很有潜力的未来科技超级大牛股
1,2045年人类可将思想上传电脑北京时间6月21日消息，据国外媒体报道，谷歌一位未来学家预测说，只需30多年，人类就可把整个思想上传到电脑，变成数字化不朽之身，这一结果被称为“奇点”。谷歌公司工程部门主管库兹韦尔称，到2045年人类可把整个思想上传到电脑，变成数字化不朽之身，这一结果被称为奇点。他在纽约举行的全球未来2045国际大会上发表这些看法。库兹韦尔（照片中人物）说，将来可用非生物部件替换人体脆弱的生物部分。他指出，这些非生物部件会非常有效，完全模仿和理解人体的生物部分。
库兹韦尔在全球未来2045国际大会上和他的著作《奇点临近》中都提到摩尔定律计算法。根据这一定律，计算力在2045年前奇点的发展过程中平均每隔两年翻一倍。
谷歌公司工程部门主管雷-库兹韦尔还说，人体的生物部分将用机械部件取而代之，这个目标最早于2100年可以实现。他上周末在纽约举行的全球未来2045国际大会上发言时提出这些主张。这次会议由俄罗斯大富豪德米特里-伊茨科夫创办，以构想2045年世界面貌为主题。
库兹韦尔表示：“根据对功能上模仿人脑的计算量的保守估计，我们将能够把我们的智力范围扩大10亿倍。”他还提到摩尔定律。根据这一定律，计算力平均每隔两年翻一倍。他用基因测序和3D打印技术的发展证明这一点。在库兹韦尔的书《奇点临近》中，他用曲线图阐述了奇点的发展和进程。
奇点之所以称为数字化不朽之身，是因为大脑和人的智力将通过数字技术永远储存起来，即使在人死后也能做到这一点。他还说在神经工程学帮助下可能实现这一目标，而最近取得的重大进步有助于模拟大脑和用于替换生物功能的技术。这种技术的实例包括人工耳蜗。这种植入物固定在大脑的耳蜗神经上，用电刺激它可使聋人恢复听力。其他例子还包括神经系统受损后恢复运动能力的技术等。今年初美国康奈尔大学医生靠3D打印技术用软骨细胞制造出一个人造耳。他们先打印一个固体塑料模具，接着注入高密度胶原凝胶，然后把软骨细胞添加到胶原蛋白基质中。
库兹韦尔受邀出席全球未来2045国际大会，因为他以前写过有关奇点方面的书。“联合治疗”(United
Therapeutics)生物技术公司首席执行官玛蒂娜-罗斯布拉特扩展这一概念，引入“克隆思想”的想法。数字版人类可获永生，还能制造储存人类性格的“思想文件”。
罗斯布拉特指出新人类会用一种软件产生意识。她对《赫芬顿邮报》说：“第一家研发决策支持系统的公司获得的成功将相当于1000家谷歌公司。决策支持系统的出现将使用非生物部件替换人体生物部分成为可能。”决策支持系统也是库兹韦尔谈论的一个概念。它还是库兹韦尔著作《神奇旅程》的基础。
他在这本书中讨论了长生不老以及他相信人体会被开发的理论依据。他说：“我们正日益变成非生物人类。非生物部件占统治地位时，人体的生物部分就再也不重要了。事实上，非生物部件——机械零件将非常有效，甚至可以完全模仿和理解人体生物部分。即使拿掉人体生物部分，也不会有任何影响。我们还将拥有非生物身体。我们可用纳米技术制造身体，我们可制造虚拟身体和虚拟现实。而虚拟现实将和实际现实一样真实。虚拟身体将非常复杂，使人相信它就是真正的身体。”
这位科学家表示：“我们需要一个拥有全部智力同时又不脆弱的身体。生物身体都不是理想选择。我认为我们可以选择身体，我们还将通过虚拟现实不断改变我们的母体。今天你可能拥有一个类似于虚拟世界游戏‘第二人生’一样不寻常的身体，但那只是屏幕上的一个影像而已。研究显示，人们事实上已开始在主观上认同他们的化身。”
2,运用FMRI技术解读人类情感世界据外媒6月19日报道，最新FMRI技术让神经学研究充满生机。由美国卡内基米隆大学Karim&
Kassam教授领头进行的一项研究破解了解读人类情感的密码。科学家通过FMRI技术，可实时跟踪测试者的大脑活动，解读他们的情感世界。
