谁能告诉我这些题为什么这么做?1、The speech by the mayor of Shanghai before the final voting for EXPO 2010 is strongly impressed (D) my memory.A.to B.over C.by D.on这题为何选D而不选C?2、Everybody present smiled.Sally spoke Engl_百度作业帮
谁能告诉我这些题为什么这么做?1、The speech by the mayor of Shanghai before the final voting for EXPO 2010 is strongly impressed (D) my memory.A.to B.over C.by D.on这题为何选D而不选C?2、Everybody present smiled.Sally spoke Engl
谁能告诉我这些题为什么这么做?1、The speech by the mayor of Shanghai before the final voting for EXPO 2010 is strongly impressed (D) my memory.A.to B.over C.by D.on这题为何选D而不选C?2、Everybody present smiled.Sally spoke English(D) A.aloud and clear B.loud and clear C.loudly and clear D.loud and clearly这题为何选D?
第一题,在我的记忆中留下了深刻的印象用介词on,而被某人或者某事打动则可以说sth impress sb,sb impress sb with sth.第二题,spoke 是动词,修饰动词得用副词,clearly是清楚地,副词.而loud 既是副词又是形容词,也可以修饰spoke English这个动作.帮忙解决一个选择题:I have ____ to tell you. A. something important
B. important somethingC. some important things
D. anything important 答案选A.但我觉得C也正确.谁能告诉我C为什么不对吗?谢谢._百度作业帮
帮忙解决一个选择题:I have ____ to tell you. A. something important
B. important somethingC. some important things
D. anything important 答案选A.但我觉得C也正确.谁能告诉我C为什么不对吗?谢谢.
帮忙解决一个选择题:I have ____ to tell you. A. something important
B. important somethingC. some important things
D. anything important 答案选A.但我觉得C也正确.谁能告诉我C为什么不对吗?谢谢.
I have some important things to tell you.语法上是没有错的.我相信生活中也有人这么说.但是人们常说的还是这句"I have something important to tell you."非常不喜欢老师出这种选择题.没有意义.
答案自然是A，这是复合不定代词的修饰语后置问题，当然，C也对，但是，一条选择题出现两个答案，应该说是题目错了。C选项应该改为：important some things
c完全正确,不过a更常用但是如果是选最佳答案应为a如果是正确答案就是a和c
A 如果用形容词修饰somthing,anything和nothing时，形容词后置。
A. something important 选这个吧 形修饰不定代词应放其后 如something else
A是对的.形容词在修饰几个特殊词,everything, something,anything, nothing everywhere,anywhere,nowhere的时候,放在这些词的后面.记住喔....
A的说法比较地道C也对 但是对于英语选择题出现这样的情况一般是以地道的表达为准的
形容词在不定代词的后面
C不如A好，A的说法比较地道，something+adj.表示一些什么什么样的事情北京2014年高考英语题北京高考题求详解：27题，_________i have a word with you?it won't take long.Acan Bmust CshallDshould 我知道这题的意思，只是纠结ac选项，谁能告诉我为啥不选c么？_百度作业帮
北京2014年高考英语题北京高考题求详解：27题，_________i have a word with you?it won't take long.Acan Bmust CshallDshould 我知道这题的意思，只是纠结ac选项，谁能告诉我为啥不选c么？
北京2014年高考英语题北京高考题求详解：27题，_________i have a word with you?it won't take long.Acan Bmust CshallDshould 我知道这题的意思，只是纠结ac选项，谁能告诉我为啥不选c么？
我只能说A听起来更顺口 更随意一些，而且有种迫切的感觉，shall显得比较正式，比较严肃，从语境上来看 应该是有急事要商量，但是是朋友之间，而不是老师与学生之间，所以最好的回答是A， C的话一般是比较僵硬而且客气的对话
只能这么解释了，竟然这么模棱两可！为什么国内网站很少做 A/B 测试？
为什么这件很靠谱的事，在国内没有大范围的应用，往往被当做谈资呢？是说网站的a/b测试，不是apache那个哈...
