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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2011-12-13 23:43 标签： 如何网上订火车票
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基于(多)小波包)、神经网络及优化的模拟电路故障诊断研究.pdf143页
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基于(多)小波包)、神经网络及优化的模拟电路故障诊断研究
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博十学位论文 摘 要 模拟电路故障诊断的研究是电路测试领域中极具挑战性的前沿和热点研究课
题。由于模拟电路响应的连续性、非线性和元器件参数的容差等固有的特点以及
模拟电路故障的多样性复杂性，使得传统的故障诊断理论和方法在实际的的应用
诊断中难以达到预期的效果。随着现代化电子技术的飞速发展，网络规模和结构 日趋功能化和模块化，研究如何运用现代诊断技术快速、准确、有效地诊断模拟
电路故障成为实际工程迫切需要解决的课题，也是模拟电路故障诊断理论和方法
走向实际应用的关键步骤。小波理论的出现和发展，神经网络理论和方法的日益
成熟，利用小波进行故障信号的分析和处理以及用神经网络来进行故障诊断，已
成为热门的研究课题，大量的研究成果表明，它们为模拟电路的故障诊断提供了
新的途径。本文以神经网络、小波 包 分析、多小波变换、遗传算法、粒子群算法、
信号处理等理论为基础，深入研究了模拟电路的故障特征提取和故障诊断方法，
本文的研究工作主要体现在以下几个方面： 1 阐述了神经网络和小波变换、小波包以及多小波变换理论，对常用的
BP神经网络进行了详细的阐述，针对BP算法的不足讨论了几种改进BP算法；
对小波理论领域的新兴的研究热点一多小波变换进行了探讨。 2 在分析和阐述神经网络、 多 小波 包 变换各自理论的基础上研究了两
者的结合一 多 小波 包 神经网络在模拟电路故障诊断中的应用；比较深入
地研究了紧致型小波神经网络和多小波神经网络的结构、学习算法及逼近性质。 3 对模拟电路故障诊断的关键步骤一故障特征向量的提取进行了详细的讨
论和研究，文中研究了四种用于
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