SQL语句大全(mysql,sqlserver,oracle)_百度文库
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SQL语句大全(mysql,sqlserver,oracle)
S​Q​L​语​句​大​全​(​m​y​s​q​l​,​s​q​l​s​e​r​v​e​r​,​o​r​a​c​l​e​)
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一、cmd命令行的常用命令 二、数据定义语言（DDL） 三、数据操纵语言（DML） 四、数据查询语言（DRL） 五、事务控制语言（TCL） 一、cmd命令行的常用命令： 当我们使用MySQL 5.5 Command Line Client这个客户端登陆时，只能登陆root用户。如果今后创建了别的用户，就很麻烦了，所以我们不用MySQL 5.5 Command Line Client这个客户端，而是直接使用cmd。
登录MySQL数据库：
因为在这之前安装MySQL的时候，已经将环境变量配置好了，所以可以直接在cmd中输入如下命令进行登陆：mysql -u root -p紧接着输入密码就行了。上方代码中，-u表示username，即用户名。-p表示password，即密码。
查看数据库：
使用数据库 ：
（此命令后面可以不加分号） use 数据库名;
查看当前数据库表：
注：命令后面的分号表示结束。
注：上图中，先输入显示出了四个库，上前三个表示系统的库，第四个test是系统自带的测试库。然后我们使用test这个数据库，显示：Database changed,表示当前的数据库处于激活状态。紧接着可以对其进行其他相关的命令了。这里我们输入show tables，可以看到test这个数据库的表里面是空的。 所以要开始建表了，于是就涉及到了SQL语句。
SQL全称是： 结构化查询语言(Structured Query Language) 。既然是语言，就涉及到了语法。下面来看一下常见的语法。
二、数据定义语言（DDL）
数据定义语言：Data Definition Language。如CREATE, DROP,ALTER等语句。需要注意的是， 数据库中的命令不区分大小写 。
创建数据库 （CREATE DATABASE语句）： 【举例】新建数据库，命名为mydb：CREATE DATABASE注：如若要删除数据库，将“create”改为“drop”即可。 创建表（ CREATE TABLE语句 ） ： 【举例】创建一个名为teacher的表：CREATE TABLE teacher(sid int primary key auto_increment,name varchar(20),gender char(1),age int(2),birth date);上面所有的代码其实是同一行。 定义字段的格式：字段的名字+字段的类型+属性 注：每个字段定义完后，要用逗号隔开，最后一个字段没有逗号。一般情况下，每个表都要有一个主键。命令运行的效果如下：
查看表结构： desc teacher效果如下：
需要注意的是：主键是用来唯一代表一条记录的字段（主键值必须是唯一） 删除表 （DROP TABLE语句）： DROP TABLE注：drop table 语句会删除该的所有记录及表结构 修改表结构 （ALTER TABLE语句）：（假设表名为test）
alter table test add column job varchar(10); --添加表列 alter table test rename test1; --修改表名 alter table t --删除表列 alter table test modify address char(10) --修改表列类型（改类型） alter table test change address address1& char(40) --修改表列类型（改名字和类型，和下面的一行效果一样） alter table test change column address address1 varchar(30)--修改表列名（改名字和类型）举例：将主键修改为自动增长：alter table tab_teacher change id id int auto_ 三、数据操纵语言（DML）： 数据操纵语言：Data Manipulation Language。如：INSERT, UPDATE, DELETE语句 添加数据 （INSERT INTO…语句）：（即添加表的记录） INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3) values(值，值，值);举例：insert into tab_teacher(name,gender,age,createDate) values('smyh','b',22,now());注：上方的now()函数可以调出当前系统的时间 然后通过如下命令进行 查询表的所有记录 ： select * from tab_其中，通配符“*”表示所有字段，即从tab_teacher这个表中的所有字段的记录。显示效果如下：
修改数据 （UPDATE … SET语句）： UPDATE 表名 SET 字段1名=值,字段2名=值,字段3名=值 where 字段名=值;注：where后面的部分表示修改的条件。修改时，按照字段1、字段2、字段3的先后顺序修改。 删除数据 ：（DELETE FROM…语句） 删除所有记录：DELETE FROM 表名;删除ID为1的记录：DELETE FROM 表名 where id=1; 四、数据查询语言（DRL）： 数据查询语言（Data Retrieval Language --DRL）：SELECT语句。在实际开发中，数据查询语言用的是最多的。我们现在以下面的这张表格为例：
注：实际开发中，要避免使用通配符&*&（通配符代表所有字段），因为系统要先解析出所有的字段名，将其还原为真实的名字，如果记录数据库内容特别多，会影响效率。 查询所有老师的信息： select * from tab_或者：(推荐)select id,name,gender,age,job,createDate from tab_ 在没有表被引用的情况下，允许您指定DUAL作为一个假的表名： DUAL是虚拟表。也就是说，表中没有这个数据，但是要执意使用sql语句，系统就会用这个虚拟表来满足你。举例效果如下：
