假设检验时为什么第一类错误越严重显著性检验水平就越小呢？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-04-04 17:31 标签： 显著性检验
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假设检验中犯第一类错误的概率就是显著性水平a. 对吗?为什么
正确,a称为显著性水品,也称置信概率,b是反第二类错误的概率,称1-b为检验的功效!
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第七章 假设检验
1、参数估计和________是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断。
2._______是统计推断理论中最重要的定理。
3．不论总体是否服从正态分布，只要样本容量n足够大，样本平均数的抽样分布就趋于分布
4.假设检验中的显著性水平是指允许犯________错误的概率。
5、检验的过程中，在原假设成立的前提下，拒绝原假设所犯的错误称为___________。
6．统计检验时，被我们事先选定的可以犯第一类错误的概率，叫做检验的 显著性水平 ，它决定了否定域的大小。
7．假设检验中若其他条件不变，显著性水平的取值越小，接受原假设的可能性越（大），原假设为真而被拒绝的概越（小）
8、设置信水平 1-α，检验的P值拒绝原假设应该满足的条件是
P α 8、若变量服从正态分布且总体方差已知，则检验样本均值是否和总体均值相等用________分布。
9、若变量服从正态分布但总体方差未知，则检验样本均值是否和总体均值相等用________分布。
10．二项分布的正态近似法，即以将B x；n，p 视为（
np ，npq 查表进行计算。
11．已知连续型随机变量～ 0,1 ，若概率P ≥
0.10，则常数 （1.65）。
12．已知连续型随机变量～ 2,9 ，函数值，则概率 （0.033）。
二、判断题
）1、样本统计量的概率分布实际上是一种理论分布，是抽样推断的理论依据。
1．统计检验可以帮助我们否定一个假设，却不能帮助我们肯定一个假设。
2、与原假设相对立的假设是替换假设，用 H１表示（√　）
3、α错误又称为显著性水平、Ⅰ类错误，即原假设H0 却为假时，被我们接受所犯这类错误的概率（　）
4．检验的显著性水平 用表示 定为能允许犯第一类错误的，它决定了否定域的
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