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“供给侧改革”对互联网创业有什么启示
艾肯家电网
　　先习后李，高层近期在频繁谈及一个词：供给侧改革。细心的人会发现，政府在解读供给侧改革时，把此前大热的“大众创业、万众创新”和“互联网+”也囊括在内。很显然，这个变化背后的逻辑和政策寓意，值得广大互联网创业者关注。
　　与供给侧相对应的概念是需求侧，后者更被大众所熟知。中国的互联网创业者在向投资机构演示商业计划书(BP)时，都无一例外会阐述自己的创业方向将覆盖多少的潜在用户、有多广的市场需求。人口多、潜在需求大，这是过去十多年赴美上市的互联网“中概股”公司们对外宣传的一大亮点，在大多数情况下华尔街也认可这样的故事。
　　需求在发生变化，没有得到好的满足
　　中国人口基数庞大、尤其是中产阶级人数大增，决定了需求这个驱动力非常强大。相比线下的购物渠道，淘宝满足了用户便宜+交易有保障(支付宝)的需求，导致它在过去十余年快速成长为中国最大的购物平台；京东满足了用户便捷(快速配送)+质量有保障的需求，这使京东从淘宝的围剿中突围出来。
　　亿欧网发现，直到今天，中国巨大的需求依然是资本市场看重阿里、京东比肩亚马逊、eBay的重要原因，也是美团大众点评在想象空间上能超过Groupon、Yelp的重要原因。阿里在今年双十一用912亿的交易额去显示中国需求的强大，而美团也惯用庞大的交易额数据去显示肌肉。出乎外界意料的是，912亿的交易额并没有催促阿里股价大涨，而美团庞大的交易额在投资机构眼中的吸引力也在下降。
　　除去资本市场本身的原因，行业正在出现一些值得关注的变化：用户的需求在升级，服务平台没有完全跟上；中国各产业落后，瓶颈效应越来越明显；单纯以需求驱动产业链升级，单核动力明显不够。
　　阿里、京东代表的价格和便捷，分别满足了用户的两个重大需求。近年来，用户基于品牌的需求越来越重要，阿里和京东也在大力引进优质品牌，但依然不够。前不久炒得沸沸扬扬的中国人赴日本买马桶盖事件，反应了国人对国内品牌的不信任。各大海外购的平台(如洋码头、小红书、贝贝网)在一定程度上满足了这个需求，近年来得到了快速发展。
　　优质供给不足越来越成为瓶颈
　　根源是：中国线下落后的状况越来越成为瓶颈。除去制度成本外(这是另外一个层面的改革)，企业通病包括：生产效率低、管理效率低、产品差、服务差。这些通病得不到解决，互联网再发达，只是无本之木、无源之水，“互联网+”也不可能顺利发展。
　　所以，单纯依靠需求驱动产业链升级，已经明显动力不足。国家强调供给侧改革，已经看到了供需不平衡给经济带来的不利影响，用习主席的话说，就是“在适度扩大总需求的同时，着力加强供给侧结构性改革，着力提高供给体系质量和效率，增强经济持续增长动力。”
　　这样一个政策上的提法，究竟和互联网创业创新有什么关系呢?亿欧网认为，可以从以下几个方面理解：
　　资源配置型公司将遭遇供给侧制约
　　资源配置型公司通过连接用户和服务方，从中获得自己的收益。理论上说，从商品或服务触达用户，中间的环节越少越好。但实际上，中间的环节异常复杂。互联网创业的一个重要理论依据是：去中间化、去中心化，使资源配置的效率更高。
　　可以说，绝大多数互联网公司都是资源配置型公司，它们用更高效的资源配置方式干掉传统的低效方式，从中获得自己的受益。以美团大众点评为例，它们给餐厅提供了效果可见的推广方式，它们把电影院的上座率提升、它们帮酒店卖出去空余的房间。在过去的几年，这种更高效的配置方式取得了巨大成功。
　　但是，餐厅依然不盈利，很可能是因为美团大众点评无法触及餐厅内部管理、供应链环节的问题；如果电影本身很差，再怎么配置也有可能效果不佳；如果没有足够多条件好的酒店房间，大部分用户对住宿品质的需求不可能得到满足。
　　优质供给不足，各资源配置型公司单纯强调交易额的意义会打折扣。实际上，美团大众点评遭遇投诉自己也很无辜，和服务方有关；类似滴滴Uber，用户体验差也和司机不认路不专业有关。抛开美团大众点评和滴滴，实际上很多O2O或互联网+项目都遭遇了资源供给端的瓶颈，最典型的是体育O2O项目，中国的体育馆太少、足球场太少、健身游泳馆太少，再怎么高效配置，这类项目现阶段都很难爆发。
　　线下和供给侧创业潮将来临
