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spss19.0中文版是一款专业的数据统计分析软件，这款软件是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。功能特色：即时切换多国语言界面的统计分析软件，中文界面清晰友好SPSS软件界面操作语言齐备，使用者可以自行设置英文或简体中文操作界面。在国内统计应用中，很多使用者在学习时会遇到英文统计专业名词的困难，因此很希望软件有中文版。SPSS可以自行切换软件语言界面，很好地满足了很多人希望使用中文版的要求。SPSS软件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文帮助文档，使使用者的学习更轻松；具有简洁、清晰的中文输出，结果一目了然，共享和发表结果更方便。功能全面的统计分析软件SPSS Statistics非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。特别适合设计调查方案、对数据进行统计分析，以及制作研究报告中的相关图表。对于阅读统计分析报告的用户来讲，也已经非常熟悉由SPSS Statistics软件制作完毕的图表。快速、简单地为分析准备数据在您进行数据分析之前，需要根据分析目的及分析技术，对数据进行准备和整理工作。SPSS Statistics内含的众多技术使数据准备变得非常简单。不同于其他统计分析软件，您不需要为了完成重要的数据准备工作购买其他产品。SPSS Statistics给出变量值的列表，以及值的数量，您能够根据这些添加信息。一旦建立了数据词典，您可以使用“拷贝数据属性”工具，更快地为分析作数据准备。SPSS Statistics可以同时打开多个数据集，方便研究时对不同数据库进行比较分析和进行数据库转换处理。软件提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过SPSS Statistics使用其它的应用程序和数据库。支持Excel、文本、Dbase 、Access、SAS等格式的数据文件，通过使用ODBC(Open Database Capture)的数据接口，可以直接访问以结构化查询语言（SQL）为数据访问标准的数据库管理系统，通过数据库导出向导功能可以方便地将数据写入到数据库中等等。
&&& SPSS Statistics支持超长变量名称（64位字符），这不但方便了中文研究需要，也达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性，您可以直接使用数据库或者数据表中的变量名。使用全面的统计技术进行数据分析除了一般常见的摘要统计和行列计算，SPSS Statistics还提供了广泛的基本统计分析功能，如数据汇总、计数、交叉分析、分类、描述性统计分析、因子分析、回归及聚类分析等，并且，逐渐加入了针对直销的各种模块，方便市场分析人员针对具体问题的直接应用。新增的广义线性模型（GZLMs）和广义估计方程（GEEs）可用于处理类型广泛的统计模型问题；使用多项Logistic回归统计分析功能在分类表中可以获得更多的诊断功能用演示图表清晰地表达分析结果高分辨率、色彩丰富的饼图、条形图、直方图、散点图、三维图形以及更多图表都是 SPSS Statistics中的标准功能。SPSS Statistics提供了一个全新的演示图形系统，能够产生更加专业的图片。它包括了以前版本软件中提供的所有图形，并且提供了新功能，使图形定制化生成更为容易，产生的图表结果更具有可读性。SPSS 软件进一步增强了高度可视化的图形构建器的功能，该演示图形系统使您更容易控制创建和编辑图表的时间，大大减少了工作量，并且，您可以一次创建一个图或表，然后使用作图模板以节省时间。同时PDF格式的输出功能，能够让用户更好地同其它人员进行信息共享。多维枢轴表使结果更生动，在SPSS Statistics软件中，用户可以在一个重叠图中基于不同的数值范围建立两个独立的Y轴。通过对行、列和层进行重新排列，浏览您的表格。找到在标准报表中可能会丢失的重要查找结果。拆分表，一次仅显示一组，从而可以更容易地对各组进行比较。聚类分析使用说明：1.1 系统聚类本次实验的系统聚类都是凝聚系统聚类，为了控制变量，都采用平方Euclidean距离。1.1.1 最短距离聚类法最短距离法聚类步骤如下：规定样本间的距离，计算样本两两之间的距离，得到对称矩阵。开始每个样品自成一类。选择对称矩阵中的最小非零元素。将两个样品之间最小距离记为D1，将这两个样品归并成为一类，记为G1。计算G1与其他样品距离。重复以上过程直到所有样品合并为一类。我们在SPSS中实现最短距离分析非常简单。单击“”--&“” --&“”。将弹出如图1-1所示的对话框，设置相应的参数即可。图1-1 最短距离法我们的数据已经做过标准化，在“转化值”--&“标准化”选项上选无。在统计量的聚类成员中选择“无”，因为这是非监督分类，不需要指定最终分出的类个数。在绘制中选择绘制“树状图”。