将大数据运用于投资，结果会如何？(图)
来源：第一财经日报
　　将互联网大数据应用于投资，结果将会如何？　　广发基金旗下的广发中证百度百发策略100指数基金日前获批，拟于10月20日发行，这将是国内首只运用大数据的指数基金。此前，由新浪财经、南方基金和深证信息公司联合推出的大数据策略指数i100和i300已于9月12日在深交所挂牌。　　植入了互联网大数据基因之后，这些指数将以往难以触摸的市场情绪量化并加以表达，而它们究竟能为投资加分多少？大数据背后又有哪些秘密？　　超额收益来自三大数据“化学反应”　　朋友聚会上，一位炒股达人顺口推荐了几只股票，平时也买点股票的你，事后想起不免先打开百度搜索，将这几只股票研究一番。　　不过，此时你是否会想到，自己这一举动如今已经如同蝴蝶效应一般，可以影响到某只指数、某只基金的涨跌了？　　“当投资者面对市场海量信息的时候，其关注度就是一个稀缺资源。”广发基金百发100研发人员季峰对第一财经日报《财商》（微信号：Caishang02）记者说，百发100对互联网大数据的应用实际上就是基于金融学上“有限关注度”的理论。　　具体来讲，只有先发生了投资者的有限关注，才会有相应的网络搜索行为，这种大数据更为直接和精确地反映了投资者对具体某只股票的关注程度。　　但是，单靠互联网大数据也很难获得超额收益。据季峰介绍，在百发100之前，研究团队曾经试着单纯用大数据做了一个类似的指数产品，但这只指数表现并不好，历史模拟收益跟沪深300指数的收益基本持平，意义不大。　　“要真正获得超额收益，还需要加入其他两类量化产品常用的数据，它们三者产生的"化学作用"让我们感到惊讶。”季峰说，该模型除了运用百度提供的用户搜索和行为数据指标之外，还融入了8个财务指标的财务因子、动量因子和动量反转策略两大数据，将这三大数据输入到BFS模型，筛选出100只基本面好、成长空间良好，能反映未来一个月内市场行业轮动热点的股票。　　“简言之，就是把投资者决策行为的前半部分和后半部分的数据相结合。”广发基金数量部总经理、百发100拟任基金经理陆志明对记者说。　　这三大数据的“化学反应”结果如何呢？　　从历史数据看，百发100指数自发布以来表现不俗。累计收益方面，百发100自2009年以来已经取得了545%（截至日）的收益，远高于同期沪深300指数19%的收益，更高于上证综指的12%，也远胜全市场业绩基准中证全指56%的累计收益。　　此外，截至9月24日，百发100指数今年以来涨幅已达47.42%。　　同样含着大数据“金钥匙”出身的还有大数据策略指数i100和i300，该指数的亮点是南方基金与新浪财经合作，运用新浪财经在大数据方面的优势，分析当下市场中投资者关注的热点和焦点，之后结合财务因子和市场驱动因子，通过量化模型进行优化，选定成份股。　　从历史数据上看，这两只指数表现同样大幅超越大盘，日至日，i300涨幅超过180%，i100涨幅超过290%，同期沪深300指数下跌了近24%。　　此外i100今年以来则累计上涨了35.56%。　　散户市场大数据更有效？　　“大数据指数还是一个新生事物，从国内外来看目前都还没有成功的先例。”好买基金一位分析师对记者说，大数据策略是否继续维持此前的历史业绩长期有效，仍需未来表现予以证明。　　据悉，目前海外对搜索数据在资本市场的实战应用，尚无典型案例可供参考，但基于互联网搜索数据的社会经济行为预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点。在资本市场应用研究上，海外就有学术研究指出，公司的名称或相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。　　“现在国内公募基金在某些方面并不比国外落后。”陆志明说，而将互联网大数据运用到投资上，国内的数据可能会比海外更有效。　　事实上，不管是百度还是新浪财经的互联网金融大数据，从某种意义上看都是度量投资者情绪的量化方法之一，可用它反映投资者的投资意愿或预期。而开发这类指数的机构认为投资者情绪在A股证券定价中具有重要作用。　　