查询ID为2的老师信息： select * from tab_teacher where id=2; 查询职业为空的老师信息: select * from tab_teach注意，上方代码中，字段为空用“job is null”来表示，而不是“job=null”。 查询ID为2的老师的姓名和性别： select name,gender from tab_teacher where id=2;
查询性别为女和指定日期的老师信息: select $ from tab_teacher where gender='w' and ceateDate='';
注：并且用“and”，或用“or”。 查询性别为男或者ID小于2的老师: select * from tab_teacher where gender='m' or id&2; 查询姓名的最后一个字符为“e”的老师：（关键字：like '%+指定字符'） select * from tab_teacher where name like '%e'; 查询姓名以指定字符开头的老师： select * from tab_teacher where name like 's%'; 查询姓名中包含“m”的老师: select * from tab_teacher where name like '%m%'; 查询所有老师信息，并按日期降序或者升序排列: （ ORDER BY 字段，+默认为升序：ASC/降序：DESC ）
升序： select * from tab_teacher order by createD注：最后一个单词ASC可写可不写，因为默认为升序。
降序： select * from tab_teacher order by createD
多个排序条件：（当第一个条件相同时，按照第二个条件排序） 例如：上面图片的排序中，是按照日期降序排序的，但是id为2和id为3的日期相同，这两条记录按照默认顺序排序。举例：现在排序的第一条件为：日期降序，第二条件为：年龄降序。多个排序条件用逗号隔开。命令为：select * from tab_teacher order by createDate desc, 按性别分组查询男女老师的人数（GROUP BY ）: select gender,count(gender) from tab_tea上面的命令表示，查找gender这个字段；并数gender有多少个（count(gender)）；然后按照gender里的内容将个数进行分组（group by gender）。注：这里面用到了count()这个内置的函数。关于count()这个聚合函数，将在下一篇文章中讲到。正确的效果和错误的效果如下：
按性别分组，查询出女老师人数的总数: select gender,count(gender) from tab_teacher group by gender having gender='m'; 这里在上一个命令的基础上，增加了一个关键字：having。 having关键字专门用来在分组之后添加的条件 。意思是：先求总数，然后进行分组，然后再从分组里找到字段等于“m”的个数。注：不能用where作为关键字，因为where是加在分组之前的条件。 显示效果如下：
注：这种写法操作繁琐，效率较低，having语句尽量少用，可以用其他语句代替，例如：select gender,count(gender) from tab_teacher where gender='m';效果是一样的。 查询表的总记录数：
方式一：（不推荐）select count(*) from tab_ 方式二：（使用主键的方式查询）select count(id) from tab_方式一将空记录也包含进来了。所以采用方式二，因为主键唯一，且不能为空,此时id总数则代表总记录数。 别名的用法：
使用别名查询表的总记录数： select count(id) as counts from tab_不用别名和用别名的效果对比如下：（命令中的&as&可以省略）
使用别名来代替表的名字：举例：将表的名字起为t。select t.name,t.age from tab_
当表名比较长，或者同时有多个表存在时，用别名就显得非常方便了。 查询老师记录的前三条（从0位置开始找出3条）：（非常有用） select * from tab_teacher limit 0,3;命令解释：limit后面有两个参数：第一个参数是起始位置，第二个参数是偏移量。声明：第一条记录的id不管为多少，索引位置都是0。注：这种分页查询方式非常有用，例如使用百度搜索时，告诉你总记录数，但是会分页显示。 五、事务控制语言（TCL）： 事务控制语言：Transaction Control Language--TCL。如COMMIT,ROLLBACK语句。 1、事务：
事务(Transaction)的概念： 事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序。
事务的属性 ：原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持续性（durability）。这四个属性通常称为ACID特性。
事务的特点 ：事务就是对数据库的多步操作，要么一起成功，要么一起失败。
总结 ：事务就是可以把多步操作看成一个整体，这个整体要么一起成功，要么一起失败。
2、事务的提交和回滚命令：
设置默认事务提交方式： （默认为true）
设置事务提交方式为“ 手动提交 ”： set autocommit =
设置事务提交方式为“ 自动提交 ”： set autocommit =手动提交事务：回滚事务：注：只要还没手动commit提交，一旦回滚，之前的修改操作都将清零。注：commit命令和rollback命令只有在提交方式为“手动提交”时，才可以用。 3、保存还原点的命令： 当数据未commit之前，增删改查的操作都是暂时保存在内存之中的，当我们修改操作进行到某一步时，可以给这一步设置一个还原点，方便以后回滚到此还原点。保存还原点：savepoint name_回滚到指定还原点：rollback to name_point；
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本帖最后由 cenalulu 于
17:44 编辑
