网站结构和快搓球的技术特点是

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网站结构特点分析
网站结构是在的时候所定下的,一个网站不仅有文字,还有图片,有的网站还会添加视频和Flash,所以网站结构要涵盖每一个环节,所以凡科建站今天就和大家一同分析一下网站结构的特点。网页的结构就是使用结构化的方法队网页中用到的信息进行整理和分类,是内容更具有条理性、逻辑性和易读性。如果网站没有自己的结构格局,那么打开的网页就像一团乱麻一样,很难在网站中找到自己想要的信息。一个好的结构是带来好的用户体验的重要的一环。表现是使用技术对已经被构化的信息进行显示上的控制,例如版式、颜色小等样式的控制。表现则是结构的一种升华,仅仅只是有合理的条理是不够的,还要做到让人赏心悦目,让别人更加喜欢网站,给人一种眼前一亮的感觉。行为就是网页的交互操作。网站是一种交互式的传输。既能从上面了解到所需要的信息,也能将信息、见解发送出去,让别人知道。网页的文字就是网站的精髓所在,也是seo更新的重要所在很多时候,每个网站的首页都会在底部安排可以更新的文字内容,每个题目的大小、留下的位置是否得当、这个位置是安排了几个方面的内容都需要考虑到。如果底部就放了三个内容的文字区域,里面的每个内容间距都是相当的,那么在安排题目的时候的字数要有一点想法。做网站设计就需要对网站的各个基础点做好了解,这样才能观全局,然后做出对网站全面发展有利的正确决定。
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本文地址:  随着云计算、移动互联网、Web2.0等新业务的兴起,传统的数据中心已经无法满足。业界正掀起新一轮数据中心建设的高潮,新一代的云计算数据中心随之而产生。网络是云数据中心的重要组成部分之一,云数据中心的网络架构必须具备五大新技术特性:100G以太网技术、浪涌缓存、网络虚拟化、统一交换、绿色节能技术。
  100G以太网技术
  带宽压力是云数据中心网络的核心问题。在数据中心,像视频点播、10G的FCOE、以及高性能计算这样的高带宽应用,都需要万兆以太网接口。最近两年正值数据中心高速成长的时期,随着服务器和接入设备上万兆以太网的普及,数据中心的网络汇聚层和核心层设备对100G以太网的需求越来越强烈。2010 年IEEE正式发布40G/100G标准,这一标准的正式批准,为100G高速以太网应用,铺平了发展之路。100G网络时代的到来并不仅仅意味着端口、带宽速度的升级,不只是在数据传输速率上比10G快了10倍,更重要的是由此带来的功能上的极大增强和丰富。作为新一代的云数据中心,必将在其汇聚层或核心层采用100G以太网以满足应用需求,云数据中心将进入100G时代。
  浪涌缓存
  浪涌(一般网络条件下称为突发流量,即Burst)表示是瞬间的高速流量。这种情况在互联网企业承载搜索业务的数据中心中表现尤为明显。数据中心处理一次搜索业务,一般是由一个服务器发起,然后通过一系列算法向数据中心中保存有搜索信息的业务服务器发起搜索请求,这些服务器通常有上千台,然后上千台服务器几乎同一时间将搜索结果发回给发请求的服务器。这种流量模型是典型的多端口打一口的网络,在这样的数据中心中就会频繁出现浪涌现象。传统的数据中心网络采用出端口缓存的机制,使得所有数据流的突发在出端口处被缓存,缓存的大小即是网络最大可能的突发值。
  云数据中心应用的特点要求缓存要大,所以一般云数据中心的网络设备必须具备超大缓存(1G以上)。同时不再采用出端口缓存,而采用入端口缓存。入端口缓存结合虚拟输出队列(VOQ)技术,在每个入端口的方向配置大容量缓存,在出端口配置较小缓存,使用专用流量管理器件(TM)进行内部流量管理。采用 Credit来控制每个端口入方向的数据向出端口的突发,每个出端口向其它端口分配Credit数量。当出端口在线速向外转发数据时,如果入方向过来的速度较快,在达到或超过出端口设定的突发门限时,出端口不再为入端口分配Credit,从而使得入端口的数据缓存在本地的大容量Buffer中,当出端口的排队下降到门限以下,继续向入端口分配Credit,使得缓存的数据得以继续转发。
