经验正交三角函数正交性数据预处理所反映的结果

旋转经验正交函数(REOF)展开,REOF(Rotated Empirical Orthogonal Function),音标,读音,翻译,英文例句,英语词典
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1)&&REOF(Rotated Empirical Orthogonal Function)
旋转经验正交函数(REOF)展开
旋转经验正交展开
Using the rotated empirical orthogonal function(REOF) analysis of the averaged June to July rainfall field, the Meiyu amount and the Meiyu onset data(MOD) during the years from 1957 to 2003, the Changjiang-Huaihe Valley is divided objectively into three subregions, namely, the center(CEN), the southeast(SE) and the northwest(NW).
对江淮地区63站年6—7月平均的月降水、梅雨期降水量和入梅期进行旋转经验正交展开,将江淮梅雨区分为中心区、东南区和西北区。
Using the rotated empirical orthogonal function (REOF) method,the normalized rainfall field during the May to July period in the Jianghuai Valley is divided objectively into the north and south regions.
采用旋转经验正交展开(REOF)方法,对我国江淮地区50a5—7月降水标准化距平场进行客观分区,并分析了南北两区5—7月降水异常的长期变化趋势及其周期的变化。
3)&&rotated empirical orthogonal function
旋转经验正交展开
Using the temperature data at 52 observational stations from 1961 to 2000,the Xinjiang spring temperature field is divided objectively into 3 regions by rotated empirical orthogonal function(REOF)method.
利用新疆52个测站年3~5月逐日平均气温资料,采用旋转经验正交展开(REOF)方法对新疆春季气温场进行客观分区,分析了各区域春季气温的不同时间尺度变化趋势。
Using the June and July maximum temperature data at 64 observational stations from 1961 to 2001,the Changjiang-Huaihe valley s maximum temperature field in the Mei-yu period is divided objectively into 3 subdivisions by using the rotated empirical orthogonal function(REOF) method.
利用江淮地区64个测站年6—7月最高气温资料,采用旋转经验正交展开(REOF)方法对江淮地区梅雨期最高气温场进行客观分区,并分析了各区域最高气温的长期演变趋势。
By using the rotated empirical orthogonal function (REOF) method, the Guangdong extreme high temperature field was divided objectively into 2 subdivisions and the regional variation of the extreme temperature was anal.
利用广东省76个气象站年的逐日最高气温资料,对近40多年来极端最高气温的时空分布特点进行了分析,采用旋转经验正交展开(REOF)方法对广东省极端最高气温场进行客观分区,并采用Mann-Kendall检验和小波分析等方法,研究了极端最高气温的突变和低频振荡特征。
4)&&empirical orthogonal function
经验正交函数展开
Application of empirical orthogonal function in the studying of
flood period precipitation types of H
经验正交函数展开在湖南省汛期降水分型中的应用
旋转经验正交函数
Space-time distributing character of precipitation field in Akesu-river drainage-basin were studied by REOF,spectrum,and harmonic analysis.
将旋转经验正交函数(REOF)和谱分析和谐波分析相结合深入分析阿克苏河流域的降水量场的时间变化和空间分布。
6)&&extended empirical orthogonal function
扩展经验正交函数
extended empirical orthogonal function (EEOF).
