LPF设计在较高截止频率下,并能获得较好的谐波提取效果和动态响应特性。
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变频测试设备是如何提取谐波的?
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一般都是高速采样之后采用傅里叶变换的方式求取谐波。注意事项:1、测试仪器和相关传感器应该具备足够的带宽2、AD转换器的采样频率高于传感器和仪器带宽的两倍以上3、傅里叶窗口长度最好是基波周期的整数倍,或远远大于基波周期
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基于径向基函数神经网络的混沌背景谐波提取
发布时间:
【题 名】基于径向基函数神经网络的混沌背景谐波提取
【作 者】潘俊阳 杜金燕
【机 构】西北工业大学航海学院 陕西西安710072
【刊 名】《计算机仿真》2009年 第8期 151-154页 共4页
【关键词】混沌 径向基神经网络 扩展卡尔曼滤波器 信号提取 预测
【文 摘】为提高强混沌背景下谐波信号的提取能力,给出混沌系统的单步预测模型,提出了一种新的径向基函数神经网络模型。由混沌吸引子的维数来确定网络的输入,并给出了基于卡尔曼滤波器的动态学习算法,利用学习算法可以在网络训练时同时确定径向基神经网络隐层中心和输出层权值,提高了网络的收敛速度和预测性能。通过对Rossler混沌背景下低信噪比谐波信号的提取进行计算机认真实验,并且实验表明信噪比最低达-27dB时,仍能有效提取出谐波信号,验证了算法的有效性和可行性。
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