风险评测中我们将持续追踪该企业，并及时自动完成信息更新邮箱：网址：暂无地址：北京市朝阳区酒仙桥北路环铁里环铁艺术城S73号附近公司我要投诉下载报告更新时间 :分享到：关注监控金丹他有1家企业，分布如下北京共1家北京灵动星空体育文化发展有限公司等注册资本注册资本：注册资本，又称额面资本，是指公司成立时注册登记的资本总额。注册资本一语，在各国公司法中并不...* 名词解释由天眼查合作伙伴北大法宝提供注册时间注册时间：一般指公司注册日期，即公司是向工商局申请营业执照登记的时间。依法设立的营利法人，由登记机关...* 名词解释由天眼查合作伙伴北大法宝提供企业状态登录查看自身风险0条周边风险0条查看详情自然人股东金金丹他有1家公司吴吴丹他有1家公司戴戴维他有1家公司杜杜君陪他有1家公司董监高吴吴丹经理他有1家公司金金丹执行董事他有1家公司杜杜君陪监事他有1家公司暂无相关信息，看看该公司的其他信息经营范围销售食品。组织文化艺术交流活动（不含演出）；教育咨询（不含出国留学及中介服务）；企业管理咨询；经济贸易咨询；会议服务；承办展览展示活动；文艺创作；市场调查；企业策划；技术咨询、技术开发、技术服务、技术推广、技术转让；计算机系统服务；软件开发；翻译服务；设计、制作、代理、发布广告；出租商业用房。企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；销售食品以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。销售食品。组织文化艺术交流活动（不含演出）；教育咨询；企业管理咨询；经济贸易咨询；会议服务；承办展览展示活动；文艺创作；市场调查；企业策划；技术咨询、技术开发、技术服务、技术推广、技术转让；计算机系统服务；软件开发；翻译服务；设计、制作、代理、发布广告；出租商业用房；体育馆经营；组织体育赛事；体育运动项目经营（高危险性体育运动项目除外）；销售体育用品、文具用品。企业依法自主选择经营项目，开展经营活动；销售食品以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。2016暂无相关信息，看看该公司的其他信息暂无相关信息，看看该公司的其他信息暂无相关信息，看看该公司的其他信息暂无相关信息，看看该公司的其他信息暂无相关信息，看看该公司的其他信息自然人股东董监高暂无信息邀请赢奖 收益排行榜排名用户名收益(元)1181****5252?2065202186****0023?650703132****6936?122404182****1831?91505188****4341?7590同地区同行业公司置顶反馈APP微信天眼查公众账号全国企业信用信息公示系统中国裁判文书网中国执行信息公开网国家知识产权局商标局版权局版权所有：北京金堤科技有限公司(C)2015 JINDIDATA 京ICP备固定电话：400-871-6266地址：北京市海淀区知春路63号中国卫星通信大厦B座23层京公网安备 95号SQL语句相关基础知识、概念及练习 面试很管用滴哦_西西软件资讯
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类型：电子教程大小：8.5M语言：中文 评分：8.3
一、SQL 基础知识 1、DDL（数据定义语言） 1）创建数据表 --创建数据表 create table Test(Id int not null, Age char(20))； --创建数据表 create table T_Person1(Id int not null, Name nvarchar(50), Age int null)； --创建表，添加外键 Create table T_Students( StudentNo char(4), CourseNo char(4), Score int, Primary key(StudentNo), Foreign key(CourseNo) References T_Course(CourseNo) ); 2)修改表结构 --修改表结构，添加字段 Alter table T_Person add NickName nvarchar(50) --修改表结构，删除字段 Alter table T_Person Drop NickName; 3)删除数据表 --删除数据表 Drop table T_Person; --删除数据表 drop table test 4)创建索引 Create [Unique] Index &索引名& on &基本表名&(&列明序列&); 2、DML（数据操纵语言） 1)插入语句 insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(1,'Vicky',20) --插入一条据数，字段和值必须前后对应 insert into T_Preson1(Id,Name,Age) values(2,'Tom',19) insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(4,'Jim',19) insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(5,'Green',20) insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(6,'Hanmeimei',21) insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(7,'Lilei',22) insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(8,'Sky',23) insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(newid(),'Tom',19) 2)更新语句 --修改列，把所有的age字段改为30 update T_Person1 set age=30 --把所有的Age字段和Name字段设置为... update T_Person1 set Age=50,Name='Lucy' update T_Person1 set Name='Frankie' where Age=30 update T_Person1 set Name=N'中文字符' where Age=20 --中文字符前面最好加上N，以防出现乱码 update T_Person1 set Name=N'成年人' where Age=30 or Age=50 3)删除语句 delete from T_Person1 --删除表中全部数据 delete from T_Person1 where Name='Tom' --根据条件删除数据 4)查询语句 查询语句非常强大，几乎可以查任意东西！ ----------------- ---- 数据检索 ----- ----------------- --查询不与任何表关联的数据. SELECT 1+1; --简单运算select 1+2 as 结果 SELECT newid();--查询一个GUID字符创 select GETDATE() as 日期 --查询日期 --可以查询SQLServer版本 select @@VERSION as SQLServer版本 --一次查询多个 select 1+1 结果, GETDATE() as 日期, @@VERSION as 版本, NEWID() as 编号 --简单的数据查询.HelloWorld级别 SELECT * FROM T_Employee; --只查询需要的列. SELECT FNumber FROM T_Employee; --给列取别名.As关键字 SELECT FNumber AS 编号, FName AS 姓名 FROM T_Employee; --使用 WHERE 查询符合条件的记录. SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary&5000; --对表记录进行排序，默认排序规则是ASC SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC,FSalary DESC; --ORDER BY 子句要放在 WHERE 子句之后. SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge&23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC; --WHERE 中可以使用的逻辑运算符：or、and、not、&、&、=、&=、&=、!=、&&等. --模糊匹配，首字母未知. SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_arry'; --模糊匹配，前后多个字符未知. SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'; --NULL 表示&不知道&，有 NULL 参与的运算结果一般都为 NULL. --查询数据是否为 NULL，不能用 = 、!