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云存储面临问题及措施――云灾备与安全
云灾备与安全
　　随着智能设备的逐渐增多，我们每天产生的数据越来越多，从2010年开始我们进入了ZB时代，估计到2020年会达到35ZB，现在每两天全球生产的数据就相当于从人类有史以来到2003年产生的所有数据之和，这是非常非常恐怖的数字。这种就标志着我们会进入一个真正的数据爆发的时代。这个时代有两个特点，一是文件多，一是文件大。对于这种现状360Web平台部技术总监陈斌提出了解决：
　　360Web平台部技术总监陈斌
　　大数据时代也面临一些问题，首先是这些数据放在哪里？对于个人用户来和用户都有不同的解决方案，这些数据放在这里会有什么问题和风险？文件损坏、丢失、存取不方便等让人崩溃的问题，这些问题个人和企业都会遇到。对这些问题，我们的解决方案是什么呢？答案是：，把文件数据放在云端，接入各种各样的设备，能让我们使用变得更方便，而且更节省成本，不仅便宜，而且管理便宜。自从两年前云、云文件出现之后，巨鳄都跨入了这个领域，高手“云”集，变成了一个多云的时代。
　　面对纷乱复杂的云存储，用户们难道真的就如此放心？答案当然是否定的，安全问题是用户最大的质疑和担心。数据如果放到云端的话，用户就丧失了对数据的绝对控制权，只有20%的用户愿意把个人数据放在云端，剩下的80%用户其实是有担心的有两个问题，第一个问题，数据、文件会不会丢？第二个问题，文件会不会泄露？
　　云存储面临的三种安全问题
　　第一种是文件的可用性，防止这些文件在任何情况下丢失、文件的完整性。第二是文件的机密性，防止文件在任何非授权情况下泄露，第三类是文件传播安全，因为一旦传播开来会不会有、，会导致用户受到损失。
　　文件的可用性解决措施
　　云存储对峙安全问题的解决方案有以下几种：云盘文件的可用性出发：内的多份拷贝， 30多个数据中心，分布在20个里面，在数据中心间有多种拷贝。同时，我们有专门的备份数据中心，那么，数据存到数据中心之后是不是就安全了？其实不然，因为事故时有发生，因此我们需要做的是1、周期性的数据完整性校验去恢复数据，以及数据中心间的高速连接，存储单元的方案，文件分级策略，是根据文件的重要性不同。2、对全局做用户的纵向切分，把用户分成很多的集群，当某个集群出现了不可预知的天灾人祸的时候，也只会影响到这部分用户，不会影响到全局用户。
　　文件的机密性问题解决措施
　　文件的机密性也就是说不会被泄露隐私方面出发：首先在云端把文件分片散列混淆，分布在不同的机房、不同的用户之间，即使用户拿到，也只是而已。第二是数据元信息加密。第三，数据本身是加密的，即使拿到也是密文。用户一人一密，用户端文件操作流水，这样用户就可以看到其他人对自己的文件在什么时间什么地点做了哪些操作。第四，匿名举报机制，如果你认为此人的操作存在问题的话，可以立刻举报。
　　云盘文件的传播安全问题解决措施
　　云盘文件的传播安全中，接入了云查杀，PC的云查杀、安装包、文档这块也都做了查杀，包括分享也是安全的。
　　云存储安全面临的新挑战
　　第一是降低存储成本，目前不管是国内还是国外，云存储的成本大概在每G每月2毛钱左右，这个成本是否可以进一步降低？第二是提高易用性，安全和易用本来就是一对矛盾。第三个是数据的可信删除，当用户选择删除存储的话，用户怎么知道服务商真的把数据删除掉了而不会利用数据做进一步的窥探？第四是提升效率，安全和效率本身是一对矛盾，我们要提出加密效率，如何用更好的加密算法、更低碳的，然后存储效率、传输效率、检测效率，既保证安全，同时又在低碳、环保、绿色方面做一些工作。以上几点是云存储安全方面面临的新挑战。
　　在中国的金融史上，当出现了钱庄的时候，大部分的用户还是希望把他的钱放在坛子里面，在后院挖个洞埋起来，任它腐烂掉也不存到钱庄去。目前我们正处于这个阶段，这是一个趋势，也是一个过程。但是我们需要在安全技术上做好准备，准备随时守护大数据时代的到来。
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[ 责任编辑：小石潭记 ] &&&&
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关注Chinabyte云存储是什么意思
&&& 云&已经成为很多行业、很多企业耳熟能详的一大热门名词，随着它的出现、也相拥而来。在云技术的广泛应用当中，云存储被好多行业与企业所应用，它不仅为企业提供了很大的方便，更提升了企业的工作效率。那么云存储是什么意思呢，以下是对其的深入解释。
