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（机械电子工程专业论文）复印机维修信息系统统计解析数学模型的建立
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你可能喜欢使用长焦镜头的8个技巧:1、利用长焦来测光——让我们用拍摄户外人像来作例子：拍摄时测光模式为矩阵，我们可以把镜头zoom到模特的脸，充满整个取景框，然后按AE-L来锁定测光，锁定曝光值后便调较回广角端来重新对焦或构图，这个方法能确保model的脸孔拥有正确的曝光
发布： 14:22:44作者：摄影之友
#使用长焦镜头的8个技巧#1、利用长焦来测光——让我们用拍摄户外人像来作例子：拍摄时测光模式为矩阵，我们可以把镜头zoom到模特的脸，充满整个取景框，然后按AE-L来锁定测光，锁定曝光值后便调较回广角端来重新对焦或构图，这个方法能确保model的脸孔拥有正确的曝光。 http://t.cn/zH93Pe3
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3秒自动关闭窗口跪求一篇高中数学论文，要求建立一个数学模型，并用这个模型解决实际问题，字数要求2500+ 非诚勿扰 会写的请发到邮箱
跪求一篇高中数学论文，要求建立一个数学模型，并用这个模型解决实际问题，字数要求2500+ 非诚勿扰 会写的请发到邮箱 300
字数要够，且不能网上抄袭。
设有n个人围坐一圈，并按顺时针方向随机编号（附件中给出了他们的随机编号，n的数值可经简单统计获得），从第1个人开始进行报数，报数到第m个人，此人出圈，再从他的下一个人重新开始从1&到m的报数进行下去，直到所有的人都出圈为止。请解决如下问题：
1）&简述求解这一问题技术路线和算法。
2）&编制并提交相应的计算机程序,&当m=3时求出最后一个出圈人的编号，并统计此算法求解这一问题的执行时间。
3）&根据自己实际需要重新合理设置n和m的数值（编号可完全不受附件中数据影响），分析验证算法执行时间和参数n,m的关系。
报数问题
&摘要
本文针对报数问题，提出了一系列能简化报数过程的算法，并根据microsoft&visual&c语言进行对各个问题的编程,建立了能精辟透析该报数问题的报数体系。经过大量数据的验证和不断的改进，可以非常肯定地说，此体系能很彻底的分析阐明和解决此问题。
对于本问题中的随机编号过程，本文首先引用了单个进行依次随机编号的方法，可在后来的程序调试中，发现出现程序延迟的现象。于是本文改进算法，先让所有的从1开始按次序编号，然后，用两两交换位置的方法，打乱编号次序，达到随机编号的效果。这里，本文称作“洗牌原理”，但它区别于扑克牌中的洗牌过程，本文对交换过程的处理是，从1号开始，分别将该人与其他所有剩余人中随机的一个进行交换，共交换m次，完成随机编号。上述过程转化成模型简述如下，不断的抽取随机数，用这些随机数所代表的人，分别和第一第二直到最后一个人，进行交换，类似于扑克牌中的洗牌，从而完成了对人的随机编号。
对于本问题中的报数过程，为了处理方便，本文将人站圈转变成站成一排，用一组数进行处理。由于报数时，当报到最后一个人时将接着转向开头重新循环，如此向下进行下去。这相当于站成一列的人从头到尾进行报数，到队尾后接着再从队头进行报数。为了便于这种模拟，本文处理时，在某人报完数后，若该人所报数不符合退出条件，那麽这个人移位之队尾，如此，依次往下，直到剩下一个人为之。将这种描述转化成模型如下简述。由于报数是不断循环的，用一组数进行处理时会遇到许多麻烦。本文在此的关键处理是，报数未达到最大值时，该人移动到最后一位；报数达到最大值是，该人退出。整个过程中，只需考虑第一个人，这样实际上问题就转化为第一数据的处理过程。本文采用这种方法，本文称作“报数数据模拟”。这种转化对于问题的解决起着决定性的作用，是很有创意的一次转变。