FMRI(功能磁共振成像技术)是一种非常优秀的大脑成像技术，有望解开大脑灰质之谜。早在去年，科学家就运用FMRI技术测得了人类梦见的东西，然而先前的研究并不能得出人类的情感活动。由美国卡内基米隆大学进行的一项研究第一次运用FMRI技术描绘出了人类情感分布图。
“情感是生活的一个重要组成部分，但它一直是科学界难以攻克的一个难题。”Karim
Kassam教授说。如果想知道一个人的感受，一般就只能直接问那个人了。但是很多情况下，人们因为各种原因而羞于启齿，所以问了也是白问。
在科研人员的指导下，一组测试者先分别盯着一些跟情感相关的词组，如生气、恶心、羡慕、害怕、高兴、性兴奋、骄傲、悲伤和羞愧，然后进入相应的情感状态。他们的大脑活动将由FMRI扫描，然后用电脑模拟。根据这些扫描，电脑可以准确地得出被测试者的情感。每种情感基本上都有一种独特的神经信号，根据这些被测试者提供的扫描，电脑还可以测试其他没有参与测试的人的情感。
这项研究吹响了客观测定情感的号角。“我们发现积极的情感活动模式和消极的情感模式有很大的区别。”Kassam说。研究人员通过建立一个大脑情感模型可以洞悉人类所有的情感活动。而在这些情感中，性兴奋的神经信号最最为特别。
潜在的未来超级牛股：
1，汉王科技[002362]
2，共达电声[002655]
有阶段性牛股潜质的个股：
1，爱康科技[002610]
2，久其软件[002279]
公子提示：
这几只股都有成为未来大牛股的潜质，其中汉王科技和共达电声的可能性更大，汉王科技磨合了几年，一旦找对了产品，公司将会有爆发性增长，共达电声可以参考超级大牛歌尔声学！爱康科技要解决光伏科技行业的整体发展问题，很难独善其身是它面临的最大难题，久其软件要解决业绩问题的困扰，否则继续陷低迷在所难免。另外高乐股份[002348]和欧比特[300053]短线也应更多的关注，可借热点概念的题材炒作，做长远打算的话什么结局就难以预料了。
建了一些交流群，提供给股友做为互相交流平台，来去自由，无任何收费事由，群号：。以上文中观点和看法是一厢情愿的个人想象，站的角度立场不同，有错误是难免的，何况其中都有一些设定条件，最重要的是提供一个思路供参考，关键还在于自己的判断力，选择是否介入以及介入的时机，把握好进出节奏。博友可来我营业部办理开户或转户，然后加QQ或交流，进群互相学习，佣金全市最低，无意勿扰，
汪先生，除客户以外，因个人精力有限如不能和股友进行及时交流，还请谅解。
已投稿到：图像识别技术的现状和未来-看点-虎嗅网
图像识别技术的现状和未来
来源：编辑：虎嗅
图像识别技术的背景移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息，根据BI五月份的文章，Instagram每天图片上传量约为6000万张；今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张；国内的微信朋友圈也是以图片分享为驱动。不受地域和语言限制的图片逐渐取代了繁琐而微妙的文字，成为了传词达意的主要媒介。图片成为互联网信息交流主要媒介的原因主要在于两点：第一，从用户读取信息的习惯来看，相比于文字，图片能够为用户提供更加生动、容易理解、有趣及更具艺术感的信息；第二，从图片来源来看，智能手机为我们带来方便的拍摄和截屏手段，帮助我们更快的用图片来采集和记录信息。但伴随着图片成为互联网中的主要信息载体，难题随之出现。当信息由文字记载时，我们可以通过关键词搜索轻易找到所需内容并进行任意编辑，而当信息是由图片记载时，我们却无法对图片中的内容进行检索，从而影响了我们从图片中找到关键内容的效率。