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→ qq2015聊天记录删除了怎么找回
恢复误删qq聊天记录教程
1.1.5 官网安卓版
类型：Android平台大小：30.0M语言：中文 评分：7.2
大家在使用qq跟好友进行聊天的时候，经常会一键把qq消息记录删除，不过有时候聊天记录里有需要保存的消息，那么就需要把误删的聊天记录找回，qq2015聊天记录删除了怎么找回，下面小编就给大家带来恢复误删qq聊天记录教程。qq2015官方最新版：情况一、如果导致QQ聊天记录被删的原因是由于QQ程序文件被删除或重装系统导致的，则我们可以通过文件恢复类软件来将QQ聊天记录文件恢复。360文件恢复器官方免费版：在恢复聊天记录文件时，就必须得知道QQ聊天记录存在的位置，通过情况下，在QQ安装目录或用户QQ数据文件夹下存在一个与自己QQ号相同的文件夹，该文件夹下的内容通过包含聊天记录。因此在恢复时只需要恢复该文件夹即可。相应与QQ号同名文件夹恢复完成后，就可以再次安装QQ应用程序啦，最后将已恢复的文件夹拷贝到QQ应用程序相应存放聊天记录的位置即可。情况二、如果之前已经对聊天记录做了备份，后来由于聊天记录的误删想要恢复时，可采用以下方法：点击QQ主面板中的“主菜单”按钮，从弹出的菜单中选择“工具”→“消息管理器”。在接下来打开的窗口中点击“工具”→“导入消息记录”。最后选择从“指定文件导入”即可。其它情况：对于在无备份的情况下操作实现的删除QQ聊天记录时，则需要借助专业的来恢复被删除的聊天记录，如图所示，点击“恢复已删除的文件”按钮。龙腾官方免费版：接下来选择QQ程序所在的目录，或者QQ聊天记录保存目录所在的磁盘，点击“下一步”按钮。最后数据恢复软件将自动搜索指定磁盘中所有被删除的文件，从扫描结果界面中，勾选想要恢复的文件，点击“恢复文件”按钮即可恢复被删除的聊天记录。
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天天炫舞是一款由劲舞团研发团队打造的音舞手游，这款游戏采用核心技术，游戏中精美的场景角色的造型以及炫酷的特效堪比网游。最浪漫的手机舞蹈网游。全新炫丽界面，多种超酷的触屏音乐玩法，配合时尚动感舞步带来最潮音乐。选择专属的可爱人物，漂亮服饰个性发型飞行翅膀等你来拿。推荐喜欢这款天天炫舞的玩家来西西下载天天炫舞，这里还给大家提供了很多天天炫舞辅助下载。...
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全民炫舞是腾讯移动游戏平台全民系列最新的游戏，这款游戏的玩法和炫舞差不多。是一款跟随音乐节奏触屏操作音符的音乐舞蹈游戏。游戏以闯关和排行榜为基础，增加更为丰富的交互玩法异步合作以及对抗，强化玩家之间的互动。新颖的玩法将为玩家带来耳目一新的感觉。逼真动感的人物舞蹈，绚丽多彩的装扮服饰，丰富刺激的玩家交互，带给玩家全新的音乐舞蹈游戏体验。全民炫舞刷金币辅助说明全民炫舞游戏中金币的重要性玩家都知道的吧，...
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人工智能的“脑洞”有多大？ 院士：目前太依赖计算
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　　就像打了一剂强心针，当世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机横空出世后，人们对人工智能时代的期待似乎有了更多的底气：超越经典的量子计算机已经有了，打败超级计算机的量子计算机还会远吗？
　　一旦后者实现，人类将再次以计算能力为傲，窥探人类大脑的奥秘，从而扫除人工智能研究的一大障碍。目前来看，面对人类大脑，这个虽然只有1.5公斤左右重，却拥有1011个神经元的家伙，让人类束手无策DD要模拟整个大脑的计算能力，世界上目前任何一台计算机都难以胜任。
　　在近日由中国科学院学部主办，中国科学院自动化研究所等协办的“脑科学与人工智能”科学与技术前沿论坛上，就有不少业内人士提出这样的遐想：建设支持深度学习的新型计算机群，已成为一些人工智能研究的必然选择，那么人工智能研究究竟需不需要量子计算机那样的计算能力？
　　“我们今天的科学家，尤其是计算机科学家，把‘计算’用得太狠了，对‘计算’的依赖甚至有些‘贪得无厌’了！”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅却在论坛上给大家泼了冷水。在他看来，人工智能学者不能只盯着“计算认知”，一味要求 “人脑”研究的步伐有多快，而要拿出更多的精力放在“记忆认知”和“交互认知”上。
　　脑科学能启发人工智能的并不多？
　　李德毅之所以对“计算认知”不感冒，还要从谷歌公司的一则报道说起DD
　　日，谷歌对外称该公司旗下无人驾驶汽车有上百万英里的测试经验，大致相当于人类75年的驾龄。
　　“这75年的驾龄是如何‘计算’出来的？”这引发了李德毅的思考：当无人车上路、发驾照提上日程，驾驶认知“度量”已经成为各国交管部门当务之急时，脑认知该如何度量？信息是用“比特”来度量，能量是用“焦耳”来度量，那么脑认知呢？
　　脑科学学者似乎并未给出这样的答案，人工智能学者也就无从得到启示。
　　这成了一个隐喻：脑科学、人工智能，两个同属21世纪的前沿学科，在过去数十年间彼此相对独立，鲜有交叉。