一&问题重述；
n个人围成一圈，给他们进行随机编号，然后，从某个人开始按次序进行报数，当数字报到m时，这个人出列，以此不断循环，知道剩最后一个人后停止。
4）&简述求解这一问题技术路线和算法。
5）&求解这一问题的执行时间。编制并提交相应的计算机程序,&当m=3时求出最后一个出圈人的编号，并统计此算法根据自己实际需要重新合理设置n和m的数值（编号可完全不受附件中数据影响），
6）&分析验证算法执行时间和参数n,m的关系。
二、问题的分析：
本问题主要在于报数过程：
n个人围成一圈，从某个人开是依次报数，报到m时再从头开始，这样的报数途径具有循环性和周期性，不仅包含报到m时从头开始，还包含报数到最后一个人时再从报数的起始位置开始接着报数，而且在每一周期人数也是不相同的.报数过程每一个人都要经过如下筛选：是m和不是m;若是则这个人退出，若不是则报数向下进行。
n个人如果转化成数据，须用数组，而数组所体现的是一列数，而不是一个圆圈；在编程过程中，如没有相应的操作，而直接去运行，会有相当大的麻烦。这就需要我们采用一定的手段来避免这样的麻烦。
而实际上，这样从头到尾，报数到尾后再从尾转向头的循环，可转化成如下的操作：一圈人在第一个开始报数的人和最后一个报数的人处断开，然后站成一排，这样进行从头到尾的报数。为完成循环，当一个人报完数后，若这个人报的不是m，则这个人从队首移到对尾；若这个人报的是m，则这个人离队。如此以后，所需考虑的就一直是队首的那个人，转化成数组后实际操作的一直是某种情况下的队首元素，问题迎刃而解。&
随机编号只不过是为了增加问题的不确定性：
编号时每个人的位置已经确定，先依次给这n个人按顺序进行编号，要完成随即编号只需将他们按一定的方法交换位置：可先用抽取号码的方法得到随机数比如是10，然后将第一个人和第十个人交换位置；再按同样的方法，再抽取第二个随机数，比如是50，就将第五十个人与第二个人交换位置；就这样依次和第三个人交换位置，和第四个人交换位置……第n个人交换位置。&
三&符号表示：
a[]:表示存储数据的数组。
m:表示报数所达到的最大值。
n:表示总人数。
四&模型的建立与求解：
模型的建立过程：
本文对于模型的建立采用如下方法：
1）&数组建立：建立一个长度为n+1的一维数组a[],用它来储存n个数（a[0]不用）；然后在循环语句中用a[i]=i的语句，对数组a[]进行按次序赋值；
2）&随机编号处理：定义一个函数give():在循环语句中，用srand()函数配合rand()函数不断获的1到n之间的随机数b，来作为数组的下标；然后将数组元素a[i]与a[b]进行交换（在循环中i依次取1到n之间的数）,共进行次操作，完成随机编号。
3）&数组数据操作：定义一个函数game():用外层循环器使报数在1到m之间不断循环，当外循环数值为不等于m时，把a[1]值寄存于变量t，此后，把a[2]赋给a[1],a[3]赋给a[2],a[4]赋给a[3]……直到把a[m]赋值给a[m-1],最后把t赋给a[m],完成第一数据移到最后位置;&当外循环到达m时，把a[2]赋给a[1]，a[3]赋给a[2]……直到把a[m]赋给a[m-1]，完成删除第一元素，同时把m-1赋给m，并把0赋给外循环的值，重新循环。直到最后m=1时退出循环。输出a[1]。
模型的验证过程：去掉随机把n值设为13，m的值设为3，有以下结果：
把代码中M定义为14，give()函数修改如下：
运行结果如下：
m设置为4运行结果如下：
这两数值与经实际计算所得的数据完全一致，而且，本文在下面有有用多组数据进行验证，事实说明该算法以及所编程序代码是正确的；
模型的求解过程：
