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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-01-30 01:07 标签： python pip 找不到
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基于UGⅡ反求工程数据处理技术的研究和系统开发.pdf76页
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山东理工大学硕士学位论文 摘要
论文题目： 基王竖l!的厦塞王程麴蕴丝堡撞丕班鸯皇丞统珏筮
指导教师： 型壁挂篓 答瑟∥墨 签名 r!!．：之二入_7。厶
专 业：扭越史壬王狸 年级：2螋 摘要 本文针对目前UGII与反求工程系统存在的不足，以Visualstudio．NET2003为开发
工具，开展了UGII反求工程模块的部分研发工作。论文主要完成的研究内容如下：
象、UDO类及对象，并结合c++纯虚函数技术，成功地将海量数据点以像素点的形式显
示在UGII系统的主窗口中； C 2 通过采用WINDOWSAPI函数和Ul∞PENAPI函数获取了UGH的主窗口 API函数将世界坐
指针，利用鼠标钩子捕捉鼠标点的屏幕位置，并进一步通过OpenGL
标系下的点映射到窗口坐标系下，结合多边形内外点的判断算法，在UGH中实现了点
云的交互区域分割；
为本课题的点云空间数据结构的基础上，提出了一种在R*-lree中搜索数据点K近邻的
算法； 4 通过研究固定球拟合、坐标转换及数据融合算法，提出了一种基于最小二乘球
的多视点云拼合算法，并与UGII系统无缝集成，该算法可快速、精确她对多视点云数
据进行对齐与融合； 5 研究了曲率估算方法和数据精简原则，提出了一种适用于任意类型测量点云的
曲率精简算法，将其集成到UGⅡ系统后，实现了对大量密集数据点直接、有效地精简； 6 通过分析已有散乱数据三角网格剖分算法，制定了候选点有效准则、匹配点查
找及优化准则和四种数据更新方法，提出了一种通用的三角网格快速剖分算法――螺旋
波扩展法，实现了散乱数据的快速、高质量地三角网格剖分； 7 实现了四种三角网格后处理算法，包括：内外边界提取、数据分块、网格自适
应加密及网格模型抽
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