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sns-blog sns社交博客系统，发布删除 ，提供评论功能 Jsp/Servlet 238万源代码下载-
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摘要: 【概览】PC端及内核改进：本次重点改进了消息系统，增加了对全局消息的模板支持，本次更新之后开发者可以调用新的模板消息机制，模板消息机制支持对站内消息、短信、邮件三种格式的模板定义及发送方式的调整。同时支 ...
【概览】&&PC端及内核改进：&本次重点改进了消息系统，增加了对全局消息的模板支持，本次更新之后开发者可以调用新的模板消息机制，模板消息机制支持对站内消息、短信、邮件三种格式的模板定义及发送方式的调整。同时支持后台查看短信发送记录。&本次还支持了对各个平台的用户注册情况进行统计，后台将能看到用户的注册终端，注册方式。&此外，AdminConfigBuilder开始支持Markdown格式。我们也对全局的富文本编辑器的配置进行了适配，支持后台定义各个编辑器的设置项。&我们去掉了UCenter的自带支持，从之后的版本不再自带UCenter了，需要的朋友到官网下载页下载。&插件的改进：&七牛插件支持地区选择（适配不同地区的CDN）。微社区的改进：微社区开始支持扩展资料的设置。同时支持了公告功能。&活动模块开始被微社区支持。&微社区的动态开始支持神评论（只需在后台设置一个最小点赞数要求）。&微社区开始支持私信功能。&微社区支持全站公告 。微社区可以设置通过微信绑定进去的用户默认身份。此外，对于有内容付费方面需求的客户，可以留意一下我们的另一款内容付费产品——智果，内容付费系统。&技术支持服务标准免费升级：&伴随着产品的更新，我们也在服务方面进行了提升，从即日起，技术支持正式从5*8小时升级到7*8小时（双休日无休），并且不增加技术支持的费用。当然如果您有运维方面的需求，也欢迎将网站托管给我们。&bug 改进：【PC端】升级微博pro可能会出现微社区表情不兼容问题【PC端】OpenSNS的PC端论坛详情页登入账号存在问题【PC端后台】后台导航栏，管理微社区的入口在开启伪静态下无效【PC端】群组模块首页获取的群组内容 首字 不见了【PC端】开启伪静态以后，论坛翻页到第3页及以后出现错误【PC端】导入人数过多时，初始化身份失败【PC后台】导航栏管理的时候，添加新的导航栏项目，保存后容易出现图标被移动【微社区】点击评论，无法跳转到相应页面，会报错。【微社区】收藏的资讯无法在收藏夹中展示，同一条资讯会重复显示【微社区】动态设置置顶天数以后，到期不自动取消【微社区】论坛首页，点击切换最新和最热时，左边仍为最新帖子，无变化。【微社区】微社区上传头像，pc端无法显示，路径缺少一个/m【微社区】微社区模块安装完成以后，pc端模块导航栏菜单消失，只能重新安装pc端模块才行。【微社区】附件上传之后，附件未显示出来【微社区】后台设置了注册以后需要填写注册资料，但是注册以后没有出现【微社区】当内容为长英文时，无法换行【微社区】收藏成功之后，收藏夹里未显示【微社区】未输入账号进行登录，跳出来的提示是密码错误，判断有问题【老手机网页版】导航那边可以设置自定义导航，但是实际不能，会自动生成一个前缀。建议优化此处【老手机网页版】 论坛推荐帖子没有标题【老手机网页版】论坛首页 帖子列表，发表时间，date函数，小时应该用大写，用24小时制&……当然还有很多bug被修复，这里就不一一说明啦【图赏】&私信广场改版1广场改版2七牛云地域支持后台编辑器配置实现动态配置 具体更新关注以下下载链接：更多产品内容请关注：【图赏】
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SNS简称社交网络，兴起于美国，引入国内后迅速发展，社交网络是一个网络平台，建立人与人之间的社会关系，个体之间相互互动，形成人脉网络。个体之间的关系是多样的，可以是亲友、同学、同事，亦或者陌生人，个体之间通过兴趣爱好、信息转发、信息评论等多种方式建立联系，自动的形成无意识的“朋友圈”，并随时间进行动态更新。　　移动互联网的发展，更促进了SNS网络的壮大，用户通过手机可以随时随地分享自己关注的信息与圈内朋友进行互动，别的用户可以通过关注、评论与转发分享给更多的人，形成更大的朋友圈。目前国内新浪、腾讯、校内网等拥有大量的用户群，朋友...展开
SNS简称社交网络，兴起于美国，引入国内后迅速发展，社交网络是一个网络平台，建立人与人之间的社会关系，个体之间相互互动，形成人脉网络。个体之间的关系是多样的，可以是亲友、同学、同事，亦或者陌生人，个体之间通过兴趣爱好、信息转发、信息评论等多种方式建立联系，自动的形成无意识的“朋友圈”，并随时间进行动态更新。　　移动互联网的发展，更促进了SNS网络的壮大，用户通过手机可以随时随地分享自己关注的信息与圈内朋友进行互动，别的用户可以通过关注、评论与转发分享给更多的人，形成更大的朋友圈。目前国内新浪、腾讯、校内网等拥有大量的用户群，朋友圈、兴趣组也异常庞大，每天产生大量的信息数据，虽然很多情况下用户的行为都是随机的，但经过数据分析与挖掘用户行为，发现数据背后的人脉网络，产生巨大的经济效益。　　很多公司已注意到用户背后的价值，已开始对用户行为进行分析，用于商业应用，如淘宝、京东等网站，通过相似用户特征库的分析，及用户交易信息，可以为相同兴趣的用户推荐优质的产品，大大节省用户挑选产品的时间。可见，信息网络正从用户被动获取信息的模式向系统推荐给用户优质的信息模式转变。微软也通过人际关系的分析，开发出“人立方”系统，可以让用户迅速发掘自己的人脉关系。　　本课题以社会网络为基础，通过采集第三方SNS用户特征数据和行为数据，对用户信息进行提取、分析、清洗、归类，形成用户特征库，建立信任模型，并根据信任算法推算相互之间信任度，挖掘整个SNS网络的人物关系架构。目前国内采用方法众多，有通过协同过滤、内容过滤等方式进行分析，各有利弊，本课题以信任模型为基础，展现用户人脉网络图。收起
