逻辑斯蒂曲线的生态学意义,_百度作业帮
逻辑斯蒂曲线的生态学意义,
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逻辑斯蒂曲线不是J型曲线.而是S型曲线.你问这个问题,我想你应该已经知道什么是逻辑斯蒂曲线、逻辑斯蒂增长和逻辑斯蒂方程了.我就不多说了.与指数增长公式相比,逻辑斯蒂方程增加了修正项（K-N）/K（注：k表示环境容纳量,N表示种群数量）,这个修正项也称为剩余空间或增长率的可实现程度.其意义是,随着种群数量的增大,环境容纳量当中种群尚未利用的剩余空间（如土地资源,水,气等）逐渐减少,拥挤效应等环境阻力逐渐增大,因此种群增长率的可实现程度逐渐减低（注：种群每增加一个个体,对增长率的抑制作用为1/K,称为拥挤效应）.当N趋向于0,修正项（K-N）/K趋向于1,剩余空间最大,阻力最小,种群最大增长率实现最充分,此时种群增长率接近于指数（即J型曲线）.反之,当修正项（K-N）/K趋向于0时,剩余空间最小,阻力最大,增长率趋向于0.逻辑斯蒂曲线更真实的反应了自然界中种群数量和环境容纳量的关系,能更科学有效的指导我们进行农业生产及种群研究. 上传我的文档
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三种预测油气田产量数学模型的比较
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官方公共微信请问逻辑斯蒂模型回归的重要假设是什么?_百度作业帮
请问逻辑斯蒂模型回归的重要假设是什么?
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与一般回归的区别在于,逻辑斯蒂变换能解决一般回归模型遇到的如下困难：1.模型的预测概率可能落在[0,1]区间之外；2.独立变量不是正态分布的；3.因变量的方差是不一致的.95第十一章
统计预测-第2页
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95第十一章
统计预测-2
者综合确定预测结论的一种预测方法；1.选择专家；2.做好准备；3.制定统计函询表，请专家作出初步判断；4.逐轮征询；5.确定预测值；例11.2某手机生产厂商经过精心选择，向3名手机；经过三轮意见集中和反馈，得到表11.2所示预测结；最低销售量：；440,480,500,520,520,560,；9040；?603；15；最可能销售量：；600,640,660
者综合确定预测结论的一种预测方法。德尔菲法预测主要有五个步骤：1.选择专家。尽量选择对预测对象所涉及的领域进行过深入研究，有较强预见能力，工作经验丰富的人员。2.做好准备。准备好已搜集到的相关资料，拟出向专家小组提出的问题，要求问题提得尽量明确。3.制定统计函询表，请专家作出初步判断。邀请有关专家成立专家小组，将函询表及相关资料寄发各专家，请他们在相互保密的情况下，对所咨询的问题作出自己的初次书面分析判断，按规定期限寄回。4.逐轮征询。为使专家集思广益，对收到各专家寄回的第一次书面分析判断意见加以整理后，归纳出几种不同意见，并请身份类似的专家予以文字说明和评论，再以书面形式寄发各专家，请他们进一步澄清自己的意见，作出第二次分析判断，按期寄回。如此反复修改多次，直到各专家的判断意见比较稳定，不再修改时为止。在一般情形下，经过三次反馈，即经过初次判断和两次修改，就可以使判断意见趋于稳定。5.确定预测值。即在专家小组比较稳定的判断意见的基础上，运用统计方法加以综合，最后作出预测结论。
下面，举例说明德尔菲法的应用。例11.2 某手机生产厂商经过精心选择，向3名手机外观设计专家、3名手机功能设计专家、3名手机代理商、3名手机营销员和3名手机爱好者发出了预测的函询表，请他们预测本厂生产的某新款手机的年销售量。经过三轮意见集中和反馈，得到表11.2所示预测结果。将第三次意见按大小顺序排列，计算中位数、算术平均数：最低销售量：440,480,500,520,520,560,600,620,640,640,660,680,680,700,800。中位数＝620，算术平均数＝9040?603； 15最可能销售量：600,640,660,840,860,80,00,00,1400。 中位数＝1080，算术平均数＝最高销售量：15460?1031； 15800,900,40,40,80,60,1600中位数＝1340，算术平均数＝确定预测结果：本例可用最可能销售量的中位数和算术平均数作为预测值： 预测值＝19320?1288。 15?1055.5（百件）。 2表11.2