图片给我们带来了快捷的信息记录和分享方式，却降低了我们的信息检索效率。在这个环境下，计算机的图像识别技术就显得尤为重要。图像识别是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样读懂图片的内容。借助图像识别技术，我们不仅可以通过图片搜索更快的获取信息，还可以产生一种新的与外部世界交互的方式，甚至会让外部世界更加智能的运行。百度李彦宏在2011年提到“全新的读图时代已经来临”，现在随着图形识别技术的不断进步，越来越多的科技公司开始涉及图形识别领域，这标志着读图时代正式到来，并且将引领我们进入更加智能的未来。图像识别的初级阶段——娱乐化、工具化在这个阶段，用户主要是借助图像识别技术来满足某些娱乐化需求。例如，百度魔图的“大咖配”功能可以帮助用户找到与其长相最匹配的明星，百度的图片搜索可以找到相似的图片；Facebook研发了根据相片进行人脸匹配的DeepFace；雅虎收购的图像识别公司IQ Engine开发的Glow可以通过图像识别自动生成照片的标签以帮助用户管理手机上的照片；国内专注于图像识别的创业公司旷视科技成立了VisionHacker游戏工作室，借助图形识别技术研发移动端的体感游戏。这个阶段还有一个非常重要的细分领域——OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是指光学设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，就是计算机对文字的阅读。语言和文字是我们获取信息最基本、最重要的途径。在比特世界，我们可以借助互联网和计算机轻松的获取和处理文字。但一旦文字以图片的形式表现出来，就对我们获取和处理文字平添了很多麻烦。这一方面表现为数字世界中由于特定原因被存储称图片格式的文字；另一方面是我们在现实生活中看到的所有物理形态的文字。所以我们需要借助OCR技术将这些文字和信息提取出来。在这方面，国内产品包括百度的涂书笔记和百度翻译等；而谷歌借助经过DistBelief 训练的大型分布式神经网络，对于Google 街景图库的上千万门牌号的识别率超过90%，每天可识别百万门牌号。在这个阶段，图像识别技术仅作为我们的辅助工具存在，为我们自身的人类视觉提供了强有力的辅助和增强，带给了我们一种全新的与外部世界进行交互的方式。我们可以通过搜索找到图片中的关键信息；可以随手拍下一件陌生物体而迅速找到与之相关的各类信息；可以将潜在搭讪对象拍下提前去她的社交网络了解一番；也可以将人脸识别作为主要的身份认证方式……这些应用虽然看起来很普通，但当图像识别技术渗透到我们行为习惯的方方面面时，我们就相当于把一部分视力外包给了机器，就像我们已经把部分记忆外包给了搜索引擎一样。这将极大改善我们与外部世界的交互方式，此前我们利用科技工具探寻外部世界的流程是这样：人眼捕捉目标信息、大脑将信息进行分析、转化成机器可以理解的关键词、与机器交互获得结果。而当图像识别技术赋予了机器“眼睛”之后，这个过程就可以简化为：人眼借助机器捕捉目标信息、机器和互联网直接对信息进行分析并返回结果。图像识别使摄像头成为解密信息的钥匙，我们仅需把摄像头对准某一未知事物，就能得到预想的答案。就像百度科学家余凯所说，摄像头成为连接人和世界信息的重要入口之一。图像识别的高级阶段——拥有视觉的机器上文提到，目前的图像识别技术是作为一个工具来帮助我们与外部世界进行交互，只为我们自身的视觉提供了一个辅助作用，所有的行动还需我们自己完成。而当机器真正具有了视觉之后，它们完全有可能代替我们去完成这些行动。目前的图像识别应用就像是盲人的导盲犬，在盲人行动时为其指引方向；而未来的图像识别技术将会同其他人工智能技术融合在一起成为盲人的全职管家，不需要盲人进行任何行动，而是由这个管家帮助其完成所有事情。