回归方程公式中的未标化的回归系数有取值范围...

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第四章 回归分析
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第四章 回归分析
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3秒自动关闭窗口标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★有一个回归分析的问题:要求先求出“标准回归系数” 以便来比较各个变量中,哪个变量对Y的影响最大,这个“标准回归系数”是什么?指的是不是beta coefficient?回归分析结果如下:标准回归系数如何得出?
pizza瓶子1473
确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
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对数据标准化,即将原始数据减去它们的均数后再除以标准差,用标准化数据计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.做回归分析前,先对数据做这一步,不过有些软件有直接求标准化回归的
扫描下载二维码可以用标准化回归系数来比较自变量对因变量的影响大小吗?
在因果模型分析中,我们经常需要比较不同的自变量(解释变量)对因变量(被解释变量)的影响大小,那我们采用什么样的指标来衡量呢?
因果模型的本质是回归分析,而回归分析中用来表示影响效果的涉及这么几个指标:标准化回归系数,决定系数或者其改变量,总效应量(直接或间接或二者之和)。那么,在同一个回归模型中,如果同时涉及多个自变量,显然不能用R方来比较,因为R方是用来衡量模型的拟合优度的,各个自变量同属于一个模型,这就不能单独用R方来表示了。
那能否用R方的改变量呢?比如在自变量A模型的基础之上加入自变量B,看R方改变量大小,然后和之前的单个自变量A模型的R方比较,这样也是不行的,因为加入前和加入后回归方程是不一样的。R方改变量通常我们是用来检验新增自变量是否具有显著影响作用的。值得注意的是,如果需要比较的自变量A和B都分别加入某个控制模型,然后看各自的R方改变量谁更大,这种思路是可以的,因为A和B加入之前,控制变量的R方是一样的!
另外,我们更常用的是标准化回归系数的绝对值大小,绝对值越大,我们认为它对因变量的影响越大,因为自变量改变1个单位,因变量的改变量将会更大。不过,如果在一个复杂的因果模型中,各个自变量对因变量的影响除了直接路径还有间接路径,那么就不能简单用标准化回归系数比较了,则需要涉及总效应的问题,即某个自变量对因变量的影响需要将直接效应和间接效应相加得到总效应,这样才可以!
不过,以上方法都只是简单比较大小,不能从统计检验的角度类说明。那我们如何用统计检验来说明呢?这个可以借助于结构方程模型中的参数配对比较方法来达到。
【如您遇到回归模型分析等问题,可以咨询联系我——本博客“首页”的“联系我”。】
可以用标准化回归系数来比较自变量对因变量的影响大小吗?由用户自行发布,可以用标准化回归系数来比较自变量对因变量的影响大小吗?内容不代表本站立场,请自行分辨真伪。回归方程分析符号说明_百度文库
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【求助】SPSS 17 中线性回归的标准化回归系数的可信区间
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这个帖子发布于3年零59天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
问题已关闭悬赏丁当:10
在多元线性回归中,只看到了非标准化回归系数的95%可信区间,先咨询一下标准化回归系数的95%可信区间要怎么弄出来?
不知道邀请谁?试试他们
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保存菜单里勾选标准化和95%可信区间
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保存里面有 几个带有标准化的的选项,是勾哪一个呢?还有输出的标准化回归系数的可信区间在哪里看的到?
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如图:如果不放心,你可以三个都勾选
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那结果在哪里?没有看到标准化回归系数的可信区间啊?
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我指的是标准化后的
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你的图片没有显示出来呀
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xhz 保存里面有 几个带有标准化的的选项,是勾哪一个呢?还有输出的标准化回归系数的可信区间在哪里看的到?没看清 是要的标准化回归系数的95%可信区间。刚回头看了两本SPSS教材,真没见到 有讲 标准化回归系数的95%可信区间 的按纽或选择。如果站有看到了 教一下我们啊。
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我看到一篇文献有用到标准化回归系数的95%可信区间。在spss上找不到,所以求助啊! 改天问问统计老师看看
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求助,求助啊
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是不是要通过手动自己计算?
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xhz 我看到一篇文献有用到标准化回归系数的95%可信区间。在spss上找不到,所以求助啊! 改天问问统计老师看看文章呢,传来看看
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请问最后怎么解决的这个问题?求助啊
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