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用A/B Test驱动产品开发就和敏捷开发当中的TDD(测试驱动开发)一样，看着是很好的，但门槛是很高的，要求整个团队从管理，协作，设计，开发和运营各个流程全部紧密协作，磨合良好，如果团队的素质达不到很高的水平，就根本执行不下去。
谢邀 :)事实上据我所知，还是有不少公司在做 A/B test 的（当然，可能每个人对“多、少”的心理定位不一样）。但是不得不承认，依然有非常多的公司不做，或者做了没效果，或者曾经做过但之后取消了，或者正在边做边疑惑着……谨此将我的所见所闻略做梳理。A/B test 之所以没铺开，从面儿上来讲有这几个原因：a、很可能不知道怎么做b、做了却无法正确评估c、评了又未必能好好利用d、用了不一定能收到效果然后再往里翻翻， 我们会发现这些常见迷局：一、产品（或流程、模块、功能等）设计思想壁垒二、（数据）分析壁垒三、技术壁垒四、“落地”的层层障碍p.s. 由于题主原题是“为什么国内网站很少做a/b测试”，所以这里只分析此现象的成因，不讨论 A/B test 到底应该怎么做。于是，以下内容皆为口水，嫌罗嗦的话，请直接略过便好:)==== ==== ==== ==== 为大口水割一下吧 ==== ==== ==== ====详述：一、测试设计（产品、流程、模块或功能等）思路壁垒1.1、A/B test 是个神马玩意儿？　　A/B test 一般是由产品、运营部门发起或主导的，但恕我直言，至少在我接触到的案例中，有相当比例的相关人员，并不十分清楚这两个问题：“为什么要做 A/B test？”“A/B test 能带来什么，在什么情况下需要做？”而基于众所周知的逻辑关系，如果动手前连自己将要做的这是件啥样的事儿都不知道，能成功、能做好的概率又能有多大呢？1.2、OK，我知道这是啥了。谁能告诉我怎么做，A 跟 B 之间到底差多少？　　我这儿有个真实案例，某童鞋做了很久的 A/B test，一直没得出有意义的东西来，然后我们顺头一捊，居然发现这孩子设置的 A、B 版页面分别是……你们猜？是网站首页跟某频道分类页。　　再恕我直言，有相当多的执行者心里没有这张谱：A/B test 的两个页面，到底应该差多少？我是拿新、旧版页面直接当 A、B，还是在原有的 A 页面基础上修改某一个小模块来成为 B？什么是多变量测试？1.3、会不会对我的XXX（SEO、流程、用户体验……）造成影响，影响有多大？　　对业务或相关用户的影响，一般来说或多或少是会有的，尤其当采用了不适当的跳转方式（技术相关的话题下面再议）时，极有可能对搜索引擎（或用户）带来负面影响。　　而到底影响有多大这个问题，我想偷换概念聊一下ROI。A/B test 的最终目的是什么？以某些看似公开公平公正的测试来评估或确定将被执行的方案。成本主要有：开发成本、测试周期（时间成本）、对用户可能存在的伤害；收益主要有：方案/决策的确立、减免反复试错成本、降低内耗成本（可能）、对转化或收益预期的非拍脑袋参考。A/B test 绝非神物，个人认为其最常见的作用是避免团队陷入集体选择性障碍。做不做？可以参考以上 ROI。二、（数据）分析壁垒2.1、两个（或更多）版本的数据怎么收集/整理？　　单单区分不同版本页面本身的数据非常简单，但如何对最终达成的转化根据不同入口及流经页面进行归因，进而分析相关参测版本页面（或元素）的表现，这就是一件扰人的事儿。而不同的归因方式甚至可能牵扯到几个部门的利益：投放渠道评价、入口资源的争夺，甚至跟某些KPI遥相呼应。那这个标准谁定，怎么定，本身就是一场战争。2.2、数字（或比例）越大，就一定说明表现越好吗？　　看 A/B test 反馈数据的人，并不全是专职的数据分析师，甚至包括一小部分经验略浅的数据分析师，都非常容易想当然地跳进这个误区。上面我说过，A/B test 绝非神物，但更可怕的是它被误读、被曲解，再被神化。非常遗憾的是，基于各种需要、背景或局限，这样的例子多如恒河沙数。2.3、访问（者）为什么没有均分，那数据是不是不准（不能用）了？　　