举个例子，如果图像识别是一个工具，就如同我们在驾驶汽车时佩戴谷歌眼镜，它将外部信息进行分析后传递给我们，我们再依据这些信息做出行驶决策；而如果将图像识别利用在机器视觉和人工智能上，这就如同谷歌的无人驾驶汽车，机器不仅可以对外部信息进行获取和分析，还全权负责所有的行驶活动，让我们得到完全解放。《人工智能：一种现代方法》中提到，在人工智能中，感知是通过解释传感器的响应而为机器提供它们所处的世界的信息，其中它们与人类共有的感知形态包括视觉、听觉和触觉，而视觉最为重要，因为视觉是一切行动的基础。在一次论坛上百度IDL的余凯院长问大家，你觉得哪种感觉最重要？没有人能很快作答，后来余凯院长换了个提问方式，如果要放弃一种感觉，你最不愿意放弃的是那一种？这时大家都回答是视觉。Chris Frith在《心智的构建》中提到，我们对世界的感知不是直接的，而是依赖于“无意识推理”，也就是说在我们能感知物体之前，大脑必须依据到达感官的信息来推断这个物体可能是什么，这构成了人类最重要的预判和处理突发时间的能力。而视觉是这个过程中最及时和准确的信息获取渠道，人类感觉信息中的80%都是视觉信息。机器视觉之于人工智能的意义就是视觉之于人类的意义，而决定着机器视觉的就是图像识别技术。更重要的是，在某些应用场景，机器视觉比人类的生理视觉更具优势，它更加准确、客观和稳定。人类视觉有着天然的局限，我们看起来能立刻且毫无费力的感知世界，而且似乎也能详细生动的感知整个视觉场景，但这只是一个错觉，只有投射到眼球中心的视觉场景的中间部分，我们才能详细而色彩鲜明的看清楚。偏离中间大约10度的位置，神经细胞更加分散并且智能探知光和阴影。也就是说，在我们视觉世界的边缘是无色、模糊的。因此，我们才会存在“变化盲视”，才会在经历着多样事物发生时，仅仅关注其中一样，而忽视了其他样事物的发生，而且不知道它们的发生。而机器在这方面就有着更多的优势，它们能够发现和记录视力所及范围内发生的所有事情。拿应用最广的视频监控来说，传统监控需要有人在电视墙前时刻保持高度警惕，然后再通过自己对视频的判断来得出结论，但这往往会因为人的疲劳、视觉局限和注意力分散等原因影响监控效果。但有了成熟的图像识别技术之后，再加以人工智能的支持，计算机就可以自行对视频进行分析和判断，发现异常情况直接报警，带来了更高的效率和准确度；在反恐领域，借助机器的人脸识别技术也要远远优于人的主观判断。许多科技巨头也开始了在图像识别和人工智能领域的布局，Facebook签下的人工智能专家Yann LeCun最重大的成就就是在图像识别领域，其提出的LeNet为代表的卷积神经网络，在应用到各种不同的图像识别任务时都取得了不错效果，被认为是通用图像识别系统的代表之一；Google 借助模拟神经网络“DistBelief”通过对数百万份 YouTube 视频的学习自行掌握了猫的关键特征，这是机器在没有人帮助的情况下自己读懂了猫的概念。值得一提的是，负责这个项目的Andrew NG已经转投百度领导百度研究院，其一个重要的研究方向就是人工智能和图像识别。这也能看出国内科技公司对图像识别技术以及人工智能技术的重视程度。图像识别技术，连接着机器和这个一无所知的世界，帮助它越发了解这个世界，并最终代替我们完成更多的任务。微信公众号（关于人与科技的深度思考）：机器之心，微信个人号：zhaoyunfeng1984文章为作者独立观点，不代表虎嗅网立场
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李开复：未来的渠道是移动互联网而不是PC
作者：郑希
第1页:创新工场董事长兼首席执行官李开复
