在统计学中什么时候用自由度怎么计算计算什么时候直接用样本个数参与计算?

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单项选择题单因素方差分析中,计算F统计量,其分子与分母的自由度各为()。
B.r-1,n-1
C.r-1,n-r
D.n-r,r-1
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D.标准差系数统计学中的自由度_百度文库
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统计学中的自由度
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&&统计学中的自由度
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你可能喜欢统计学中的自由度概念
自由度(degree of
freedom, df)在数学中指能够自由取值的变量个数。
如有3个变量x、y、z,但x+y+z=18,则其自由度等于2。
在统计学中,自由度指的是指当通过计算样本的统计量来估计总体的参数时,
样本中独立的、或能自由变化的、或取值不受限制的参与计算的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。
   在估计总体的平均数时,由于样本中的 n
个数都是相互独立的,从其中抽出任何一个数都不影响其他数据,所以其自由度为n。
在估计总体的方差时,使用的是离差平方和。只要n-1个数的离差平方和确定了,方差也就确定了;因为在均值确定后,如果知道了其中n-1个数的值,第n个数的值也就确定了。这里,均值就相当于一个限制条件,由于加了这个限制条件,估计总体方差的自由度为n-1。
&例如,有一个有4个数据(n=4)的样本, 其平均值m等于5,即受到m=5的条件限制,
在自由确定4、2、5三个数据后, 第四个数据只能是9,
否则m≠5。因而这里的自由度df=n-1=4-1=3。推而广之,任何统计量的自由度=n-限制条件的个数。
 “自由度”也用于物理学,工程机械中。电子游戏中也有自由度这个概念。
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