样本量、分配规则、数据监测或萃取方式（条件）……很多时候，由于各种各样的原因，我们会发现真实数据并不如预期般在各版本中均摊。“几个版本数据差距好大啊，怎么办，能信吗？” 如何校准，是否需要排错，有没有相应的调整策略，数据的信效度衡量……这些也并不是所有拿到报表的人都能 Hold 住的。三、技术壁垒3.1、开什么玩笑，我们也不是小公司，会存在技术问题？　　抱歉，我并没有任何玩笑或者不敬的意思，事实上不论公司的规模或真实技术实力如何，会中这一枪的并非只有菜鸟。任何公司的资源都是有限的，任何一份投入都会耗费相应的成本，虽然架构 A/B test 所需的技术事实上相当简单，但真正能扑上去用心做好的公司，都可谓英雄。流量分配规则、跳转/切换方式（各种跳转 URL 的方式，或同一 URL 下动态切换模块）、是否记录（如 Cookie）单个用户首次显示状态……这些都会影响到测试效果及最终得到的结果。　　在这里我想举个栗子，Google Analytics 从很早之前就提供了现成的 A/B test 工具，只需在原始版页面顶部嵌入一段现成提供的代码，并在这个工具中设定 A、B 版页面路径，即可完成设置开始测试。但如此便利的东西，无法正确操作的公司依然比比皆是。实施的人不懂技术，技术嫌麻烦或担心对服务器有影响或对安全有隐患或不屑于吃别人嚼过的馍，事情又已经摊下来了，等排期要一个月，怎么办？要不硬着头皮先自己捣鼓个？对了错了天知道，反正先交差吧！3.2、数据收集技术　　忽然发现我这个答案真是得罪一批又一批啊……哇咧个喵哈哈哈。这不，又说到这个一梭子扫倒一大片的了。现成的第三方工具不好用或者不会用或者总感觉数据被别人掌握了心里横竖就是不爽，自己开发又费时费力还不得要领。现在某些公司（尤其是某些背靠或依附国字头、垄断者的）出于数据机密性，而不得不自己开发数据分析平台，但……好吧为了略微少得罪几个人，我还是阉了吧。　　其实就整个数据分析链条来说，“数据收集”相对应该算是最基本、最先锋的环节。（线上）常见的数据来源主要就这么几种：Page Tagging / Server Log / Third Party，每种来源，或者说每种收集方法，均有其利弊，以目前人类的技术来说都达不到真正的“精准”。如何部署，如何取长补短采阳补阴，如何跨平台甚至跨线上线下，不同监测平台如何统一接口削校数据……3.3、数据清洗（细分、过滤、归因、算法……）技术　　到数据清洗这儿，已经没什么可深聊的了。举个栗子吧：了解WA工具的朋友可以自行比对一下国内、外较成名的几款工具，在数据细分系统上的悬殊差距便知。四、“落地”的层层障碍　　任何数据、任何策划只有落到执行上，才可能有意义。4.1、信　　a、相信——to 'B' or not to 'B', it's a single answer　　b、威信——合作 & 内耗　　c、迷信——有时我们需要信仰，而信仰往往需要一件迷信的外衣。扒与不扒，您看着办4.2、省　　a、自省——挤痘痘会痛，有时还会很痛，敢于直面疤痕的痘主儿都是英雄　　b、省悟——读书百遍，其义自现；有则改之，无则加勉4.3、行　　a、action　　b、持续永动——是的，这不是物理题，但你确实需要捣鼓一台永动机4.4、辛　　a、抉择——割肉是痛的，尤其是割掉一块看起来如此之好的肉　　b、实施——攻城狮们最了解　　c、秋处——胡萝卜与棒子
其实有很多公司或者网站都默默地在做，只是用户很少发现而已，而且A/B测试的一般原则是对同一个用户（一般控制cookie）展现同一版本，所以一般情况下不易发现，尤其是细节的测试，如果产品开发快速迭代的话，可能一个测试很快就完成下线了。
最近我发现百度在做。百度一下一个名人，使用不同的电脑，搜索出来的结果是不同的。一个是整合了很多的结果，另一个则是普通 搜索结果。我理解为什么不做A/B测试，1 是网站没达到这个规模，做A/B测试，没多少用户可以供你研究。2.自身团队没多少人，一个人做两个方案，不面雷同过多，没多大意义，另外，人不多，但是大家也不是闲着没事。3.就算那些大网站也是需要有一个有很想做事的团队才可以做的，如果不是想做好一件事情，很少有人会去想到这个，毕竟很麻烦。
作为一枚创业小兵，我回答一句：很简单，1成本太大，2用户基数太小。
