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&& &&& 学术前沿 | 数据时代下如何发现数据中的…
-16日,由西安欧亚学院与统计之都、北京大学商务智能研究中心、陕西省统计学会联合主办的2016数据与价值欧亚论坛暨第九届中国R语言会议(西安会场)于西安欧亚学院学术报告厅顺利举行。来自北京大学光华管理学院、中央财经大学、北京邮电大学、西南大学、西安交通大学和西安欧亚学院等十几所高校的老师、同学,及来自J.D POWER、IBM、阿里巴巴、堡力山集团、杭州好好开车科技有限公司、北京维艾思气象信息科技有限公司彩虹无线、北京中海华晟信息技术有限公司等众多企业参与了此次论坛。本次论坛以探索数据与价值及R语言的应用为立足点,着眼于数据时代下如何发现数据中的有效信息,从而挖掘并实现数据的价值。为期一天半的论坛上,300余名老师同学、企业伙伴齐聚一堂,就数据分析及其价值问题进行了分享和热烈的讨论。嘉宾合影会议以西安欧亚学院的宣传片开篇,让参与论坛的嘉宾了解了这所以高质量、国际化、新体验为理念的民办高校,接着主办方代表西安欧亚学院校长胡建波教授、北京大学光华管理学院西安分院院长姜万军教授、北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系系主任、北京大学商务智能研究中心主任王汉生教授、陕西省统计局总经济师王琦先生为本次大会致辞,他们从各自不同的角度阐述了数据时代为我们社会带来的新变革,倡导在座的企业和科研单位的有机融合,希望所有与会者都能借助本次论坛有所收获,希望数据背景下的理念与应用能受到学界和业界的广泛关注。嘉宾致辞接着会议进入了主题报告环节,本次会议共有学术、车联网、数据分析应用3个专场16个主题报告。其中,15日下午为学术专场,共4个主题报告。西安交通大学助理教授常象宇介绍了网络数据结构的基本特征,提出了Popularity Scaled Latent Space Model;来自于IBM的刘雪峰博士主要讲述了时间序列分析中的情景分析,提出了Scenario Analysis算法;西安交通大学的另一位助理教授刘跃文以风趣幽默的风格从一个全新的角度——就餐数据来预测学生成绩,目的是及早发现学业有潜在问题的学生;中央财经大学李季教授以移动通信行业为例,讲述了服务与需求的匹配度、顾客参与以及服务合约对顾客流失的影响。演讲嘉宾16日上午为车联网专场,共5个主题报告。来自杭州好好开车科技有限公司的首席数据分析师许恒锦先生分享了业界UBI车险的发展历程以及该公司在基于ADAS的UBI大数据架构方面的初步探索;就职于JDPower的浙江大学客座教授、统计之都核心成员周扬先生以从事的工作内容为出发,介绍了以车联网大数据为切入点的汽车行业数据价值研究;北京车网互联科技有限公司监事、行业总经理李旭主要讲述了车联网大数据应用的探索渐渐从理论研究过渡到实际应用的过程;彩虹无线创始人、董事长黄亮主要针对前装车联网大数据的BI分析体系,与大家共同探讨,集思广益,以期形成更加完整的体系结构;车联网专场的最后一位嘉宾是来自于北京邮电大学的硕士研究生沈阅,他通过车联网数据探究影响车辆出险的重要因素,并据此构建相应的指标体系,对车辆未来出险情况进行预测,从而为车险公司提供合理的评判用户出险率的依据。演讲嘉宾16日下午为数据分析应用专场,共有7个主题报告。来自北京维艾思气象信息科技有限公司的罗应琏从天气切入,讲述了海量天气数据与其他公共数据的关系,开拓了大家的思路,让我们知道原来各行业的运作与天气有着如此密切的联系;阿里巴巴资深数据挖掘工程师杨明将亲身参与或通过内部交流学习获悉的一些数据应用或产品分享给大家,希望在扩展思路上有一些助益;堡力山集团副总、统计之都核心成员李舰先生介绍了使用地理信息、门店历史销售情况等大数据进行新店选址的新方式;北京中海华晟信息技术有限公司董事长张晓东讲述了如何实现大数据驱动手机行业精细化进程及这种模式对其他行业和领域的借鉴意义;西南大学数学与统计学院徐文昕老师分享了某教育培训机构网站SEM优化效果的分析过程;西安欧亚学院SIGMA数据分析研究所副所长、熊学院成员张俊丽以某大学图书馆为例,对不同年份各类图书的借阅数据进行了统计分析,挖掘出读者和图书之间的一些规则和潜在信息,从而达到优化馆藏、优化读者个性化借阅服务的目的;最后,同样来自西安欧亚学院金融学院的刘燕老师以西安咸阳国际机场旅客监测项目为范例,展示了旅客的基本特征、消费习惯、满意度评价等方面的动态变动,以便为机场管理及设施的完善提供更客观更科学的数据支持。演讲嘉宾2016年是中国R语言会议第二次在西安欧亚学院成功举办,会议不仅使得数据背景下的企业和高校的联系更加紧密,同时,为我校数据人才的培养提供了高端的学术交流平台,为行业顶尖大师的引进提供了良好的契机,为与数据分析行业的校企合作奠定了坚实的基础,为我校成为国际化应用型本科高校做出了完美的诠释……我们相信,在社会各界的努力下,西安欧亚学院将作为一个新的起点,站在历史的舞台上,为中国的数据科学发展做出应有的贡献!
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