= 或 &&，要用IS关键字 SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NULL; SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL; --查询在某个范围内的数据，IN 表示包含于，IN后面是一个集合 SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge IN (23, 25, 28); --下面两条查询语句等价。 SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge&=23 AND FAge&=30; SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge BETWEEN 23 AND 30; ----创建一张Employee表，以下几个Demo中会用的这张表中的数据 ----在SQL管理器中执行下面的SQL语句，在T_Employee表中进行练习 create table T_Employee(FNumber varchar(20), FName varchar(20), FAge int, FSalary Numeric(10,2), primary key (FNumber) ) insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV001','Tom',25,8300) insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV002','Jerry',28,2300.83) insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES001','Lucy',25,5000) insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES002','Lily',25,6200) insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES003','Vicky',25,1200) insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR001','James',23,2200.88) insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR002','Tom',25,5100.36) insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('IT001','Tom',28,3900) insert into T_Employee(FNumber,FAge,FSalary) values('IT002',25,3800) --开始对T_Employee表进行各种操作 --检索所有字段 select * from T_Employee --只检索特定字段 select FName,FAge from T_Employee --带过滤条件的检索 select * from T_Employee where FSalary&5000 --可更改显示列名的关键字as，as―起别名 select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 薪水 from T_Employee 二、SQL Server 中的数据类型 1、精确数字类型 bigint int smallint tinyint bit money smallmoney 2、字符型数据类型，MS建议用VarChar(max)代替Text Char VarChar Text 3、近似数字类型 Decimal Numeric Real Float 4、Unicode字符串类型 Nchar NvarChar Ntext 5、二进制数据类型,MS建议VarBinary(Max)代替Image数据类型，max=231-1 Binary(n) 存储固定长度的二进制数据 VarBinary(n) 存储可变长度的二进制数据，范围在n~(1,8000) Image 存储图像信息 6、日期和时间类型,数据范围不同，精确地不同 DateTime SmallDateTime 7、特殊用途数据类型 Cursor Sql-variant Table TimeStamp UniqueIdentifier XML 三、SQL中的内置函数 -------------------------------------- ----- 数据汇总-聚合函数 --------- -------------------------------------- --查询T_Employee表中数据条数 select COUNT(*) from T_Employee --查询工资最高的人 select MAX(FSalary) as Top1 from T_Employee --查询工资最低的人 select Min(FSalary) as Bottom1 from T_Employee --查询工资的平均水平 select Avg(FSalary) as 平均水平 from T_Employee --所有工资的和 select SUM(FSalary) as 总工资 from T_Employee --查询工资大于5K的员工总数 select COUNT(*) as total from T_Employee where FSalary&5000 ------------------------------ ----- 数据排序 ------- ------------------------------ --按年龄排序升序,默认是升序 select * from T_Employee order by FAge ASC --多个条件排序,先什么,后什么,在前一个条件相同的情况下,根据后一个条件进行排列 --where在order by之前 select * from T_Employee order by FAge ASC, FSalary DESC ------------------------------ ----- 模糊匹配 ------- ------------------------------ --通配符查询 --1.单字符通配符_ --2.多字符通配符% --以DEV开头的任意个字符串 select * from T_Employee where FNumber like 'DEV%' --以一个字符开头,om结尾的字符串 select * from T_Employee where FName like '_om' --检索姓名中包含m的字符 select * from T_Employee where FName like '%m%' ------------------------------ ----- 空值处理 ------- ------------------------------ --null表示不知道,不是没有值 --null和其他值计算结果是null select null+1 --查询名字是null的数据 select * from T_Employee where FName is null --查询名字不为空null的数据 select * from T_Employee where FName is not null --年龄是23,25,28中的员工 select * from T_Employee where FAge=23 or FAge=25 or FAge=28 --或者用in 集合查询 --年龄是23,25,28中的员工 select * from T_Employee where FAge in (23,25,28) --年龄在20到25之间的员工信息 select * from T_Employee where FAge&20 and FAge&25 --年龄在20到25之间的员工信息,包含25 select * from T_Employee where FAge between 20 and 25 ------------------------------ ----- 数据分组 ------- ------------------------------ Select FAge,COUNT(*) from T_Employee group by FAge --1.根据年龄进行分组 --2.