年龄与身高的关系函数关系

下列说法正确的是:C.关系式S=60t中,S是t的函数,数,t是自变量 D.某人的身高与年龄是函数关系_百度作业帮
下列说法正确的是:C.关系式S=60t中,S是t的函数,数,t是自变量 D.某人的身高与年龄是函数关系
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C:没错D:错:人大概过20岁不长了吧!(即使这条件不能证明,C我跑了两遍都找不出错,那错只能在D)…→ [求助]某人的年龄和身高是函数关系吗
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>>>一位母亲记录了儿子3~9岁的身高(单位:cm),由此建立身高与年龄的..
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高(单位:cm),由此建立身高与年龄的回归模型为=73.93+7.19x.则下列说法中正确的是(  )
A.身高与年龄是一次函数关系
B.这个模型适合所有3~9岁的孩子
C.预测这个孩子10岁时,身高一定在145.83cm以上
D.这个孩子在3~9岁之内,年龄每增加1岁,身高平均增加约7.19cm
题型:单选题难度:偏易来源:不详
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据魔方格专家权威分析,试题“一位母亲记录了儿子3~9岁的身高(单位:cm),由此建立身高与年龄的..”主要考查你对&&回归分析的基本思想及其初步应用&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
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因为篇幅有限,只列出部分考点,详细请访问。
回归分析的基本思想及其初步应用
相关系数:
,当r>0时,表明两个变量正相关;当r<0时,表明两个变量负相关;|r|≤1,且|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越接近于0,相关程度越小。
残差: 相关指数R2用来刻画回归的效果,其计算公式是,在含有一个解释变量的线性模型中,R2恰好等于相关系数r的平方。显然,R2取值越大,意味着残差平方和越小,也就是模型的拟合效果越好。 建立回归模型的基本步骤:
(1)确定研究对象,明确哪个变量是解释变量,哪个是预报变量; (2)画出解释变量和预报变量的散点图,观察它们之间的关系; (3)由经验确定回归方程的类型(如观察到数据呈线性关系,则选用线性回归方程); (4)按一定规则估计回归方程中的参数(如最小二乘法); (5)得出结果分析残差图是否有异常,若存在异常,则检查数据是否有误,或模型是否适当。当回归方程不是形如时,我们称之为非线性回归方程。
发现相似题
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496949249525554113258584617778398578数学建模论文-体重与身高问题_百度文库
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数学建模论文-体重与身高问题
数&#8203;学&#8203;建&#8203;模&#8203;论&#8203;文&#8203;-&#8203;体&#8203;重&#8203;与&#8203;身&#8203;高&#8203;问&#8203;题
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判断下列关系是不是函数关系长方形的宽一定时,其长与面积等腰三角形的底边长与面积某人的年龄与身高关系式|y|=x中的y与x
判断下列关系是不是函数关系长方形的宽一定时,其长与面积等腰三角形的底边长与面积某人的年龄与身高关系式|y|=x中的y与x
长方形的宽一定时,其长与面积,满足函数关系条件.等腰三角形的底边长与面积,限制条件不足致使每个自变量未能唯一对应一个因变量.某人的年龄与身高,是函数关系,某人的年龄唯一对应着某一个身高,符合函数关系.关系式|y|=x中的y与x,y作为自变量,x作为因变量,构成函数关系.是否构成函数关系,就套用函数的定义.在一个变化过程中,任意一个自变量,都存在唯一一个因变量与之对应.特别注意字眼的就是:“任意一个自变量”中的“任意”“都存在唯一一个因变量与之对应”中的“都存在”“唯一一个”我看到不少人说“某人的年龄与身高”不是函数关系,这是不对的.年龄作为自变量,身高作为因变量,任意一个年龄,都有唯一一个身高与之对应,符合函数的关系.但是要限制在“某人”成立,否则,多人,就会有多个身高与某个年龄对应,不能构成函数关系.另:一般所说的函数都是单值函数,如上所述.《复变函数》等中的多值函数是特殊的一类,格外讨论如果是初学函数,就不要考虑多值函数的情况.
长方形的宽一定时,其长与面积(是)等腰三角形的底边长与面积(不是)某人的年龄与身高(不是)关系式|y|=x中的y与x (不是)
第三句话不是,其他都是
1.一次函数2.不是,没说高一定3.不是,4.不是

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