gpu是显卡吗GPU核心问题

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HD4600核心显卡怎么样 HD4600相当于什么显卡?
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Intel全新第四代Haswell处理器于六月正式登场,首批上市的Haswell处理器总共有六款,均为中高端的酷睿i5/i7系列中高端处理器,相比上一代同类的i5/i7产品,Haswell处理器在CPU上的性能提升并不大,主要是核心显卡性能提升较明显,由上一代HD4000核心显卡,提
Intel全新第四代Haswell处理器于六月正式登场,首批上市的Haswell处理器总共有六款,均为中高端的酷睿i5/i7系列中高端处理器,相比上一代同类的i5/i7产品,Haswell处理器在CPU上的性能提升并不大,主要是核心显卡性能提升较明显,由上一代HD4000核心显卡,提升到了目前最新的HD4600核心显卡,我们从下图可以看到新一代Haswell处理器内置的核心显卡均为HD4600。Intel官方宣称Haswell处理器核心显卡提升明显,那么HD4600核心显卡怎么样、HD4600相当于什么样的独立显卡?这些无疑都是当前电脑爱好者朋友最关心的问题。
Haswell酷睿i5/i7处理器自带的核心显卡均为HD4600
接下来电脑百事网编辑将与大家来探讨这个问题,其实要知道HD4600核心显卡怎么样并不难,我们只要评测测试一下即可一直究竟。以下我们先来看看HD4600核心显卡性评测。
我们使用最新版的GPU-Z软件已经可以检测出Haswell处理器自带的HD 4600核心显卡了,从里边我们可以看到HD Graphics 4600核心显卡带有20个EU,支持DirectX11.1,显存工作频率为800MHz(等效1600MHz),如下图:
GPU-Z软件检测出的HD4600核心显卡参数
通过测试我们可以看到,HD 4600在待机模式下的核心频率实际为600MHz,温度约3度。而在运行Furmark对显卡加载,核显核心频率开始提升至800MHz,温度则稳定在41度左右。因此下面的测试数据将以800MHz的核显频率为标准(实际BIOS内可手动调节核显频率,小测可提升至1200MHz左右)。
通过在3DMark Vantage的P模式下测试,HD4600核心显卡的跑分约为3970分。而在E模式下成绩为14129。
HD4600核心显卡3DMark Vantage跑分成绩
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版本:1.5.6
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GPU-Z(gpuz显卡检测) 0.7.2中文绿色
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  U盘工具介绍:
GPU-Z(显卡) 单文件中文绿色便携版 是专为显示卡而设计的测试软件,支持 NVIDAI 及 ATI 两家芯片的显示卡,经由 GPU-Z 可让我们充份地了解显示卡的芯片类型、制程、芯片大小、汇流排介面、DirectX版本、内存类型、内存大小、驱动程序版本、其他像晶片和内存的时脉它也能侦测得出来,而且我们还能透过时脉的部份,来判断我们的显示卡是否有超频。
说起处理器识别工具CPU-Z,其知名度和必备度无需赘言。硬件网站TechPowerUp现在又提供了一个类似的工具GPU-Z,用于识别显卡。GPU-Z是一款轻量级显卡测试软件。绿色免安装,界面直观,运行后即可显示GPU核心,以及运行频率、带宽等,如同CPU-Z一样,这也是款必备工具。
GPU-Z是一款显卡检测工具,显卡测试工具软件。GPU-Z通吃A卡和N卡,对于交火及混合交火也能很好的识别。大家购买或者升级显卡之前最好看看网上评测里面的GPU-Z截图,看看比自己目前的到底强在哪里,方便决定是否出手。0.36版起追加了悬停提示,对显卡苦手的新人可以把鼠标停在不明白含义的字段上面,不需要再为小问题请教别人了。
1.检测显卡GPU型号、步进、制造工艺、核心面积,晶体管数量及生产厂商。
2.检测光栅和着色器处理单元数量及DirectX支持版本。
3.检测GPU核心、着色器和显存运行频率,显存类型、大小及带宽。
4.检测像素填充率和材质填充率速度。
5.实时检测GPU温度、GPU使用率、显存使用率及风扇转速等相关信息。
GPU-Z(gpuz显卡检测) 0.7.2中:http://www.upan.cc/tools/test/GPU_Z.html
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显卡GPU-Z GPU-Z v0.5.9 汉化绿色免费版_支持Intel集成显卡下载
软件大小: 460 KB
软件语言: 简体中文
软件类别: 汉化软件 / 绿色版 / 系统测试
运行环境: Win9x/NT/2000/XP/
解压密码: www.edowning.net
下载次数: 715
说起处理器识别工具CPU-Z,其知名度和必备度无需赘言。硬件网站现在又给我们提供了一个类似的工具,用于显卡识别的“GPU-Z”。
根据官方截图,GeForce 8800 GTX的各种规格参数都得到了正确识别,还能验证核心、显存、着色单元是否经过超频,不过在笔者的690G整合平台上,对集成显卡Radeon X1250的识别也基本完整,但还有不少瑕疵,比如LOGO居然还是NVIDIA的,修正版本、核心面积、驱动程序版本等都没有认出来(当然集成显卡无所谓核心面积),显存带宽也是错误的,另外戴尔显示器也被“无视”了。