我有一张记录用户的登录信息表，每行记录一个玩家一次登录的一条信息
Account(帐号名) ConnectDateTime(登录时间)
张三& && && && && && & 12:00:00
李四& && && && && && & 17:20:10
张三& && && && && && & 06:30:30
现在要求一天内每隔4小时当中的用户登录数量,即0点-4点、4点-8点、8点-12点、12点-16点、16点-20点、20点-24点;
输出结果希望为+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| time_00_04 | time_04_08 | time_08_12 | time_12_16 | time_16_20 | time_20_24 |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
|& && &&&748 |& && &&&962 |& && & 3684 |& && & 3498 |& && & 2227 |& && &&&919 |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+复制代码然后我就写了下面这条语句
但是一个用户可能在0点-4点登录之后，又可能在其他的时间段再次登录;
而我这么用CASE语句，只要之前引用过，之后的CASE就不会再显示，所以之后时间段的数据会比实际的来的少;
特来求助这条数据需求该怎么写，感激不尽SELECT COUNT(tmp.time_00_04) AS time_00_04,
& && & COUNT(tmp.time_04_08) AS time_04_08,
& && & COUNT(tmp.time_08_12) AS time_08_12,
& && & COUNT(tmp.time_12_16) AS time_12_16,
& && & COUNT(tmp.time_16_20) AS time_16_20,
& && & COUNT(tmp.time_20_24) AS time_20_24
FROM
(
CASE
& && &&&WHEN ConnectDateTime &= ' 00:00:00'
& && && &AND ConnectDateTime & ' 04:00:00'
& && &&&THEN ConnectDateTime
END AS time_00_04,
CASE
& && &&&WHEN ConnectDateTime &= ' 04:00:00'
& && && &AND ConnectDateTime & ' 08:00:00'
& && &&&THEN ConnectDateTime
END AS time_04_08,
CASE
& && &&&WHEN ConnectDateTime &= ' 08:00:00'
& && && &AND ConnectDateTime & ' 12:00:00'
& && &&&THEN ConnectDateTime
END AS time_08_12,
CASE
& && &&&WHEN ConnectDateTime &= ' 12:00:00'
& && && &AND ConnectDateTime & ' 16:00:00'
& && &&&THEN ConnectDateTime
END AS time_12_16,
CASE
& && &&&WHEN ConnectDateTime &= ' 16:00:00'
& && && &AND ConnectDateTime & ' 20:00:00'
& && &&&THEN ConnectDateTime
END AS time_16_20,
CASE
& && &&&WHEN ConnectDateTime &= ' 20:00:00'
& && && &AND ConnectDateTime & ' 24:00:00'
& && &&&THEN ConnectDateTime
END AS time_20_24
FROM login_account
WHERE ConnectDateTime &= ' 00:00:00'
& &AND ConnectDateTime &= ' 23:59:59'
GROUP BY Account)复制代码
&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp&&nbsp|&&nbsp
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& && & COUNT(if(ConnectDateTime &= ' 00:00:00'& && && & AND ConnectDateTime & ' 04:00:00', 1,null) ) AS time_00_04,
& && & COUNT(if(ConnectDateTime &= ' 04:00:00'& && && & AND ConnectDateTime & ' 08:00:00', 1,null) ) AS time_04_08,
& && & COUNT(if(ConnectDateTime &= ' 08:00:00'& && && & AND ConnectDateTime & ' 12:00:00', 1,null) ) AS time_08_12,
& && & COUNT(if(ConnectDateTime &= ' 12:00:00'& && && & AND ConnectDateTime & ' 16:00:00', 1,null) ) AS time_12_16,
& && & COUNT(if(ConnectDateTime &= ' 16:00:00'& && && & AND ConnectDateTime & ' 20:00:00', 1,null) ) AS time_16_20,
& && & COUNT(if(ConnectDateTime &= ' 20:00:00'& && && & AND ConnectDateTime & ' 24:00:00', 1,null) ) AS time_20_24
FROM login_account
