SQL多表查询优化高效率SQL语句11条原则
SQL多表查询优化高效率SQL语句11条原则
这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用:我们发现,单表数据的统计比多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要几十表了.这是因为ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询..管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了.
当你向ORACLE提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句.&
这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须&
完全相同(包括空格,换行等).&
共享的语句必须满足三个条件:&
A. & & & 字符级的比较:&
当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同.&
SELECT * FROM EMP;&
和下列每一个都不同&
SELECT * from EMP;&
Select * From E&
SELECT & & & * & & &FROM EMP;
B. & & & 两个语句所指的对象必须完全相同:
& &用户对象名 & & & & & & & & & & & 如何访问&
Jack & sal_limit & & & & & & & & & & &private synonym&
Work_city & & & & & & & & & & & & & public synonym&
Plant_detail & & & & & & & & & & & & public synonym&
Jill sal_limit & & & & & & & & & & & & private synonym&
Work_city & & & & & & & & & & & & & public synonym&
Plant_detail & & & & & & & & & & & &table owner&
考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.&
SQL 能否共享 原因&
select max(sal_cap) from sal_ 不能 每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象&
select count(*) from work_city where sdesc like 'NEW%'; 能 两个用户访问相同的对象public synonym - work_city&
select a.sdesc,b.location from work_city a , plant_detail b where a.city_id = b.city_id 不能 用户jack 通过private synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同.
C. & & & 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)&
例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)&
select pin , name from people where pin = :blk1.&
select pin , name from people where pin = :blk1.&
select pin , name from people where pin = :blk1.ot_&
select pin , name from people where pin = :blk1.ov_&
重点关注1:选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) 重点关注
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.&
例如: & & & 表 TAB1 16,384 条记录&
表 TAB2 1 & & & 条记录&
选择TAB2作为基础表 (最好的方法)&
select count(*) from tab1,tab2 & &执行时间0.96秒&
选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
select count(*) from tab2,tab1 & &执行时间26.09秒&
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.&
例如: & &EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.&
FROM LOCATION L ,&
CATEGORY C,&
WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000&
AND E.CAT_NO = C.CAT_NO&
AND E.LOCN = L.LOCN&
将比下列SQL更有效率&
FROM EMP E ,&
LOCATION L ,&
CATEGORY C&
WHERE & E.CAT_NO = C.CAT_NO&
AND E.LOCN = L.LOCN&
AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000&
重点关注2:WHERE子句中的连接顺序． 重点关注
From:QQ吻's Blog:http://qqhack8.
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.&
(低效,执行时间156.3秒)&
FROM EMP E&
WHERE & SAL &; 50000&
AND & & JOB = &MANAGER&&
AND & & 25 & (SELECT COUNT(*) FROM EMP
WHERE MGR=E.EMPNO);&
(高效,执行时间10.6秒)&
FROM EMP E&
WHERE 25 & (SELECT COUNT(*) FROM EMP&
WHERE MGR=E.EMPNO)&
AND & & SAL &; 50000&
AND & & JOB = &MANAGER&;&
重点关注3:SELECT子句中避免使用 & * & ． 重点关注
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 &*& 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将&*& 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.&
7. & & &减少访问数据库的次数&
当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.&
以下有三种方法可以检索出雇员号等于的职员.&
方法1 (最低效)&
& & &SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE&
WHERE EMP_NO = 342;&
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE&
WHERE EMP_NO = 291;&
方法2 (次低效)&
& & & & DECLARE&
CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS&
SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
WHERE EMP_NO = E_NO;&
OPEN C1(342);&
FETCH C1 INTO &,..,.. ;&
OPEN C1(291);&
FETCH C1 INTO &,..,.. ;&
CLOSE C1;&
方法3 (高效)&
& & &SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,&
B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE&
FROM EMP A,EMP B&
WHERE A.EMP_NO = 342&
AND & &B.EMP_NO = 291;&
在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200.
重点关注4:使用DECODE函数来减少处理时间. 重点关注
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.&
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)&
FROM　EMP&
WHERE DEPT_NO = 0020&
AND ENAME LIKE　&SMITH%&;&
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)&
FROM　EMP&
WHERE DEPT_NO = 0030&
AND ENAME LIKE　&SMITH%&;&
你可以用DECODE函数高效地得到相同结果&
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,&X&,NULL)) D0020_COUNT,&
COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,&X&,NULL)) D0030_COUNT,&
SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,&
SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL&
FROM EMP WHERE ENAME LIKE &SMITH%&;&
类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.