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&&8:00-11:30,13:00-17:00(工作日)基于社交媒体的企业竞争情报管理研究--《苏州大学》2016年硕士论文
基于社交媒体的企业竞争情报管理研究
【摘要】：在互联网时代,社交媒体正逐渐成为信息的集聚地,社交媒体中大量有价值的信息也正在逐渐成为主流的企业竞争情报。本论文首先对国内外企业竞争情报研究热点进行了系统梳理,在充分掌握现有研究的基础上,从社交媒体中企业竞争情报的三大要素,即内容、用户、关系出发,以大数据理论、利益相关者理论和复杂网络理论为支撑,充分发现社交媒体中内容、用户和关系的情报价值。其次,本论文详细探讨了社交媒体中企业竞争情报的来源、特征以及优势。其主要来源有评论、广告、个人主页和机构主页等;其主要特征有信息规模大、信息时效性强、信息可量化、商业价值大等;其主要优势有情报内容更加准确、情报内容更加全面和情报获取更加便捷等。再者,即本论文的重点,在于对基于社交媒体的企业竞争情报管理框架的设计,框架共分为获取、存储、分析和利用四大部分。获取部分,强调对内容信息、用户信息和关系信息的高效获取,并提供了几种可供选择的竞争情报获取方式;存储部分,强调对各大数据库存储系统的合理利用;分析部分,从社交媒体内容、用户和关系出发,有针对性地阐述了适用的数据分析技术,以及社交媒体企业竞争情报分析应注意的相关问题;利用部分,通过内容发现、用户发现和关系发现形成三类核心利用,即内容情报利用、用户情报利用和关系情报利用,并由此细分为六大具体利用方面,分别是基于社交媒体内容的产品服务、基于社交媒体内容的技术服务、基于社交媒体用户的依赖性群体挖掘、基于社交媒体用户的竞争性对手跟踪、基于社交媒体关系的市场营销和基于社交媒体关系的公关管理。最后,本论文选择社交媒体内容要素进行具体案例研究,以快捷酒店行业为研究对象,从社交媒体内容上挖掘用户关注的酒店特征、酒店特征优劣势以及用户情感,进而论证基于社交媒体内容的企业竞争情报价值。
【关键词】：
【学位授予单位】：苏州大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2016【分类号】：F274;F719.2;G350【目录】：
中文摘要4-5Abstract5-9第1章 绪论9-21 1.1 研究背景及意义9-12
1.1.1 研究背景9-10
1.1.2 研究意义10-12 1.2 国内外研究综述12-19
1.2.1 国内研究综述12-18
1.2.2 国外研究综述18-19 1.3 研究内容和创新点19-20
1.3.1 研究内容19
1.3.2 研究创新点19-20 1.4 研究方法20-21第2章 基于社交媒体的企业竞争情报管理相关理论21-30 2.1 社交媒体中企业竞争情报的基本理论21-24
2.1.1 社交媒体中企业竞争情报的内涵21-22
2.1.2 社交媒体中企业竞争情报的要素22-24 2.2 社交媒体中企业竞争情报分析与利用的支撑理论24-30
2.2.1 大数据理论：发现社交媒体内容价值24-26
2.2.2 利益相关者理论：发现社交媒体用户价值26-28
2.2.3 复杂网络理论：发现社交媒体关系价值28-30第3章 社交媒体中企业竞争情报的来源、特征和优势30-38 3.1 社交媒体中企业竞争情报的来源30-33 3.2 社交媒体中企业竞争情报的特征33-36 3.3 社交媒体中企业竞争情报的优势36-38第4章 基于社交媒体的企业竞争情报管理框架设计38-55 4.1 基于社交媒体的企业竞争情报获取38-42
4.1.1 社交媒体中企业竞争情报的获取方式39-40
4.1.2 社交媒体中企业竞争情报获取时需考虑的因素40-41
4.1.3 社交媒体中企业竞争情报的获取技术及工具41-42 4.2 基于社交媒体的企业竞争情报存储42-43 4.3 基于社交媒体的企业竞争情报分析43-46
4.3.1 社交媒体中企业竞争情报的分析技术43-45
4.3.2 社交媒体中企业竞争情报分析的关键问题45-46 4.4 基于社交媒体的企业竞争情报利用46-55
4.4.1 社交媒体内容情报利用：产品服务和技术服务47-50
4.4.2 社交媒体用户情报利用：依赖性用户挖掘和竞争性用户跟踪50-52
4.4.3 社交媒体关系情报利用：市场营销和公关管理52-55第5章 案例：基于社交媒体用户评论的快捷酒店特征挖掘和情感分析55-66 5.1 案例设计与方法55-57
5.1.1 案例设计55
5.1.2 数据采集55-56
5.1.3 数据分析56-57 5.2 基于社交媒体用户评论的快捷酒店特征挖掘57-63
5.2.1 用户关注的快捷酒店特征对比57-59