陆志明解释道，由于A股当前仍然是一个以散户为主体的市场，个人投资者较多，而个人投资者在做投资决策之前会更多地运用搜索引擎这类工具去查找资料，因此，互联网上的投资者行为数据更能反映大部分投资者的情绪，这也是百度100发布以来能够获得超额收益的原因。　　“大数据确实是一个大金矿，现在我们运用到的只是其中很小一部分，未来包括行为数据、利好跟利空筛选等我们都希望能够运用到投资中来。”季峰说。　　大数据指数有哪些风险？　　百发100每个月会进行一次调仓。据介绍，百发100从6月20日以来进行的3期运作过程中，基本上每期都有50%的股票会被换掉，高比例的调仓加上当前的高收益，百发100是否会成为一只追涨杀跌的指数基金？　　季峰对此解释道，以6月20日这一期百发100的成份股为例，创业板股票占5%，中小板股票占20%~30%，沪深主板股票则占了60%多。　　“从这个比例构成上看，百发100不是一只小票风格的指数。”季峰表示，如何避免追涨杀跌，在做模型的时候就已经考虑到了，通过三大数据的结合，一些遭遇市场热炒过的、有基本面风险的股票都已经被“过滤”了。　　“我们更希望通过这三大数据和模型，找到一些未来有一定涨幅空间、契合未来一个月市场或者行业热点的股票，而不是追涨杀跌的短期个股。”陆志明表示。　　此外，有分析师也指出，在大数据指数基金推出前期，投资者获取超额收益的可能性会高一些。但是，随着日后市场模仿此策略的产品增加，也可能导致超额收益下降，这跟市场上量化基金同质化的风险类似。　　不过，陆志明称，基金成立后一旦业绩持续走好，由于国内投资者都比较短线，恐怕会遭遇大量的赎回，这是当前最担心的。　　“百发100指数跟踪的标的能否承载得住单日大量的赎回，这是我们运作上要重点考虑的。”陆志明说。 getty图　　作者：胡平平
(责任编辑：杨明)
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创业者如何利用杠杆原理赚钱法
摘要：在我们做生意或投资时，我们往往谈回报率，意思是你在这个生意或项目中的每一百元钱每年为你赚进多少元。
来源：i黑马
日 10:08:18
　　在目前利率的水平下，房产是相对较好的投资产品，但风险也不小。上海房产在过去的三年里，年收益率没有低于15%的。房地产的收益率主要由资产回报率和租金回报率组成。上海房租的年回报率一般在5%。两者之和是20%，也就是说，上海房地产资产年收益率在20%。但目前从银行贷款的融资成本是6%以下，因为按揭利率是6%以下，因此通过运用银行贷款与市场利率之间的套利，赚取利差可达15%。
　　借钱投资-杠杆原理赚钱
　　在我们做生意或投资时，我们往往谈回报率，意思是你在这个生意或项目中的每一百元钱每年为你赚进多少元。一般生意投资赚钱的多少与资本总投入有关，往往是资本总投入的一个百分比，不管这个总投入是借来的或者是自己的。
　　对于一个投资者计算回报率有两种方法：
　　资产总值回报率：
　　一个用100万元买的一个房子，第一年增值10万元，租金收入5万元。其回报率为15%
　　现金投入回报率：
　　一个100万元的房子，用20万现金+银行贷款80万买回来。第一年增值10万元，租金5万元。还银行贷款5万元。虽然其资产总值回报率还是15%。但如果计算20万现金投入的回报率=10万增值+5万租金-5万利息/20万现金投入=50%
　　借钱投资用杠杆原理将自己有限的资本
　　放大，不但使自己的钱努力为自己赚钱，而且用人家的钱来为自己赚钱。我有个朋友在2000年在上海化了100万元买了一套房子。三年后这套房子升值至200万。我朋友100万资本三年的投资回报率是100%(不算租金收入)。假如我朋友换一种方式投资。同样100万资本，买三个房子，贷款200万。三年后出售三个房子得600万，去掉100万本金，30万银行利息(按5%银行利息算)200万贷款，利润270万。这种方式投资100万资金三年的投资回报率是270/100=270%。是不借钱投资的2.7倍。
　　会借力使力的物理学家发明了滑轮，人就可以用以前一半的力气提起同样的重物；会借钱生钱的人，距离财富也会更近些。放贷者声称借贷的都是有钱人。
　　现在商业社会里是否敢于借钱投资是测试一个人的知识，眼光，胆略。很多人虽然有好的想法，但不敢去实践，冒险。所以他们只能是小富即安。而机会与成功总是留给那些敢于冒险和创新的人。