1）&先不用随机编号,输入参考数据运行程序有以下结果：
统计时间过程：
这说明此时运行速度很快，所用时间要小于0.001秒。为了统计时间，可将计算过程循环100次，再将所得时间除以100即可，从而，所的结果如下：
上面显示44，是在随机编号的前提下，而运行时间和编号无关。
总上过程，最后一个人号为62，所用时间为0.00047nds
2）&重新设置m与n的值统计程序运行时m=10000
如上，继续调m,n值形成多组数据，列出下表：
1.531
单位：（second）
经初步判断，随着m的增大，所需时间不断增多，而随着n的增大所需时间也不断增大，而随m增大所得时间的增幅要远大于随n增大时间的增幅
根据时间复杂度的定义，可猜想运行时间t与m,n符合下面的关系：
t=k{(m-1)(n-1)(n+4)/2+[n+(n-2)(n+3)]/2}
代入数据的&k近似为5.0×10－9
即得t,m,n之间的关系为t=5.0{m-1)(n-1)(n+4)/2+[n+(n-2)(n+3)]/2}×10－9
（经分析，k实质上与计算机性能有关，上面的k值仅供参考）
五&模型的优缺点：
1）此模型最大的优点就是，在报数未达到m时，用数组元素的第一个值移向最后一个值的方法，将对整体元素的处理转化成对第一元素的处理。如此之后此问题繁琐的过程将不复存在，大大的简化了此问题，使求解方法变得一目了然，这是解决此问题的关键之处；
2）所选的循环计数器很巧妙的完成了报数的过程，在循环到m时，将循环器再次赋值为0，重新循环，这样的设计很有创意，也是解决问题所必不可少的关键部分；
3）设置变量m，并逐次把m-1赋值给m，用这种方法来代替删除元素，使数据逐次前移，这是程序没有必要用到很高深的知识，简化了可程序的编写。
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1、 学生对自己的评价：学生对自己的满意度，既体现学生的主动学习意识也包括学生的学习积极性。( i∈[1,16]) （Q 表示学生自评的得分Pi 表示学生对自己各项符合度而打的分数Di 表示对学生自评要求各项所加给的权重）2、 教师对学生的评价：表明以学习为主体，体现了模型的客观性，公平、公开的原则。= =A（U，V） （ U 为评价的主要因素，V 为评价因素分等。 Ci 为学生对教师的各项评价要求所付的权重N 为填写有效调查表的人数）3、 由教师组成通过课堂听讲，课后作业对学生的评价：表明教师对学生指导性，帮助提高其水平。体现了评价的权威性，真实性。（1）建立综合评价矩阵 （2）综合评价B=A?R=（b1,b2,……，bm）M（∧，∨）----主因素决定型Bj=max{（ai rij），1&=i&=n}(j=1,2,……，m)分别载1.2.3中加权进行如下计算以表明确定得分的有效性，超出的、这个范围就意味着无效。范围0.75&=M&=1.25 （0.75&=M&=1.25为学生的分的有效性 Q 为学生自评的总分W 为教师评判的总分 R 为其它学生评价的总分 ） 模型的缺点和推广优点：（1）采用模糊数学建模，充分考虑许多因素。评价尽量客观，真实，全面（2）采用加权，分等。使学生之间互相的竞争，同时也保护了学生的积极性（3）模型分为三个方面进行建模，以学生自我评价的主要方面，综合评议。真正体现评价的发展性、引导性和促进性。 不足（1）没有大量的数据来调整模型的系数，使模型更加贴进现实。（2）对于结果有效性范围的确定不是很准确，采用人为划定。（3）如果这次评价无效，其后的处理方法不太详细。推广：模型可以用于创新性，科技类公司的人员测评，对于复杂型劳动的公司人员的管理有极大的帮助
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