利用滤波、扩展经验正交函数(EEOF)、谱分析及相关分析方法研究了北极冰盖面积与我国气温和降水的联系。
补充资料:摄动函数的展开问题
&&&&  在天体力学中,所有的分析方法都要对受摄运动方程进行积分,除个别情况外,在积分前,一般必须把摄动函数展开为时间以及所选择变量的显函数,这就是摄动函数的展开问题。这个问题是摄动理论中的基本课题之一。摄动函数展开式的收敛快慢,在一定程度上决定相应的摄动理论的使用效果。    经典的展开方法是将摄动函数展开为幂级数和三角级数的混合级数,它又称泊松级数。以三体问题为例,摄动函数中包含被摄动天体和摄动天体的轨道要素和时间,而时间则隐含在天体的近点角内。在瞬时轨道为椭圆的情况下,摄动函数展开为两个天体的轨道半长径之比α=α/α ′、偏心率е、е′和两个轨道面交角I一半的正弦sin(I/2)的幂级数,以及平近点角和其他轨道要素(或有关辅助量)的三角级数。当α、е和е′接近于1以及I 较大时,展开式收敛得很慢,甚至不收敛。因此,摄动函数的展开问题实际上就是改进展开式的收敛性问题。二十世纪四十年代以后,不少人研究了各种改进方法。研究得最多的是α接近于1的情况。主要采用的方法有:①用复变函数的线性变换使奇点离变量的应用范围更远些,从而改进展开式的收敛性;②分出形式为(1-α2)-s 的因子或有关项(s为正有理数),再讨论其余项的展开,从而回避α接近于1时的困难;③以中间轨道的摄动函数展开式作为基础,在相应的改正项中只出现天体之间距离的正幂次项,因而不存在α接近于1的困难;④找出既适用于α<1,也适用于α>1的更一般的展开式,以便适用于投影相交轨道情况(如海王星和冥王星的轨道)。以上几种方法都处于试用阶段,但已取得很多成果。    对于I较大时产生的困难,主要用两种办法解决:①不展开为sin(I/2)的幂级数,而展开为I的三角级数;②展开为cosI的幂级数。另外,不少人用两个天体的瞬时轨道对某惯性参考面的倾角i和i′来代替I。对于偏心率e和e′较大时产生的困难,虽然有一些解决办法,例如用e=sinφ、e′=sinφ′,把摄动函数展开为φ和φ′的三角级数,但效果仍不好,故这个困难依然存在。正因为如此,对于大偏心率轨道的摄动问题(如一些彗星、月球火箭等),还只能用数值方法进行研究。除上述困难外,当两个天体的瞬时轨道的平均角速度接近通约时,在积分受摄运动方程也会出现小分母的困难,这可用共振理论的方法解决。  
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祁连山树木年轮记录的千年湿度变化及其驱动机制研究
作&&&&者:
来&&&&源: 兰州大学
摘&&&&要: 祁连山位于欧亚大陆内部,属温带半干旱区,对全球气候变化响应十分敏感。作为重要的地理气候分界线,在我国自然地理上占有非常重要的地位。该区域深居内陆,远离海洋,气候较为干旱,尤其是低海拔地区,多为荒漠、草原和戈壁景。祁连山的森林也被干旱荒漠、半荒漠、草地、沙漠和盐碱地所包围,树木生长对气候变化非常敏感。
随着区域气候变化及人类活动加剧,该区生态环境也日趋恶化。表现为森林、灌丛退化;冰川退缩、雪线上升、水资源危机;生物多样性下降;也严重影响到了当地的经济活动。故祁连山区气候变化的规律及环境恶化的原因和机制,已不仅是具有重要意义的科学问题,同时是制定该区可持续性发展战略的重要决策依据。而要解决这一问题,我们首先要从分析该区历史时期气候变化的过程及规律入手。
树木年轮气候学以其精度高、连续性强、分布广泛及样本易得等优势,在该区研究中正被广泛采用。20世纪70年代和90年代,在祁连山发现近千年的树木年轮,展现了在该区进行长尺度树木年轮研究的潜力。本文选取祁连山东部-武威皇台(YKS)、中部.张掖肃南(两个样点HYG、GJG)和西部.酒泉祁丰(SMZ)的森林下限的四个树轮宽度指数序列用于该地区的气候变化研究。利用最长的中部HYG长序列对过去千年来的干旱指数进行重建分析,并利用其它较短的年表对比分析了祁连山区东、中、西部的差异。同时收集了来自天山、青藏高原以及华山、贺兰山的部分树轮序列,进行湿度变化的空间格局分析,并与全球海表温数据进行相关分析,以期对区域湿度变化的驱动机制有个更清晰的认识,特别是祁连山地区湿度变化影响机制。主要得出了以下结论:
