图像高斯噪声噪声处理方法都有什么

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图像处理中消除噪声的方法
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3秒自动关闭窗口图像的白噪声是什么意思？
白噪声在时域信号中的定义非常清晰，他指的是功率密度在各个频率上一样大噪声。
但是图像中，不存在像电路中随时间变化的模拟信号，图像只是一个矩阵。
我们知道，图像的噪声主要是由照片拍摄时，CCD上产生的。一张电脑绘制的图像是不存在噪声的。而CCD主要噪声来源有暗电流、复位噪声（也叫KTC或热噪声）、散粒噪声、转移噪声等等。这些噪声都是空域的概念，只是空域中按照一定规律随机分布的点，他们根本不存在“频谱”的概念。但是我在各种论文中无数次地看见图像的白噪声、1/f噪声这样的与频率相关的概念，请问这里的频率到底是谁的频率？？
总结一下问题：
1、图像白噪声是指什么？
2、图像中，噪声的频率指的是什么？（它不可能是指图像的空间频率，如果是空间频率的话，首先这没什么物理意义。其次，如果确实是指空间频率，那么根据定义，白噪声的频域是一片均匀的常数矩阵，则他在空域中的傅里叶逆变换只是图像中心的一个白点。一个白点根本不叫噪声。）
3、如果从CCD探测器的角度分析，照片产生白噪声的原因是什么？
请不要复制粘贴一些不相关的答案，节约大家时间。网上能搜到的我都搜遍了，都没有解释白噪声在图像中的“频率”指的是什么。
现在主流图像传感器可能是CMOS而非CCD，传感器层面引入噪声的原因可能是多元的，我也说不清楚。以下简单类比理解一下图像中的白噪声（仅考虑数字信号，模拟信号分析是一致的）。一维信号的白噪声是这么定义的：其自相关函数为，表现为一个时域上杂乱无章的序列，仅与自身相关，与自身任意延时不相关，为其平均功率，自相关函数的傅里叶变换为功率谱密度，此时为常数。 从随机过程的角度看，可以认为任意相邻时刻的噪声是不相关的。二维信号时类似：其自相关函数为，表现为一个空域上杂乱无章的图像，仅与自身相关，与自身两个方向的任意移位不相关，为其平均功率，自相关函数的傅里叶变换为功率谱密度，此时为常数。
从随机过程的角度看，可以认为空间中任意相邻（两个方向）的像素点处的噪声是不相关的。
我觉得图像的白噪声就是 假设本来要拍摄的对象是纯灰的(灰度值都是128),但是由于传感器等各种原因,导致最终得到的图像的每个像素有的128偏差(有的刚好128)..偏差越大白噪声越大(频率越大?)其实我也搞不懂图像的频率,应该就是相邻像素灰度变换越大频率越大把,jpg压缩的时候,经过离散余弦变换,高频分量保留的越少压缩率越大
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