95%excel 置信区间间含义是什么?

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【精品】应用统计学第6章参数估计(置信区间)
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内容提示：置信区间估计 置信区间 95 置信区间 置信区间公式 置信区间是什么意思 什么是置信区间 spss 置信区间 一组数据的置信区间
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怎么理解置信区间？解释95%的置信区间。
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置信区间是总体参数所在的可能范围，95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%，或者说总体参数在这个范围，但其可信程度只有95%。
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置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%，或8-12，就是置信区间（估计区间）
95%置信区间的计算应该是Mean-1.96*SE&x≤Mean+1.96*SE，全称应该是总体均数的95%置信区间，其统计上说法是按95%估计，总体参数所在的可能范围。
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**1. 用于假设检定和正态检定的P值，其表示的意义是什么？为何P>=0.05则接受H0和判定为正态分布？
2. 何为小概率事件？上面P值通常与0.05比较作为判定标准与这有联系吗？
3. Confidence level, 显著性水平, 他们之间及和以上项目有无关系？
老师讲的时候没认真听，所以，不太明白，请高手指教，谢谢！**
P代表H0事件发生的概率，如果大于0。05我们就无法拒绝H0为真。
一般我们认为当一件事情发生的概率是1/20那么这件事情就是小概率事件 正好是0。05
如果P>0.05 H0就会luo在95％置信区间上。
这些都是相通的 好好看看书就明白了
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质量管理中统计区间的意义与应用
&&日06：00&&来源：eNet硅谷动力&&作者:周&&字号： |
【文章摘要】学过一点统计质量管理或有过六西格玛管理培训经历的人都知道“统计区间Statistical Interval”的概念，有的还在实际工作对其有所应用。
质量管理中统计区间的意义与应用
质量管理中统计区间的意义与应用[2]
　　学过一点统计质量管理或有过六西格玛管理培训经历的人都知道“统计区间Statistical Interval”的概念，有的还在实际工作对其有所应用。但根据笔者的观察发现，绝大多数工程技术人员对这个统计概念的理解似是而非，导致根据统计推断做出的判断与实际情况相悖，产生了不必要的质量损失。更有甚者，由于认识上的明显偏差，对于同一组数据，不同的人用各自认为正确的统计分析方法，得出了截然相反的结论，双方因此争论不休，大大降低了工作效率。这些现象显然违背了我们“由数据驱动，用量化的方法进行客观公正的决策”的初衷，因此有必要对这一概念做一个全面明确的阐述，并结合实际介绍如何有效地应用统计区间。
　　总体而言，统计区间分为三类：置信区间Confidence Interval，预测区间Prediction Interval，容忍区间Tolerance Interval。相对而言，置信区间是大家最熟悉的，但它的真正含义是什么？预测区间和容忍区间又有什么作用？让我们用一个实际案例来说明吧。
　　背景介绍：假定您在一个生产同轴电缆的公司负责质量管理工作，有一种主要产品的规格是：目标值=50欧姆，标准差=2欧姆。从上月（六月份）生产的所有产品中随机抽取了40个电缆并测量其阻值，发现此样本的平均值=49.86欧姆，标准差=1.96欧姆（具体分布参见用专业统计分析软件JMP制作的图一）。除了已经获得的样本统计量，您还能提炼出什么信息呢？对于下列问题，您会如何解答呢？
　　1. 如果以总体均值作为衡量质量的指标，六月份产品的总体均值可能是多少？总体质量水平又大致如何？
　　2. 在已知六月份质量水准的情况下，能否预测下个月（七月份）生产1个同轴电缆，电阻会是多少？生产10个同轴电缆，电阻均值又会是多少？
　　3. 样本中电阻的最小值、最大值可以直接读取，那么占六月份所有产品99.73%的产品电阻的波动范围该如何预测？
　　置信区间可以用来解释类似“问题1”类型的问题。置信区间是用样本信息来估算表示总体参数（如平均值）的不确定程度的。
　　置信区间的取值范围是在样本均值（即总体均值的估计值）的基础上增加一定比例的误差构成的，而误差值是由样本大小n、t分布的分位数和样本标准差s（即总体标准差的估计值）决定的。具体地，我们可以用JMP软件快速计算出置信区间的大小，结果如图二所示。
　　由图二可知，95%的均值置信区间的下限为49.23，上限为50.49。也就是说，我们认为所有六月份产品的电阻均值有95%的可能性落在[49.23欧姆，50.49欧姆]的范围之内。因为这个范围内包含了目标值50欧姆，所以我们有95%的把握相信六月份的产品质量与目标还是很接近的。
责任编辑：谢滨钟
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