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【 】??????????
北京大学数学教学系列丛书
978-7-301-12902-9
北京大学出版社
出版日期：
读者对象：
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所属分类：
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概率论与数理统计-第2..
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线性代数学习指导
本书是“北京大学数学教学系列丛书”之一，全书共分7个章节，主要对对实际应用中常见的随机过程作了较为系统的介绍，具体内容包括概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
&&& 本书是高等院校随机过程课程的教材．全书共分七章，内容包括：概率
统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、
布朗运动和应用举例．每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题
答案或提示，供读者参考．本书对实际应用中常见的随机过程作了较为系统
的介绍，有许多新的简明讲法，方便读者更好地理解随机过程的概念和主要
&&& 本书叙述严谨、举例丰富，精选的例题反映了应用随机过程的特点，例
如：候车问题、排队问题、系统维修问题、互联网的PageRank问题、生灭
过程、简单的传染病模型等．本书在介绍随机过程的同时也介绍了随机过程
参数估计的基本方法，为的是方便实际工作者的应用．本书在定理的叙述和
证明上尽量降低难度和避免复杂的数学推导，同时兼顾理论体系的完整．
&&& 何书元博士、北京大学数学科学学院教授，从事应用随机过
程、时间序列分析和概率极限定理的教学和科研工作．主讲课程有
概率论、概率统计、应用随机过程、应用时间序列分析和极限定理
等．兼任教育部数学与统计学教学指导委员会委员、全国统计教材
编委会委员．
事件与概率
随机向量及其分布
数学期望及其计算
A.数学期望
B.条件概率和条件数学期望
C.数学期望的计算公式
D.概率不等式
总体，样本与次序统计量
A.总体与样本
B.次序统计量
特征函数和概率极限定理
A.特征函数
B.概率极限定理
A.最大似然估计
B.抽样分布的上α分位数
置信区间和假设检验
随机变量举例
A.两点分布
B.二项分布
C.几何分布
D.泊松分布
E.指数分布
F.正态分布
习题一第二章
计数过程和泊松过程
A.随机过程和随机序列
B.计数过程
C.泊松过程
泊松呼叫流
A.呼叫流的概率分布
B.等待间隔Xn的分布
C.到达时刻的条件分布
D.简单呼叫流
年龄和剩余寿命
泊松过程的汇合与分流
A.泊松过程的汇合
B.泊松过程的分流
C.复合泊松过程
泊松过程的参数估计
A.用N(t)估计λ
B.用Sn估计λ
C.复合泊松过程的参数估计
非时齐泊松过程
A.非时齐泊松过程
B.强度函数的估计
习题二第三章
A.极限定理
B.更新函数
B.基本更新定理
C.布莱克威尔定理
D.关键更新定理
更新方程和分支过程
A.卷积及其性质
B.更新方程
C.分支过程
A.开关系统
B.多个状态的系统
年龄和剩余寿命
A.年龄A(t)的分布
B.剩余寿命R(t)的分布
C.t时服役部件的寿命分布
D.SN(t)的分布函数
年龄，剩余寿命和更新间隔的比较
A.A(t)，R(t)和更新间隔的比较
B.XN(t)＋1随机大于更新间隔
C.EA(t)，ER(t)和EXN(t)＋1的极限
延迟更新过程
A.平衡更新过程
B.延迟更新过程
C.延迟开关系统
有偿更新过程
习题三第四章
离散时间马尔可夫链
马氏链及其转移概率
柯尔莫哥洛夫-切普曼方程
B.初始分布和Xn的分布
状态的命名和周期
A.常返与非常返状态
B.正常返和零常返状态
C.周期及其性质
D.遍历状态
状态空间分类
A.状态空间的分解
B.简单随机游动的常返性
C.质点在常返等价类中的转移
平稳可逆分布
B.平稳可逆性
C.平稳可逆分布的计算
离散时间分支过程
A.灭绝概率
B.参数估计
强大数律和中心极限定理
A.强马氏性
B.强大数律和中心极限定理
马氏链的统计推断
A.一步转移概率的估计
B.P＝P0的假设检验
C.独立性检验
习题四第五章
连续时间马尔可夫链
连续时间马氏链的定义
泊松过程是马氏链
转移速率矩阵
连续时间马氏链的结构
A.保守马氏链
B.马氏链的结构
柯尔莫哥洛夫方程
A.向后和向前方程
B.解柯尔莫哥洛夫方程
A.线性生灭过程
B.线性纯生过程
C.生灭过程
D.简单的传染病模型
连续时间分支过程
马氏链的极限分布
A.pij(t)的极限
B.马氏链的h骨架和状态分类
C.平稳不变分布
时间可逆的马氏链