1、来自祁连山东中西部的四个树轮样点的样芯敏感性都比较高,样芯间一致性好,为提取稳定可靠的区域气候变化信息提供了保证。四组样芯组内样芯间相关系数的均值约为0.6,其中西部SMZ样点(0.84)相关最高,东部的YKS样点(0.36)相关较低,四个样点所有样芯放到一起,80%以上样芯与主序列的相关系数大于0.6。相比较而言,西部的树木生长对气候的响应较东部敏感,可能源于祁连山区自东向西水分逐渐递减,树木生长环境越来越恶劣,湿度变化对树木的生长影响越来越大。
按照国际树轮学研究标准分别建立各个采样点的树轮宽度年表,选取样本总解释量(EPS)大于0.85时的样本量作为复本要求的最低样本量以保证年表信息的可靠性,最终确定可靠年表长度。四个年表统计特征的显示:祁连山东部的年表敏感度低于西部的年表,年表公共区间主要特征值对比也发现相同的结果。树轮年表与临近气象站点的温度、降水数据以及帕尔默干旱指标(Palmer droughtseverity index,PDSI)栅格点数据的相关分析结果表明:研究区树木生长与温度和降水都有联系,但与干旱指标的相关最为显著。同时气象站点的海拔位置一般低于采样点海拔高度,这对相关分析结果影响较大。
2、利用帕尔默干旱指数(PDSI)全球数据库,选取覆盖中国西北地区的56个PDSI栅格点数据,对年间各个季节均值和年平均值进行旋转经验正交函数(REOF)分析,以了解仪器记录的50年来西北地区的湿度空间变化的地域分异特征。REOF空间分区结果发现西北地区各个季节均值和年均值均表现出较为一致的主要空间异常型,依据PDSI年均值数据可以将中国西北地区划分为5个空间型:北疆型、南疆型、高原北部型、蒙古西部型以及西北东部型。各个空间型特征点的PDSI序列及二项式拟合对比发现西北东部、西部存在完全相反的干湿变化:西北西部主要受西风影响,自80年代开始有逐渐变湿的趋势;西北东部主要受亚洲季风的影响,有逐渐变干的倾向,特别是夏秋季,西北地区东南部变干的趋势更加明显。西北地区受西风、亚洲季风以及青藏高原的共同影响,在全球变暖的情景下,不同区域的干湿状况的响应存在较大的差异。
选取亚洲中部干旱区、亚洲季风区以及两者过渡区域的较为典型的和湿度相关的已发表的树轮序列,对过去150年的湿度变化进行了区域对比分析。结果表明在过去的150年中,位于亚洲季风区和过渡区范围内的树轮序列对亚洲夏季风强度变化响应极为敏感,但是不同的时期东亚季风、印度季风两个亚洲季风子系统对各样点影响的强度却有差异,其长期变化和亚洲中部干旱区样点序列的变化完全不同。在最近的150年中,主要受印度季风影响区的湿度变化似乎与西风系统存在一定联系。同时,在最近的50年来,位于季风区和过渡区的样点,除了贺兰山区树轮序列之外,其它均表现为干-湿-干的变化趋势,在80年代后期变干趋势增强,可能与近年来亚洲季风减弱有很大的关联。而且各个区域的湿度变化趋势与PDSI所反映的西北地区湿度变化情况非常一致,具有在更长时间尺度和更广的空间范围内研究湿度变化的巨大潜力。同时树轮序列间的空间对比显示了历史文档记录的过去120年来两次严重的干旱事件。由此可见,不同区域的树木年轮异常生长的共时性可以很好的用于重建历史时期异常的旱涝事件,能为评估历史时期的旱涝事件提供更为详细客观的依据。
3、在更长的时间尺度上,利用来自祁连山中部的千年树轮年表序列,通过校准西北地区56个PDSI栅格点数据的REOF分区信号,重建了西北地区中南部公元775年以来的区域帕尔默干旱指数。重建结果表明,过去千年来西北中南部地区干湿变化频繁,极端的旱涝现象比较常见,不过严重的旱灾在整个时期均存在,而严重的涝灾集中出现在序列的两端。干湿变化的波动在不同时期存在很大的差别,表现为暖期(中世纪暖期,900-1300年;二十世纪变暖,1900年以后)存在大幅低频的干湿波动,而冷期(小冰期,年)存在小幅高频的干湿波动特征。从整体上看,西北中南部地区过去千年来呈暖湿冷干的气候状况。干旱重建序列成功的反映了过去500年来历史文献中记录的西北地区的几次严重的持续的干旱事件。另外,从干旱事件发生的频率以及持续时间上看,1920-30年代的西北地区干旱事件在过去千年中也许并不是最严重的,公元840-880和年间的干旱事件情况似乎更为严重。这些严重的干旱事件对人类生活和社会结构造成了巨大的影响。