第2页:李开复: 未来的渠道是移动互联网而不是PC
　　右边是一些游戏，在一年前玩的游戏，大部分还是简单的2D的、单机的、一个人玩的游戏。现在的一些游戏已经有点长得像端游，更感觉跟《征途》是不是有点像。在中国，我们完全可以在iPhone和iPad的体验中做出3D加上页游的体验。游戏玩家会越来越多，会越来越好玩，货币化的那天已经来临。需要开发者注意的是，过去找几个学生拿点图拼凑一下做2D游戏，就会有很多人用，这一天已经过去了。因为用户期望的体验是更高的，原因是手机能力更高，游戏体验也更高。这里我举的音乐和游戏的例子只是一些应用，下面我们可以看到其他方面的更多应用，都是在更普及的，而且更高效能的手机平台上运行的。
　　在这个环境里面，我们还看到一些令人振奋的状况，在中国的用户增长是超过全球的，环比的增长，全球是33%，这个已经很惊人了。从第二季度到第三季度，全球的安卓用户增长了33%。如果每个季度都长33%，一年就翻好几倍。中国是87%，一个季度比上一个季度翻了一倍，是巨大的成长。右上角是用户的活跃度，都是中国的增长数字。在今年一季度的时候，假如说App启动的数字是100人，到了第二季度就变成245人，到第三季度就变成700多人。大家过去在第一季度的时候，还是把安卓机当成电话来用，打电话、发短信，到了第二季度，几乎是人人在用App，这个速度仅仅是在两个季度半年中的成长，让我们充满了信心，开发App一定是一条光明大道。
　　在左下角我们看到宽带的情况，我们在前年预测宽带情况不容乐观，我们当时预测初步的应用应该是用到很强的手机，但尽量少用带宽，因为又贵，而又不见得能上。经过运营商的努力，这个情况有所解决。一年前，46%的人是上宽带移动互联网，今天已经从46%达到58%。什么是宽带移动互联网？就是基本是3G和wifi的结合。wifi非常有效地化解了3G铺垫基站的成本。校园里的很多地方都普及了wifi点，这个让我们更加乐观，以后的带宽会越来越好。
　　右下角是用户的蔓延，移动互联网过去基本是五到一级省市的世界，尤其是广东。另外还有北上广、浙江、江苏的用户是最多的。如果把这五个省市去掉，西北、东北这些省市过去只占45%的流量，现在已经占60%了。这是向全国蔓延的现象。刚才谈到的蔓延现象绝对在发生，用户成长得比国外更快，使用App的越来越多，宽带越来越好用。不只是较发达的省市，而且已经向全国蔓延。所以移动互联网的使用是全民的运动。
　　下面我要谈的是在刚才的基础上，让我们非常乐观的爆发式的成长。无论是价位，还是使用习惯，还是用户群。
　　刚开始移动互联网是一批高端用户用工具型的东西。然后越做越便宜，很多人开始使用了。再下面，更多人要有更强烈的使用习惯，不止是买一个千元手机，而是每天用App，在上不同的网站。这是我们看到的渗透。渗透已经开始发生，刚才我们谈到的Q1到Q2，Q2到Q3，App的使用大约有7倍的成长。
　　我们认为今天跟两年前最大的差别，就是两年前针对的是5千万到7千万的高端用户。现在的2亿用户里，大约有1亿3千万已经不能算是高端用户了，也许还是年轻的，也许是学生，甚至可能是蓝领等等，都在用户群里面。这1亿3千万和未来的3千万，明年底如果有5亿移动互联网用户，这里面的4亿3千万，他们需要什么？他们的需要跟两年前不一样，两年前是工具型的，以PC为主，慢慢向移动转移。今天的用户需要的是四个事情，简单、有用、好玩、畅快。
　　简单，比如说PaPa产品，最近一天有上万的下载和注册，就是照片加语音，一句话讲明白，一分钟可以学习怎么用的很可爱、很有趣的产品。
　　有用，上网快鸟也是一分钟解释清楚，可以帮你省一半的流量。
　　左下角的Sirt，你可以跟它讲笑话。如果你没有看段子的话，你可以用iPhone跟它讲一些话，让它讲笑话，这是最好玩的地方。还有很奇怪的地方，像昨天上传的。
