设随机变量X与Y相互独立,且服从（0,2）上的均匀分布,求Z=|X-Y|的分布函数和概率密度
因为随机变量X与Y相互独立,且服从（0,2）上的均匀分布,则x-y区间为（-2,2）,从而Z=|X-Y|服从（0,2）上的均匀分布,根据若r.v.ξ服从[a,b] 上均匀分布,其分布密度为 P(x)= 1/(b-a),(a
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Matlab工具箱命令汇总
11:37 & 阅读62
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&中中 &小小 Ⅰ.1
&统计工具箱函数
表Ⅰ-1 &概率密度函数
对应分布的概率密度函数
贝塔分布的概率密度函数
二项分布的概率密度函数
卡方分布的概率密度函数
指数分布的概率密度函数
f分布的概率密度函数
伽玛分布的概率密度函数
几何分布的概率密度函数
超几何分布的概率密度函数
正态（高斯）分布的概率密度函数
对数正态分布的概率密度函数
负二项分布的概率密度函数
非中心f分布的概率密度函数
非中心t分布的概率密度函数
非中心卡方分布的概率密度函数
泊松分布的概率密度函数
雷利分布的概率密度函数
学生氏t分布的概率密度函数
离散均匀分布的概率密度函数
连续均匀分布的概率密度函数
威布尔分布的概率密度函数
表Ⅰ-2 &累加分布函数
对应分布的累加函数
贝塔分布的累加函数
二项分布的累加函数
卡方分布的累加函数
指数分布的累加函数
f分布的累加函数
伽玛分布的累加函数
几何分布的累加函数
超几何分布的累加函数
对数正态分布的累加函数
负二项分布的累加函数
非中心f分布的累加函数
非中心t分布的累加函数
非中心卡方分布的累加函数
正态（高斯）分布的累加函数
泊松分布的累加函数
雷利分布的累加函数
学生氏t分布的累加函数
离散均匀分布的累加函数
连续均匀分布的累加函数
威布尔分布的累加函数
表Ⅰ-3 &累加分布函数的逆函数
对应分布的累加分布函数逆函数
贝塔分布的累加分布函数逆函数
二项分布的累加分布函数逆函数
卡方分布的累加分布函数逆函数
指数分布的累加分布函数逆函数
f分布的累加分布函数逆函数
伽玛分布的累加分布函数逆函数
几何分布的累加分布函数逆函数
超几何分布的累加分布函数逆函数
对数正态分布的累加分布函数逆函数
负二项分布的累加分布函数逆函数
非中心f分布的累加分布函数逆函数
非中心t分布的累加分布函数逆函数
非中心卡方分布的累加分布函数逆函数
正态（高斯）分布的累加分布函数逆函数
泊松分布的累加分布函数逆函数
雷利分布的累加分布函数逆函数
学生氏t分布的累加分布函数逆函数
离散均匀分布的累加分布函数逆函数
连续均匀分布的累加分布函数逆函数
威布尔分布的累加分布函数逆函数
表Ⅰ-4 &随机数生成器函数
对应分布的随机数生成器
贝塔分布的随机数生成器
二项分布的随机数生成器
卡方分布的随机数生成器
指数分布的随机数生成器
f分布的随机数生成器
伽玛分布的随机数生成器
几何分布的随机数生成器
超几何分布的随机数生成器
对数正态分布的随机数生成器
负二项分布的随机数生成器
非中心f分布的随机数生成器
非中心t分布的随机数生成器
非中心卡方分布的随机数生成器
正态（高斯）分布的随机数生成器
泊松分布的随机数生成器
瑞利分布的随机数生成器
学生氏t分布的随机数生成器
离散均匀分布的随机数生成器
连续均匀分布的随机数生成器
威布尔分布的随机数生成器
表Ⅰ-5 &分布函数的统计量函数
对应分布的统计量
贝塔分布函数的统计量
二项分布函数的统计量
卡方分布函数的统计量
指数分布函数的统计量
f分布函数的统计量
伽玛分布函数的统计量
几何分布函数的统计量
超几何分布函数的统计量
对数正态分布函数的统计量
负二项分布函数的统计量
非中心f分布函数的统计量
非中心t分布函数的统计量
非中心卡方分布函数的统计量
正态（高斯）分布函数的统计量
泊松分布函数的统计量
对应分布的统计量
瑞利分布函数的统计量
学生氏t分布函数的统计量
离散均匀分布函数的统计量
连续均匀分布函数的统计量
威布尔分布函数的统计量
表Ⅰ-6 &参数估计函数
对应分布的参数估计
贝塔分布的参数估计
贝塔对数似然函数的参数估计
二项分布的参数估计
指数分布的参数估计
伽玛分布的参数估计
伽玛似然函数的参数估计
极大似然估计的参数估计
正态对数似然函数的参数估计
正态分布的参数估计
泊松分布的参数估计
均匀分布的参数估计
威布尔分布的参数估计
威布尔对数似然函数的参数估计
