程序在matlab数字图像处理里面显示不出图像，是怎么回事啊，我是新手求教

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-05-03 04:19 标签： matlab数字图像处理
为什么matlab中灰度图像不能用imshow显示？而彩色图像却可以。, 为什么matlab中灰度图像不能用i
为什么matlab中灰度图像不能用imshow显示？而彩色图像却可以。5分
论文\ imageDisplayValidateParams at 48
common_图像处理&#92? Attempt to execute SCRIPT gray as a function,specific_args] = ; imageDisplayParseInputs at 79common_args = imageDisplayValidateParams(common_args)?:\Error in ==& imshow at 199
[common_args.mError in ==&实验2\Error in ==&gt.Map = gray(256).?:E. 竹林雨竹林风 为什么matlab中灰度图像不能用imshow显示？而彩色图像却可以。
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来源：博客园
matlab中function函数的函数名与保存的文件名需要一样: 函数名是GAconstrain，文件名保存成GAconstrain.m，不要使用复制时候产生副本GAconstrain(1).m.
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这个程序怎么不出图像出来啊？求解收藏
allclose allclcC=[31 32;32 39;40 30;37 69;27 68;37 52;38 46;31 62;30 48;21 47;25 55;16 57;17 63;42 41;17 33;25 32;5 64;8 52;12 42;7 38;5 25; 10 77;45 35;42 57;32 22;27 23;56 37;52 41;49 49;58 48;57 58];NC_max=500; %最大迭代次数m=20; %蚂蚁个数Alpha=1; %表征信息素重要程度的参数Beta=5; %表征启发式因子重要程度的参数Rho=0.3;%信息素蒸发系数Q=150 ;%信息素增加强度系数n=size(C,1);D=zeros(n,n);for i=1:nfor j=1:nif i&jD(i,j)=((C(i,1)-C(j,1))^2+(C(i,2)-C(j,2))^2)^0.5; endD(j,i)=D(i,j)endendEta=1./D;Tau=ones(n,n);Tabu=zeros(m,n);NC=0;R_best=zeros(NC_max,n);L_best=ones(NC_max,1);L_ave=zeros(NC_max,1);while NC&NC_maxRandpos=[];for i=1:(ceil(m/n))Randpos=[Randpos,randperm(n)];endTabu(:,1)=(Randpos(1:m))';for j=2:nfor i=1:mvisited=Tabu(i,1:(j-1));%已访问的城市J=zeros(1,(n-j+1));%待访问的城市P=J;%待访问城市的选择概率分布Jc=1;for k=1:nif length(find(visited==k))==0J(Jc)=k;Jc=Jc+1;endendq0=0.3;if
rand&q0for k=1:length(J)P(k)=(Tau(visited(end),J(k))^Alpha)*(Eta(visited(end),J(k))^Beta);%（信息素^信息素系数）*（启发因子^启发因子系数）Pos=find(P==max(P));to_visit=J(Pos(1));endelse for k=1:length(J)P(k)=(Tau(visited(end),J(k))^Alpha)*(Eta(visited(end),J(k))^Beta);endP=P/(sum(P));%按概率原则选取下一个城市Pcum=cumsum(P);Select=find(Pcum&=rand);to_visit=J(Select(1));endTabu(i,j)=to_endendif NC&0Tabu(1,:)=R_best(NC,:);endL=zeros(m,1);for i=1:mR=Tabu(i,:);for j=1:(n-1)L(i)=L(i)+D(R(j),R(j+1));endL(i)=L(i)+D(R(1),R(n));endL_best(NC+1)=min(L);pos=find(L==L_best(NC+1));R_best(NC+1,:)=Tabu(pos(1),:);L_ave(NC+1)=mean(L);NC=NC+1;Delta_Tau=zeros(n,n);for i=1:mfor j=1:(n-1)Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))=Delta_Tau(Tabu(i,j),Tabu(i,j+1))+Q/L(i);endDelta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))=Delta_Tau(Tabu(i,n),Tabu(i,1))+Q/L(i);endTau=(1-Rho).*Tau+Delta_TTabu=zeros(m,n);endPos=find(L_best==min(L_best));Shortest_Route=R_best(Pos(1),:)Shortest_Length=L_best(Pos(1))figure(1)set(gcf,'name','Figure of Shortest_Route','color','R')N=length(Shortest_Route)scatter(C(:,1),C(:,2),50,'filled')hold onplot([C(Shortest_Route(1),1),C(Shortest_Route(N),1)],[C(Shortest_Route(1),2),C(Shortest_Route(N),2)])set(gca,'color','g')hold onfor i=2:Nplot([C(Shortest_Route(i-1),1),C(Shortest_Route(i),1)],[C(Shortest_Route(i-1),2),C(Shortest_Route(i),2)])hold onendfigure(2)set(gcf,'name','Figure of L_best and L_ave','color','R')plot( L_best,'R')set(gca,'color','g')hold onplot(L_ave,'k')
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