  这种浪涌缓存技术能够自动调节不同方向的瞬时流量拥塞压力,是当前云数据中心网络的主要应用技术。
  网络虚拟化
  传统的数据中心网络架构由于多层结构,安全区域,安全等级,策略部署,路由控制,VLAN划分,二层环路,冗余设计等诸多因素,导致网络结构比较复杂,使得数据中心基础网络的维护管理难度较高。云数据中心需要管理的网络设备会更多,必须引入虚拟化技术进行。通过虚拟化技术,用户可以将多台设备连接,“横向整合”起来,组成一个“联合设备”,并将这些设备看作单一设备进行管理和使用。用户也可以将一台设备分割成多个虚拟设备,这些设备之间完全独立,可以分别管理。这将极大简化云数据中心网络管理。
  统一交换
  云数据中心网络的性能要求超过常规应用数据中心,这样的要求使得网络平台构建上性能的考虑区别于传统的认识。云数据中心网络需要具备“统一交换”的无阻塞全线速交换架构。
  线速指的是线路数据传送的实际速率能够达到名义值,比如千兆端口能够实际吞吐量到千兆。全线速指的是交换机所有端口能够同时达到线速转发,这个能力体现了交换机的性能。“无阻塞”全线速指的是交换的任意大小字节的报文均能够达到全线速的能力,所有端口都以线速接受侦,并能无延迟地处理。实现无阻塞全线速的架构就是统一交换技术。
  传统数据中心网络的交换架构通过Crossbar高性能交换网实现,数据在Crossbar内部选路是固定的,同一数据流在内部的运转路径通过 HASH算法确定。这样在特殊情况下,在交换不同阶层上仍会发生阻塞的现象。随着近年来应用不断丰富,业务规模不断扩大和实际带宽消耗迅猛增长,已经出现了传统交换架构在互联网数据中心难以满足性能需求的现状。统一交换架构在系统内部采用动态选路方式,业务线卡接收到的数据报文进行等长切片处理形成定长信元,每个信元加载动态选路的标准。当出现路径不可用或网板、线卡故障时,选路信息会动态改变,由硬件系统自动切换到正常的路径上。通过统一交换架构真正实现了无阻塞全线速的网络。
  绿色节能技术
  云数据中心的网络是数据中心中能耗的主要组成部分之一,只有通过降低网络的能耗才能提升云数据中心的运行效率。云数据中心网络必须采用绿色节能技术,网络设备消耗的功率是该设备内所有器件消耗功率的总和,选择低功耗的器件是实现节能降耗的源头,其带来的效果不仅仅是整机功耗简单累加后的降低,还将降低热设计的代价。网络设备的电源系统要采用完备的灵活电源智能管理,自动调节功率分配。云数据中心要采用具有绿色节能认证的网络设备。
  在2013年中国电信、中国移动等企业的新一轮数据中心网络设备集采测试中,网络设备功耗将作为一项重要的测试指标,能耗过高的网络设备将出局。未来的云数据中心必将全部采用低功耗的网络设备,只有绿色节能的网络才是高效的网络。
  网络部分虽然只占了整体数据中心的15%左右。但是由于越来越多的工作依赖于网络,这也促使网络技术得到了空前的大发展,使得云数据中心网络具有的诸多区别以往数据中心的新特性。
  因此入端口缓存机制下,各端口的数据在出端口拥塞时都能在本地缓存,因而缓存容量是与入端口数成正比的线性关系,这种线性比例的缓存能力,能够自适应余云计算的不定向浪涌流量,
  对于设备商和广大运营商用户而言,100G网络还应该包括IPV6、网络安全以及网络虚拟化等全新的技术特征在其中,也就是说,100G作为新一代数据中心网络架构的重要环节,将在IDC内部掀起一场新的技术革命,更加绿色,更高效率的网络架构所替代。
  IDC网络内部大量突发流量,运营商起码要实现100G的无阻塞交换,并具备大容量的缓存平台,云化IDC的最终目的是提高设备的利用率和业务的灵活性,而IDC所具备的这种弹性,可扩展能力都需要借助IDC网络来实现,而网络的统一交换包括FCoE、CEE等技术,则是为了更好地支撑异构计算、存储等资源的整合。
  网络的交换容量和网络浪涌的吸收容量即是云计算(或大型数据中心)网络的性能关注点要同时关注的两方面。