为什么要做a/b测试啊？一枚优秀的产品经理，应该具备提供合理的页面展示布局能力，而不是采用测试的方式来确定布局方案。同时在用户数不是庞大的情况下，就算通过a/b测试得出一个最优方案所带来的价值和效果也是有限的。
印象中腾讯就曾经做过这种测试，但却很少听说中小型网站会做这种测试。个人估计了几个原因：1、用户群体不够大。首先这种测试只能使用小概率推送测试页面，不然大量用户发现自己浏览的页面和别人的不一样，会对你的网站的权威造成质疑。但如果测试人数不达到一定数量级，测试数据就不具备参考意义。所以像腾讯网、新浪微博这种网站就有可行性，因为别人1%的用户量已经是百万级的了2、需要产品负责人有数据分析意识。行业并没有形成通过数据挖掘和数据分析指导产品设计和交互设计的风气，或者是为了快速上线，直接就忽略了用户调研的步骤，所以很多人压根都不知道有这个方法，或者没有意识到它的好处，甚至觉得这是为自己制造更多工作量
美团一直在做。有自己开发的数据库系统和页面上所有点击链接的跟踪代码。除了一些很难A/B test评估的新功能/优化，所有的大功能和大部分的小功能都会有做这种测试。
首先，A/B 测试本来也不必大量使用；第二，再该用的时候并没有少用，大概被发现或者出来说的少，不过总的来说，还是第一点原因比重大。具体原因也可以归结为一部分产品原因和一部分技术原因，其中产品原因占多数。产品上的原因是因为实际上并没有那么多的地方需要进行 A/B 测试，大多数情况下产品同学都对新的设计心里有数或者假装心里有数，其实也确实没那么多地方需要纠结到非要做 A/B 测试才行 -- 这里必须提一点： A/B 测试和灰度发布虽然看起来比较像但不是一回事，相对来说，灰度发布更常见。技术上的原因就是 A/B 毕竟要麻烦点，虽然不是什么有难度的问题（这里明确反对其他答案中提到技术壁垒的观点，其实只是麻烦，根本到不了技术壁垒的地步），但是当技术同学面对 N 多新需求的时候，其实心里不太愿意折腾费力不一定讨好的 A/B 测试 -- 这种事折腾一次也就够了。
基本上是觉得没有好的实现框架。要做这件事第一个工具是流量分层进行实验的框架，第二件事是完善的数据分析和报表展现的平台。这些东西稍上规模的公司都有自己的实现。但是没见什么开源的实现（谷歌提供的那个还是太弱了）。没发现应该主要是不知道。比如，大家很难发现百度上同时跑着几百个实验。
作为一个外行，看了大家的留言，我也了解A/B测试的基本意思，我觉的在实际的工作中确实有点费力不讨好，而且实战意义不大~
a/b测试，我公司前阵子一直在推行
成本高，流程慢
而且对于数据的要求非常高，对于产品优化指标的制定也很好 有时候制定指标的成本早就低成本试错N回了！
你怎么知道少呢。世界上很多的，只是可能没注意到。比如搜索策略的改进、广告策略的改进，那必须是分出5%-10%小流量做测试的
我们有自己开发 A/B 测试工具，主要是支持内容块的替换，用于页面改版等测试。Google Analytics的内置的A/B测试工具是页面跳转的方式，稍微有些不方便。
流量大的门户网站改版前都会做ab test的，当然还有cdedfg等等版本的设计。只是作为用户你只会看到最终版的设计。尤其是在改版过程中对原有资源的安排、新功能／入口的摆放以及新老用户对网站浏览的差异会有差异和权衡。大的改版项目，ab test只是其中的一小部分，会和其他的分析数据结合在一起做最终的权衡。
很明显的一点是豆瓣肯定会用，经常会有某个用户冒出来说，自己体验了一个什么功能，结果一群人在下面跟贴问在哪在哪。想对而且是一个比较保险，性价比也比较高的测试方式
需要耗费的时间长一倍，一般项目赶着上线都是加班加点的，没办法留出时间来做A/Btest。test的样本有几个，差别性在哪里也都是要事先分析好的，要不然得出的结果能有多大的改善也很难说
之前有针对竞价着陆页做了下A/B测试,整体力不从心的地方就是用户基数小,以至于最终的效果分析无法正确得到评估
有搜索特性的系统，几乎没有不做的
看氛围，bing这块做的很不错，因为从PM到各级Manager都很重视数据。国内团队，有的压根不做，有的没氛围，也不太懂。