A.时间可逆的马氏链
B.可逆分布的计算
习题五第六章
A.布朗运动
B.二维布朗运动
布朗运动的简单性质
首中时和ArCsin律
A.首中时和最大值的分布
B.ArCsin律
布朗桥与经验过程
布朗运动的轨迹
A.轨迹的不可微
B.轨迹的无限长
C.重对数律
随机游动与布朗运动
习题六第七章
互联网的PageRank问题
A.半马氏过程
B.用转移速率矩阵作PageRank
简单排队问题
A.M/G/1忙期
B.M/M/m排队
系统维修问题部分习题参考答案和提示附录A
部分定理的证明附录B
常见分布的期望、方差、母函数和特征函数附录C1
标准正态分布表附录C2
标准正态分布的上Q分位数附录C3
X2(n)分布的上a分位数符号说明参考书目名词索引
妊娠纹又痒又疼怎么办 xiongzhe&&&&&日
在怀孕的时候，因为胎宝宝的发育，准妈妈的子宫逐渐变大，而这种膨胀会使皮肤受到大幅度的拉扯。扩张的压力，让脂肪组织断裂，从而受到不同程度的损伤，因此皮肤变薄，发生轻微发炎及红肿，其断层便清晰可见，呈现一些宽窄不同、长短不一的粉红色或紫红色的波浪状花纹。 妊娠纹又痒又疼怎么办？这就是妊娠纹。该怎样去掉呢？难道产后妈妈要一直忍受着妊娠纹的折磨吗？
:我身上曾经有肥胖纹，肥胖纹当是是我心里的一块大病，每个人都希望自己完美漂亮，不但要脸蛋漂亮，身上更要完美...
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北京北发电子商务股份有限公司 版权所有第一卷　随机事件及其概率
阅读:94653
　　首先，探讨随机现象的统计规律性，并以数学建模的形式把随机现象转化为一个基本概率模型(试验)，为以后各章节作了铺垫；其次，探讨随机事件的集合表示；再次，重点讨论概率的各种古典定义及计算，然后给出“概率”的数学抽象化定义；最后，讲述条件概率，定义事件的独立，并探究常见又应用广泛的随机试验－－伯努利试验．
随机现象及随机事件
随机事件的集合表示
概率的直观定义及计算
概率的公理化定义及其性质
事件的独立性
伯努利概型
第一卷总复习
第二卷 一维随机变量及其分布
阅读:75049
　　首先，引入概率论与数理统计中一个很重要的概念－－随机变量；接着探讨两类重要的随机变量，即离散型随机变量和连续型随机变量；最后，介绍随机变量函数的概率分布．
随机变量的定义
离散型随机变量
常见连续型随机变量
※一般的连续型随机变量
一维随机变量函数的分布
第二卷总复习
第三卷 多维随机变量及其分布
阅读:51527
　　多维随机变量的研究，重点介绍二维随机变量，因为三维或三维以上的随机变量本质上跟二维没有区别．本卷1-3章介绍二维随机变量相关概念及其常见的离散型与连续型；4-5章则介绍随条件分布与随机变量的独立性；第6章介绍二维随机变量函数的分布；第7章把二维随机变量的相关知识简单地推广到多维随机变量．
二维随机变量
二维离散型随机变量
二维连续型随机变量
随机变量的独立性
二维随机变量函数的分布
多维随机变量
第三卷总复习
第四卷　随机变量的数字特征
阅读:75849
　　第1-3章介绍一维随机变量的数字特征，重点是期望与方差；第4-5章介绍多维随机变量的数字特征，其中有协方差与相关系数；第6章给出了常用分布的数字特征；※第7章介绍随机变量的特征函数；第8章则给出本卷的内容小结．
一维随机变量的数学期望(均值)
多维随机变量函数的数字特征－期望与方差
多维随机变量的数字特征－协方差(矩阵)与相关系数
常见随机变量的数字特征
※随机变量的特征函数
数字特征小结
第四卷总复习
第五卷 极限定理
阅读:16354
　　常见的统计性规律的有两种：频率的稳定性，平均值的稳定性．对于观测值趋向于哪个稳定值的研究，就引出了大数定律；而对于观测值在稳定值周围分布形式的研究，就得出了中心极限定理．
※概率论收敛
中心极限定理
第五卷总复习
第六卷 统计概述
阅读:19565
　　本卷简要的叙述了统计的基本内容，并粗略地介绍了日常中会遇到的各种描述性统计．第1章为统计概述，特别注意描述性统计与数理统计的区别；第2-6章都是叙述描述性统计，其中第2章为统计表，第3章为统计图，第4章为介绍各种统计描述的数值指标，第5章简单介绍与数理统计无关的一些统计描述，第6章为本卷小节．数理统计的内容将在往后的各卷具体叙述．
描述性统计---统计表
描述性统计---统计图
描述性统计---统计指标
描述性统计---计数资料的统计描述
第六卷总复习
第七卷 数理统计的基础知识
阅读:32363
　　本卷是数理统计的基础知识概述．第1章引言，概述数理统计所要研究对象及内容；第2章介绍总体与样本，注意与描述性统计中“总体与样本”的区别与联系；第3章描述了统计量与枢轴变量的概念，即样本函数及其概率分布；第4章重点介绍几种常用的统计分布；第5-6章具体地给出一些常见的抽样分布．
总体与样本
统计量和枢轴变量
常用的统计分布
非正态总体的小样本分布
第七卷总复习
第八卷 参数估计
阅读:34928