重点关注5: 删除重复记录. 重点关注
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)&
DELETE FROM EMP E&
WHERE E.ROWID &; (SELECT MIN(X.ROWID)&
FROM EMP X&
WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
重点关注6: 用TRUNCATE替代DELETE . 重点关注
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)&
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.&
(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
重点关注7: 尽量多使用COMMIT . 重点关注
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:&
COMMIT所释放的资源:&
a. & & & &回滚段上用于恢复数据的信息.&
b. & & & &被程序语句获得的锁&
c. & & & &redo log buffer 中的空间&
d. & & & ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费&
(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)&
重点关注8:减少对表的查询. 重点关注
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
SELECT TAB_NAME&
FROM TABLES&
WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME&
FROM TAB_COLUMNS&
WHERE VERSION = 604)&
AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER&
FROM TAB_COLUMNS&
WHERE VERSION = 604)&
SELECT TAB_NAME&
FROM TABLES&
WHERE & (TAB_NAME,DB_VER)&
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)&
FROM TAB_COLUMNS&
WHERE VERSION = 604)&
Update 多个Column 例子:&
UPDATE EMP&
SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),&
SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)&
WHERE EMP_DEPT = 0020;&
UPDATE EMP&
SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)&
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)&
FROM EMP_CATEGORIES)&
WHERE EMP_DEPT = 0020;&
重点关注9:用EXISTS替代IN. 重点关注
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.&
FROM EMP (基础表)&
WHERE EMPNO &; 0&
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO&
FROM DEPT&
WHERE LOC = &MELB&)&
FROM EMP (基础表)&
WHERE EMPNO &; 0&
AND EXISTS (SELECT &X&&
FROM DEPT&
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO&
AND LOC = &MELB&)&
(译者按: 相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出)&
重点关注10:用NOT EXISTS替代NOT IN . 重点关注
在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). & 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.&
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO&
FROM DEPT&
WHERE DEPT_CAT=&A&);&
为了提高效率.改写为:&
(方法一: 高效)&
SELECT &.&
FROM EMP A,DEPT B&
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)&
AND B.DEPT_NO IS NULL&
AND B.DEPT_CAT(+) = &A&&
(方法二: 最高效)&
SELECT &.&
FROM EMP E&
WHERE NOT EXISTS (SELECT &X&&
FROM DEPT D&
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO&
AND DEPT_CAT = &A&);&
当然,最高效率的方法是有表关联.直接两表关系对联的速度是最快的!
重点关注11:识别&低效执行&的SQL语句. 重点关注
用下列SQL工具找出低效SQL:&
SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,&
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,&
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,&
FROM & &V$SQLAREA&
WHERE & EXECUTIONS&;0&
AND & & &BUFFER_GETS &; 0&
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS & 0.8&
ORDER BY 4 DESC;&
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您的浏览器不支持嵌入式框架，或者当前配置为不显示嵌入式框架。access数据库多表联合查询(Left Join等)的sql语句写法
access多表联合查询(Left Join等)的sql语句写法
Access里执行left join联合查询，总是提示：至少一个参数未指定的错误，突然想起来access中多表联合查询的sql语句比较变态，就抄来高手的文章备忘，希望对和我一样的苦逼程序员有所帮助。&
首先，每次联合查询都需要用圆括号括起来：&
SELECT * FROM (aa LEFT JOIN bb ON aa.a = bb.a ) LEFT JOIN cc ONcc.a = bb.a;
注意：在使用join语句查询时，如果有加多个On条件，必须用括号括起来，如：&
SELECT * FROM (aa LEFT JOIN bb ON aa.a=bb.a) LEFT JOIN cc ON(bb.a=cc.a and bb.b=cc.b)
其他例子可以参考：&
1、SELECT * FROM URL as a LEFT OUTER JOIN MobileAfter as b ON a.URL = b.URL
2、SELECT * FROM (URL as a LEFT OUTER JOIN MobileAfter as b ON a.URL= b.URL) LEFT OUTER JOIN MobileBefore as c ONc.URL=a.URL
3、SELECT * INTO Ttable1 FROM ((((URL as a
LEFT OUTER JOIN MobileAfter as b ON a.URL=b.URL)
LEFT OUTER JOIN MobileBefore as c ON c.URL=a.URL)
LEFT OUTER JOIN TeleCOM as d ON d.URL=a.URL)
LEFT OUTER JOIN UniCOM as e ON e.URL=a.URL)
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查询同一表内多字段同时重复记录的SQL语句& &
来自：7th string& &
比如现在有一人员表&&（表名：peosons）& &
若想将姓名、身份证号、住址这三个字段完全相同的记录查询出来 select& &p1.*& &from& &persons& &p1,persons& &p2& &where& &p1.id&&p2.id& &and& &p1.cardid& &=& &p2.cardid& &and& &p1.pname& &=& &p2.pname& &and& &p1.address& &=& &p2.address& &
可以实现上述效果．& &
几个删除重复记录的SQL语句& &
1.用rowid方法& &
2.用group by方法& &
3.用distinct方法& &
1。用rowid方法& &
据据Oracle带的rowid属性，进行判断，是否存在重复,语句如下：& &
查数据:& &
& &&&select * from table1 a where rowid !=(select& &max(rowid)& && &
& &&&from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)& &
删数据：& &
& & delete& &from table1 a where rowid !=(select& &max(rowid)& && &