再取出分组后的年龄的个数 --注意:没有出现在group by 子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外) --group by 必须出现在where后面 Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*) from T_Employee group by FAge --错误用法 Select FAge,FName,COUNT(*) from T_Employee group by FAge --加上where的group by 子句 --group by 必须出现在where后面 Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*) from T_Employee where FAge&=25 group by FAge --Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段 select FAge,COUNT(*) from T_Employee group by FAge Having COUNT(*)&1 select FAge,COUNT(*) from T_Employee where FSalary&2500 group by FAge --HAVING 子句中的列 'T_Employee.FSalary' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中 --Having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能有的列是一样的。 --因此，having不能代替where select FAge,COUNT(*) from T_Employee group by FAge Having FSalary&2500 ------------------------------ ----- 确定结果集行数 ------- ------------------------------ --取出所有员工的信息,根据工资降序排列 select * from T_Employee order by FSalary DESC --取出前三名员工的信息,根据工资降序排列 select top 3 * from T_Employee order by FSalary DESC --根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列 select top 3 * from T_Employee where FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary DESC) order by FSalary DESC ---修改数据表，添加字段，更新字段的值等操作。 alter table T_Employee add FSubCompany varchar(20) alter table T_Employee add FDepartment varchar(20) update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Development' where FNumber='DEV001'; update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Development' where FNumber='DEV002'; update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource' where FNumber='HR001'; update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource' where FNumber='HR002'; update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech' where FNumber='IT001'; update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='InfoTech' where FNumber='IT002' update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales' where FNumber='SALES001'; update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales' where FNumber='SALES002'; update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Sales' where FNumber='SALES003'; select * from T_Employee ------------------------------ ------ 去掉重复数据 ------ ------------------------------ --所有员工的部门信息 select Distinct FDepartment from T_Employee; select FDepartment,FSubCompany from T_Employee --以上两个例子结合起来比较，Distinct针对的是整行进行比较的 select Distinct FDepartment,FSubCompany from T_Employee ------------------------------ ----- 联合结果集Union -------- ------------------------------ --创建一个测试表T_TempEmployee，并插入数据 Create Table T_TempEmployee(FIdCardNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int,Primary key(FIdCardNumber)); insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1','Sarani',33); insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('2','Tom',26); insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('3','Yamaha',38); insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('4','Tina',36); insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('5','Konkaya',29); insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('6','Foortia',29); select * from T_TempEmployee --Union关键字，联合2个结果 --把2个查询结果结合为1个查询结果 --要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致 select FName,Fage from T_TempEmployee union select FName,Fage from T_Employee select FNumber, FName,Fage,FDepartment from T_Employee union select FIdCardNumber,FName,Fage,'临时工，无部门' from T_TempEmployee ---Union All:不合并重复数据 --Union：合并重复数据 select FName,FAge from T_Employee union all select FName,FAge from T_TempEmployee select FAge from T_Employee union select FAge from T_TempEmployee --注意:Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复,那么就用Union all --例子:报名 select '正式员工最高年龄',MAX(FAge) from T_Employee union all select '正式员工最低年龄',MIN(FAge) from T_Employee union all select '临时工最高年龄',MAX(FAge) from T_TempEmployee union all select '临时工最低年龄',MIN(FAge) from T_TempEmployee --查询每位正式员工的信息,包括工号,工资,并且在最后一行加上员工工资额合计 select FNumber,FSalary from T_Employee union all select '工资额合计',SUM(FSalary) from T_Employee ------------------------------ ----- SQL其他内置函数 ------ ------------------------------ --1.数学函数 --ABS():求绝对值 --CEILING():舍入到最大整数 --FLOOR():舍入到最小整数 --ROUND():四舍五入 select ABS(-3) select CEILING(3.33) select CEILING(-3.61) select FLOOR(2.98) select FLOOR(-3.61) select ROUND(-3.61,1)--第二个参数是精度，小数点后的位数 select ROUND(-3.61,0) select ROUND(3.1415926,3) --2.