  超线速:如千兆端口能够吞吐的流量超过一千兆(一般也就超出一点点)这种交换机与标准线速设备对接后容易产生丢包甚至将标准交换机“堵死”,在数据中心环境下极少数情况也允许满足超线速的组网,知识对交换机有特殊要求。学习是技术人员成长的基础,本次分享20本技术方面的书籍,这些书不是每一本都是经典,但是每一本都有其特点。以下20本大部分本人都看过,因此推荐给大家。(本次推荐的20本只是一个参考,比如像Head First,Java编程思想等经典书籍是大家都知道,因此不在推荐之列)本次分享大纲大型网站架构系列分布式系统系列BAT技术文学系列架构设计系列本次分享总结一、大型网站架构系列第一本:《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》这是本算是国内大型网站架构的经典之作,由阿里人李智慧创作,听名字就知道本书很有智慧。主要从大型网站架构的特点,架构目标(高性能,高可用,可伸缩等)基本理论讲起,并介绍了几个很有特色的案例。之前群内分享的大型网站架构系列的基础理论大部分出自此书。&&第二本:《大型网站系统与Java中间件实践》同样出自阿里的技术牛人。此书对分布式系统的演进做了较好的介绍。对常用中间件(服务框架,数据访问层,消息中间件)做了比较深入的讲解。(原理到实践都有了)&第三本:《大型分布式网站架构设计与实践》,很抱歉本书也出自阿里系。对面向服务的架构,分布式基础设施(缓存,持久化,消息系统,搜索引擎(lucence,solr)),互联网安全架构,系统稳定性,数据分析等做了较好的讲解。以上三本书,都出自阿里系,有理论有实践,如果要学到知识,还需要多读,多想,多实践。比如第一本,个人看了至少5遍以上。其他两天也在三遍左右。&第四本:《Web信息架构——设计大型网站》可以较系统的建立网站信息架构设计的思想。对思考如何设计一个大型网站比较有帮助。信息架构,注意这几个词所涉及的知识。&第五本:《高性能网站建设》,对web前端架构做了非常好的讲解。注意此处的前端不只是 JS,CSS,HTML,是指业务逻辑层之前的部分。包括缓存,DNS等。&第六本:《实用负载均衡技术:网站性能优化攻略》,本书较详细的介绍了负载均衡,缓存代理等知识,对系统了解负载均衡技术有帮助。&第七本:《高性能电子商务平台构建:架构、设计与开发》,本书可以作为功能架构参考,因为他讲的是国内一个开源商城的架构。一方面作者可能是为了推广他的开源商城,因此建议初学者或者想了解此开源系统的人学习。不建议所有人学习。&第八本《高性能网站构建实战》,建议运维人员可以参考。里面介绍了LVS+KeepAlived实现高可用集群,高性能负载均衡器HAProxy,经久不衰的Squid,高性能缓存服务器Varnish,Ngnix等。里面有大量的安装脚本,因此建议运维或想了解如何部署的参考学习。&以上是分享的八本关于大型网站架构的书籍。二、分布式系统系列第一本:《从Paxos到Zookeeper:分布式一致性原理与实践》,这一本是Leader-us老师推荐的。对于了解分布式和Zookeeper很有帮助。内容有一致性协议,2PC,3PC,Paxos算法,Paxos的工程实践,Zookeeper的安装使用, ZooKeeper的典型应用场景等。本书也出自阿里系。&第二本:《ZeroC Ice权威指南》,作者是我们群内的S级资深架构师Leader-us老师所著。对于学习Zeroc Ice很有帮助。Zeroc Ice是与dubbo类似的一套框架。可以实现RPC和服务治理。关于更多ZeroC Ice知识,可以咨询Leader-us。&第三本:《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触》是介绍Docker和Kubernetes比较不错的一本书。作者也有我们的Leader-us老师。&第四本:《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》,对了解分布式存储有一定的帮助。从单机存储到分布式存储,事务,并发控制等。对常用的分布式存储系统,键值系统,表格系统,分布式数据库等有较好介绍。理论和实践都有,如果自己没实际去思考去做,都可以归为理论。