把一幅图像处理算法中的一部分替换掉,也就是p图,可以用去马赛克算法识别出来么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-10-27 19:53 标签： 图像处理算法
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图像目标跟踪算法研究.pdf72页
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图像序列目标跟踪算法的实质是在一系列连续的图像中，根据事先确定的目
标模板，在每帧图像中搜索以确定目标在当前帧中的位置。本文在对多种目标跟
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毕业论文_基于直方图均衡化和Harris角点检测的数字水印算法
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3秒自动关闭窗口只是一群朋友聊天中突然想到的，先简单点说，是否有算法可以还原图片中的马赛克。虽然这个问题看起来有点猥琐。但是我觉得这的确是一个算法研究方向，毕竟不仅仅只有动作片打码，比如机密文件等等，不知道是否有这个算法。我觉得去码并不是完全去除原视频的信息，而且薄码和普通的码也应该是有区别的。
没有详细研究过这方面的算法，只是提供一个思路吧。去除视频的马赛克核心还是去除每一帧画面的马赛克，也就是单幅图像的马赛克。看看下图是个带有马赛克的图片。离近开的话很难看清图片中人物的面貌。离近开的话很难看清图片中人物的面貌。但是当观察则远离图片就会渐渐发现人物面貌的轮廓就出来了。其实马赛克还是用像素比较低的图像来表示原先的图像，还是保留了一些信息的。
首先先说，打码是一个减少（不是完全消除）信息量的过程，丢失的信息就已经丢失了，不在这张图上有任何的呈现，所以单纯通过恢复是没有办法恢复的。举一个简单的例子，一个16个像素的图像，用一个很简单的算法打码，每四个像素取左上角的像素的值。显然，丢失的细节（像素）就是丢失了，再也找不到了，没有方法能恢复出来。那么有人可能会说，可以用平均数的方法得到，保留原来像素的部分信息啊。对的，这个丢失的信息是会比我这种方法少一点，也仅仅就是一点罢了，至于为什么不能恢复，很简单，1+2可以算出得3，但是，3等于两个数相加，谁也算不出具体是哪两个。不过，丢失的细节仅仅是在图像上丢失了，在图像之外还是有办法找回一些的。大概是这几个方面：1、常识以@青蜂侠 给出的图片为例。我们可以看到左侧的女性，鼻子部分的细节是丢失很多的，有几个鼻孔都是看不清的。但是，在补充这些细节的时候，我想任何一个有智力的人都能理解到，人有且仅有两个鼻孔吧？2、已知知识/素材还是以@青蜂侠 给出的图片为例，如果我们手上有这两个人其他的照片，那么我们是可以根据这个照片来补充细节的。或者，比如我们可以看到，眼镜有一部分是没有被打码的，我们可以找到一些同款或者类似款式的眼镜的材料，来补充这张图片眼镜部分的细节。对于视频而言，前后帧的信息也是有用的。如果某些部分在之前的帧中出现在马赛克之外，那还是很有可能被恢复出来的。但是，据我说知，爱情动作片打码似乎是针对特定部位，一般不会出到马赛克区域之外，所以，无解。3、插值/纹理生长还是看那张图，左侧的女性脸部大部分被遮挡，但是下巴露出来了，我们可以从下巴开始，通过插值的方法，把人的脸部轮廓给还原出来的。我们完全有理由相信，人脸的轮廓是处处连续并且是根光滑曲线。至于脸部的皮肤，可以依靠露出的一点点下巴、脖子以及胸部（或者那块具体应该叫什么？）的皮肤生长出一块近似的纹理，然后贴上去。如果，她的脸部长有一些小斑，而脖子上没有，那么生长得到的新“皮肤”也将会是没有斑的。这个要求有类似的东西作为参照。另外，一般自然拍摄的图片，在非边缘部分，像素的颜色差距一般都不会很大的。使得打的马赛克一定程度上能反应周围像素的情况，有时候甚至能保留比较多的细节，还是那张图，稍微往后一点能仿佛看清人的相貌，就是这个原因。结合上面边缘的恢复，辅助纹理的回复，如果码不大，还是能恢复出一些的。上面三种方法，前两个是找回细节；第三个，实在找不到了，就只能编造细节，不过这个编造是有一定的依据的。不过，既然是编造，还是和恢复有差距。
这个可以实现，我也已经有了方案了！我会开发一个软件 输入打了马赛克的片源后自动识别，在全网搜索未打码的片源回来替换掉！当然这个软件需要等到天网控制全世界之后才能发行！那个时候你可能在打仗，也可能一直在做梦，不一定需要这个软件了！等我的天网控制全世界吧！
GISer,NJUer, 地图爱好者,求高手把这个图片的马赛克去掉，也可以换成别的，总之就是别看出马赛克，尺寸还是这么大。多谢了。_百度知道
提问者采纳
额................怎么玩儿
提问者评价
按照你说的，真的成功了，好开心，谢谢你！
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其他2条回答
把那地方弄模糊了不就行了
这样不好看，一眼就看出来
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