请问大大们，负指数分布布该如何求解元件的寿...

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-10-24 00:42 标签： 负指数分布
排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计_论文_百度文库
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排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计
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怎样证明指数分布的参数λ的极大似然估计是相合估计
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baidu咱们分两个步骤来证明.hiphotos.jpg" esrc="http://c.baidu://f.baidu，就是λ的极大似然估计.baidu.jpg" esrc="http.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink">假设X1.hiphotos，因此，指数分布的概率密度函数如下://f.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=45b2afeee4d/359b033b5bb5c9eaa063aa83d339ba，有下面的式子，上式是符合相合估计的定义的。对于本例来说.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=e251fe2a2ecfc92b6e521/d0a20cf4f4eb6dbf70094b36acaf9953://f，随着样本值的个数n的不断增大.://f://f，主要是利用大数定律，证明X平均是该参数的相合估计.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=/zhidao/pic/item/6f061d950a7bd.baidu.baidu，第一步是找出指数分布的参数λ的极大似然估计是什么.baidu，给出任意小的一个实数a.jpg" />为了求出参数的极大似然估计.jpg" esrc="http.hiphotos，令对于本例，因此似然函数（用L表示）的表达式如下.，.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=/zhidao/pic/item/359b033b5bb5c9eaa063aa83d339ba..com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=9f9b754b08f41bd5da06e0f064eaadfd/a6efce1b9d16fdfa4ddc.jpg" />显然.jpg" esrc="http.baidu.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http。大数定律表示，因此，<img class="ikqb_img" src="http，有<a href="http
1，f（x）=λe^(-λx)2，求极大似然估计应该先求L的对数再求导3，指数函数的期望EX=1&#47;λ还是谢谢您，我开始想错了，一直在思考怎么求E（λ^）的极限
啊，对对对，竟然犯了那么多错误，哈哈哈。特别是第二条，应该是先求对数再求导的，太不应该了。这下印象深刻了：）
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一种电子元件的正常寿命服从λ=0.1的指数分布，则这个电子元件可用时间在100小时之内的概率为()。A．
悬赏：0&答案豆
提问人：匿名网友
发布时间：
一种电子元件的正常寿命服从λ=0.1的指数分布，则这个电子元件可用时间在100小时之内的概率为( )。A．99.05%B．99.85%C．99.95%D．99.99%请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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1对下列常见密度函数所对应的方差的形式正确的一项是(&)。A．两点分布b(1,p)的方差：np(1-p)B．超几何分布h(n，N，M)的方差：n(N-n)/(N-1).(M/N)(1-(M/N))C．均匀分布U(a，b)的方差：(b+a)2/12D．对数正态分布LN(μ，σ2)的方差：2从正态总体N(10，22)中随机抽出样本量为4的样本，则样本均值的标准差为(&)。A．0.5B．1C．2D．4
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验证码提交中……一种电子元件的正常寿命服从λ=0.1的指数分布，则这个电子元件可用时间在100小时之内的概率为多少
P=e^(-0.1x)P=e^(-10)不明白可以追问，如果有帮助，请选为满意回答！
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