单击确定，得到以下结果。表3-1显示了数据的缺失情况：我们的数据经过预处理，所以缺失值个数为0.2.由于相关矩阵过于庞大，无法在文档中贴出，得到的是一个非相似矩阵。表1-2是样品聚类过程。样品21和28在第一步合并为一类，它们之间的非相关系数最小，为0.211。在下一次合并是第十步。在第五步的时候，样品2、27、14组成一类，出现群集，样品个数为3。如上类推，可以解释表格。表1-2 聚类过程我们可以通过更加形象直观的树状图来观察整个聚类过程和聚类效果。如图1-2所示，最短距离法组内距离小，但组间距离也较小。分类特征不够明显，无法凸显各个省份的能源消耗的特点。但是我们可以看到广东省能源消耗组成和其他省份特别不同，在其他方法中也显现出来。1.1.2 组间联接聚类组间联接聚类法定义为两类之间的平均平方距离，即。类CK和CL合并为下一步的CM则CM与CJ距离的递推公式为：。我们依然贴出组间联接法的聚类表和树状图。聚类表如表1-3所示，相关解释类似于表1-1所述。2. 树状图如图1-3所示，可以看到聚类的组间距离较大，组内距离较小。聚类结果较为理想。可以看到海南与青海，宁夏自治区，重庆市的能源消耗特点近似，北京、上海两地能源消耗特点也近似。江浙两地亦然。最后广东和各地能源消耗特点都不同。1.1.3 Ward法聚类Ward即离差平方和法。它的思想是，同类离差平方和较小，类间偏差平方和较大。Ward方法并类时总是使得并类导致的类内离差平方和增量最小。公式：递推公式：我依然贴出ward法聚类表和树状图。聚类表如表1-4所示，相关解释类似于表1-1所述.破解方法：方法/步骤先去网上下载原版spss19.0，然后进行安装，网站资源很多，这里不提供下载链接安装好了以后，来到开始菜单，找到spss，它一般在所有程序--ibm spss statistics中右键单击该快捷方式，在打开的右键菜单中，选择【属性】找到安装的起始位置，把图中所示的路径复制下来在网上搜索【spss19.0破解补丁】，下载下来以后，打开该补丁就会看到这个界面，我们将刚才复制得到的路径粘贴在这，然后点击确定按钮。弹出是否替换文件，这里要选择【全部选是】当你看到这个界面的时候说明破解已经完成。
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。正所谓工欲善其事，必先利其器，不管是数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好，我
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SPSS19破解补丁
spss19.0中文版
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spss13.0破解版
大小：103MB
语言：简体中文
类别：办公软件
类型：国产软件
授权：免费软件
环境：Windows8, Windows7, WinVista, Win2003, WinXP
安全检测：无插件360通过腾讯通过金山通过瑞星通过
在众多的如今，spss还是最出色的，没有之一。今天为大家提供的是spss13.0破解版下载，SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序，SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx.Spss是着名的综合性统计软件，SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的成熟、实用、易用性、界面易操作性及与软件等的交互性上。spss13.0中文破解版是非专业统计人员的首选统计软件。spss由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。spss中文破解版版将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。你只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用SPSS软件为特定的科研工作服务。良心推荐，赶快下载试试吧！软件功能数据管理：在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便结果报告：从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。统计建模：Complex Samples是12版中新增的模块，用于实现复杂抽样的设计方案，以及对相应的数据进行描述。模块：这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。兼容性：随着自身产品线的不断完善，SPSS公司的产品体系已经日益完整，而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。