WHERE ConnectDateTime &= ' 00:00:00'
& &AND ConnectDateTime &= ' 23:59:59'
GROUP BY Account复制代码
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这个执行结果变成这样了...+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
| time_00_04 | time_04_08 | time_08_12 | time_12_16 | time_16_20 | time_20_24 |
+------------+------------+------------+------------+------------+------------+
|& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 1 |& && && & 1 |
|& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |
|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |
|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 0 |& && && & 0 |
|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 2 |& && && & 1 |& && && & 0 |& && && & 0 |
|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 1 |
|& && && & 0 |& && && & 2 |& && && & 0 |& && && & 2 |& && && & 0 |& && && & 0 |
|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 5 |& && && & 0 |& && && & 0 |
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|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 0 |& && && & 0 |
|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 0 |
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|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |
|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 2 |
|& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 0 |& && && & 0 |
|& && && & 0 |& && && & 1 |& && && & 1 |& && && & 1 |& && && & 0 |& && && & 0 |
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本帖最后由 joker_buggy 于
16:17 编辑
cenalulu SELECT SUM(tmp.time_00_04) AS time_00_04,
& && & SUM(tmp.time_04_08) AS time_04_08,
& && & SUM(tmp.time_08_12) AS time_08_12,
& && & SUM(tmp.time_12_16) AS time_12_16,
& && & SUM(tmp.time_16_20) AS time_16_20,
& && & SUM(tmp.time_20_24) AS time_20_24
FROM (
SELECT
& && &&&COUNT(DISTINCT if(ConnectDateTime &= ' 00:00:00' AND ConnectDateTime & ' 04:00:00', 1,null) ) AS time_00_04,
& && &&&COUNT(DISTINCT if(ConnectDateTime &= ' 04:00:00' AND ConnectDateTime & ' 08:00:00', 1,null) ) AS time_04_08,
& && &&&COUNT(DISTINCT if(ConnectDateTime &= ' 08:00:00' AND ConnectDateTime & ' 12:00:00', 1,null) ) AS time_08_12,
& && &&&COUNT(DISTINCT if(ConnectDateTime &= ' 12:00:00' AND ConnectDateTime & ' 16:00:00', 1,null) ) AS time_12_16,
& && &&&COUNT(DISTINCT if(ConnectDateTime &= ' 16:00:00' AND ConnectDateTime & ' 20:00:00', 1,null) ) AS time_16_20,
& && &&&COUNT(DISTINCT if(ConnectDateTime &= ' 20:00:00' AND ConnectDateTime & ' 24:00:00', 1,null) ) AS time_20_24
FROM login_account
WHERE ConnectDateTime &= ' 00:00:00'
& &AND ConnectDateTime &= ' 23:59:59'
GROUP BY Account) AS复制代码OK了，在你的基础上修改下就好了，非常感谢！
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买生日礼物就到
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