Adboost算法能进行人脸识别算法 源码实时跟踪识别吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-05-10 04:07 标签： 人脸识别算法 源码
基于改进特征点定位算法的人脸自动识别系统研究_百度文库
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基于改进特征点定位算法的人脸自动识别系统研究
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人脸检测与跟踪算法研究
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【16】计算haar特征的一个问题,不知大家有没有注意到&
【17】关于haartraining的一些解析，不全&
【18】opencv haartraining 分析二：每级stage正负样本的获取&
【19】AdaBoost算法程序介绍说明（一）
【20】AdaBoost算法程序介绍说明（二）&
【21】AdaBoost算法程序介绍说明（三）&
【22】&OpenCV 人脸检测自学系列&&（相当不错哦）
【23】基于opencv2.0的haar算法以人脸识别为例的训练分类器xml的方法&
【24】AdaBoost人脸检测训练算法 （上）
阅读(...) 评论()一类视频序列中的人脸检测与实时跟踪算法--《计算机工程与应用》2007年28期
一类视频序列中的人脸检测与实时跟踪算法
【摘要】：提出一种新的人脸快速检测与实时跟踪算法,能够对视频序列中的人脸进行快速、准确地检测和跟踪。算法分为开始状态、目标丢失状态的人脸检测和连续状态的目标跟踪。首先预测人脸两眼之间的中心位置,得到人脸的预测位置并对预测位置处的图像进行模板匹配,快速检测出人脸准确位置。然后利用检测出的人脸修正人脸模板,并在检测出的位置、旋转度、缩放比例等条件下,对后面序列图像进行小位置、小角度的快速跟踪。实验采用了多种环境下的大量视频,结果显示该算法能够快速跟踪视频序列中的人脸并具有很高的准确性、鲁棒性。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
视频序列中的人脸检测与实时跟踪是一个比较复杂的过程,它包括很多研究内容,具体有图像预处理、图像几何变换、目标检测、运动跟踪、目标姿态识别等很多内容,但是人脸检测与实时跟踪应用范围非常广泛,尤其在交通和安全领域具有更为重要的意义。目前国内外不少研究人员都在进
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