字符串函数 --LEN():计算字符串长度 --LOWER(),UPPER():转大小写 --LTRIM():去掉字符串左侧的空格 --RTRIM():去掉字符串右侧的空格 --SUBSTRING(string,start_positoin,length): --索引从1开始 select SUBSTRING('abc111',2,3)--结果是bc1 select FName, SUBSTRING(FName,2,2) from T_Employee select LEN('abc') --结果是3 select FName, LEN(FName) from T_Employee --没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数，所以先左后右的进行TRim，当然，你也可以先右后左 select LTRIM(' abc '),RTRIM(' abc '),LEN(LTRIM(RTRIM(' abc '))) --3.日期函数 --GETDATE():获取当前日期时间 --DATEADD(datepart,numbre,date):计算增加以后的日期， --参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位,时间间隔单位； --DATEDIFF(datepart,startdate,enddate):计算2个日期之间的差额 --DATEPART(datepart,date):返回一个日期的特定部分,比如年月日,时分秒等. /* 值 缩 写（Sql Server） (Access 和 ASP) 说明 Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999 Quarter Qq q 季 1 ~ 4 Month Mm m 月 1 ~ 12 Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366 Day Dd d 日， 1-31 Weekday Dw w 一周的日数，一周中的第几日 1-7 Week Wk ww 周，一年中的第几周 0 ~ 51 Hour Hh h 时0 ~ 23 Minute Mi n 分钟0 ~ 59 Second Ss s 秒 0 ~ 59 Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999 */ select DATEADD(DAY,3,getdate()) select DATEADD(MONTH,-3,getdate()) select DATEADD(HOUR,8,getdate()) select DATEDIFF(YEAR,'',GETDATE()) select DATEDIFF(HH,GETDATE(),DATEADD(DAY,-3,GETDATE())) --查询员工的工龄,年为单位&&&& select FName,FInDate,DATEDIFF(year,FInDate,getdate()) as 工龄 from T_Employee --取出每一年入职员工的个数V1 select DATEDIFF(year,FInDate,getdate()),COUNT(*) from T_Employee group by DATEDIFF(year,FInDate,getdate()) --取出每一年入职员工的个数V2 select DATEPART(YEAR,FInDate), COUNT(*) from T_Employee group by DATEPART(YEAR,FInDate) select DATEPART(YEAR,GETDATE()) select DATEPART(MONTH,GETDATE()) select DATEPART(DAY,GETDATE()) select DATEPART(HH,GETDATE()) select DATEPART(MINUTE,GETDATE()) select DATEPART(SECOND,GETDATE()) --4.类型转换函数 --CAST(expression as data_type) --CONVERT(data_type,expression) select CAST('123' as int),CAST('' as datetime), CONVERT(datetime,''),CONVERT(varchar(20),123) --5.空值处理函数isNull --ISNULL(expression,value) select ISNULL(FName,'佚名') as 姓名 from T_Employee --6.CASE函数用法： --1.单值判断：相当于switch.case --CASE expression --WHEN value1 then returnvalue1 --WHEN value2 then returnvalue2 --WHEN value3 then returnvalue3 --ELSE default_return_value --END --判断客户类型 select FName, ( case FLevel when 1 then '普通客户' when 2 then '会员' when 3 then 'VIP' else '未知客户类型' End ) as 客户类型 from T_Customer --收入水平查询 select FName, ( case when FSalary & 2000 then '低收入' when FSalary &= 2000 and FSalary &=5000 then '中等收入' else '高收入' end )as 收入水平 from T_Employee --这里有一道关于CASE用法的面试题 --表T中有ABC三列，用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列，否则选择B列； --当B列大于C列时选择B列，否则选择C列。 select ( case when a & b then a else b end ), ( case when b&c then b else c end ) from T --------------------------------------- select FNumber, ( case when FAmount&0 then FAmount else 0 end ) as 收入, ( case when FAmount&0 then ABS(FAmount) else 0 end ) as 支出 from T ----------------------------------------- --球队比赛那个题 --有一张表T_Scroes，记录比赛成绩： --Date Name Scroe -- 拜仁 胜 -- 奇才 胜 -- 湖人 胜 -- 拜仁 负 -- 拜仁 负 -- 奇才 胜 --要求输出下面格式： --Name 胜 负 --拜仁 1 2 --湖人 1 0 --奇才 2 0 --注意：在中文字符串前加 N，比如 N'胜' create table T_Scores( [Date] datetime null collate [Name] nvarchar(50) ) CREATE TABLE [T_Scores]( [Date] [datetime] NULL, [Name] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, [Score] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ); INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x0000 AS DateTime), N'拜仁', N'胜'); INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x0000 AS DateTime), N'奇才', N'胜'); INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x0000 AS DateTime), N'湖人', N'胜'); INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x0000 AS DateTime), N'拜仁', N'负'); INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x0000 AS DateTime), N'拜仁', N'负'); INSERT [T_Scores] ([Date], [Name], [Score]) VALUES (CAST(0x0000 AS DateTime), N'奇才', N'胜'); select * from T_Scores --列出第一个表格 --统计每支队伍的胜负情况 select Name, ( case Score when N'胜' then 1 else 0 end ) as 胜, ( case Score when N'负' then 1 else 0 end ) as 负 from T_Scores select Name, sum ( case Score when N'胜' then 1 else 0 end ) as 胜, sum ( case Score when N'负' then 1 else 0 end ) as 负 from T_Scores group by Name --根据每个队的胜负判断出胜负的场数 --题5) 创建一张表，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号，对方号码，通话开始时间，通话结束时间，。 --创建一张表T_Callers，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。 --要求： -- 1) 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。 -- 2) 输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。 -- 3) 输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。 -- 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。 -- 5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长。 -- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长 -- ...... -- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长] --Id CallerNumber TellNumber StartDateTime EndDateTime --1 001
10:05 --2 001
13:52 --3 001 0-7-11 14:42
14:49 --4 002
21:18 --5 002 0-6-29 20:15
20:30 --6 001
13:56 --7 003 0-7-13 11:06
11:19 --8 003 0-6-19 19:19
19:25 --9 001 0-6-19 19:25
19:36 --10 004
19:59 -- 创建表 create table T_CallRecords( id int not null, CallerNumber varchar(3), TellNumber varchar(13), StartDateTIme datetime, EndDateTime datetime, Primary key(Id) ); --插入数据 insert into T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTIme) values(1,'001','',' 10:01',' 10:05'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (2,'002','', ' 13:41',' 13:52'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (3,'003','', ' 14:42', ' 14:49'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (4,'004','', ' 21:04', ' 21:18'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (5,'005','', ' 20:15', ' 20:30'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (6,'006','', ' 13:40', ' 13:56'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (7,'007','', ' 11:06', ' 11:19'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (8,'008','', ' 19:19', ' 19:25'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (9,'009','', ' 19:25', ' 19:36'); INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES (10,'010','', ' 19:50', ' 19:59'); --修改呼叫员编号 UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='001' WHERE Id IN (1,2,3,6,9); UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='002' WHERE Id IN (4,5); UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='003' WHERE Id IN (7,8); UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='004' WHERE Id=10; --数据汇总 select * from T_CallRecords --题 1)： 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。 --@计算通话时间； --@按通话时间降序排列； --@取前5条记录。 select top 5 CallerNumber,DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime) as 总时长 from T_CallRecords order by DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime) DESC --题 2)：输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长 --@查询拨打长途号码的记录； --@计算各拨打长途号码的通话时长； --@对各拨打长途号码的通话时长进行求和。 select SUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)) as 总时长 from T_CallRecords where TellNumber like '0%' --题 3)：输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。 --@按呼叫员编号进行分组； --@计算各呼叫员通话总时长； --@按通话总时长进行降序排列； --@查询前3条记录中呼叫员的编号。 select datediff(month,convert(datetime,''),convert(datetime,''))--测试 select CallerNumber,TellNumber,datediff(month,StartDateTime,EndDateTime) from T_CallRecords select top 3 CallerNumber from T_CallRecords where datediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的 group by CallerNumber order by SUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)) DESC --题 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号. --@按呼叫员编号进行分组； --@计算个呼叫员拨打电话的次数； --@按呼叫员拨打电话的次数进行降序排序； --@查询前3条记录中呼叫员的编号。 select top 3 CallerNumber,count(*) from T_CallRecords where datediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的 group by CallerNumber order by count(*) DESC --题5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长： -- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长 -- ...... -- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长] --@计算每条记录中通话时长； --@查询包含不加 0 号码，即市内号码的记录； --@计算市内号码通话总时长； --@查询包含加 0 号码，即长途号码的记录； --@计算长途号码通话总时长； --@联合查询。 