5.2.2 快捷酒店优劣势特征对比59-63 5.3 基于社交媒体用户评论的快捷酒店情感分析63 5.4 基于社交媒体用户评论的快捷酒店企业竞争情报的利用63-66第6章 结语66-67参考文献67-72攻读硕士学位期间公开发表的论文72-73后记73-74
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SNS服务多重使用行为影响因素的研究
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SNS服务多重使用行为影响因素的研究01
SNS服务多重使用行为影响因素的研究
顾睿,胡立斌,王刊良. SNS服务多重使用行为影响因素的研究[EB/OL].北京：中国科技论文在线
[].http://www./releasepaper/content/.
导出参考文献
顾睿（1987-），男，博士生，主要研究方向：社交网络服务、电子商务
胡立斌（1973-），男，副教授
西安交通大学管理学院，西安 710049
中国人民大学商学院，北京 100872
摘要：社交网络服务（Social Networking Service, SNS）作为建立在网站平台上的以社交为主要目的的互联网服务，兼具网络外部性和高度依赖于网站流量的特点，因此用户规模的建立和发展对于SNS运营商的生存和盈利都至关重要。面对日益饱和的用户市场，如何从竞争对手那里吸引到潜在用户、实现用户规模的持续增长，是许多SNS运营商和管理层思考并想要解决的问题。本研究从用户的视角出发，基于最优刺激水平理论、使用满足理论以及有关服务互补性和社会影响的理论文献，提出了用户对SNS服务的多重使用行为的研究模型。试图揭示出用户使用多个SNS的动机性和社会性的影响因素，并识别出使用多个SNS的用户具备的个性特征，从而为SNS运营商的竞争战略和市场营销策略提供一定的借鉴和启发，并丰富和扩展对信息技术采纳和使用行为的研究。
Determinants of Individuals' Usage of Multiple Social Networking Services
OH Lih-Bin
WANG Kanliang
Schoool of Management, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049
Schoool of Management, Xi\'an Jiaotong University, Xi\'an 710049
School of Business, Renmin University of China, Beijing 100872
Abstract： As a Internet service that serves the main purpose of socialization, social networking service (SNS) is characterized by the network externality and high dependence on website traffic, thus the establishment and development of a large user base is critical to the survival and the profitability of SNS operators. Facing the increasingly saturated user market, how to attract potential users from competitors and achieve the sustained growth in user base is a significant issue for many SNS operators and managers to solve. From the perspective of the user, this study draws on optimum stimulation level theory, uses and gratifications theory, and the literature on service complementarity and social influence to propose the research model of individuals' multiple usage of SNSs. This study attempts to explore the motivational and social factors that affect individuals' usage of multiple SNSs and the characteristics of users that adopt multiple SNSs. This study can contribute to the literature on adoption and use of information systems, and can offer valuable suggestions for SNS operators to develop suitable competitive and marketing strategies.
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