&分布式系统,大数据方面了这次就不介绍了。感兴趣的可以群内咨询。三、BAT技术系列推荐三本技术文学类书籍。第一本是《淘宝技术这十年》,第二本是《京东技术解密》,第三本是《华为研发》第一本:《淘宝技术这十年》群内有电子版,个人看了至少三遍以上。生动形象的介绍了淘宝从小到大的技术发展历程。对思考技术发展有较好的帮助&第二本:《京东技术解密》,可以作为参考吧,本人买了一本,但还没详细看。总体来看,《淘宝技术这十年》质量和内容上更好一些。&第三本《华为研发》本人几年前看的是第一版,现在又第二版了。此书对华为技术的发展和管理变革有一定了解,从而指导自己对技术管理进行一些改进。&小插曲:谈一下技术和管理在个人发展中的看法。人工作有十年了,做过几年技术也做过几年管理。在个人的经历中,对技术和管理有一些不同的看法。首先,做几年技术后发现希望做管理,做管理后发现想做技术。经过思考发现是自己对技术和管理认识不足,知识掌握不对。比如技术如果不能提高到架构师级别,就只能code,这样一年一年薪资不涨也基本看到了尽头。因此做技术必须要做到架构师级别。(可能话有点慢),但是个人最近的感悟。只有做到架构级别,从一定的高度思考技术问题,才能不会被淘汰。专注技术,同时培养技术派的领导能力,经验越丰富,越需要在IT圈里培养知名度,参与开源或者很多技术获得&因此,我做管理后,又转到了技术。到现在基本了解如何去做一个架构师了。到这个时候,发现应该去做管理。呵呵~~因为个人的发展模式是技术+管理的模式发展。以下是架构,管理方面成长的知识参考。架构方面:面向对象,设计模式,架构模式,分布式系统,业务架构(常用系统架构),具体技术广度和深度等;管理方面:项目管理(PMP,PRINCE2),敏捷管理,流程规范(CMMI等),通用管理知识等。四、架构设计系列第一本:《研磨设计模式》,这本书详细对GOF设计模式进行了讲解。设计模式讲的比较细致,透彻。传说网上有研磨设计模式作者的视频。有的可以分享一下。这是本人推荐的详细学习设计模式的第一本书。像HeadFirst这类的就不说了。大话设计模式也可以看下,不过入门可以,但深入研究就需要看别的了。&第二本:前几天给大家推荐过《面向对象葵花宝典》,对理解面向对象思想有一些帮助。对面向对象理解做了较到位的描述。&第三本:《.NET应用架构设计:原则、模式与实践》,不过这本是NET写的。对常用的架构模式做了介绍。比如N层设计,业务层设计,逻辑层设计,服务层设计,数据层设计等。对了解各层的设计方法有不错的帮助。本人看这本书也至少三遍以上。比如在服务设计中有一个幂等的模式,是分布式系统中较长用到的。&第四本:《Microsoft .NET企业级应用架构设计》,与《NET应用架构设计:原则、模式与实践》想对应的是本书也是从业务层,服务层,等进行架构模式的架构。讲解的方式有点不同。虽然是NET语言的,但是对Java或其他语言都有帮助。比如:假如一个人说MVC是设计模式,你就懂的MVC是架构模式。&第五本:最后,再给大家分享一本架构的书。原因是技术积累会成为类库,类库逐渐会变为框架。一个人架构设计的能力,很大程度体现在框架设计方面。因此,最后一本书是《架构探险:从零开始写Java Web框架》本书从零开始,介绍了如何搭建一个web框架。bean实现,aop实现等。本书个人读了两遍,感觉对设计框架和封装模块有一定的帮助。五、本次分享总结以上是本周的分享,原计划分享消息队列技术,但考虑到如果能分享一些书籍可能对大家帮助更大,也是之前答应某些群友的,并且是16年第一次分享,因此临时改为分享技术书籍。希望对大家有帮助,分享的书籍大部分是个人看过的,可能不是最好的,但每一本都有亮点。这次分享出来,供大家学习参考。最后,再次倡议大家购买纸质书,1.对眼睛好;2.尊重知识产权。分享是快乐的,也是个人成长的过程。文章一般是自己的学习总结,工作经验,不足之处在所难免,请大家指正,共同进步。建立了一个以架构为中心的KK群 ,欢迎大家加入。专注大型分布式网站架构,大数据,架构模式,设计模式。关注我们的方法:1.点击文章标题下的“架构师联盟”蓝字,加关注。2.在微信公众号里搜索“Neuzilla”或“架构师联盟”,加关注。架构师联盟(neuzilla) 