　　在西方，借贷能力是一个人的信誉及资产的标志。银行是根据你的抵押资产多少及偿还能力来决定是否借钱给你或借给你多少。西方将债务分为优良债务及不良债务。所谓优良债务是通过借钱的杠杆作用使你赚钱(扣除借贷成本后)，使得财富增长收益远大于借贷的成本，也远远超出于单靠自己本金投入所取得的收益。说白了用他人的钱来生钱。不良债务是借钱买享受或买不产生收益或产生的效益小于借贷成本的资产，结果使自己的现金流减少，也造成资产减少。
　　借钱投资的原则：
　　投资收益必须大于借钱的成本
　　借钱的目的是用钱的杠杆作用来放大自己的资本能力，赚更多的利润。但借贷是有成本的所以我们必须在决定借贷前仔细分析计算，确认投资产生的效益必须大于贷款的开销，否则就是不良借贷。
　　投资风险在可控制范围内
　　有些投资项目不是很稳定，风险很大，这时要分析计算自己的风险究竟有多大，自己是否可以掌控，一旦出现变数我是否还是否可以掌控，一旦出现变数我是否还有能力还贷？比如借贷炒股票，期货风险很大，自己没有方法能力控制局势发展。西方社会一般不提倡借钱投资股票，期货。澳洲一个说法是&你只能拿你平时用不着，输掉也不影响你生活的钱去炒股&而不是拿你的生活费，买住房的钱去炒。而买房就不一样，房产升值稳定，即使有些短期的价格波动，房子还在，你自己住在那里，什么都不怕。而不像股票一个股下跌可能跌得什么都没有。
　　自己有偿还能力
　　借贷最重要的原则，不管投入的项目多么好，你必须得有偿还能力。如你没有偿还能力最终资金链断裂，你就全军覆灭。我一个澳洲朋友曾经一阶段通过借贷手上持有16套房子，然后80年代末利息上升到17%，每月还款额急剧增加，最后全给银行收缴。
　　借款多少为宜？有些借款你还本金加利息，有些借款你只要还利息，借了钱要确认你有能力还。在西方，银行审查你的借款资格的依据标准是：还款一般不高于你收入的1/3。不论是贷款买房还是买车，都必须满足每月收入扣除支出仍有结余的条件，而贷款年限、贷款成数以及结余多少等，则需要根据家庭的实际情况而定，合理的贷款比例因人而异。
　　但是，企业家商学院官方微信公众平台主编认为：需要关注两个指标，一是家庭的资产负债比率，即家庭债务与家
　　庭资产之比；二是每月还贷比，即每月还贷额与家庭月收入之比。两个指标在50%以下是安全的，保守一些，则控制在30%左右。
　　怎么做你能融到更多的钱？
　　银行-如银行愿意借给你这是首选。利息低，又不欠人情。一般银行也不会向你提前还款，除非你自己要求。
　　民间借钱管道，不外乎跟亲朋好友借钱、标会、典当、或找地下钱庄融资。
　　生财首先要有个好的理念。其次要用被证明了的成功方法。借钱生财是用借别人的钱加上自己的知识，眼光，胆魄来加速达到你的财务自由。
　　人生的初级阶段是为钱而打工，但人生的高级阶段是让钱为你赚钱，尤其是善于利用他人的钱来为你赚钱。这样你的成功不再局限于你有限的资本。
　　借钱投资增加你的资产持有的最快，最有效地办法。宁波企业家提醒你，在做这一事情以前，你要三思，做好你的准备，积累你的知识经验，确认你投入的项目是为你带来丰厚收益的。要不然借贷既能放大你的收益，也能放大你的赔本买卖。我不希望我的朋友看了本文后去做不理性的借贷投资行为。
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随着2010年前后团购在中国的兴起，O2O概念也从此开始越来越热。经过了2013年的预热，2014年似乎呈现爆发之势。随着嘀嘀打车、微信
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马云称阿里最值钱的是数据 问题来了：怎么用大数据挣钱？
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在玩的人眼中，马云无疑是教主级别的。近日，马云在演讲中再飙出金句，&阿里最值钱的是数据&。无疑是2014年炒得最热的话题之一，也是政商圈里出现频率最高的词汇之一。对于掌握了数据的企业来说，既然最值钱的是大数据，那么又该如何将大数据变现呢?