　　市场需求的满足，需要在供给端有更好的产品或服务；用户需求依然大，无论是O2O或互联网+，目前面临的最大痛点不是线上，而是线下。
　　互联网创业，线上平台化的机会已经没了，干掉BAT成为新的流量入口的机会也几乎没了。即便新的方向如大数据、云计算、人工智能、虚拟现实、无人机等领域，等发展到2.0时代，依然是需要和产业结合。所以，如果现在的创业者一上来还只想着做纯互联网创业，那他在大的方向上就错了。
　　商用互联网在中国21年的历程，最大的成绩是培育了一大批能够顺应时代发展的互联网人才，如果这一批人走入线下，在线下各行各业遍地开花，将有望成为产业变革的引领者。走入线下后，以更高效的方式创造出和用户需求更加贴近的供给，这样做的价值很大，好产品和好服务借助线上可以迅速腾飞。
　　实际上，基于消费者本身的创业机会越来越少，交易型B2B、新型品牌、自动化工厂、无污染农场，这些看起来重的领域正成为创业和投资的新蓝海。
　　线上线下、前端后端的整合速度将加快
　　供给侧改革的推进，配合需求的倒逼，两者的结合将产生巨大的能量，将加速行业的线上线下整合，前端和后端的整合。此前，中国虽然是统一市场，但地方保护导致一定程度的市场扭曲，各行业、各领域的龙头公司多数大而不强。
　　供给侧改革，配合制度与政策上的新规，将打破导致市场不健康的因素，效率高打败效率低、优质打败劣质将得到提倡。此前，线上线下融合已经有了一定发展，相互整合也有了初步迹象，比如：阿里投资苏宁、万达投资同程旅游……接下来，这种整合将会加速，合并和兼并不仅仅出现在互联网企业之间，也不仅仅出现在线下传统企业之间，更多的线上线下相互合并将会出现。
　　另外就是，基于提升产业链效率需要产业链各环节打通，未来产业链的前端和后端的整合也将加速。大众点评此前投资EPR服务商，阿里投资石基信息，后者计划收购富基融通等，代表的就是这个趋势。
　　互联网+将更加关注线下企业的变革
　　应该说，2015年称得上是中国互联网的胜利年，政府在不同层面把互联网抬到了足够的高度，包括总理在内的政府高层频繁看望慰问互联网创业者。互联网有关的新概念，如互联网金融、互联网+、线上线下互动(O2O)等都被国务院以发文的形式所认可。
　　但是，提倡互联网的目的是为了使互联网成为倒逼线下企业的重要力量，互联网+也是为产业转型升级服务。供给侧改革一提出，把互联网+和“双创”(大众创业、万众创新)装了进去，更加突出了这个意图。
　　所以，接下来无论是叫互联网+还是+互联网，发动传统企业尤其是央企国企参与其中才是重中之重。对于纯互联网创业者来说，要充分地认识到这一点，政策最终是为产业转型升级服务、为提升宏观经济服务。
　　互联网创业，需要把握大趋势；互联网创业者，需要有政策敏感度。亿欧网认为，对于大部分创业者来说，做产品聚用户不如直接做服务，做纯互联网不如直接做线下，强调对消费端的把控比不上对产业链的把控。供给侧改革，对互联网行业来说，将打破流量和用户膜拜，淡化价格驱动，开启新的产品和服务为王时代。(来源：亿欧网)
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地表水热泵系统 地表水热泵系统热源是池塘、湖泊或河溪中的地表水，它的优点是初投资低，缺点是受外界环境限制，实际应用局限性较大。 地埋管系统 地埋管系统也是俗称的，该系统以地表浅层的土壤作为热源，通过由地下埋管组成的地热换热器与水循环系统换热，这也是迄今应用最广泛的地源热泵系统。它的优点是运行稳定可靠，使用寿命长，埋管系统的使用寿命是50年，缺点是初投资较高。 水地源热泵系统主要分为地下水热泵系统、地表水热泵系统和地埋管系统，这三种系统有各自的优缺点，总的来说，家庭地源热泵系统工程中地埋管系统运用的最多，消费者可以根据自身实际情况选择合适的地源热泵系统。 水地源热泵机组遇冷 作为支撑市场增长的重要组成部分，工装的市场的走势一直备受关注。然而，2014年的工装市场似乎一直笼罩在“雾霾”之下。宏观大环境的不明朗，全国经济增速的放缓，房地产开发投资增速的下滑，政 府出台各种限制令等等，使得公建项目和基础设施投资等遭遇重挫，有经销商甚至用“煎熬”来形容。 首先主要表现在工程数量的下滑。受到房地产市场调控和投资环境不利的影响，中央空调市场上的项目量相较往年有所减少，尤其是单体面积较大或者金额较高的项目数量不多。大部分品牌和经销商都将销售重心转向中小型项目。