请问响应面线性规划最优解解有多组如何处理？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-10-25 13:17 标签： 响应面分析
响应面设计中三因素三水平应该有多少组数据 会是11组吗_百度知道
响应面设计中三因素三水平应该有多少组数据 会是11组吗
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17组，15组实验，2组验证
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基于响应面方法的汽车法兰盘锻模优化设计
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3秒自动关闭窗口响应面方法在多种实际优化问题中的应用
结构和多学科优化设计是优化方法在结构和多学科设计方面的应用,它以最佳目标,例如:最少材料、最低造价或最简单工序等实现在可行域内找到最优解的目的。在结构和多学科优化设计的实践中,要把设计问题的物理模型转化为数学模型困难重重,响应面方法作为一个近似方法可以很好解决这个问题。本文借助响应面方法对两个学科相距甚远的问题:冠状动脉搭桥术和300吨钢包进行优化设计,主要完成了以下工作:(1)根据响应面方法理论编写了响应面系数求解的通用程序及用户界面。使用者只要做好输入文件,选择响应面的形式进行计算便可在输出文件中得到响应面系数。(2)在分析软件平台上建立冠状动脉动脉搭桥术的平面模型,借助响应面方法对影响手术成功率的主要几何因素移植管-宿主动脉直径比(简称:直径比)和缝合角进行优化设计,结果表明:在临床经验和优化结果指导下选择大直径比和小缝合角进行手术的作法可行。此外,研究了狭窄处直径对术后血流动力特性的影响,并拟合出直径比、缝合角和临界狭窄&
(本文共82页)
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本文应用可靠性理论，基于灰色理论和损伤理论对混凝土重力坝进行时变可靠度分析，并将理论应用于实际工程。具体工作主要有：1．应用了灰色理论，建立了GM模型对重力坝各随机变量的发展变化规律及其相互关系进行了分析、补充及预测，并应用到结构可靠性分析中对结构进行时变可靠度分析。2．在Matlab平台上利用人工神经网络来模拟系统的输入与输出关系，对系统进行识别，从而使大坝功能函数由对应于的应力表达直接转化为外界随机变量来表达。3．根据可靠指标的几何意义，建立计算可靠指标的优化模型，并利用Matlab软件优化工具箱，实现结构时变可靠指标的最优求解。4．应用损伤力学理论，引进损伤变量，在混凝土四参数模型的基础上构造了一种新的功能函数，可以反映混凝土结构在使用期间的损伤变化的特性，从而分析结构在使用期间中各个时期的时变可靠度。5．采用一种新的后蒙特卡罗法来计算可靠指标，极大地减少了有限元分析的工作量，为可靠度计算提供了一种新的方法和途径。6．通过...&
(本文共110页)
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随着世界各国对能源的进一步需求和对环境问题的日益关注,天然气受到了普遍重视,发展采气工程技术已成为当代世界潮流,好的采气工程方案是实现油田高产稳产,最优合理开采的关键。合理的安排各种开发方式,使油田在开发期内投资最省、经济效益最好一直是油田开发工作者的目标。通常情况下,采气井油管尺寸的选择要考虑三个因素,一是油管内的压力损失不能太大,要在较长期的生产过程中保证一定的井口压力,以满足地面工程的要求；二是具有较强的携液能力,在正常的生产过程中避免井筒积液；三是要求流速不能过高,以防止对井下油管柱产生冲蚀损害,如果要进行油层改造,还需考虑油层改造对管柱的要求,综合考虑影响完井油管选择的因素,利用试验设计方法(design of experiment, DOE)来实现完井管柱的选择。为了确定临界停喷标准和排水采气可行性分析,利用流入流出动态曲线并结合相渗曲线,来找出不同含水饱和度下产水量和井底流压的关系,来得到临界停喷的标准。结合油藏工...&
(本文共90页)
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1前言 在工程优化设计中,计算分析发挥着重要的作 用。但尽管计算能力、速度持续发展,计算精度总是 和计算复杂性相协调。采用传统的数值优化方法必 然消耗高的计算成本。因此,工程设计中统计技术被 广泛用于构造这些高精度高成本的计算程序的近似 模型。近似模型方法能够产生输入的设计变量x和 输出响应夕之间的关系的准确洞察;在优化设计和 设计空间探测时提供快速的分析工具;促进了依赖 于仿真计算分析的不同学科之间的综合。 结合试验设计,通过回归分析建立计算程序的 多项式近似,称为响应面方法[lJ。典型的多项式近 似是通过最小二乘得到的.方法简单易用,也被用 于确定性的计算试验设计领域。 确定性的计算试验没有随机误差,即相同条件 下重复运行计算试验总是得到相同的结果。因此更 适合的更具有统计意义的方法是利用插值方法建立 计算程序的近似模型,如基于发展自地理统计学的 Kriging方法[2]。 图l说明了确定性和与非确定性之间的区别。 二 “尸...&
(本文共3页)
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1　前言汽车覆盖件设计在保证产品不出现缺陷的前提下 ,通常会最大限度追求某类目标 ,诸如质量最轻、刚度最大和回弹最小等。近年来 ,随着数值模拟准确程度和计算能力的提高 ,借助有限元工具分析成形过程并加以优化引起了许多学者的兴趣[1,2 ] 。但数值模拟很难甚至无法给出待定参数与目标约束间功能函数的明确表达式 ,若直接应用传统优化方法就会遇到困难 ,首先 ,这类方法多基于一阶导数分析 ,对于高度非线性过程的隐函数灵敏度求解方程式推导异常复杂 ;其次 ,灵敏度如对噪声响应过于敏感 ,会导致求解过程不稳定甚至发散 ;第三 ,由于设计空间不规则及随机误差的干扰 ,目标和约束响应形态往往不光滑连续 ,极小值的计算容易陷于当前状态 ,收敛于局域最小值 ,故必须寻求更为合适的算法。一种被称为响应面方法 (ResponseSurfaceMethod ,简称RSM )的技术能很好地解决前述问题[3 -6] 。优化通常包含一系列迭代过程 ,每一迭代...&
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利用微生物发酵生产各种有用代谢产物,其培养基成分种类繁多,各成分间的相互作用也错综复杂。因而,微生物培养基的优化工作就显得尤为重要,数学统计中的多种优化方法已开始广泛地应用于微生物发酵培养基的优化工作中,其中以响应面方法的效果最为显著。响应面方法(Response Sur-face Methodology,简称RSM)是利用合理的试验设计并通过实验得到的一定数据,采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系,通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数,解决多变量问题的一种统计方法。RSM在优化研究中应用频繁,是降低开发成本、优化加工条件、提高产品质量、解决生产过程中的实际问题的一种有效方法,它已广泛地应用于农业、生物、食品、化学、制造等领域[1]。1常用的培养基优化设计方法通常优化发酵培养基的方法是单次单因子法和正交试验设计法。采用单次单因子法时,只是讨论一种因素的影响,由于考察因素间经常存在交互作用,使得该方法并非总能获得...&
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