先来看看，阿里巴巴用大数据都挣了哪些钱。
一、精确匹配。几乎每个喜欢在淘宝上网购的网友均会发现，当你浏览完相关商品网页，那么随后无论你是在哪台终端上打开网页，只有该网站有淘宝联盟的广告，那么你在其他网站上看到的也是该类商品的广告。以为例，只要你在淘宝浏览过商家运动鞋产品，那么随后无论你是在哪一个终端上见到的哪个网页上的淘宝联盟广告，均是运动鞋或鞋类商品。
这是因为你每次用账号登陆淘宝浏览商品时，阿里巴巴的会将你浏览过的商品信息保留下来，从而知道你的需求和消费习惯。当你在其他终端也登陆过淘宝账号时，那么淘宝可以根据你往日的浏览信息推介相关商品进行广告优化，直击你的消费痛点。
二、信用评估和信用。2013年国内的企业如雨后春笋般出现，但坏账危机也成了限制行业发展的颈。如何在互联网的虚拟世界里甄别用户履约能力和信用，成了互联网金融企业尤其是P2P网贷平台头痛的事。但基于大数据分析的信用评估却可以解决这个问题。
2014年蚂蚁金融旗下的芝麻征信拿到央行下发的个人征信牌照，芝麻征信也成为国内首批获得该牌照的商业征信机构。据了解，芝麻征信将率先应用于阿里金融云上。为云上的互联网金融企业提供风险评估、贷款后的策略监控等服务。
三、医疗数据服务。通过提供数据资源和技术能力，阿里健康已于多家医药公司开展合作。阿里健康上存储的数据，为医药企业提供市场评估决策、销售优化、渠道治理与跟踪、供应链管理等服务。
但事实上，阿里巴巴上诉三项业务仅是的大数据商业模式中的大数据应用部分。在整个大数据产业链上，还包括上游产业的大数据基础设施类，如NoSQL数据库、Hadoop相关产品;中游产业的大数据分析类产业，主要以数据可视化、统计计算、舆情分析和分析解决方案等为主。广告优化、市场营销等则大数据应用类属于下游产业。此外产业链上还包含跨基础设施分析、开源项目等产业。
据前瞻产业研究院发布的《》，截止2013年底，中国的数据总量已经超过8亿TB。预计到2020年时数据总量将超过160亿TB，将是2013年总量的20倍。在如此丰富的数据资源下，整体行业市场也将迎来爆发性增长。2014年时国内大数据行业的市场规模已经达到24亿。未来3年将以100%的增速发展，行业前景十分广阔。
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据前两季拍摄地点推测，《爸爸去哪儿》第三季的拍摄地大多不...中国移动通信研究院钱岭：大数据可以帮运营商赚钱
[导读]“运营商手里的数据规模，远超过移动互联网应用上的数据规模。”
中国移动()通信研究院“大云”项目负责人钱岭（腾讯科技摄）腾讯科技讯（启言）8月14日消息，中国移动通信研究院“大云”项目负责人钱岭在2013中国大数据发展论坛上表示：“大数据并不是一个新概念，但是真正成熟是在最近几年。电信企业一直在建设大数据。面向未来，这是一个从有到好的过程。”钱岭提出，大数据怎么变成服务？这是电信运营商真正应该好好考虑的，它是一个新兴业务，用什么架构实现看得见摸得着的效果，是关键。大数据是当前的热点话题，钱岭说，互联网公司谈大数据，电信运营商也谈大数据。大家用的比较多，提的比较多，讨论也比较多。运营商手里的数据都通过网络获取，这个数据规模远远超过移动互联网应用上面的数据规模。他认为需要借鉴国外()、等公司在大数据领域的应用经验，提高国内大数据业务的服务水平。以下是中国移动通信研究院“大云”项目负责人钱岭演讲实录：各位来宾下午好。开始之前分享一下我的观点。大数据的概念很早就有了，但是当时规模比较小，真正大数据要成熟也就最近几年。