2014年来看，中小型项目已经成为了市场主流。其次是资金问题。越是大的工程项目面临的资金压力和风险越大，一定程度上也加速了渠道的洗牌，一些知名度较高的大项目，甲方在招标时就明确要求必须垫资或者是垫资的品牌优先考虑。相对来说对经销商的要求也就更高，而一些中小型工装经销商稍有不慎就会被套牢。 大环境的持续不景气笼罩着不断减少的公建项目。事实上，这一趋势早在今年一季度就开始显现。艾肯空调制冷网当对2014年上半年全国数据的调研统计中，曾有大部分品牌办事处表示今年新签单的项目数量减少而且中小型项目的竞争也异常激烈。尤其是前期大规模的对各种公建项目和基础设施项目的投资热潮过后，再加上政 府出台了关于禁止修建楼堂馆所的通知，2014年关于这方面项目的投资大量减少。有部分审批已过的项目也出现暂缓开工的现象，对于以工程项目主的中央空调厂家和经销商都造成了不小的冲击。 与此同时，公建项目的减少，意味着大、中型冷水机组以及商用多联机组在2014年市场中出货量的减少。在艾肯空调制冷网统计的上半年中央空调市场报告中显示的所有品类产品中，包括离心机、螺杆机、溴化锂和水地源热泵在内的大中型冷水机组的增长率，均低于整体整体市场增长率。在这里值得一提的是，2013年度的遗留项目即使可以说勉强维持住了2014年上半年市场的成长，但下半年的“急转直下”让很多厂家和经销商对今年的整体市场持悲观态度。而且不能预见的是，在中国经济放缓的趋势下，这种下滑的态势将延至2015年。 而可喜的是，我们能够看出今年厂家和经销商都有些转变。2014年，大部分中央空调厂家和经销商都逐渐将重心转移到家装市场，打造家装团队、广开家装专卖店、推出家装新品等等，无论从推广力度还是投入力度都远超往年。两条腿走路成了他们共同的选择。按某位经销商的话来说，“死守着工装的一亩三分地无异于等死。”毕竟项目市场的不稳定性带给工程商很大的压力，一旦出现问题，不是谁都能承受的相反，家装市场不一样，家装项目如果稳定的话，至少量是每年稳步上升的。 2014年，无论对于厂家还是经销商来说，正面临着严峻的考验。转型势在必然。对于厂家来说，零售渠道的开拓可以在一定程度上弥补工装项目的减少带来的销售下滑；对于经销商来说，多元化和专业化的道路也面临选择，除了中央空调产品外，地暖、净水、新风、智能家居系统等领域已经有人初尝甜头。
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淄博乾坤家电服务取暖电器MySQL源代码管中窥豹（一）：磁盘写满之后，数据库show status受到阻塞的原因
摘要： 前两天同事讨论到一个问题，当mysql从库磁盘满之后，show status及show slave status会被卡住，但其他select操作不受影响，但如果数据库是主库，磁盘满了之后，只有dml会被阻塞，select及show是不会受影响的。于是一群人讨论了一会，最后决定，SMC，以下就是我的结论。
1..以下所有讨论都基于mysql 5.5.37版本及官方文档，不保证适用于其他版本。
2.下文中提到的磁盘满，指的是数据文件（数据文件，日志文件，配置文件）所在磁盘分区。
3.由于篇幅问题，最后面的代码部分，只有关键的函数及逻辑判断部分。
前两天同事讨论到一个问题，当mysql从库磁盘满之后，show status及show slave status会被卡住，但其他select操作不受影响，但如果数据库是主库，磁盘满了之后，只有dml会被阻塞，select及show是不会受影响的。于是一群人讨论了一会，最后决定，SMC，以下就是我的结论。
直接查官文档的话，官方作如下表示：
/doc/refman/5.5/en/full-disk.html
1.实例每分钟检查是否有足够的空间写入。如果已经有空间了，继续执行操作。
2.每十分钟给日志文件写入一条记录，报告磁盘已经写满。
但就我的实验来说，上面的说法存在不少问题。
下面是我对官方文档的测试结果：
1.如果主库上打开binlog，那么当磁盘满之后，每10分钟，数据库会报告一条Disk is full writing ‘./mysql-bin.42; (Errcode: 28). Waiting for someone to free space… (Expect up to 60 secs delay for server to continue after freeing disk space)，也就是说bin log写满了，等待磁盘空间，这与文档描述相同。