产品特点操作简便界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。数据接口能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。模块组合SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。针对性强sPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。汉化步骤压缩包包含三个文件:安装文件:SPSS13Eval.exe破解文件包:spss13_crk.rar汉化文件包:HA-SPSS v13.0安装方法:1、运行安装文件:SPSS13Eval.exe，安装是一定要记得安装位置。2、解压破解文件包:spss13_crk.rar中的Patch.exe到SPSS13安装目录，运行Patch.exe破解。3、运行汉化文件包:HA-SPSS v13.0中的HB_SPSS13_BY_FURUI.EXE，再选择spss安装文件夹，点击应用进行汉化。spss统计分析及应用教程1、导入数据方法一：手动复制在数据量较少，复制方便的情况下我们可以直接复制其内容到数据视图中具体操作：在编辑完变量之后，复制excel中的数据，然后切换到数据视图，右键粘贴便OK方法二：导入文件在用spss比较熟练之后，我们可以直接导入文档中的数据，包括变量名等可以直接导入2、spss怎么导入excel数据？1.点击“文件”，然后点击“打开”，再点击“数据”2.选择数据类型为“Excel”3.选择要导入的表格，再点击打开就行了3、spss怎么输入数据？录入数据之前，首先要在Variables view中定义变量名，变量类型，宽度，格式等，然后才能在data view中按照已经定义的变量名分别录入。如，姓名，性别，年龄等变量名要分别定义，才能录入。不知道你是怎么样无法保存，按以上操作直接保存就可以了，要保存成* save文件方可。spss如何输入数据？1、首先是打开spss主界面，然后点击-文件-新建-数据2、执行完以上操作，会到如下数据视图界面，我们可以看到在左下角数据视图选项为黄色，为活动状态，我们可以在长条红框中可以看到，所有的变量并没有进行命名，这样直接输入利用起来会很容易混乱，所以，我们需要进行变量的命名，点击左下角红框中的变量视图3、切换到下面的页面后，我们就进行变量的编辑了，我们在第一列输入我们的变量，然后后面是自动生成的属性，我们可以点击进行修改，比如小数位数，我们可以点击修改为3.在每一行的行首，我们右键，可以进行复制或者清除操作，可以删除或者批量复制变量，十分方便批量操作4、我们重新切换回数据视图，我们可以看到新添加的变量都出现了，我们可以直接输入我们的数据了，然后可以进行相应的处理操作spss入门学习使用技巧1、数据输入1.在完成了问卷访问这个部分之后，我们手中便拥有了数百至上万份调查问卷，这些问卷计算机是无法直接识别处理的，我们必须将它们进行适当的编码。由于采用计算机分析，问卷在设计阶段就应该考虑到今后的编码问题，所以应该将问卷设计地以客观题为主，被访问者填写的应该只是注入数字、选项这些计算机能够处理的信息。我们首先要为问卷的每一个填写项都起一个代号，并决定它的数据属性（主要是区分为字符串、逻辑串还是数字）。笔者的习惯是首先用英文字母表示填写项的大题号，接着用阿拉伯数字表示填写项的小题号，然后再用英文字母表示填写项是本小题的第几项，最后再加上表? 据属性的后缀，比如说第二大题第三小题的第四个字符串填写项的代号便为B3D_S。在以后的所有分析过程中便利用这个代号来表示数据的具体内容。　　2.接下来，便是具体的输入过程了。首先，我们要对SPSS的数据文件有一个大致的了解，这对以后的学习十分关键。打开SPSS之后，我们便会看到一个类似EXCEL电子表格的东西，但如果你因此便把SPSS的数据文件理解为是类似于EXCEL的东西那么就错了，虽然SPSS数据的表现形式酷似EXCEL，但就实质而言它更接近于一个数据库文件，每一个数据列都有它的列名称（也就是我们刚刚起的代号）、列属性（也就是刚刚我们决定的数据属性），这些都类似于数据库中的字段名称、字段属性，如果读者以前学习过数据库的相关知识，那里理解起来就十分简单了。　3.由于数据繁多，所以我们的输入过程往往不是由本人进行，而是请专业的数据录入人员代劳，而那些人员往往是不会使用SPSS的，所以我们在实际使用过程中数据往往不是在SPSS中输入的，而是在其它软件输入完毕之后利用SPSS导入的。4.在这里，导入用的文件格式是十分重要的。也许大家会习惯性的去选择使用EXCEL来录入数据，因为EXCEL与SPSS比较像。但是在笔者的实际使用过程中发现，最好的文件格式不是EXCEL的XLS文件，而是XBASE系列的DBF文件。之所以作这样的选择理由有两个：第一、DBF文件的字段名、字段属性这些在SPSS导入过程中都会被直接利用，可以略去了SPSS之后的列名称、列属性设定工作。第二、EXCEL的XLS文件的具体格式并没有向公众公开，所以在实际使用中XLS文件中的中文信息时常会发生丢失的现象。5.