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Java开源数据库管理工具
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&SQuirreL SQL Client &SQuirreL SQL Client 是一个用 Java 编写的程序，它允许您查看数据库的内容、发出 SQL 命令，以及如您将看到的，执行许多其他功能。构建该图形化前端是为了支持兼容 JDBC 的数据库。 &iSQL-Viewer&iSQL-Viewer是一个符合JDBC 2.x的SQL客户端，它支持多种数据库如PostgreSQL, MySQL, Oracle,和 Informix。它提供了许多工具来执行简单的数据库任务。 &DbmJ&DbmJ针对SAPDB数据库管理工具。 &SQL Admin&SQL Admin是一个通过JDBC连接与发送命令到数据库java写的SQL客户端。它的目的是创建一个跨平台,跨数据库的数据库管理客户端。 &SQLMinus&这个SQL客户端有着许多友好的开发特性。 &ViennaSQL&ViennaSQL是一个用JAVA写成的图形用户界面的数据库客户端工具，通过JDBC来访问和管理SQL数据库，只要有JDBC驱动的数据库都可用ViennaSQL来管理，只要能运行JAVA的地方它就能运行，有一个很好的例子就是可以在LINUX/NT中通过JDBC来访问ORACLE数据库。 &Adit&Adit的目标是成为一个轻量级的数据库查询工具。 &GUAM&GUAM一个用JAVA和Swing工具包写的管理MySQL数据库用户图形界面。 &QueryForm&QueryForm是一个很方便用户查询，删除，修改，新增数据的数据库管理工具。 &FreeQueryBuilder&FreeQueryBuilder也是一个通过JDBC管理数据库的工具。它支持的数据库有ORACLE, MySQL, HSQLDB, Firebird等。 &PKLite&PKLite是一个Java开源SQL客户端,可以连到任何有JDBC驱动的数据库并可运行在任何有Java VM的操作系统上.它有基本查询,更新的功能.它的目标是创建一个轻量级的SQL客户端(大约1 MB),便于使用与安装.PKLite在同一时间可以连接多个数据库并可查询结果导出为一个CSV / HTML / XML文件,还可运行SQL脚本. &Jackcess&Jackcess是一个纯Java包用于读取和写入MS Access数据库.它不是一个应用程序,没有GUI只是一个Java包.要显示一个表中的内容代码可这么写:Database.open(new File("my.mdb")).getTable("MyTable").display(); &Druid&Druid是一个允许用户以图形的方式来创建数据库的工具.用户可以add/change/delete数据库对象(表格,字段等).一旦数据库创建完成Druid就能够为你生成便于浏览所有表格的HTML/PDF文档,Java classes(每一个表格对应一个table),数据字典,SQL script等. &Datastream Pro&Datastream Pro是一个数据库"浏览器"和数据操作工具．它易于使用,可靠,稳定,操作直观。Datastream Pro支持所有兼容JDBC的数据库(已经在Oracle,MySQL,postgreSQL和HSQLDb上测试成功).利用它可以浏览与编辑数据库中的数据，可在一个友好的界面中运行与编辑SQL脚本，可使用查询编辑器来编辑SQL查询，可同时连接到多个数据库和易于使用的连接向导等。 &DBBrowser&DBBrowser是一个被用于查看数据库内容的开源,跨平台工具。DBBrowser当前只适用于Oracle与MySQL。DBBrowser主要特性：1.不需要写SQL语句就能够查看,新增，删除，修改表格中的数据和字段。2.支持Oracle与MySQL中的CLOBS和BLOBS类型。3.SQL语法高亮显示。4.能把数据导成CSV和PDF文件。5.支持10种以上的界面外观更换。6.上下文感测提示。7.国际化支持，通过插件机制可扩展更多的语言支持。在下一版本中将支持ER模型图，支持Oracle XML类型,支持PostGreSQL与IBM DB2 &BasicQuery&BasicQuery是一个基于Swing的查询分析器。它通过JDBC驱动访问数据库，也支持通过连接池连接数据库。因此可以测试引入连接池和不引入连接池对执行速度的影响。 &T-SQL developer&T-SQL developer支持的特性包括：1.数据库对象树视图：*.所选数据库的层次，它的表格和字段，关健字等。*.查看表格中的数据。*.对象基本的新增/修改/删除操作。2.SQL编辑器：基本的剪切,复制,粘贴等功能。*.语法高亮显法。*.代码自动完成(自动提示表，字段，函数及参数等)。 3.存储过程调试器。4.导入/导出工具：把数据库对象导入/导出成文本文件，SQL脚本等。 &JSqlTool&JSqlTool是一个基于swing通过JDBC/ODBC来查看(包括过滤、排序等)和编辑数据库表格/视图中的内容并能够执行sql脚本(具备语法着色功能)。表格数据可以导成SQL新增语句或Excel文件。JSqlTool还提供查看、打印、导出、保存数据库E/R图的功能。 &Execute Query&Execute Query一个开源的数据库管理工具，具有：查询编辑器，数据库浏览器，生成ERD，比较数据类型，创建表格，创建索引，生成SQL脚本，导入/导出数据，导入/导出XML数据，连接管理等功能。 &DataBrowser&DataBrowser是一个基于Java跨平台，跨数据库的数据访问工具。提供多种数据库连接器包括：ODBC,Oracle,DB2,PostgreSQL,MS SQL Server,MySQL,InstantDB。利用该工具能够查看表和视图的结构，查看表字段的数据类型。它还提供一个语法高亮显示的SQL编辑器以便编辑，调试，执行和保存SQL脚本。 &SQLeonardo&SQLeonardo是一个强大易于使用的数据库管理工具。包括：Metadata Explorer(浏览数据库结构如表格，视图，key,索引)；Command Editor(创建，修改和执行SQL脚本。通过向导生成insert,update和delete语句);Query Builder(创建SQL查询不需要直接写SQL语句。自动创建表格之间的连接。支持union-query和sub-query)；Data Grid(通过DataGrid直接修改表格，把数据导成INSERT语句等)。支持任何有提供JDBC驱动的数据库(Oracle,MS SQLServer,MySQL,DB2,Sybase, Firebird,HSQLDB,PostgreSQL,Apache Derby,Mckoi SQL)。 &DBEdit&DBEdit是一个数据库编辑工具，采用Java5开发。它支持的数据库包括：Oracle，DB2，MySQL。提供的主要功能包括：可直接更改查询结果中的记录并保存；新增、修改、删除和复制记录；打开、复制/粘贴、导出/导入BLOB与CLOB字段类型中的数据；运行SQL脚本；Schema查看；把结果导到Excel；把记录集导成insert语句。
&SQL Workbench/J&SQL Workbench/J是一个独立于DBMS，跨平台的SQL查询分析工具。支持：直接在查询结果集中编辑，新增和删除数据；在查询结果集、SQL statement、导入和导出中支持BLOB数据。在SQL语句中采用变量替换；能够生成数据结构的XML报告，以便能够重构数据库模型；能够比较两个数据库在结构上有何不同之处；在编辑SQL语句时能够自动提示表格和字段；所有SQL脚本运行在批处理模式下；SQL Workbench/J还提供一个DataPumper工具用于直接在两台服务器上相互复制数据，DataPumper功能还能够当作SQL命令使用以实现批处理。& &WolfDBManager&WolfDBManager是一个适用于SQL开发人员的Eclipse RCP应用程序，需要JRE1.6运行环境。它具有以下特性：SQL语法高亮显示、内容提示（Contents Assist）、分析/校验/执行SQL语句、SQL语句折叠/格式化、比较结果集数据、结果导成Excel或HTML、历史操作管理、更换操作界面皮肤、支持闪回查询（Flashback Query）、支持Graph[JFreeChart] 、支持超链接[HTMLBrowser, SQLExecution]等。 &MyJgui&MyJgui是一个MySQL数据库GUI管理工具。它能够存储可同时使用的多个连接。所有数据操作都过一个Grid实现。此外MyJgui还能够收藏查询参数。 &MyJSQLView&MyJSQLView是一个易于使用的Java GUI客户端用于查看，编辑，新增，删除MySQL,PostgreSQL与HSQL数据库中的数据。一个查询工具能够构建复杂的SQL语句，排序，搜索和导入/导出表格中的数据。 &ThinkUI SQL Client&ThinkUI SQL Client提供的功能包括：数据库元数据浏览（结构，表格，视图，约束，触发器，存储过程等）；SQL查询工具能够自动从Table元数据生成新增、修改、查询SQL语句；执行存储过程的图形用户界面；数据模型获取与定制；从Flat文件导入数据（支持Excel，CSV和Tab分割符文件）；利用Velocity模板引擎和数据库元数据生成Java Bean、DAO、SQL、EJB、JSP等代码。 &DBExplorer&DBExplorer是一个B/S架构的Web程序，基于JDBC连接数据库服务。它采用Extjs构建GUI，因此也具有和C/S程序一样良好的使用体验。DBExplorer提供以下功能：
支持多种数据库：Oracle10g、MS SqlServer 、MySQL、PostgreSQL、HSQLDB、Apache Derby。
支持多种浏览器：Internet Explorer 6+、FireFox 1.5+(PC, Mac)、Safari 3+、Opera 9+ (PC, Mac)。
支持SQL语句查询，后续还将推出可视化SQL语句生成以及SQL语法高亮。
支持数据查看并即时修改，修改是可自动读取外键参考、默认值、列约束等。
支持LOB数据的查看、下载以及修改。
支持数据导出成多种格式：CSV、PDF、HTML、SQL。&
&CoolSQL&CoolSQL是一个数据库客户端管理工具。
支持大部分数据库包括：DB2、oracle、mysql、MS SQL Server、Derby、HSQL、Informix、Sybase、PostgresSQL等。