2，如果在主库上关闭binlog，当磁盘满了之后，任何插入行为都会失败，报错为[ERROR] ./mysqld: The table ‘x’ is full，官方文档没有提到这个情况，此处的表x是innodb表。
上面是对主库所在磁盘写满之后，数据库实例的反应，下面讲讲我们遇到的情况：从库磁盘写满之后，show status及show slave status会被卡住，但其他select操作不受影响。
首先，以下是结论：
整个流程涉及3把锁：
1.mi-&data_lock
2.LOCK_active_mi
3.LOCK_status
说明如下（以下操作安编号顺序执行）：
1.当一个新操作被接收到slave io线程后，如果这时候磁盘写满了，这个写入操作就会被阻塞，然后等待，直到磁盘有空间之后继续写入，这个操作中，会持有mi-&data_lock锁，只有操作完成或者操作失败后，这个锁才会被释放，恰好，磁盘满不属于错误，于是操作阻塞，该线程会一直持有mi-&data_lock锁。
2.当发起一个show slave status请求的时候，执行的时候，会首先锁住LOCK_active_mi锁，然后锁定mi-&data_lock锁，当然，现在的情况下，mi-&data_lock不会得到，于是LOCK_active_mi锁就会被该线程持续持有。
3.另外其一个会话发起show global status，执行的时候首先锁定LOCK_status锁，由于show status包括,Slave_heartbeat_period,Slave_open_temp_tables,Slave_received_heartbeats
,Slave_retried_transactions这些状态，于是还需要LOCK_active_mi锁，于是，这个会话也会被阻塞掉。
4.之后如果再另外发起请求，由于LOCK_status已经被锁定，于是所有涉及show status的请求，都会被阻塞到这里。
5.之后所有show slave status请求也都会被阻塞在LOCK_active_mi锁处。
看了以上的结论，是否会想到另外一个操作顺序：磁盘写满－》show status，这种操作的结果是：show status不会被阻塞的。
以下是mysql源代码（5.5.37）涉及到的具体部分：
1.io线程阻塞的相关函数及部分代码
1 pthread_handler_t handle_slave_io(void *arg)
2 if (queue_event(mi, event_buf, event_len))//写入slave日志函数
mi-&report(ERROR_LEVEL, ER_SLAVE_RELAY_LOG_WRITE_FAILURE,
ER(ER_SLAVE_RELAY_LOG_WRITE_FAILURE),
"could not queue event from master");
static int queue_event(Master_info* mi,const char* buf, ulong event_len)
02 mysql_mutex_lock(&mi-&data_lock);
03 mysql_mutex_lock(log_lock);
04 if (likely(!(rli-&relay_log.appendv(buf,event_len,0))))//写入执行函数
mi-&master_log_pos+= inc_
DBUG_PRINT("info", ("master_log_pos: %lu", (ulong) mi-&master_log_pos));
rli-&relay_log.harvest_bytes_written(&rli-&log_space_total);
mysql_mutex_unlock(log_lock);
mysql_mutex_unlock(&mi-&data_lock);
01 bool MYSQL_BIN_LOG::appendv(const char* buf, uint len,...)