在利用XBASE输入完文件之后，我们只需要调用SPSS的菜单FILE下的OPEN功能，选择DBASE数据格式打开文件，然后再另存为SPSS的SAV格式便完成了数据输入过程。接下来我们便要进入最为重要的数据分析这个阶段了2、数据分析　对于外行人来说。SPSS最为难学的部分便是它Analyze菜单下十多项子菜单以及这之下四五十项孙菜单的统计功能，每一项统计功能的用法和功能对于外行人来说就像是天书一般。但是对于学习过统计学的读者来说，这应该不是问题。再加上SPSS在操作的简易性上还是十分优秀的，每一项统计功能一般只需要在窗口下选择统计用的变量，然后设置一下必要的选项，最后按下OK便可以了。所以在这里，具体的操作就不再介绍了。在这里，笔者觉得有必要先介绍一下SPSS的Viewer。在下面的数据分析和数据输出过程中，我们调用SPSS的数据分析和制图模块所得到的结果都会由SPSS自动输出到一个名为Viewer的程序中，并且可以以SPO为后缀名保存成为专门的文件。这样做的好处是如果你的分析和制图工作一次没有完成，那么利用保存的SPO文件，就不必下一次重新作过了。同时，将所有的分析和制图的结果都保存在一个SPO文件中，并随调查报告作为电子附件一起陈送给客户，一来有利于客户检验分析的可靠性，二来也适合于今后电子化、网络化的趋势。spss怎么用？1、spss怎么做回归分析？1.点分析→回归→线性回归2.选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中，点击中间的箭头按钮添加进去即可3.选择好需要分析的变量以后，在右边有相应的统计量和选项，点中自己需要分析的条件，点击继续即可4.确定好所有的因素之后，确定就可以在输出框中显示最终的分析结果了2、spss怎么导入excel数据？在数据量较少，复制方便的情况下我们可以直接复制其内容到数据视图中，具体操作：在编辑完变量之后，复制excel中的数据，然后切换到数据视图，右键粘贴便OK导入文件：在用spss比较熟练之后，我们可以直接导入文档中的数据，包括变量名等可以直接导入。操作步骤：文件-打开-数据。然后找到你要打开的excel文件，打开3、spss怎么分析数据？录入完数据后，你可以先进行基础的数据统计--描述性统计。然后根据你的数据结果再看是否需要相关回归或者其他分析。spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析。&描述性统计分析是统计分析的第一步，先选择analyze，你就能看到descriptive，然后鼠标再选Descriptive 菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程：Frequencies过程的特色是产生频数表；Descriptives过程则进行一般性的统计描述；Explore过程用于对数据概况不清时的探索性分析；Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验先选择analyze，---再选descriptive打开任意的分析窗口后，你把想分析的数据选入，可以一起按鼠标左键选中按中间按钮加入，然后选择单击后弹出Statistics对话框，用于定义需要计算的其他描述统计量。你可以分析均数(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)等等。 然后还可以点Charts对话框，选择直方图、饼图等来绘图。都确定好后，选择单击Continue钮 ，然后选择OK。就可以了。直接就会有输出结果。你可以先看看描述性统计的结果，有没有什么缺失值或者不符合实际的数据出现。要是有，你需要纠正数据，再用描述统计进行分析。4、spss怎么做t检验？1.点击“分析（A）”,选择“比较均值（M）”，再选择“独立样本T检验（T）”2.将“体重”放入“检验变量（T）”中，将“性别”放入“分组变量”中3.将“分组变量”，我们将“组1”设置为“1”，将“组2”设置为“2”，然后点击“继续”4.点击“选项（O）”，会发现“置信区间百分比（C）”为“0.95”，因此，我们这里选择默认。点击“继续”5、spss怎么做回归分析？1.单击“分析(A)”,然后点击“回归(R)”,我们这里通过“线性(L)”来进行线性回归2.我们把“身高”作为因变量,“体重”作为自变量,选择“进入”方法,因此这是一个一元线性回归分析3.单击“统计量”,选择需要做的分析,确定后点击“继续”,同时还可以选择“绘制”、“保存”、“选项等”,这里我们不再额外赘述。6、spss怎么做卡方检验？1.首先，打开或者新建立一组数据。2.这里是打开了一组案例分析中的数据进行分析3.找到非参数检验-&就对话框-&卡方检验，将其单击单击打开。4.打开精确，里面的值默认如下图所示，一般不需要更改。5.打开选项窗口，将描述性复选框按钮进行勾选6.再将期望单选和期望值选择好。全部参数设定好之后单击确定获得检验分析结果
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