一、云存储是什么意思
&&&&&& 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用集合起来协同工作，共同对外提供和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
二、云存储的分类
&&&&&& 1.公共云存储
&&&&&& 像亚马逊公司的Simple Storage Service(S3)和Nutanix[1]公司提供的存储服务一样，它们可以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的，私有的。其中以Dropbox为代表的个人云存储服务是公共云存储发展较为突出的代表，国内比较突出的代表的有搜狐企业网盘，百度云盘，移动彩云，金山快盘，坚果云，酷盘，115网盘，华为网盘，360云盘，新浪微盘，腾讯微云等。
&&&&&& 公共云存储可以划出一部分用作私有云存储。一个公司可以拥有或控制基础架构，以及应用的部署，私有云存储可以部署在企业数据中心或相同地点的设施上。私有云可以由公司自己的部门管理，也可以由服务供应商管理。
&&&&&& 2.内部云存储
&&&&&& 这种云存储和私有云存储比较类似，唯一的不同点是它仍然位于企业防火墙内部。
&&&&&& 3.混合云存储
&&&&&& 这种云存储把公共云和私有云/内部云结合在一起。主要用于按客户要求的访问，特别是需要临时配置容量的时候。从公共云上划出一部分容量配置一种私有或内部云可以帮助公司面对迅速增长的负载波动或高峰时很有帮助。尽管如此，混合云存储带来了跨公共云和私有云分配应用的复杂性。
三、云存储的优势
&&&&&& 1、节约成本
&&&&&& 云存储从短期和长期来看，最大的特点就是可以为小企业减少成本。因为如果小企业想要放在他们自己的上存储，那就必须购买硬件和软件，要知道它是多么昂贵的。接着，企业还要聘请专业的IT人士，管理这些硬件和软件的维护工作，并且还要更新这些设备和软件。
&&&&&& 通过云存储，服务器商可以服务成千上万的中小企业，并可以划分不同消费群体服务。它可以担负起一个初创公司拥有最新、最好的存储成一部分成本，来帮助初创公司减少不必要的成本预算。
&&&&&& 2、更好的备份本地数据并可以异地处理日常数据
&&&&&& 如果你的所在办公场所发生自然灾害，由于你的数据是异地存储，因此是它非常安全的。即使自然灾害让你不能通过网络访问到数据，但是数据依然存在。如果问题只出现在你的办公室或者你所在的公司，那么可以你可以随便去一个地方用你的来访问重要数据和更新数据。它可以让你保持在恶劣条件下依然让你保持工作。
&&&&&& 当然，这不是意味你应该忘记备份数据。云存储提供给大多数的公司备份自己重要数据和保护个人数据。
&&&&&& 3、更多的访问和更好的竞争
&&&&&& 公司员工不在需要通过本地网络来访问公司信息。这就可以让公司员工甚至是合作商在任何地方访问他们需要的数据。
&&&&&& 因为中小企业不需要花费上千万美元来打造最新技术和最新应用来创造最好的系统，所以云存储为中小企业和大公司竞争铺平道路。事实上，对于很多企业来说，云存储利于小企业比大企业更多，原因就是大企业已经花重金打造自己的数据存储中心。
&&&&&& 关于云存储是什么意思这个话题就介绍到这里了，相信大家对其已经有所了解了，综上可见，云存储对企业自身来说，所带来的优势是非常大的，既然云技术现在发挥的作用越来越重要，那么企业就应该合理有效的利用这一技术，这样才能为企业的长远发展注入更好的发展前景。
行业分类：
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云计算中的分片关系数据库
导读：分片是指将表分割为可管理大小的磁盘文件的过程。一些高弹性的键值数据存储和文档数据库可以垂直处理表中的大数据。关键词：&&
【TechTarget中国原创】电子商务、社会媒体、移动通讯以及机器到机器的数据交换都制造着TB级乃至PB级的海量数据，它们是企业IT部门所必须存储和处理的。在用户处理面向云计算数据库的数据时，掌握分片最佳实践无疑是在云规划过程中迈出了重要的一步。　　是指将表分割为可管理大小的磁盘文件的过程。一些高弹性的键值数据存储（如Amazon Simple DB、Google App Engine的数据存储或Windows Azure Tables）和文档数据库（像CouchDB、MongoDB或RavenDB）可以垂直处理表中的。MongoDB内建的自动化分片特性，RavenDB也将在不久的将来增加该功能。自动化分片可以自动地平衡分片大小并消除对DevOps团队监控该过程的需要。自动化分片的MongoDB数据库可不是想象的那么简单，正如Todd Hoff在博客中贴出的有关分片疑难的博文所述。