　　右下角是刚才讲到的唱歌，让你感觉到歌星的体验，唱得不好的人感觉自己唱得不错。其实下3亿用户需要的是这些东西，不是需要特别高端的工具，基本上就是简单、有用、好玩、畅快。
　　在这样的发展中，我们认为社交是非常重要的。如果一个产品很快蔓延、渗透到2亿、3亿、5亿的人群里面，社交是非常重要的。马总谈到如何用微信、QQ或者新浪微博使产品达到很快的传播。两年前，这个机会看来是被新浪和腾讯成功地做到了综合社交的平台，但开发者不用担心，就像美国还有很多机会一样。我们可以看到过去一年开始了一些相对垂直的社交产品，比如说兴趣社交、荷尔蒙社交、商业社交。今年从音乐的领域、图片的领域、郊游的领域，还有的领域、语音的领域、购物的领域都在发展越来越多的垂直社交。这意味着社交将继续走垂直化的道路，而且我们还有很多机会。不是每个人都需要建立一个完整的社交链，我们可以完全用腾讯和新浪的社交链，让我们得到更好的发展。
　　如果各位对开发社交有兴趣的话，我们对社交的领悟是下面四句话，我们认为是一个好的社交产品应该是能够直指人心，让人感到温暖和需要。第二是针对一群人，让他们能够沉迷和宽热，不要只是针对你认为他们有需求，而是一批可以描述出来的人。我们希望产品是有持续性的。最后，我们希望用户行为很重要。如果行为完了就走了是不行的，行为要可以沉淀为内容，才可以给社交领域带来可持续化的优势。
　　大家都谈O2O，去年我们也谈了O2O。O2O在国外看起来是即将要爆发，所以应该让我们充满着期望和信心。有O2O帮助美国人打车，帮助美国人打广告，这些都已经移动化了。我想提醒大家的是在跳进O2O的时候还是要考虑中美的差别。游戏上的中美差别不是特别大的，更容易接受游戏或社交。但O2O是不一样的，我们的用户都很前卫，都很能够赶超美国人。但是，我们在线的商家，那些杂货店、餐馆，他们并没有准备好，他们不像消费者和用户那样准备好了。在美国是不同的，美国的商家有非常充分的准备，可以跟移动互联网的用户接起来。O2O本身就是online的用户接上outline的商家的行为。在中国，因为商家不是那么成熟，这方面有一定的挑战。
　　现在可以看到的两种趋势，一种是线上的快速发展。我觉得无论是布丁或者是酒店管家，这类产品都是线上发展很快。但这类产品面临同质化的问题，别人如果也做怎么办？因为里只有线上，没有线下。右边是线下的行为，到家美食汇是很有趣的例子，做了线下送餐的服务，他们用了非常辛苦，但非常有的方式，一旦做成了，可能跟京东的做法有点像。就是如果你做了送餐的队伍，然后再跟每个商家接触，他们对互联网不懂，没关系，我来帮你解释，我来帮你做。如果你愿意走得这么深的话，那是可以做成O2O的，只是成本比较高，发展比较慢。
　　最后我想讲的是到底怎么赚钱。我们可以看到在互联网上，基本上有四个商业模式。第一个是靠入口或者门户。第二个是靠游戏或者虚拟货币、虚拟道具。第三是靠商业的服务。第四是靠广告。毫无疑问，移动互联网也会走这四步。
　　我们现在看到的是已经有一些公司成为了所谓的入口，无论是腾讯、360、豌豆荚、91等等，他们已经一定程度上形成了入口。未来当然有更多的机会。
　　我们对游戏非常乐观，收费模式跟PC是很像的。
　　第三是商务，我们比较担心，但我们觉得迟早要突破，大家继续努力。
　　最后是广告，未来会非常光明，只是可能要再等一下。
　　先谈一下游戏。游戏是大家最理解的，在座各位很多人是开发游戏的。我们听到蒋总、马总对游戏的分析，都非常乐观，我们也是一样。这里有两个例子《望仙》和《世界online》，月收入都达到1200万以上。这些产品的特性是越来越漂亮，越来越有3D的效果。