　　本卷介绍参数估计，第1章概述点估计与区间估计；第2章介绍估计量的评价标准；第3章讲述常用的点估计方法－－矩估计和最大似然估计；第4章详细介绍正态总体的区间估计；第5章简要介绍一般总体的区间估计；第6章本卷小节及总复习．
参数估计概述
估计量的评价标准
点估计－－矩估计法和最大似然估计法
正态总体的区间估计
一般总体的区间估计
第八卷总复习
第九卷 假设检验
阅读:34878
　　本卷介绍假设检验．第1章概述，讲述假设检验的基本思想及基本步骤；第2-3章为正态总体参数的假设检验；第4章为一般总体参数的假设检验；第5章为拟合优度卡方检验，是非参数假设检验范畴；※第6章为双变量之间的线性相关性检验，属相关分析范畴．
假设检验基本概述
单正态总体参数检验
双正态总体参数检验
一般总体参数检验
非参数检验---拟合优度卡方检验及应用
※相关性假设检验
第九卷总复习
第十卷 方差分析与回归分析
阅读:24962
　　本卷介绍统计学上最常用的两个统计模型：方差分析模型，线性回归模型．第1章讲述了单因素方差分析；第2章介绍了双因素方差分析，包含“有重复试验”和“无重复试验”两种形式；第3章概述回归分析；第4章介绍了一元线性回归分析；第5章说明了一些非线性回归模型如何转化为一元线性回归模型；※章6概略性的介绍了多元线性回归分析．
单因素方差分析
双因素方差分析
回归分析概述
一元线性回归模型
可化为线性回归的其它回归模型
※多元线性回归模型
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中文名: 概率论与数理统计(第四版)
作者: 盛骤
资源格式: PDF
版本: 扫描版
出版社: 高等教育出版社
发行时间: 2008年06月
地区: 大陆
语言: 简体中文
概率论与数理统计 简介：
概率论与数理统计 内容介绍：
《》是普通高等教育&十一五&国家级规划教材，在2001年出版的本书（第三版）的基础上增订而成。
《概率论与数理统计》的新增的内容有：在数理统计中应用Excel，bootstrap方法，户值检验法，箱线图等。
《概率论与数理统计》主要内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题。
概率论与数理统计 内容截图：
概率论与数理统计 目录：
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一章 概率论的基本概念
1 随机试验
2 样本空间、随机事件
3 频率与概率
4 等可能概型(古典概型)
5 条件概率
第二章 随机变量及其分布
1 随机变量
2 离散型随机变量及其分布律
3 随机变量的分布函数
4 连续型随机变量及其概率密度
5 随机变量的函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
1 二维随机变量
2 边缘分布
3 条件分布
4 相互独立的随机变量
5 两个随机变量的函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
1 数学期望
3 协方差及相关系数
4 矩、协方差矩阵
第五章 大数定律及中心极限定理
1 大数定律
2 中心极限定理
第六章 样本及抽样分布
1 随机样本
2 直方图和箱线图
3 抽样分布
第七章 参数估计
2 基于截尾样本的最大似然估计
3 估计量的评选标准
4 区间估计
5 正态总体均值与方差的区间估计
6 (0-1)分布参数的区间估计
7 单侧置信区间
第八章 假设检验
1 假设检验
2 正态总体均值的假设检验
3 正态总体方差的假设检验
4 置信区间与假设检验之间的关系
5 样本容量的选取
6 分布拟合检验
7 秩和检验
8 假设检验问题的户值检验法
第九章 方差分析及回归分析
1 单因素试验的方差分析
2 双因素试验的方差分析
3 一元线性回归
4 多元线性回归
第十章 bootstrap方法
1 非参数bootstrap方法
2 参数bootstrsp方法
第十一章 在数理统计中应用Excel软件
3 假设检验
4 方差分析
5 一元线性回归
6 bootstrap方法、宏、VBA
本章参考文献
第十二章 随机过程及其统计描述
1 随机过程的概念
2 随机过程的统计描述
3 泊松过程及维纳过程
第十三章 马尔可夫链
1 马尔可夫过程及其概率分布
2 多步转移概率的确定
第十四章 平稳随机过程
1 平稳随机过程的概念
2 各态历经性
3 相关函数的性质
4 平稳随机过程的功率谱密度
参读材料 随机变量样本值的产生
附表1 几种常用的概率分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
附表7 均值的t检验的样本容量
附表8 均值差的t检验的样本容量
附表9 秩和临界值表
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