select '汇总' as 汇总, convert(varchar(20), sum(( case when TellNumber not like '0%' then datediff(second,StartDateTime,EndDateTime) else 0 end ))) as 市内通话, sum(( case when TellNumber like '0%' then datediff(second,StartDateTime,EndDateTime) else 0 end )) as 长途通话 from T_CallRecords union all select CallerNumber,TellNumber,datediff(second,StartDateTime,EndDateTime) as 通话时长 from T_CallRecords --客户和订单表的练习 --建立一个客户表 create table T_Customers( id int not null, name nvarchar(50) collate chinese_prc_ci_as null, age int null ); insert T_Customers(id,name,age) values(1,N'tom',10); insert T_Customers(id,name,age) values(2,N'jerry',15); insert T_Customers(id,name,age) values(3,N'john',22); insert T_Customers(id,name,age) values(4,N'lily',18); insert T_Customers(id,name,age) values(5,N'lucy',18); select * from T_Customers --建立一个销售单表 create table T_Orders( id int not null, billno nvarchar(50) collate chinese_prc_ci_as null, customerid int null); insert T_Orders(id,billno,customerid)values(1,N'001',1) insert T_Orders(id,billno,customerid)values(2,N'002',1) insert T_Orders(id,billno,customerid)values(3,N'003',3) insert T_Orders(id,billno,customerid)values(4,N'004',2) insert T_Orders(id,billno,customerid)values(5,N'005',2) insert T_Orders(id,billno,customerid)values(6,N'006',5) insert T_Orders(id,billno,customerid)values(7,N'007',4) insert T_Orders(id,billno,customerid)values(8,N'008',5) select * from T_Orders select o.billno,c.name,c.age from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id --查询订单号,顾客名字,顾客年龄 select o.billno,c.name,c.age from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id where c.age&15 --显示年龄大于15岁的顾客姓名、年龄和订单号 select o.billno,c.name,c.age from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id where c.age&(select avg(age) from T_Customers) --显示年龄大于平均年龄的顾客姓名、年龄和订单号 --子查询练习 --新建一个数据库，名为BookShop Create database BookShop --创建4张表 create table T_Reader(FId INT NOT NULL,FName varchar(50),FYearOfBirth INT,FCity varchar(50),FProvince varchar(50),FYearOfJoin INT); create table T_Book(FId int not null,FName varchar(50),FYearPublished int,FCategoryId int); create table T_Category(FId int not null,FName varchar(50)); create table T_ReaderFavorite(FCategoryId int,FReaderId int); --分别为4张表插入数据 insert into T_Category(FId,FName) values(1,'Story'); insert into T_Category(FId,FName) values(2,'History'); insert into T_Category(FId,FName) values(3,'Theory'); insert into T_Category(FId,FName) values(4,'Technology'); insert into T_Category(FId,FName) values(5,'Art'); insert into T_Category(FId,FName) values(6,'Philosophy'); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(1,'Tom',1979,'TangShan','Hebei',2003); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(2,'Sam',1981,'LangFang','Hebei',2001); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(3,'Jerry',1966,'DongGuan','GuangDong',1995); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(4,'Lily',1972,'JiaXing','ZheJiang',2005); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(5,'Marry',1985,'BeiJing','BeiJing',1999); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(6,'Kelly',1977,'ZhuZhou','HuNan',1995); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(7,'Tim',1982,'YongZhou','HuNan',2001); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(8,'King',1979,'JiNan','ShanDong',1997); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(11,'John',1979,'QingDao','ShanDong',2003); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(9,'Lucy',1978,'LuoYang','HeNan',1996); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin) values(10,'July',1983,'ZhuMaDian','HeNan',1999); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,fProvince,FyearOfJoin) values(12,'Fige',1981,'JinCheng','ShanXi',2003); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(1,'About J2EE',2005,4); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(2,'Learning Hibernate',2003,4); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(3,'Tow