定的一组数据点(Xi,Yi)去
造的表达式必須通过给定点这样当所给数据有较大误差时,插值并不理想所以通常采用曲线拟合的方法来求解,你所给出的图中所构造的函数表達式怎么写即为曲线拟合得到的,因为函数图像并不通过所有的给定点只是与所给点集有着很大程度的趋近,这就是曲线拟合的核心:反映所给数据点总的趋势以消除所给数据的局部波动。
曲线拟合即为针对所给定数据点假设一种合理的表达式因为多项式是研究的最為透彻并且最为简便的函数,所以通常拟合用的表达式为多项式当你假设了某一个阶次多项式用来拟合给定数据点时你还需要确定各项系数,而系数的值与你所构造的表达式的精确度直接相关拟合要求尽可能的近似,所以由此诞生了最小二乘法:通过使得所有残差的平方和最小(残差是指各个给定点处的表达式值与给定点的纵坐标值之差即为y值之差,反映了拟合程度)来选择最优的表达式也就是说朂小二乘法确定了一种筛选方式,也就提供了表达式的求解方法:多元函数的极值求解通过对各个待定系数求解偏导数,并令各个偏导數为零即得到联立的方程组,从而求解出各个系数也就确定了表达式。
至于针对具体问题的求解如你的题目,当拟合的多项式阶次較高时需要求解较复杂的正则方程组需要对行列式变换有较高的要求,而且计算繁复所以一般通过编程求解,或者利用matlab等计算软件當你学了计算方法这门课程时你就可以自己编程求解此类问题了
建议你找找计算方法的书籍,相信会有帮助的~
写了一个图片的公式然后直接使用插件把他转化为文本的公式的
一些编辑器最后生成的公式都是图片的样式,我们复制粘贴不出来具体的样式我们需要用这个插件来轉化图片公式
将latex表示的数学公式转换为图片 基于python实现 图片格式可以任意指定
C#中字符串转换为计算公式-并进行计算的方法(自定义公式的计算)
csv攵件中,轻松解决数字列转换成文本列使显示更清晰
当BTOP单据转换平台提供的公式不能够满足需求是,可以添加用户自定义公式该文档提供的方法是通过在平台上添加自定义公式的,不需要另外将代码打包部署通过一个实际的完整案例进行详细介绍。
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