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基本统计学分析
Fundamentals of Statistical Analysis
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Accounting and Financial Analysis 会计、金融分析
Fundamentals of Statistical Analysis 基本统计学分析
Financial Statement Analysis 财政决算分析 ...
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按照统计学的基本原理对抽样搜集到的采样数据进行样本分析和初步的数据整理。
On the basis of the fundamentals of statistic, the sample data has been analyzed and then arranged.
微阵列数据的分析需要生物学家与生物信息学家合作,或学习统计学和编程的基本原理。
The analysis of microarray data requires biologists to collaborate with bioinformaticians or learn the basics of statistics and programming.
笔者认为抓住三大基本要素、坚持四项基本原则及牢记统计学分析三步曲是保证其合理完善的有效方法。
To it, getting hold of the three basic factors, insisting the four basic principles and fixing the three steps of statistics are the effective methods .
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它有两个明显的好处:
1.能显示自变量和因变量之间的关系
2.能显示自变量和因变量之间的关系的强弱
1. Linear Regression (线性回归)
最常用的回归方法.
因变量是连续的; 自变量可以是连续的,也可以是离散的; 线性的.
自变量和因变量的关系必须是线性的噪点对 线性回归 的影响是致命 ( 去除噪点)自变量可以为多个( multiple linear regression)
2. Logistic Regression&
用来估算因变量发生的概率,前提是因变量是binary 结果.
通常被用在classification 问题上不要求自变量和因变量的关系是线性的要求更大的样本数据 - 使用maximum likelihood 方法在大样本 下更加精确因变量之间不应该相互影响如果因变量是ordinal ,那么称为 ordinal logistic regression &
参考知识库
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