4、多窗谱分析和小波分析表明祁连山中部地区在过去的千年中存在准2-3年的短周期,以及30-50年,70-120年的长周期,整个序列都存在的短周期,可能与亚洲季风系统存在一定的关联;而主要位于序列两端的长尺度周期可能与太阳活动有关。同时收集了来自季风区、西风区的气候代用指标进行了对比研究,探讨分析气候变化的可能的驱动机制,结果显示:在过去的千年,影响祁连山中部地区的气候系统是不断变化的,情况较为复杂。整体上看,在公元1350年之前,该区域树木生长受东亚夏季风的影响更为显著,而在1550之后,西风的作用加强,祁连山中部树轮序列受西风以及东亚夏季风的共同影响,特别是在最近的100年中,西风的作用似乎更为强烈。
不同区域的树轮序列与全球4-6月的海表温均值之间的相关分析结果也显示在过去的120年中,亚洲中部干旱区的天山样点受西风的持续控制,华山样点、贺兰山样点受东亚季风的影响,都兰、治多样点主要受印度季风的影响。而祁连山的情况最为特殊,中西部地区在过去的120年中可能更多的受印度季风的影响,而东部与东亚夏季风联系更为紧密。
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中文摘要8-12? ABSTRACT12-17? 第一章 绪论17-31?
第一节 前言17-19?
第二节 PDSI研究介绍19-21?
第三节 国内外树轮气候学研究进展21-24?
第四节 选题依据及研究手段24-26?
第五节 研究区自然地理概况26-31? 第二章 研究区树轮年表的建立及对气候因子的响应分析31-57?
第一节 树木年轮学研究的基本原理31-37?
第二节 野外采样与样品预处理37-42?
第三节 祁连圆柏树轮年表的建立42-48?
第四节 树木年轮对气候要素的响应模式48-56?
第五节 小结56-57? 第三章 西北地区干湿状况时空分布研究57-79?
第一节 中国西北地区干湿状况时空特征研究57-71?
第二节 树轮记录的西北地区湿度变化特征71-78?
第三节 小结78-79? 第四章 西北地区中南部千年湿度变化79-95?
第一节 数据与方法79-81?
第二节 树轮序列重建及检验81-87?
第三节 西北地区中南部千年湿度变化特征及影响87-93?
第四节 小结与讨论93-95? 第五章 西北地区湿度变化驱动机制研究95-111?
第一节 周期分析95-98?
第二节 过去千年来西北地区湿度变化驱动机制探讨98-102?
第三节 树木生长同海表温相关分析102-110?
第四节 小结110-111? 第六章 主要结论与展望111-114? 参考文献114-133? 附录I:中文图、表目录133-135? 附录II:A List of Figure and Tables135-137? 攻读博士学位期间获奖情况和发表的论文137-139? 致谢139-140
中国学术期刊网络出版总库[1] 蓝永超,康尔泗;;冰川冻土;2000年02期[2] 丁永建,叶佰生,刘时银;;冰川冻土;2000年03期[3] 勾晓华,陈发虎,王亚军,邵雪梅;;冰川冻土;2001年03期[4] 马明国,角媛梅,程国栋;;冰川冻土;2002年01期[5] 施雅风,沈永平,胡汝骥;;冰川冻土;2002年03期[6] 俞亚勋,王劲松,李青燕;;冰川冻土;2003年02期[7] 康兴成,程国栋,陈发虎,勾晓华;;冰川冻土;2003年05期[8] 喻树龙,袁玉江,金海龙,崔宇,刘斌,林春亮;;冰川冻土;2005年03期[9] 易亮;刘禹;宋惠明;李强;蔡秋芳;杨银科;孙军艳;;;冰川冻土;2006年03期[10] 彭剑峰;勾晓华;陈发虎;刘普幸;张永香;张永;田沁花;;;冰川冻土;2006年05期
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――孙军平
等效声速剖面的反演研究
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指导教师签字:
答辩委员会成员签字:
独创 声 明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的
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确的说明并表示谢意。
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