为用户提供友好和漂亮UI，其整体框架由视图组成类似于Eclipse。支持直接修改SQL查询结果。
支持将表格数据导出成文本文件，EXCEL和HTML。
拥有一个支持SQL语法着色显示，智能提示，文本编辑和查找的SQL编辑器。
能够展示数据库大部分元数据包括：版本，数据类型、函数，连接信息等。
支持导出数据对象信息包括对象数据（INSERT SQL语句），生成创建/删除脚本（create script/drop script）。
所有SQL脚本都可以以批量的模式执行。能够搜索所有数据包括数据库列，表/视图和其他表格型。
支持i18n，当前提供两种语言（中文和英文）。
提供收藏功能，管理由用户收集的文本信息。支持通过插件扩展其功能。
&iPL/SQL Developer&iPL/SQL Developer是PL/SQL Developer的WEB版本，界面风格均按PL/SQL Developer的样式实现。可实现部分在线建表、查询管理工作。
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java和用什么数据库最好
提问者采纳
选用数据库的标准，在于你用java所做系统的业务方向与范围。比如，做管理系统、普通网站之类的东东，使用mysql就可以了。同时，系统本身的数据量不大。做一些大型项目、互联网开发，数据量很大，从性能上讲，选择oracle比较合适。如果，你需要的系统，对数据库的事物要求不高，同时，支持高并发，可处理大量数据的更新、查询，诸如web2.0网站类的开发，此时，选择Nosql之类的数据库最为合适，如mongoDb等。所以，要选择最符合业务情况和数据情况的数据库。
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其他3条回答
什么都行呀
因为这一切都是由jdbc来完成连接的，数据库与java本身没多大关系了。jdbc是个很伟大的东东。
如果就是普通的管理信息系统，就用mysql或sqlserver就够了，如果是大型项目当然用oracle最好。当然sqlserver也行。关键是你要看你的系统多大，对性能的要求等等。
没有最好只有最合适 看你的项目大小了
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出门在外也不愁JAVA与数据库：为数据库建立索引 ― IT技术 - 赛迪网
JAVA与数据库：为数据库建立索引
发布时间： 08:18&&&& 来源：赛迪网论坛&&&&作者：
就象许多的PHP开发者一样，在刚开始建立动态网站的时候，我都是使用相对简单的数据结构。PHP在连接数据库方面的确实是十分方便（译者注：有些人认为 PHP在连接不同数据库时没有一个统一的接口，不太方便，其实这可以通过一些扩展库来做到这一点），你无需看大量的设计文档就可以建立和使用数据库，这也是PHP获得成功的主要原因之一。 　　前些时候，一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引，令我感到十分的惊奇，我想这绝不会是沧海一粟，因为有成千上万的开发者（可能大部分是使用MySQL的）都没有受过有关数据库的正规培训，尽管他们都为客户做过一些开发，但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少，因此我起了写一篇相关文章的念头。　　最普通的情况，是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述，我们先建立一个如下的表。　　CREATE TABLE mytable (　　　　　id serial primary key,　　　　　category_id int not null default 0,　　　　　user_id int not null default 0,　　　　　adddate int not null default 0　　);　　很简单吧，不过对于要说明这个问题，已经足够了。如果你在查询时常用类似以下的语句：　　　SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1;　　最直接的应对之道，是为category_id建立一个简单的索引：　　　CREATE INDEX mytable_categoryid　　　　　ON mytable (category_id);　　OK，搞定？先别高兴，如果你有不止一个选择条件呢？例如：　　　SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2;　　你的第一反应可能是，再给user_id建立一个索引。不好，这不是一个最佳的方法。你可以建立多重的索引。　　CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable (category_id,user_id);　　注意到我在命名时的习惯了吗？我使用"表名_字段1名_字段2名"的方式。你很快就会知道我为什么这样做了。　　现在你已经为适当的字段建立了索引，不过，还是有点不放心吧，你可能会问，数据库会真正用到这些索引吗？