　　中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明在当天的论坛上也提到，不管是国内还是国外，都是如此，不过随着研究手段不断丰富，研究领域不断突破，两者的交叉融合成为热点，甚至出现一个新的研究名词，类脑智能。美国、欧盟都相继启动相关研究计划，中国也启动了脑计划。他说，中国的计划是将脑科学和人工智能结合得最为紧密的。
　　比如，现在流行的深度学习，就是基于人工神经网络的一个应用，这些人工神经网络都可以从神经科学的一些规律中得到灵感。蒲慕明说，比如可以借鉴神经突触的可塑性、记忆储存、提取与消退，等等。
　　不过他也承认，目前的脑科学研究能启发人工智能的并不是特别多。
　　蒲慕明给出一个类比，当前的脑科学研究，仅相当于物理、化学等学科在19世纪末期的研究水平，“要完全理解大脑，可能是几个世纪的事情，而不是我们这个世纪就可以达到的。”他说。
　　那为何还要做类脑研究，蒲慕明说，必须要在这个时候做一些适当的应用，假如不把已经知道的知识应用到对脑疾病的诊断、干预和治疗上，那么到2050年我们的医疗系统很可能要面临崩溃DD那时你会发现仍然没有一个脑疾病能够治愈。
　　相应地，人工智能的应用也是如此。他说，不一定非要完全搞清楚，神经科学一些具有阶段性的成果，也可以给人工智能的发展提供启发。
　　什么是人类最重要的智能行为？
　　中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员谭铁牛就在现有的研究基础上，得出一个结论：“模式识别”是人类最重要的智能行为，也是人工智能重要的研究内容DD机器的“模式识别”能力，在一定程度或者很大程度上反映了机器智能“类人”的程度。
　　在当天的论坛上，谭铁牛举了几个模式识别的例子。比如语音识别，近些年突飞猛进的科大讯飞，能将维吾尔语翻译成汉语，汉语翻译成维吾尔语；再如步态识别，在看不到人脸、虹膜和指纹的时候，就能通过步态在几十米外感知到其身份。
　　此外，还有图像识别，其中具有代表性的人脸识别，早在几年前马云刷脸支付已经引爆舆论热点。谭铁牛本人就在进行虹膜识别的研究，并建立了目前国际上规模最大的共享虹膜图像库，被多国共享使用。他说，这不仅可以用在手机上，还可在查找丢失儿童上发挥作用。
　　谭铁牛说，模式识别的技术瓶颈可通过借鉴生物的机理改进，未来生物启发的模式识别在人工智能领域前景可期。其最终追求，是希望模拟逼近人的模式识别，这是非常艰巨的过程。
　　他也提到，模式识别的主要瓶颈在于鲁棒性、自适应性和可泛化性。
　　鲁棒性，说白了，就是人工智能“够不够皮实”“是不是稍微有点扰动，就会出错”。谭铁牛举了一个例子，比如在酒会上聊天，背景噪音比较多，如果想听清其中某一个人的声音，就要忽略或者抑制背景中其他对话的干扰DD人类可以做到这一点，也就是听觉系统所谓的鸡尾酒效应，但人工智能可以吗？
　　所谓自适应性，则比较容易理解，谭铁牛说，人类的眼睛会随着灯光的变化、环境的变化进行调整，这说明自适应性非常强。这一点可以应用到人工智能上，比如人脸识别，有一位朋友十几年甚至几十年没见，再见面是否还能认出来？他说，现有的模式识别在这方面还不是很理想。
　　可泛化性，说白了就是“举一反三”。谭铁牛说，当小孩认识苹果后，即便只记住了一次，也可以识别其他类型的苹果，这说明人类看到一个东西后，不仅知其然，还知其所以然。而知其所以然，就是人工智能领域所说的“深度学习”。但目前的人工智能深度学习，必须建立在大量数据的基础之上，这一点也有待进一步研究。
　　谭铁牛说，要解决这3个问题，关键还是看人类本身，在微观层面上，人工智能的模式识别可借鉴人类的神经元，神经元有兴奋性、抑制性、功能可塑性和传播性。科学家受到这个启发，增强了模式识别动态系统的稳定性。
　　无人驾驶是人工智能的突破口？
　　李德毅已经找到了一个实践的突破口：自动驾驶。他说，无论是对话、诗词或者驾驶，图灵测试都允许测试者现场介入，判定结果都带有近似性和主观性。但是，和对话、诗词测试相比，驾驶的图灵测试可以进行更为精确、更为客观的评测。
　　他说，当初汽车被发明出来的时候，人们最感兴趣的是汽车的结构、机械、传动、轮胎、底盘和车身。到20世纪，人们感兴趣的则是发动机、碳排放和被动安全。到20世纪末、21世纪初，人们总体上关心3件事情，轻量化、清洁化、智能化。
　　所谓智能化，在他看来有4个阶段，第一是理性辅助驾驶，以人驾为主；第二是自动驾驶，局部时段可以放开手和脚；第三是自动驾驶，即用自动驾驶接管驾驶权；第四是人机协同驾驶。
　　在李德毅看来，无人驾驶，难在拟人。
　　他感叹：汽车是从马车演变而来，作为动力工具，汽车的马力可以达到100匹马力，但汽车远远不如马应对不同的负荷、天气、路面，以及不同车辆情况下的适应能力。说白了，汽车的感知、认知能力远远不如马这个认知主体，“老马识途，车不如马！”
　　李德毅说，其根本问题不在于车而在于人，要解决人的问题，就要让驾驶员的认知能够用机器人替代，让机器人具有记忆、决策和行为能力，于是新的概念产生了DD“驾驶脑”。
　　“驾驶脑”不等于驾驶员脑，“驾驶脑”是要做驾驶员的智能代理，要去完成包括记忆认知、计算认知和交互认知在内的驾驶认知，他说，这应该是人工智能时代最有意义的课题之一。(&邱晨辉)
　原标题：
人工智能的“脑洞”有多大？ 院士：目前太依赖计算
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