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张逸者,70年代生人。软件开发生涯经历了从程序员、项目经理、测试经理、开发部长、技术总监到架构师的播主曾经被伦敦的一家餐厅拒之门外,就是因为没有注意Dress Code,如此囧事绝对绝对不允许再发生了!Ⅰ 起因本来想好好琢磨琢磨写个开头,后来一想,做技术的哪来这么多讲究,直接开门见山。 和一些同行交流的过程中选择 Microsoft Azure 公有云作为后端支持,三只松鼠实现智能手机 App 快速上线并迅速占领市不要迷信外教哦~任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集数据存储数据处理数据展现(可视化,报表和监控)其中,数尊敬的各位乘客:您好!友情提示,距离微软合作伙伴网络大会的飞船起飞还有2天,敬请保存好您的登机牌,准时登机,本文是从知识分享架构师(Knowledge-Sharing Architect)与代码架构师(Coding 前面几篇文章对Elasticsearch做了简单介绍,既然开始用elasticsearch并把它使用到生产环境当中去,那么Elasticsearch的几个基本概念就得先搞明白,以减少以后开发上带来的问题。关注公众号,请点击上面的蓝色字How can you not love a tiny computer? I posted about T在今年3月份,微软CEO Satya Nadella谈到了关于更普遍地使用人类语言与计算机设备交互的未来产业为了更好地整合微信公众号资源,Neuzilla在提供微信群的同时增设一个QQ群 云架构设计交流群 57016之前用过rsync很多次,只知道可以做差异同步也没研究过原理。所谓差异同步是指只通过传输两文件的差异部分将两作者:xidea 腾讯云平台交互设计师,半个产品经理。曾在人人网和百度任职,关注互联网相关的产品设计、体验设点击底部原文链接报名 或直接访问短链接报名:http://t.cn/RtCEsV1编程实践营是Neuzill几年前在读研究生的时候,自己负责着实验室的项目,就一直在思索如何建立一套简单又高效的研发管理体系,能够在保证无论应用程序或服务是在云中还是在本地运行,通常都需要与其他应用程序或服务交互。Azure 提供服务总线,使你“发展是一种以渐进式改善为载体的持续性行为”——英德拉瓦蒂虽然DevOps可以算是相对新鲜的概念,不过在我看AWS(Amazon Web Service) 开始于 2006 年 3 月 14 日 Amazon一、Software Architecture篇这个领域没有什么"畅销书",可能读者中本来就是开发设计人员与阅读目录1.关于旅行商(TSP)问题及衍化2.群蚁算法基本原理3.群蚁算法的基本流程4.群蚁算法计算实例5.  SQL Azure是Azure存储平台的逻辑数据库,物理数据库仍然是SQL Server。一个物理的SQ现在client-side javascript MV*(MVVM, MVC等) framework实作產量本文介绍了如何利用开源软件快速搭建一套微服务的持续交付系统,示例环境是Linux操作系统,用到的软件包括Git、Jenkins、Salt、ZooKeeper、Apache等。什么是业务规则?在需求里面我们往往把约束,完整性,校验,分支流等都可以算到业务规则里面。在规则引擎里面谈的业目前微博Redis集群存储超过百亿记录,每天上万亿的读取访问。看6年来如何使用及优化?负载均衡的发展基础就是负载均衡算法。那么针对不同的服务器我们也会采用不同的负载均衡算法,因为他们所具备的和要Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库,在设计和思想方面有着很多共上班地点:浦东塘桥公司网址:/
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