大家手机装的应用都是微信，微博，QQ这样的应用。移动互联网的增长产生了大的数据，年复合增长率是66%。移动互联网占13%，这个量非常大，这个数据都是比较新的数据，这个数据是影响比较大的。互联网也谈大数据，运营商也谈大数据。大家用的比较多的，提的比较多，讨论的比较多。运营商手里的数据，无论传多少份数据都通过网络，这个数据规模远远超过移动互联网应用上面的数据规模。大数据不是今天才有的，大数据一直都存在。这个虽然不是移动互联网，只是一个简单的架构，这里面只是2G，3G网络，每个元素当中都有很多的接口。它的流量大概是40GB，再看A接口，A接口差不多也是这个数，这里面有很多数据。MC口是媒体服务器这方面，流量也是非常大的。我们经常看到的GN接口，服务商都可以看到的。最后一部分才是数据中心里面的，就是WEB里面的数据，前面的数据描述过程中的数据流量，数据中心内部是业务数据流量。大家有各种各样的想法，我是不是可以用数据赚钱，或者发展新的业务。电信大数据服务DAAS，可能会涉及到隐私，现在已经有把数据生成用户群，根据位置，时段，人群分开之后做报告卖给别人。电信社交网络就不用了，比如说即时通讯，如果加上移动互联网业务的话，会被大大的分化和细化的。广告受众分析，大数据时代是什么问题？以前大家想到在这个会场里面，有谁在这个地方登号码，一些关系都可以进行挖掘的。根据手机位置预报交通流量，基于访问行为的热点内容分析，还有信用数据。怎么实现这个呢？实际上历经很多年以后，从1999年到2006年没有很明确的发展。从谷歌搞云计算之后，大家发现这个数据技术是可以实现的。这里面介绍互联网公司怎么做大数据平台。业务不断的涌现，怎么实现这个业务，其实都是靠大数据实现的。这里面主要以谷歌为主。谷歌做大规模数据处理业务，利用率也非常高，每天处理1000PB左右输入数据。这个不是那么简单的，这个图是自己内部上线的信息和产品。从03年到06年，每年都有。我们注意到在谷歌里面，用各种各样的技术针对不同的应用场景设定不同的数据，因为不是通用的数据，所以可以实现50倍以上的效率提高。这是facebook，但是不如谷歌做的好。这里面强调的是实时计算。这是案例，把技术分享给开发者，有各种各样的形态。互联网大数据平台的提高，规模大，数据高可靠，基于通用底层技术平台的高效定制化系统，资源共享。我们做技术也比较早，2007年开始做大数据研究，现在需要跟平台，产业相结合，我们做了大数据的分析。这是一个案例，大数据ETL业务。应用大数据就实现了，降低了使用成本，开源软件就可以实现了。第二个案例大数据查询业务，逻辑很简单，可以实现高速运算。第三个案例大数据挖掘业务，通过后台的学习和运算，可以做很多有意义的事，全国各个地区的经济消费情况，都可以通过大数据挖掘产生效果。电信企业大数据是从有到好的过程，现在已经建设好了，电信企业不像互联网公司可以长期考虑架构。大家采集的数据模型不是统一的，业务很难整合在一起，需要用更好的方式把业务模型建好。大数据怎么变成服务？这是电信运营商真正应该好好考虑的，它是一个新兴业务，用什么架构实现看得见摸得着的效果。从技术层面说就是更加的快速，谢谢大家。注：2013互联网大会于8月13日至15日在北京召开，腾讯科技作为本届互联网大会的官方战略合作门户和官方指定合作新闻中心，在现场进行全方位的视频和图文直播。并特设立2个现场专访间，力邀业界专家与企业代表共同探讨产业现状，指点未来趋势。 作为大会官方微博合作伙伴，腾讯微博( )上发起了#向CEO提问#的活动，所有网友都可以提前向您关注的互联网行业CEO提问。其中部分问题将被选中，在互联网大会现场提出，并得到嘉宾的正面解答。