惠普的一份报告显示，到2015年，数据将以10的21次方的PB级的量增长。数据量正爆炸性地增长，本地存储设施已经足以满足如此庞大的数据量。企业开始纷纷转向云端存储。
越来越多的企业人开始使用云存储来作为他们存储数据和备份的方法，甚至有人已经把云存储作为了主要的存储方法。这多亏了云计算技术的可靠性的不断改进。
云存储的实际成本超过我们所能获得的存储容量。要选择最佳的方案，企业必须评估云存储方程式中所有的变量。
虽然很多云存储服务供应商都无法在价格战中击败亚马逊，但是云存储市场中还有着其它可让他们抓住的良机。
AWS、谷歌以及微软都针对云存储服务提供了可比较的价格，这样较接近的价格也就不会让价格成为选择云供应商的最终因素。
TechTarget中国官方微信
本技术手册我们将侧重介绍OpenStack的最新动态，以及如何用OpenStack构建云计算，同时我们在最后引入拉美最大在线电子交易网站MercadoLibre的实战，看他们如何用OpenStack开发云存储业务。
由于云计算所带来的好处和虚拟化的本质局限的原因，云计算几乎吸引了所有的眼球。虚拟化主要关注其本身和虚拟机（VM），虚拟机的性能以及一旦物理服务器实现虚拟化后所能实现的功能。与之不同，私有云计算的范围更为广泛，它并不仅仅关注虚拟机本身，而且还包括托管虚拟机的整个基础设施。本文将介绍私有云的优势以及如何构建私有云架构。
云计算(Cloud Computing)是真实的，计算正在向云平台转移。尽管从技术的演进上来说，云计算还算不上是一次技术革命，但是，它对IT产业的影响算得上是革命性的。它不仅将影响我们应用IT的方式，更为重要的是，它很可能将引发IT产业新一轮的调整。究竟何谓云计算？它有哪些主要类型？云计算有哪些优劣势？随着云计算的逐渐推广，企业如何在维持原有预算水平不变的前提下搭建一个私有云架构来改进IT业务？本手册将对这些问题进行解答。
“虚拟桌面”的概念的从何而来的？支持虚拟桌面的框架有哪些？云计算与虚拟桌面、云计算与SOA的关系是什么？云计算架构模型呢？如何企业考虑使用云计算，应该注意哪些事项？本手册将为您解答在这些方面的疑惑。
巨头侵入中国市场，也反映出用户已经接受了云计算技术。在过去的一年中，云计算也在各个行业中有了不俗的表现。
【TechTarget中国原创】电子商务、社会媒体、移动通讯以及机器到机器的数据交换都制造着TB级乃至PB级的海量数据，它们是企业IT部门所必须存储和处理的。在用户处理面向云计算数据库的数据时，掌握分片最佳实践无疑是在云规划过程中迈出了重要的一步。　　是指将表分割为可管理大小的磁盘文件的过程。一些高弹性的键值数据存储（如Amazon Simple DB、Google App Engine的数据存储或Windows Azure Tables）和文档数据库（像CouchDB、MongoDB或RavenDB）可以垂直处理表中的。MongoDB内建的自动化分片特性，RavenDB也将在不久的将来增加该功能。自动化分片可以自动地平衡分片大小并消除对DevOps团队监控该过程的需要。自动化分片的MongoDB数据库可不是想象的那么简单，正如Todd Hoff在博客中贴出的有关分片疑难的博文所述。　　但仍有小部分键值和文档（被称为NoSQL）数据库缺少传统关系数据库管理系统（）所提供的交易数据一致性功能。你可以在内存、处理器或是二者上砸钱来扩展RDBMS（垂直方向上）。你可以配置256GB的RAM到高端商用服务器，但本质上增加更多的CPU核心却并不实际。如果你的数据库在云中，你会受限于内存和处理器，而这都些取决于云供应商的报价单。　　扩展RDBMS（水平方向上）导致了一个本质上的技术挑战。2009年8月，Morgan Tocker详细地在博客中讨论了为什么你不会选择分片。Tocker认为在遇到以下问题时，你可能才需要分片数据库表：　　过大的工作集：你的工作集，由频繁访问和更新的数据与索引构成，不适合RAM安装在本地服务器，不适合硬件预算或云服务供应商所能实现的硬件数量。解决方案就是分片。　　过度的写频率：你的数据库I/O系统不能处理由本地或是基于云的服务器请求所导致的每秒写次数。解决方案是分离读操作到读拷贝，这可能需要分片来实现分散I/O负荷到多个数据库服务器。　　AWS针对MySQL的关系数据库服务提供了其最大的High-Memory Quadruple Extra Large DB实例，该实例包含68GB的内存和26个ECUs。