Cites',1999,1); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(4,'Jane Eyre',2001,1); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(5,'Oliver Twist',2002,1); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(6,'History of China',1982,2); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(7,'History of England',1860,2); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(8,'History of America',1700,2); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(9,'History of The Vorld',2008,2); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(10,'Atom',1930,3); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(11,'RELATIVITY',1945,3); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(12,'Computer',1970,3); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(13,'Astronomy',1971,3); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(14,'How To singing',1771,5); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(15,'DaoDeJing',2001,6); insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(16,'Obedience to Au',1995,6); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,1); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,2); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,3); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(3,4); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,5); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,6); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,7); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(4,8); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(6,9); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,10); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,11); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,12); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,12); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(3,1); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,3); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(4,4); select * from T_Book select * from T_Category select * from T_Reader select * from T_ReaderFavorite --并列查询 select 1 as f1,2,(select MIN(FYearPublished) from T_Book), (select MAX(FYearPublished) from T_Book) as f4 --查询入会日期在2001或者2003年的读者信息 select * from T_Reader where FYearOfJoin in (2001,2003) --与between...and不同 select * from T_Reader where FYearOfJoin between 2001 and 2003 --查询有书出版的年份入会的读者信息 select * from T_Reader where FYearOfJoin in ( select FYearPublished from T_Book ) --SQL Server 2005之后的版本内置函数：ROW_NUMBER()，称为开窗函数，可以进行分页等操作。 select ROW_NUMBER() over(order by FSalary DESC) as Row_Num, FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee --特别注意，开窗函数row_number()只能用于select或order by 子句中，不能用于where子句中 --查询第3行到第5行的数据 select * from ( select ROW_NUMBER() over(order by FSalary DESC) as Row_Num, FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee ) as e1 where e1.Row_Num&=3 and e1.Row_Num&=5 四、SQL其他概念 --索引 1、什么是索引？优缺点是什么？ 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。 优点： 　1) 大大加快数据的检索速度； 　2) 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； 　3) 加速表和表之间的连接； 　4) 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。 缺点： 　1) 索引需要占物理空间； 　2) 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。 --创建索引，在列上点击右键，写一个名称，选定列即可。 2、业务主键和逻辑主键 业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等； 逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（账号升位），因此推荐使用逻辑主键。 3、SQL Server 两种常用的主键数据类型 1) int(或 bigint) + 标识列（又称自动增长字段） 用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。 优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读； 缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。 设置：&修改表&-&选定主键-&&列属性&-&&标识规范&选择&是& 2) uniqueidentifier(又称GUID、UUID) GUID算法是一种可以产生唯一表示的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一计算机还是不同计算机。在公元3400年前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。 SQL Server中生成GUID的函数newid()。 优点：效率高、数据导入导出方便； 缺点：占用空间大、不易读。 业界主流倾向于使用GUID。 写在后面：看着洋洋洒洒的一大篇，除了一些常识性的东西和涉及到数据库的增删改查之外，其实没什么新鲜东西，但判断一个程序员水平的高低不仅是做过多么大的一个项目，更是对基础知识的掌握程度。
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