bool error= 0;
DBUG_ENTER("MYSQL_BIN_LOG::appendv");
va_list(args);
va_start(args,len);
DBUG_ASSERT(log_file.type == SEQ_READ_APPEND);
mysql_mutex_assert_owner(&LOCK_log);
if (my_b_append(&log_file,(uchar*) buf,len))
bytes_written +=
} while ((buf=va_arg(args,const char*)) && (len=va_arg(args,uint)));
DBUG_PRINT("info",("max_size: %lu",max_size));
if (flush_and_sync(0))//把日志数据刷入磁盘
if ((uint) my_b_append_tell(&log_file) & max_size)
error= new_file_without_locking();
if (!error)
signal_update();
DBUG_RETURN(error);
01 bool MYSQL_BIN_LOG::flush_and_sync(bool *synced)
int err=0, fd=log_file.
if (synced)
*synced= 0;
mysql_mutex_assert_owner(&LOCK_log);
if (flush_io_cache(&log_file))
uint sync_period= get_sync_period();
if (sync_period && ++sync_counter &= sync_period)
sync_counter= 0;
err= mysql_file_sync(fd, MYF(MY_WME));//同步写入文件
if (synced)
*synced= 1;
mf_locache.c
01 int my_b_flush_io_cache(IO_CACHE *info,
int need_append_buffer_lock __attribute__((unused)))
03 if (mysql_file_write(info-&file,info-&write_buffer,length,
info-&myflags | MY_NABP))
05 info-&error= -1;
07 info-&error= 0;
08 mysql_file.h
09 static inline size_t
10 inline_mysql_file_write(
11 #ifdef HAVE_PSI_INTERFACE
const char *src_file, uint src_line,
File file, const uchar *buffer, size_t count, myf flags)
17 #ifdef HAVE_PSI_INTERFACE
struct PSI_file_locker *locker= NULL;
PSI_file_locker_
if (likely(PSI_server != NULL))
locker= PSI_server-&get_thread_file_descriptor_locker(&state, file,
if (likely(locker != NULL))
PSI_server-&start_file_wait(locker, count, src_file, src_line);
result= my_write(file, buffer, count, flags);//写入文件
28 #ifdef HAVE_PSI_INTERFACE
if (likely(locker != NULL))
size_t bytes_
if (flags & (MY_NABP | MY_FNABP))
bytes_written= (result == 0) ? count : 0;
bytes_written= (result != MY_FILE_ERROR) ? result : 0;
PSI_server-&end_file_wait(locker, bytes_written);
my_write.c
01 size_t my_write(File Filedes, const uchar *Buffer, size_t Count, myf MyFlags)
03 for (;;)
05 #ifdef _WIN32
writtenbytes= my_win_write(Filedes, Buffer, Count);
writtenbytes= write(Filedes, Buffer, Count);//调用系统函数
11 } /* my_write */
01 void wait_for_free_space(const char *filename, int errors)
if (!(errors % MY_WAIT_GIVE_USER_A_MESSAGE))
my_printf_warning(EE(EE_DISK_FULL),
filename,my_errno,MY_WAIT_FOR_USER_TO_FIX_PANIC);
my_printf_warning("Retry in %d secs. Message reprinted in %d secs",
MY_WAIT_FOR_USER_TO_FIX_PANIC,
MY_WAIT_GIVE_USER_A_MESSAGE * MY_WAIT_FOR_USER_TO_FIX_PANIC );
DBUG_EXECUTE_IF("simulate_no_free_space_error",
(void) sleep(1);//直接退出
(void) sleep(MY_WAIT_FOR_USER_TO_FIX_PANIC);//等待时间
2.show slave status相关的函数及部分代码
sql_parse.cc
1 bool dispatch_command(enum enum_server_command command, THD *thd,//转发请求