这些ECU们由8个虚拟核心构成，相当于每3.25个ECU拥有一个核心。其售价为每小时2.60美元（每月1872美元）。根据AWS的报价单，一个ECU所提供的性能相当于1.0-1.2 GHz 2007 Opteron或2007 Xeon处理器的性能。AWS RDS DB实例可选择从5GB到1TB的相关存储性能，价格为每GB每月0.1美元。数据传输费用为每GB0.12美元的数据输出，再加每百万次0.1美元的I/O请求。Amazon从7月1日起取消了数据输入的费用，并降低了数据输出的费用。　　为实现读拷贝进而实现高可用的商用服务器，你可能还需要额外的存储费用。幸运的是，ScaleBase提供了第三方Database Load Balancer 应用来自动化分片，并针对运行在Amazon EC2 或Amazon RDS的MySQL实现读、写分离。　　2009年8月在发布的“分片的麻烦事儿”博文中，Simon Munro总体上介绍了关系据库的分片问题，特别讨论了微软SQL Server 2008的SQL Azure定制化云实现。当时，的最大数据库大小仅为10GB，现如今已是50GB。　　微软Azure Application Platform团队的新公司副总裁Scott Guthrie在今年6月9日举行的Norwegian Developer Conference（NDC）2011大会上发言：　　“……我们同样将自动化分片作为SQL Azure的一部分，这意味着从扩展前景来看，我们可以处理超高负荷，并可为用户实现任何类型的负载平衡和扩展工作。”　　如今，SQL Azure对数据库的支持虽为50GB的关系型存储，但你却可以拥有任意数量的数据库。　　通过SQL Azure Federations自动化分片目前尚处于技术预览（Community Technical Preview）阶段，从Guthrie的发言还很难断定分片是否有望“支持百GB或TB级” 。此外，SQL Azure Federations还承诺可以出色地完成模式迁移。SQL Azure包含一个主要和两个次要的针对高可用性的备份，服务是即付即用的，1GB到5GB的（Web版）每GB每月9.99美元，以及10GB到50GB的（商业数据库）每10GB每月99.99美元。每月的固定费用不包括数据传输费用，在北美、欧洲的数据中心每GB输出费用为0.15美元，在亚洲每GB输出费用为0.2美元。微软从7月1日起取消了数据输入费用。与Amazon RDS不同，你不会产生SQL Azure的I/O费用。　　微软还没有透露有关SQL Azure的CPU和内存说明，但是公司表示它们与数据库的大小相当。你可以在Cihan Biyikoglu的博客上获得有关今年底SQL Azure Federations商业版发布的日程。　　Google在其5月的I/O 2011会议上宣布，下半年商业发布的Google App Engine Beta版将结合RDBMS，并将与商业版GAE一同包含在内，但公司没有透露有关性能和价格方面的细节。　　除非Google像变戏法似的实现RDBMS的高扩展性，否则还是准备好分片关系数据库才能处理好云计算中的大数据。div style="position: top:20z-index:-1; width:100%; height:1200 background:url(/images/2014cjbj.jpg) no-repeat 50% 0; height:1694 margin:0">
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云存储是什么意思？云存储变得越来越热，大家众说纷”云”，而且各有各的说法，各有各的观点，在“云”泛滥的今天，云技术已经投入互联网的各个领域，但对于普通的用户来说，“云”还只是模糊的概念，那么下面本文就介绍下到底什么是云存储？&&---
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云存储是什么意思
云存储是什么意思？下面本文就介绍下
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &图1、云存储分布
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& &图2、云存储
。以上就是关于方面的相关介绍了，通过本文的介绍您了解了吗。
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