常数的幂是亲幂关系多少钱？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-02-02 01:22 标签： 亲幂关系多少钱
书上说常数次幂为0 作业上却提示任何不为0的数的0次幂都为1 谁来解答一下...
书上写错的所有常数的1次幂都是自己本身 比如5的1次方 就是5但是5的0次幂就是1
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扫描下载二维码1932年,哈佛大学的语言学专家Zipf在研究英文单词出现的频率时,发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列,则每个单词出现的频率与它的名次的常数次幂存在简单的反比关系,这种分布就称为Zipf定律.其中,“每个单词出现的频率与它的名次的常数次幂存在简单的反比关系”这句话是什么意思?常数次幂是什么概念?
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常数次幂:比如这个单词位于第387位, 那它的使用频率为387^M,M为一个常数同时,比如一个单词位于第68位,那它的使用频率为68^M
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扫描下载二维码指数函数中什么是常数,什么是自变量：幂函数中什么是自变量,什么是常数 y=a^x y=x^k
y是函数 a是常量 x是自变量后面函数解析式一样.
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一般x是常数，y是自变量
扫描下载二维码幂律_百度百科
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，幂律来自上世纪20年代对于英语单词频率的分析，真正常用的单词量很少，很多不常被使用，语言学家发现单词使用的频率和它的使用优先度是一个常数次幂的反比关系。
精确地说，简单来说，幂律就是两个通俗的定律，一个是“长尾”理论，只有少数大的门户网站是很多人关注的，但是还有一个长长的尾巴，就是小网站，小公司。长尾理论就是对幂律通俗化的解释。另外一个通俗解释就是，穷者越穷富者越富。
幂律什么是幂律
所谓幂律，是说节点具有的连线数和这样的节点数目乘积是一个定值，也就是几何平均是定值，比如有10000个连线的大节点有10个，有1000个连线的中节点有100个，100个连线的小节点有1000个……，在对数坐标上画出来会得到一条斜向下的直线。
幂律幂律分布现象
自然界与社会生活中存在各种各样性质迥异的现象。
1932年,哈佛大学的语言学专家Zipf在研究英文单词出现的频率时,发现如果把单词出现的频率按由大到小的顺序排列,则每个单词出现的频率与它的名次的常数次幂存在简单的反比关系，这种分布就称为,它表明在英语单词中,只有极少数的词被经常使用,而绝大多数词很少被使用.实际上,包括汉语在内的许多国家的语言都有这种特点。
19世纪的意大利经济学家Pareto研究了个人收入的,发现少数人的收入要远多于大多数人的收入,提出了著名的80/20法则,即20%的人口占据了80%的社会财富.个人收入X不小于某个特定值x的概率与x的常数次幂亦存在简单的反比关系，即为Pareto定律。
Zipf定律与Pareto定律都是简单的,我们称之为;还有其它形式的幂律分布,像名次—规模分布,规模—,这四种形式在数学上是等价的。
幂律分布表现为一条斜率为幂指数的负数的直线,这一是判断给定的实例中是否满足幂律的依据。
实际上,幂律分布广泛存在于物理学、地球与行星科学、计算机科学、生物学、生态学、与社会科学,经济与金融学等众多领域中,且表现形式多种多样。在自然界与日常生活中,包括地震规模大小的分布(古登堡-定律),月球表面上月坑直径的分布,行星间碎片大小的分布,太阳耀斑强度的分布,计算机文件大小的分布,战争规模的分布,人类语言中单词频率的分布,大多数国家姓氏的分布,科学家撰写的论文数的分布,论文被引用的次数的分布,网页被点击次数的分布,书籍及唱片的销售册数或张数的分布,每类生物中物种数的分布,甚至电影所获得的奥斯卡奖项数的分布等,都是典型的幂律分布。 以网页被点击次数的分布为例,尽管中国向七千九百万网民提供的网站接近六十万个,但只有为数不多的网站,才拥有网民一次访问难以穷尽的丰富内容,拥有接纳许多人同时访问的足够带宽,进而有条件演化成热门网站,拥有极高的点击率,像新浪、搜狐、网易等门户网站。网页被点击次数的其幂指数在0.60-1.03之间,而网站访问量的幂律分布其幂指数则接近1。克里斯·安德森的“”即是幂律的口语化表达。
统计物理学家习惯于把服从幂律分布的现象称为无标度现象,即系统中个体的尺度相差悬殊,缺乏一个优选的规模。凡有生命,有进化,有竞争的地方都会出现不同程度的无标度现象。
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