表Ⅰ-7 &统计量描述函数
任何函数的自助统计量
分组统计量
内四分极值
中值绝对差
包含缺失值的样本的最大值
包含缺失值的样本的均值
包含缺失值的样本的中值
包含缺失值的样本的最小值
包含缺失值的样本的标准差
包含缺失值的样本的和
表Ⅰ-8 &统计图形函数
指数累加分布函数图
函数的交互等值线图
交互标注图中的点
gplotmatrix
散点图矩阵
由第三个变量分组的两个变量的散点图
在散点图中添加最小二乘拟合线
正态概率图
残差个案次序图
参考多项式曲线
数据网格的交互等值线图
表Ⅰ-9 &统计过程控制函数
指数加权移动平均图
添加正态曲线的直方图
在指定的区间上绘正态密度
表Ⅰ-10 &聚类分析函数
根据linkage函数的输出创建聚类
clusterdata
根据给定数据创建聚类
Cophenet相关系数
dendrogram
创建冰柱图
inconsistent
聚类树的不连续值
系统聚类信息
观测量之间的配对距离
squareform
距离平方矩阵
表Ⅰ-11 &线性模型函数
单因子方差分析
双因子方差分析
多因子方差分析
协方差分析交互工具
拟变量编码
Friedman检验
一般线性模型拟合
kruskalwallis
Kruskalwallis检验
中心化杠杆值
已知协方差矩阵的最小二乘估计
单因素多元方差分析
manovacluster
多元聚类并用冰柱图表示
multcompare
多项式评价及误差区间估计
最小二乘多项式拟合
多项式函数的预测值
残差个案次序图
多元线性回归
回归统计量诊断
多维响应面可视化
稳健回归模型拟合
用于设计矩阵的因子设置矩阵
表Ⅰ-12 &非线性回归函数
非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）
非线性模型拟合的交互式图形工具
参数的置信区间
预测值的置信区间
非负最小二乘
表Ⅰ-13 &试验设计函数
D-优化设计（列交换算法）
递增D-优化设计
固定协方差的D-优化设计
二水平完全析因设计
二水平部分析因设计
混合水平的完全析因设计
Hadamard矩阵（正交数组）
D-优化设计（行交换算法）
表Ⅰ-14 &主成分分析函数
Barttest检验
源于协方差矩阵的主成分
源于主成分的方差
根据原始数据进行主成分分析
表Ⅰ-15 &多元统计函数
单因素多元方差分析
manovacluster
多元聚类分析
表Ⅰ-16 &假设检验函数
符号秩检验
单样本t检验
双样本t检验
表Ⅰ-17 &分布检验函数
正态性的Jarque-Bera检验
单样本Kolmogorov-Smirnov检验
双样本Kolmogorov-Smirnov检验
lillietest
正态性的Lilliefors检验
表Ⅰ-18 &非参数函数
Friedman检验
kruskalwallis
Kruskalwallis检验
符号秩检验
表Ⅰ-19 &文件输入输出函数
读取个案名
写个案名到文件
以表格形式读数据
以表格形式写数据到文件
从表格间隔形式的文件中读取文本或数值数据
表Ⅰ-20 &演示函数
协方差分析的交互式图形工具
探察概率分布函数的GUI工具
一般线性模型演示
随机数生成工具
多项式拟合工具
响应拟合工具
robustdemo
稳健回归拟合工具
Ⅰ.2 &优化工具箱函数
表Ⅰ-21 &最小化函数表
描 & & & 述
fgoalattain
多目标达到问题
有边界的标量非线性最小化
有约束的非线性最小化
最大最小化
fminsearch, fminunc
无约束非线性最小化
半无限问题
表Ⅰ-22 &方程求解函数表
描 & & & 述
线性方程求解
非线性方程求解
标量非线性方程求解
表Ⅰ-23 &最小二乘函数表
描 & & & 述
线性最小二乘
有约束线性最小二乘
lsqcurvefit
非线性曲线拟合
非线性最小二乘
非负线性最小二乘
表Ⅰ-24 &实用函数表
描 & & & 述
表Ⅰ-25 &大型方法的演示函数表
circustent
马戏团帐篷问题—二次课题
用无约束非线性最小化进行分子组成求解
用有边界线性最小二乘法进行图形处理
表Ⅰ-26 &中型方法的演示函数表
香蕉函数的最小化
过滤器设计的有限精度
目标达到举例
演示过程菜单
Ⅰ.3 &样条工具箱函数
表Ⅰ-27 &三次样条函数
插值生成三次样条函数
生成给定约束条件下的三次样条函数
平滑生成三次样条函数
生成一条内插参数的三次样条曲线
动态生成三次样条曲线
表Ⅰ-28 &分段多项式样条函数
