时间序列分析论文的因素分析有哪4个方面

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X-11过程 简介 X-11过程是美国国情调查局编制的时间序列季节调整过程。它的基本原理就是时间序列的确定性因素分解方法
因素分解 长期趋势起伏 季节波动 不规则波动 交易日影响 模型 加法模型 乘法模型 方法特色 普遍采用移动平均的方法 用多次短期中心移动平均消除随机波动 用周期移动平均消除趋势 用交易周期移动平均消除交易日影响
例4.7续 对1993年――2000年中国社会消费品零售总额序列使用X-11过程进行季节调整
选择模型（无交易日影响） X11过程获得的季节指数图
季节调整后的序列图 趋势拟合图
随机波动序列图 本章上机指导 拟合线性趋势
拟合非线性趋势
X-11过程 例4.3解 （1）
（2） 在二期预测值中
前面的系数等于
指数平滑法 指数平滑方法的基本思想 在实际生活中，我们会发现对大多数随机事件而言，一般都是近期的结果对现在的影响会大些，远期的结果对现在的影响会小些。为了更好地反映这种影响作用，我们将考虑到时间间隔对事件发展的影响，各期权重随时间间隔的增大而呈指数衰减。这就是指数平滑法的基本思想
分类 简单指数平滑 Holt两参数指数平滑 简单指数平滑 基本公式
等价公式 经验确定 初始值的确定
平滑系数的确定 一般对于变化缓慢的序列， 常取较小的值 对于变化迅速的序列， 常取较大的值 经验表明
的值介于0.05至0.3之间，修匀效果比较好。
简单指数平滑预测 一期预测值
二期预测值 期预测值 例4.4 对某一观察值序列 使用指数平滑法。
已知 ， ，平滑系数 1
求二期预测值 。 2 求在二期预测值 中 前面的系数等于多少？
例4.4解 （1）
（2） 所以使用简单指数平滑法二期预测值中
前面的系数就等于平滑系数 Holt两参数指数平滑 使用场
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