& &&&from table1 b where a.name1=b.name1 and a.name2=b.name2......)& &
2.group by方法& &
查数据:& &
　　select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数，并列出他的name属性& &
　　group by num& &
　　having count(num) &1 --按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次& &
删数据：& &
　　delete from student& &
　　group by num& &
　　having count(num) &1& &
　　这样的话就把所有重复的都删除了。& &
3.用distinct方法 -对于小的表比较有用& &
create table table_new as& &select distinct *& &from table1 minux& &
truncate table table1;& &
insert into table1 select * from table_& &
查询及删除重复记录的方法大全& &
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断& &
select * from people& &
where peopleId in (select&&peopleId&&from&&people&&group&&by&&peopleId&&having&&count(peopleId) & 1)& &
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录& &
delete from people& &
where peopleId&&in (select&&peopleId&&from people&&group&&by&&peopleId& &having&&count(peopleId) & 1)& &
and rowid not in (select min(rowid) from&&people&&group by peopleId&&having count(peopleId )&1)& &
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）& &
select * from vitae a& &
where (a.peopleId,a.seq) in&&(select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq&&having count(*) & 1)& &
4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录& &
delete from vitae a& &
where (a.peopleId,a.seq) in&&(select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) & 1)& &
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)&1)& &
5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录& &
select * from vitae a& &
where (a.peopleId,a.seq) in&&(select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) & 1)& &
and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)&1)& &
在A表中存在一个字段“name”，& &
而且不同记录之间的“name”值有可能会相同，& &
现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项；& &
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) & 1& &
如果还查性别也相同大则如下:& &
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) & 1& &
declare @max integer,@id integer& &
declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) &； 1& &
open cur_rows& &
fetch cur_rows into @id,@max& &
while @@fetch_status=0& &
select @max = @max -1& &
set rowcount @max& &
delete from 表名 where 主字段 = @id& &
fetch cur_rows into @id,@max& &
close cur_rows& &
set rowcount 0& &
＂重复记录＂有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。& &
　　1、对于第一种重复，比较容易解决，使用& &
select distinct * from tableName& &
　　就可以得到无重复记录的结果集。& &
　　如果该表需要删除重复的记录（重复记录保留1条），可以按以下方法删除& &
select distinct * into #Tmp from tableName& &
drop table tableName& &
select * into tableName from #Tmp& &
drop table #Tmp& &
　　发生这种重复的原因是表设计不周产生的，增加唯一索引列即可解决。& &
　　2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下& &
　　假设有重复的字段为Name,Address，要求得到这两个字段唯一的结果集& &
select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName& &
select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID& &
select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)& &
　　最后一个select即得到了Name，Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段，实际写时可以写在select子句中省去此列）& &
查询重复& &
select * from tablename where id in (& &
select id from tablename& &
group by id& &
having count(id) & 1& &
&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp&&nbsp
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　北京市公安局海淀分局网监中心备案编号：　广播电视节目制作经营许可证：编号（京）字第1149号mysql 多表 update sql语句总结 - 为程序员服务
为程序员服务
mysql 多表 update sql语句总结
假定我们有两张表，一张表为Product表存放产品信息，其中有产品价格列Price；另外一张表是ProductPrice表，我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%。
在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点，一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式：
UPDATE product p, productPrice pp
SET pp.price = pp.price * 0.8
WHERE p.productId = pp.productId
AND p.dateCreated & ''
另外一种方法是使用inner join然后更新：
UPDATE product p
INNER JOIN productPrice pp
ON p.productId = pp.productId
SET pp.price = pp.price * 0.8
WHERE p.dateCreated & ''
另外我们也可以使用left outer join来做多表update，比方说如果ProductPrice表中没有产品价格记录的话，将Product表的isDeleted字段置为1，如下sql语句：
UPDATE product p
LEFT JOIN productPrice pp
ON p.productId = pp.productId
SET p.deleted = 1
WHERE pp.productId IS null
另外，上面的几个例子都是两张表之间做关联，但是只更新一张表中的记录，其实是可以同时更新两张表的，如下sql：
UPDATE product p
INNER JOIN productPrice pp
ON p.productId = pp.productId
SET pp.price = pp.price * 0.8,
p.dateUpdate = CURDATE()
WHERE p.dateCreated & ''
两张表做关联，更新了ProductPrice表的price字段和Product表字段的dateUpdate两个字段。
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