测试一下就OK，对于大多数的数据库来说，这是很容易的，只要使用EXPLAIN命令：　　EXPLAIN　　　SELECT * FROM mytable　　　　WHERE category_id=1 AND user_id=2;　　　This is what Postgres 7.1 returns (exactly as I expected)　　　NOTICE: QUERY PLAN:　　　Index Scan using mytable_categoryid_userid on　　　　　mytable (cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)　　EXPLAIN以上是postgres的数据，可以看到该数据库在查询的时候使用了一个索引（一个好开始），而且它使用的是我创建的第二个索引。看到我上面命名的好处了吧，你马上知道它使用适当的索引了。　　接着，来个稍微复杂一点的，如果有个ORDER BY字句呢？不管你信不信，大多数的数据库在使用order by的时候，都将会从索引中受益。　　　SELECT * FROM mytable　　　　WHERE category_id=1 AND user_id=2　　　　　ORDER BY adddate DESC;有点迷惑了吧？很简单，就象为where字句中的字段建立一个索引一样，也为ORDER BY的字句中的字段建立一个索引：　　　CREATE INDEX mytable_categoryid_userid_adddate　　　　　ON mytable (category_id,user_id,adddate);　　　注意: "mytable_categoryid_userid_adddate" 将会被截短为　　 "mytable_categoryid_userid_addda"　　　CREATE　　　EXPLAIN SELECT * FROM mytable　　　　WHERE category_id=1 AND user_id=2　　　　　ORDER BY adddate DESC;　　　NOTICE: QUERY PLAN:　　　Sort (cost=2.03..2.03 rows=1 width=16)　　　　-> Index Scan using mytable_categoryid_userid_addda　　　　　　　on mytable (cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)　　　EXPLAIN　　看看EXPLAIN的输出，好象有点恐怖啊，数据库多做了一个我们没有要求的排序，这下知道性能如何受损了吧，看来我们对于数据库的自身运作是有点过于乐观了，那么，给数据库多一点提示吧。　　为了跳过排序这一步，我们并不需要其它另外的索引，只要将查询语句稍微改一下。这里用的是postgres，我们将给该数据库一个额外的提示--在 ORDER BY语句中，加入where语句中的字段。这只是一个技术上的处理，并不是必须的，因为实际上在另外两个字段上，并不会有任何的排序操作，不过如果加入， postgres将会知道哪些是它应该做的。　　　EXPLAIN SELECT * FROM mytable　　　　WHERE category_id=1 AND user_id=2　　　　　ORDER BY category_id DESC,user_id DESC,adddate DESC;　　　NOTICE: QUERY PLAN:　　　Index Scan Backward using　　　　mytable_categoryid_userid_addda on mytable　　　　　(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)　　　EXPLAIN现在使用我们料想的索引了，而且它还挺聪明，知道可以从索引后面开始读，从而避免了任何的排序。以上说得细了一点，不过如果你的数据库非常巨大，并且每日的页面请求达上百万算，我想你会获益良多的。不过，如果你要做更为复杂的查询呢，例如将多张表结合起来查询，特别是where限制字句中的字段是来自不止一个表格时，应该怎样处理呢？我通常都尽量避免这种做法，因为这样数据库要将各个表中的东西都结合起来，然后再排除那些不合适的行，搞不好开销会很大。　　如果不能避免，你应该查看每张要结合起来的表，并且使用以上的策略来建立索引，然后再用EXPLAIN命令验证一下是否使用了你料想中的索引。如果是的话，就OK。不是的话，你可能要建立临时的表来将他们结合在一起，并且使用适当的索引。　　要注意的是，建立太多的索引将会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销不会很大，也没有必要建立另外的索引。　　以上介绍的只是一些十分基本的东西，其实里面的学问也不少，单凭EXPLAIN我们是不能判定该方法是否就是最优化的，每个数据库都有自己的一些优化器，虽然可能还不太完善，但是它们都会在查询时对比过哪种方式较快，在某些情况下，建立索引的话也未必会快，例如索引放在一个不连续的存储空间时，这会增加读磁盘的负担，因此，哪个是最优，应该通过实际的使用环境来检验。　　在刚开始的时候，如果表不大，没有必要作索引，我的意见是在需要的时候才作索引，也可用一些命令来优化表，例如MySQL可用"OPTIMIZE TABLE"。　　综上所述，在如何为数据库建立恰当的索引方面，你应该有一些基本的概念了。
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