jmp minitabb中如何定义因子约束 像JMP那样

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2012-05-20 12:34 标签： jmp minitab
桌面统计分析软件比较 JMP VS Minitab_软件_科技时代_新浪网
桌面统计分析软件比较 JMP VS Minitab
　　JMP和Minitab是全球公认的两大的个人桌面统计分析软件，在质量管理、六西格玛领域都有广泛的应用。近年来，国内对这个两个软件孰优孰劣的讨论愈来愈多。在此，笔者以个人的实际使用经验为基础，从技术的角度对两者进行全面的分析和比较，力求做到“公开、公平、公正”。
　　首先，我们从最常用的“基本统计分析”入手。假设需要对同一组数据进行统计分析，要求获得平均值、标准差等描述性统计量，常用样本统计量的区间估计以及与它们关系密切的直方图、箱线图等基本统计图形，并且希望这些结果能以一个简洁、统一的形式表现出来。
　　用目前最新版的JMP7和Minitab15分别来实现以上要求，顺便提一下，笔者目前已在使用JMP中英文双语版和Minitab英文版，为了便于比较，一下内容都基于英文界面进行。JMP的操作路径为：主菜单Analyze & Distribution以及弹出菜单中的Display Options, Fit Distribution等中的相关选项，得到的结果如图一所示；Minitab的操作路径为：主菜单Stat & Basic Statistics & Graphical Summary，得到的结果如图二所示。
图一 JMP的输出结果
　　图二 Minitab的输出结果
　　对比内容一：输出报表的整体效果。
　　总的来说，JMP和Minitab都达到了简洁明了、图文并茂的效果。如果观察得更仔细一些的话，会发现JMP内容排列的逻辑性更强一些，字体排版也更工整一些。
　　对比内容二：描述性统计量。
　　对于常用的平均值(Mean)、中位数(Median)、标准差(Standard Deviation)、方差(Variance)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)等，JMP和Minitab都能够直接显示。JMP在报表中还整合了更详细的分位数(Quantiles)、变异系数(CV)、缺失数量(N Missing)等内容，如果要求Minitab反映这些内容，需要调用另外的菜单以及函数命令，操作起来相对麻烦一些。
　　对比内容三：区间估计。
　　JMP和Minitab都计算和输出了最常用的平均值和标准差的区间估计。Minitab还考虑了中位数的区间估计，JMP通过一两步简单的操作也能方便地实现。
　　对比内容四：正态性检验。
　　相同之处是两者都估算了正态分布的参数，描绘了正态拟合曲线，并计算了正态性检验的拟合优度。不同之处是JMP应用的是Shapiro-Wilk检验，Minitab应用的是Anderson Darling检验，体现了软件背后的研发人员对同一个数学问题的不同看法。笔者特意调查了国外的相关资料文献，发现Shapiro-Wilk检验方法在正态性检验的应用中更加普遍，准确度也会更高。所幸的是，在绝大部分情况下，两者不会产生截然相反的结论。
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不支持Flash　　听说Minitab16出来了，我赶忙到网上下载了试用版，一用为快。　　安装好后仔细看了一下，感觉变化是有，不过不算多，结合自己的体会，简单汇总如下，抛砖引玉，仅供参考。　　　　第一，增加了一个 “Assistance”主菜单　　由于是新增的一个菜单，熟悉Minitab的人很容易发现它。这个菜单的目的应当是为了用几张图形将部分常用的统计分析工具联系起来，包括“Stat”主菜单下众多二级、三级菜单中众多独立的统计方法。虽然Minitab一直宣称自己适合工程师使用，却也常常听到很多朋友认为Minitab简单罗列统计工具的菜单设置人为地给工程师的应用增加了不小的难度，在这点上远不如它的竞争对手JMP那样按照工程师分析解决问题的思路设置的嵌套式菜单。Minitab新增的这个菜单可能是为了在这个方面做一些弥补吧。使用下来感觉略微有些帮助，不过因为其他主要菜单的模式都没有变化，究竟帮助有多大还真不好说。　　　　第二，新增了一些统计功能。　　试验设计、假设检验、回归分析、测量系统分析等方面在统计算法上增加了一些小功能。比如说单方差检验中的“Bonett method”回归分析中的“Nonlinear Regression”、属性测量系统分析中的“Disagreement Summary Table。不过，绝大部分对我来说都是用不着的，让我感兴趣的是试验设计(DOE)中的“Split-Plot Design”。　　由于平时用试验设计的方法比较多，我曾经参加过一些专业的DOE高级培训，知道这是一种相对灵活的试验设计方法。我也特意试了一下Minitab的裂区设计， 发现可以设计出一些较简单的试验方案，不过里面只提供了hard-to-change （难改变） 这一种因子设置。 在其竞争对手JMP中提供的有hard和 very hard两种选项，那样要更灵活一些，设计出的试验也可以更好地与实际问题相吻合。总体而言Minitab的试验设计还是偏少和偏简单，在16版本里面并没有看到大的变化，这点上略有失望。　　　　第三，增加了一些辅助功能。　　Minitab官网上提到Minitab16分析报告的输出有了改善、运行速度也变快了、自带的帮助系统也做了改进。我还没来得及一一尝试，由于工作中有时要处理大的数据量，就先考察了一下“运行速度”，我用Minitab15和16对同样的100万行数据做了个直方图和过程能力计算， 似乎速度上没有明显差异，都需要等上一会。不信邪，对500多万行数据重新试验！电脑有点抽搐，直接叉掉了。不过好像文件打开的速度要快了些。　　　　总体而言，我们这些Minitab的Fans们还是要感谢Minitab给我们带来了新版本。有点遗憾的是虽然软件版本号增加了，但软件功能和性能上的改进似乎并不明显，从13版本到现在的16版本，这个问题似乎一直存在。希望MINITAB管理层能真正认识到这一点，否则和对手JMP的差距迟早会被拉大。JMP从5版本开始，一个版本一个样，性能、功能、图形等方面的变化都很显著，SAS公司研发实力的确不容小视。　　　　最后，作为MINITAB在国内近8年的用户，衷心希望MINITAB继续改进，不管改进大还是小，都要给与肯定。　　　　
楼主发言：1次 发图：0张 | 更多
　　看来和十五并没有多么大 区别啊，还是接着用十五吧。呵呵。
　　因工作需要想学习minitab，可是找不到能用的资源，可不可以发给我？　　　　非常感谢
　　不知楼主有没有学习的教程，万分感谢！！！
　　@jhigj9rj
17:06:23　　听说Minitab16出来了，我赶忙到网上下载了试用版，一用为快。　　安装好后仔细看了一下，感觉变化是有，不过不算多，结合自己的体会，简单汇总如下，抛砖引玉，仅供参考。　　第一，增加了一个 “Assistance”主菜单　　由于是新增的一个菜单，熟悉Minitab的人很容易发现它。这个菜单的目的应当是为了用几张图形将部分常用的统计分析工具联系起来，包括“Stat”主菜单下众多二级、...........　　-----------------------------　　不知楼主有没有学习的教程，万分感谢！！！　　　　不知楼主有没有学习的教程，万分感谢！！！　　　　不知楼主有没有学习的教程，万分感谢！！！
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