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还能输入140字大数据怎么变成真金白银 业界高手为贵州来支招_本地时政_贵阳网
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大数据怎么变成真金白银 业界高手为贵州来支招
来源：贵州商报&&
摘要：大数据时代的核心是什么？远是改变人类生活，近是怎么赚钱促进地方经济发展。昨日数博会上，国内多位大数据交易的高手为数据变现支招。
大数据时代的核心是什么？远是改变人类生活，近是怎么赚钱促进地方经济发展。昨日数博会上，国内多位大数据交易的高手为数据变现支招。
数据商品化高科技企业的新蓝图
“以前大家都是把企业的盈利模式做成买硬件的模式，但在数据商品化的今天，我们不得不把从卖硬件的模式变为卖服务了。”曙光集团总裁厉军在数博会数据商品化发展论坛上的一席话，指出曙光集团将把今后公司发展重心向大数据交易服务转移。
在大数据发展探索时代的今天，数据在中国如何实现商品化买卖？
“一个企业有没有偿还贷款的能力，要靠数据说话。”赛智公司咨询总裁赵刚告诉记者，该公司主要为企业、政府提供数据加工清洗服务。赵刚认为数据清洗是变现的一种途径。
“数据商品化可以购买数据产品，企业在交易、经济生活中产生的金融痕迹、物流痕迹、纳税痕迹、完税数据等各种数字痕迹，都有助于我们来判断它是否有创新力和偿还贷款的能力。数据越丰富，判断结果越精准。”赵刚说，数据商品化肯定会到来，数据在数据挖掘、分析技术日渐完善的今天是具有巨大的商业价值于市场化价值的。
有用能用是数据赚钱的原则
“贵州以‘钱+数据’的模式，以市场的作用来推动大数据产业的发展是非常明智的。”海云数据CEO冯一村表示。
在大数据发展的今天，数据商品化要来如何实现？冯一村认为，数据商品化的实现没有具体的应用点，其实，哪个方面都可以 看 成 实 现 数 据 商 品 化 的“点”。实现数据商品化要以一个“面”来看，大数据是一个“面”，数据商品化的实现可以辐射贵州乃至全国。这就是大数据价值的实现，也可以看做是数据商品化实现的具体操作。
“数据商品化，以服务或增值来实现数据产品，再以产品来实现数据商品化价值，这对企业来说，可以提高企业本身更好、更快地发展，对贵州来说，公司、企业、政府决策等都需要其作为数据支撑，对人民群众来说，假如你到了一个陌生的地方旅游，摆在你面前有一份精准到每条街道旁边的居民都是谁的导游地图，那你是否又愿意花费那么几元钱呢？“微软开放技术首席技术布道师刘天栋则指出对个人来说，数据的实用化是变现的前提。
数据商品化需要长期的培育
数据实现商品化，将经历漫长的孕育期，和沛科技创办人翟本乔与北京软通动力执行副总裁康燕文表达了相似观点。
“数据，在懂得其价值的人眼中，它的价值会自然体现，也就实现了所谓的数据商品化，在不懂其价值的人眼中，它就一文不值了。”翟本乔说，要实现数据商品化，要有一个长时间的孕育过程，在实现其本身商品价值的同时，也要关注数据增值服务等方面的商品价值。
康燕文进一步解释，数据商品化不是一蹴而就的，本身要有一定的成长。就像市场都是从原始的买卖来发展成熟的。通过，大数据交易的双方共同带动，大数据交易市场引导，数据商品化才会经过发展壮大起来。
实习记者　顾启明 记者　周密
责任编辑：陈月华
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