当然,首发版本肯定会存在问题,也特意提供了另外一个选项卡,用户可以把自己的识别信息提交上去,用于软件改进。
- 大幅加快在AMD、NVIDIA显卡上的启动速度
- 改进在高DPI屏幕上的渲染
- 修正Radeon HD 、M、6600M系列ROP单元数量错误的问题
- 修正Radeon HD 、M、6600M系列传感器数量错误的问题
- 修正部分NVIDIA显卡的OpenCL检测问题
- 支持AMD Fusion GPU显存容量识别
- 增加Radeon HD 、6450和GeForce GTX 560 Ti、GTX 560、GT 440的核心尺寸、晶体管数量识别
- 完善对Sandy Bridge GPU的支持
- 增加支持GeForce GTS 450、GT 220更多衍生版本
- 增加支持基于GeForce GTS 250、9600 GT、NV41M GeForce Go 6800的假卡
- 增加支持GeForce GTX 560、GT 520、GTS 450、405、315以及Quadro
- 增加支持GeForce GTX 560M、GT 555M、GT 550M、GT 540M、GT 525M、GT 520M、GT 415M、GT 410M以及Quadro 1000M、NVS 4200M
- 增加支持基于GT218核心的ION 2、GeForce 9300 GS、8400 GS、405以及Qoadro NVS 300
- 增加支持Radeon HD 6750、HD 6770、HD 6850M、HD 6970M、HD 6670M、HD 6650M、HD 6330M以及FirePro 2260
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GPU 计算,或称显卡计算,是指使用计算机的图形处理器(Graphic Processing Unit,简称 GPU)处理计算工作的计算方式。与之对应的是使用计算机中央处理器(即CPU)的 CPU 计算。
较之计算机的中央处理器(即CPU),GPU 在科学计算方面拥有如下优势:
GPU 由大量的运算单元(核心)组成,并行计算能力远高于 CPU。
通常 GPU 拥有较普通内存位宽更大、频率更高的专用内存,即显存,适合处理大规模数据。
综上,GPU 适合进行大量同类型数据的密集运算,如密码破译。
对于适合 GPU 处理的任务,GPU计算会比CPU计算快2至10倍之多。同时,在分布式计算项目中,GPU 任务的得分效率也比往往 CPU 任务高出很多。
小贴士: 总而言之,显卡需要CUDA或OpenCL支持,你可以使用查看显卡是否具备此功能,这是最简易的方法。
NVIDIA 显卡需要 CUDA 计算支持,支持的型号详见。
AMD 显卡需要拥有 AMD R600、AMD R700 或更新的 GPU 核心型号。R600核心的显卡有:ATI Radeon HD2400、HD2600、HD2900、HD3800;R700核心的显卡有:HD4350到HD4890。参见:,。
AMD APU 核心显卡中,Brazos、Kabini、Lynx 平台,适用于平板电脑的 Llano、Trinity 和 Richland 平台,以及适用于桌面和笔记本电脑的 Llano、Trinity 和 Richland APU 都支持 GPU 计算。
Intel 显卡需要 OpenCL 支持,Ivy Bridge 和 Haswell 架构的 CPU 集成的 GPU 均支持该特性。()
不同项目对 GPU 配置还会有特殊要求(如显存、双精度支持等)。显卡推荐拥有至少 256MB 板载显存,如果低于这个数,可能只有考虑一下
警告: 新版本的Windows XP ATI/AMD显卡驱动不再兼容OpenCL计算,请考虑升级到Windows7或者使用旧版本(可能效率略低)。
操作系统中需装相应的支持 GPU 计算的驱动程序。
使用项目方提供的 GPU 计算专用的客户端 / 。
计算程序有访问GPU资源。
以下是各类显卡的驱动下载方式:
(Mac以及部分Windows用户另外需要,CUDA驱动内嵌一个显卡驱动)
Windows 下,由于权限控制机制,以独立用户身份运行的 BOINC 无法正常检测 GPU。安装 BOINC 客户端时,请不要选择 “Protected access execution mode”(默认即不选)。
Linux 下,需要将运行客户端的用户加入适当的用户组(通常是 video),以保证客户端拥有足够的权限使用 GPU 资源。
GPU 计算可能导致计算机图形界面响应非常缓慢。越是低端的显卡,这种效应越发明显。默认情况下,BOINC 仅在计算机闲置时使用GPU计算。如果你的显卡足够快,可以在参数设置中更改相应设置。
对于多显卡用户,可以禁用负责显示的显卡(通常是集成显卡或核心显卡),以避免影响系统正常使用。
GPU计算一般需要一些CPU资源进行命令。为了最大化GPU的利用程度,你可以手动提高GPU计算进程优先级以使其获得充足的CPU资源,也可以干脆留出一个CPU线程。
更优化的使用方法参见:
注意: 本表所列项目为现时提供GPU任务之项目。由于更新问题,可能与实际情况有所出入。请参考具体项目的官方说明。
本表只说明该项目有GPU计算支持,但并不保证适用于您的操作系统,详细的还请参见项目的计算程序列表。
(非BOINC平台)
(需要双精度浮点,对应 1.3+)
(非BOINC平台)
(需要双精度浮点)
该分类下项目大多需要OpenCL1.2支持,请进入段落手动下载新版OpenCL驱动代替Windows自动升级驱动。
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