char* packet, uint packet_length)
3 case COM_QUERY:
5 mysql_parse(thd, thd-&query(), thd-&query_length(), &parser_state);
sql_parse.cc
01 void mysql_parse(THD *thd, char *rawbuf, uint length,
Parser_state *parser_state)
03 error= mysql_execute_command(thd);
04 sql_parse.c
05 int mysql_execute_command(THD *thd)
06 case SQLCOM_SHOW_SLAVE_STAT://执行
/* Accept one of two privileges */
if (check_global_access(thd, SUPER_ACL | REPL_CLIENT_ACL))
mysql_mutex_lock(&LOCK_active_mi);//加锁
if (active_mi != NULL)
res = show_master_info(thd, active_mi);//得到信息
push_warning(thd, MYSQL_ERROR::WARN_LEVEL_WARN,
WARN_NO_MASTER_INFO, ER(WARN_NO_MASTER_INFO));
my_ok(thd);
mysql_mutex_unlock(&LOCK_active_mi);//解锁
01 bool show_master_info(THD* thd, Master_info* mi)
if (mi-&host[0])
DBUG_PRINT("info",("host is set: '%s'", mi-&host));
String *packet= &thd-&
protocol-&prepare_for_resend();
slave_running can be accessed without run_lock but not other
non-volotile members like mi-&io_thd, which is guarded by the mutex.
mysql_mutex_lock(&mi-&run_lock);
protocol-&store(mi-&io_thd ? mi-&io_thd-&proc_info : "", &my_charset_bin);
mysql_mutex_unlock(&mi-&run_lock);
mysql_mutex_lock(&mi-&data_lock);//加锁
mysql_mutex_lock(&mi-&rli.data_lock);
mysql_mutex_lock(&mi-&err_lock);
mysql_mutex_lock(&mi-&rli.err_lock);
mysql_mutex_unlock(&mi-&rli.err_lock);
mysql_mutex_unlock(&mi-&err_lock);
mysql_mutex_unlock(&mi-&rli.data_lock);
mysql_mutex_unlock(&mi-&data_lock);//解锁
if (my_net_write(&thd-&net, (uchar*) thd-&packet.ptr(), packet-&length()))
DBUG_RETURN(TRUE);
3.show status相关的函数及部分代码
01 static int show_heartbeat_period(THD *thd, SHOW_VAR *var, char *buff)
mysql_mutex_lock(&LOCK_active_mi);//加锁
if (active_mi)
var-&type= SHOW_CHAR;
var-&value=
sprintf(buff, "%.3f", active_mi-&heartbeat_period);
var-&type= SHOW_UNDEF;
mysql_mutex_unlock(&LOCK_active_mi);//解锁
sql_show.cc
1 static bool show_status_array(THD *thd, const char *wild,SHOW_VAR *variables,enum enum_var_type value_type,truct system_status_var *status_var,onst char *prefix, TABLE *table,bool ucase_names,COND *cond)
for (var= var-&type == SHOW_FUNC; var= &tmp)
((mysql_show_var_func)(var-&value))(thd, &tmp, buff); //此处调用前面的函数show_heartbeat_period
sql_show.cc
01 int fill_status(THD *thd, TABLE_LIST *tables, COND *cond)
if (thd-&fill_status_recursion_level++ == 0)
mysql_mutex_lock(&LOCK_status);//加锁
if (option_type == OPT_GLOBAL)
calc_sum_of_all_status(&tmp);
res= show_status_array(thd, wild,
(SHOW_VAR *)all_status_vars.buffer,
option_type, tmp1, "", tables-&table,
upper_case_names, cond);
if (thd-&fill_status_recursion_level-- == 1)
mysql_mutex_unlock(&LOCK_status);//解锁
DBUG_RETURN(res);
15 mysql_mutex_lock(&mi-&data_lock);
文章来自：
作者：刘伟
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