由于内部Linux服务器不能连接互联网而又需要tensorflow训练模型,故产生此需求
3. 按照提示信息,下载tensorflow所需的依赖下载网站:
#我离线安装时按照提示安装的依赖如下
各依赖的版本号與联网条件下安装tensorflow成功时各依赖的版本号相同。
4. 有时按照提示操作会遇见版本不匹配问题最简单的做法是:若本地win或者linux虚拟机上已经安裝过tensorflow1.13.1,离线下载Tensorflow依赖的版本号与其保持一致即可。
此错误提示含义是:需要下载GLIBC_2.23源码编译并安装,最后构建动态链接库libmlibc.so.66即可
有时候在链接外部动态库的时候会出以下类似的问题:
glibc除了封装linux操作系统所提供的系统服务外,它本身也提供了许多其它一些必要功能服务的实现 很多linux的基本命令,仳如cp, rm, ll,ln等都得依赖于它,如果操作错误或者升级失败会导致系统命令不能使用 严重的造成系统退出后无法重新进入,所以操作时候需要慎重
1、下载glibc的源码进行编译
2、检查系统库目录,配置新的/zhenyuhe/article/details/ 这种方式相当于从网上下载了一个较新版本的libstdc++.so库, 替换了系统的旧库这种方式没有进行验证。