显示关于生成分段多项式样条曲线的M文件
生成分段多项式样条函数
计算在给定点处的分段多项式样条函数值
表Ⅰ-29 &B样条函数
显示生成B样条函数的M文件
生成B样条函数
生成均匀划分的B样条函数
插值生成B样条函数
用最小二乘法拟合生成B样条函数
对生成的B样条曲线进行光滑处理
生成B样条函数的配置矩阵
表Ⅰ-30 &有理样条函数
生成有理样条函数
生成有理样条函数
表Ⅰ-31 &操作样条函数
计算在给定点处的样条函数值
返回样条函数的某一部分（如断点或系数等）
对样条函数进行算术运算
把一种形式的样条函数转化成另一种形式的样条函数
求样条函数的微分(即求导数)
求样条函数的方向导数
求样条函数的积分
在间断点处求函数值
画样条曲线图
在样条曲线中插入断点。
生成tarylor系数或taylor多项式
表Ⅰ-32 样条曲线端点和节点处理函数
在已知节点数组中添加一个或多个节点
求出节点数组元素的平均值
增加断点数组中元素的重次
从节点数组中求得节点及其重次
从节点数组中求得节点及其重次
求出节点数组points的元素在节点数组meshpoints中属于第几个分量
求出用于生成样条曲线的节点数组
表Ⅰ-33 &样条曲线端点和节点处理函数
对分段多项式样条函数进行重分布
求出用于内插的最优节点数组
求出用于生成样条曲线的合适节点数组
表Ⅰ-34 &解线性方程组的函数
解对角占优的线性方程组
描述分块对角矩阵的详细情况
表Ⅰ-35 &样条GUI函数
在节点处生成B样条曲线
splinetool
用一系列方法生成各种样条曲线
Ⅰ.4 &偏微分方程数值解工具箱函数
表Ⅰ-36 &偏微分方程求解算法函数
生成自适应网格并求解PDE问题
组合面积的整体贡献
组合边界条件的贡献
组合刚度矩阵和PDE问题的右端项
hyperbolic
求解双曲线PDE问题
求解抛物线型PDE问题
求解特征值PDE问题
求解非线性PDE问题
在矩形网格上对泊松方程进行快速求解
表Ⅰ-37 &用户界面算法函数
将PDE工具箱1.0模型的M文件转换为PDE工具箱1.0.2版本的格式
PDE工具箱图形用户集成界面（GUI）
表Ⅰ-38 &几何算法函数
核对几何描述矩阵的有效性
删除最小子域之间的界线
将建设性实体几何模型分解为最小子域
创建初始三角形网格
jigglemesh
微调三角形网格的内部点
在参数表示和圆弧长度之间进行内插
在矩形几何图形上生成规则网格
refinemesh
加密一个三角形网格
写边界条件指定文件
写几何指定函数
表Ⅰ-39 &绘图函数
绘等值线图
绘制PDE几何图
绘PDE三角形网格
一般PDE工具箱绘图函数
绘三维表面图
表Ⅰ-40 &实用函数
离散化sin转换
使用相对容限临界值选择三角形
pdeadworst
选择相对于最坏值的三角形
PDE解的变动
与给定三角形集合相邻的三角形的指数
PDE解的梯度
从节点数据至三角形中点数据进行内插
对于自适应网格进行误差估计
从三角形中点数据向节点数据进行内插
子域集合中点的指数
子域集合边缘的指数
子域集合三角形的指数
计算结构力学张量函数
三角形几何数据
三角型质量度量
用于泊松方程快速求解器的边界点矩阵
矩形网格上泊松方程的快速求解器
经过规范排序的矩形网格的点的指数
求解广义稀疏特征值问题
从PDE三角形网格到矩形网格进行内插
表Ⅰ-41 &自定义算法函数
边界条件M文件
几何模型M文件
表Ⅰ-42 &演示函数
单位圆盘上泊松方程的精确解
求解Helmholtz方程，研究反射波
求解最小表面问题
用子域分解求解PDE问题
求抛物线型问题（热传导方程）
求双曲线型PDE问题（波动方程）
点源的自适应求解
在矩形网格上求解泊松方程
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。设随机变量X服从区间(0,2)上的均匀分布试求X的分布函数Fx（X）②p｛-1﹤X﹤1｝③Y=2X²的概率密度Fr（y）
娟妹纸丶栞
1）X在(0,2)上均匀分布,所以X的密度函数是：通过积分可以求出X的分布函数：2）可以利用密度函数求出这个概率,也可以利用分布函数,以下为步骤,结果是0.5：3）我们可以把Y写成X的函数,Y=g(X),我们发现g这个函数在(0,2)上有反函数,且反函数可导,那么我们可以利用g的反函数的导数算出Y的密度函数,然后通过积分求出Y的分布函数：我发现求密度就好,最后分布函数的积分部分忽略就好~
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