　　在游戏领域，很多在座开发者都说游戏就要做国外，要做iPhone、iOs，安卓不能挣钱，我们要做出一个预测，就是安卓很能赚钱。对一个游戏开发者来说，一定是安卓带来更多的机会。这不代表你不可以做iPhone，但安卓更好。
　　我们看到的是安卓的用户更多，可能从3：1到5：1，跟iOs相比。右上角是up值越来越乐观，刚开始比较落后，现在越来越好。左下角是收费能力，iOs有很多收费比较麻烦的地方，希望未来可以结果，但过去需要双种货币的问题，让它的付费行为在中国用户里面比较难产生，国外用户是另一回事。右下角是开放体系会提供更多的空间。在国外，我觉得iOs的审批过程是非常头疼的事情。有没有人觉得iOs审批太长了？同不同意？只有几位吗？我见过的每一个人都抱怨这个问题。这个问题给我们带来了麻烦，但长期来说，冗长的审批会让游戏的开发和更新变得更慢。在国内，如果你要做一款游戏，有很多渠道可以做商店，在安卓上有四五家很大的商店，从大公司，腾讯、360等等，一直到小公司，到91、豌豆荚应用会，有很多市场可以用。安卓上可以让你更容易地把流量拉过来。很多网游是需要可预测的每一天、每一个礼拜用钱买来用户和流量，把这些流量放到一批服务器上面。这样的动作在安卓上远远比在iPhone上好做。因此我们对安卓更乐观。这里如果明确地说一点，应该是说我们对iOs乐观，对安卓更乐观，而不是说iOs不好。
　　在创新工场，我们刚刚讲了很多预测，我们不是分析师，也不是预测师，我们到底做了什么？讲了很多话，预测对了或错了，很多人说是空话。你可以看到从2009年到今天参与的项目。你可以看到我们的投资和预测是完全一致的。所以我们跟大家分享，如果你认为我们的预测是准的，我们的投资还是不错的。当我们谈到安卓的生态系统和工具的时候，安卓的产业链是我们的投资项目。后来我们谈到游戏，从单机到异步社交，慢慢有网游的风格和更高质量的3D趋势，我们投了一批移动游戏的产业链。我们刚才谈到的O2O，我们分析了不同的O2O，一年半以前，我们认为旅游是相对可做的O2O，因为有艺龙、携程这样的公司教育了很久。我们对O2O有很大担忧，但可以垂直的一个领域一个领域的做，我们做的大部分O2O是旅游领域的。右下角，社交进入了垂直化的，尤其是特殊的垂直人群的社交，我们也投资了若干个这样的公司。
　　很多人再下面你们怎么看？我们也在探索，有很多不同的方向，这里有几个例子，比如语音和音乐、视频在移动互联网扮演的角色，一些更多的垂直社交，还有云的服务和工具，可能还有B2B的机会。我们也还在探索中。如果你们想要猜我们心里怎么想，看我们投资什么项目是最好的方法。
　　做一个总结，我们今天看到的五个现象或者对未来的五个看法。首先，我们认为今天我们非常开心地进入了2亿互联网的时代，我们认为明年底会进入5亿互联网的时代，真正达到普及。过去用6倍的速度达到了2亿用户，将来会用再6倍的速度迎进下3亿的用户。
　　第二，我们认为社交非常棒，可以让产品传得非常快，未来会以垂直人群的、娱乐化的社交来发展。
　　第三，我们认为游戏依然是毫无疑问的赚钱、货币化的最好的，甚至可以说是唯一被证明的领域，我们认为明年会有好几个每月四千万收入的游戏。这是非常大的数字。我们也认为整个产业链会超过50亿。
　　第四，我们认为O2O未来会改变中国，线上、线下一旦连起来，这是巨大的爆发式的力量。我们担心O2O的线上商家是否准备好了。这是慢慢的过程，从准备好的领域，例如旅游类的，慢慢地发展。
　　最后，我们认为如何让每个人连接上世界，让社会传播达到最优，最主要的渠道，未来的渠道和工具更多的会是移动互联网，而不是PC。
　　谢谢！
10/19 10:4009/06 10:2909/06 01:06
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