德尔菲法预测计算表（百件）德尔菲法使各专家能够在不受干扰的情况下，充分表明自己的意见，其预测值是根据各专家的意见综合而成的，能够发挥集体的智慧，且应用面比较广，费用比较节省。但是在综合预测值时，仅仅是依靠各专家的主观判断，缺乏客观标准，而且显得强求一致。第三节 定量预测法关键词：趋势预测；回归预测；季节预测 一、趋势预测趋势预测法是根据某个现象的时间数列资料，在假定过去的发展趋势及规律性在今后仍然存在的条件下予以外推，借以预测出下一时期或以后若干期该现象的规模水平的预测方法。趋势预测模型可分为直线模型和曲线模型两类。（一）直线趋势预测模型当某现象时间数列的各期观测值大致成等差形式变动时，现象的发展趋势是直线型的，我们可以利用直线趋势模型进行外推预测。?= a?bt。求解该方程参进行直线趋势预测时，首先要建立直线趋势方程y数的方法有半数平均法、最小平方法和指数平滑法等。其中，最理想、最常用的方法是最小平方法。在第八章我们已介绍最小平方法在趋势分析与预测中的运用，这里不在赘述。（二）曲线趋势预测模型当时间数列所表现的现象趋势呈曲线型时，我们就可以建立曲线趋势预测模型进行预测，常用的曲线趋势预测模型有指数曲线、抛物线、修正指数曲线、逻辑斯蒂曲线等，下面介绍指数曲趋势预测和抛物线趋势预测。1 指数曲线趋势预测当预测对象时间数列的环比发展速度大致相同时，其发展趋势为指数曲线型，可配合指数曲线趋势方程进行预测。指数曲线预测模型为：? =abt y?为预测值，t为时间变量，a、b为参数。 式中，y? =abt转化成对数直线方程：为了便于计算，一般将指数曲线预测模型y??lga?tlgb lgy?，A?lga，B?lgb
则y??A?Bt 令y??lgy模型参数可用最小平方法、三点法等方法估计。例11.3 某公司年商品销售额如表11.3，试建立指数曲线趋势模型，并预测第2008年的销售额。解：根据最小平方法的原理有：An?B?t??y?A?t?b?t＝?ty?2解得：B?n?ty????t???y?? n?t??t2 y?tA???B?nn 将表11.3的有关数据代入参数公式得：
B?n?ty??(?t)(?y?)11?105..8 222n?t?(?t)11?506?66?y??t16.261866?B??0.5
A?nn1111即A?lga=1.10415，B?lgb=0.0728，所以，a?11.0053,b?1.1825??11.0053则指数曲线趋势方程为：y(1.1825)t??11.年该公司的销售额的预测值是：y(1.1825)13（亿元）2 抛物线趋势预测如果预测对象时间数列二级增长量大体相同，则现象发展趋势是抛物线型的，可建立抛物线预测模型进行预测，其表达式为：??a?bt?ct2 y式中a,b,c三个参数，可用最小平方法、三点法等方法估计。例11.4 某地区年的工业增加值资料如表11.4所示，试预测年的工业增加值。解：在本例中，我们用三点法估计参数建立预测模型。三点法是根据预测对象时间数列资料求出三个具有代表性的点，用来估计抛物线预测模型中的参数。当数列总项数9Qn&15时，假设R，S，T分别表示时间数列初期、中期和近期各取3项数据的加权平均数，权数由远及近依次取1、2、3，则：111R?(y1?2y2?3y3)；S?(yd?1?2yd?3yd?1)；T?(yn?2?2yn?1?3yn)666n?1其中，d?为数列的正中间项次。2R，S，T为抛物线上三个代表性点的纵坐标，与之对应的横坐标依次为：1?1?1?2?2?3?3??7 t2?1??d?1??2d?3?d?1???3n?5 636613n?2t3???n?2??2?n?1??3n??6373n?53n?2??a?bt?ct2即,S）,T）代入抛物线y这样，将点（,R），（，（633t1?可解得参数：7a?R?b?6c3T?R3n?5
b??cn?332?R?T?2S?c?(n?3)2代入表11.5资料得：11R?(y1?2y2?3y3)?(52?2?57?3?60)?57.676611S?(yd?1?2yd?3yd?1)?(68?2?80?3?84)?806611T?(yn?2?2yn?1?3yn)?(91?2?106?3?118)?109.56677a?R?b?6c?57.67??4..333b?T?R?3n?5c?109.5?57.67?3?9?5?0.8n?339?332?R?T?2S?2?57.67?109.5?2?80?c???0.3983(9?3)?n?3???45.8则该二次抛物线为：yt?0.3983t2该地区年的工业生产总值的预测值为：?3?4...77(亿元) y包含各类专业文献、生活休闲娱乐、专业论文、文学作品欣赏、应用写作文书、外语学习资料、95第十一章
统计预测等内容。　
　第十一章 概率 统计_高中教育_教育专区。第十一章 概率 统计2007 年高考模拟试题...2 分 5.( 四川省广安市高 2007 级“二诊”试题)预测在 2008 年北京奥运会... 　第十一章 相关分析与回归分析 本章重点 难点释疑 练习题 第十二章 统计预测 本章重点 难点释疑 练习题 第十三章 统计综合分析与案例 本章重点 难点释疑 练习题... 　第十一章 双变量统计分析 在社会学研究中, 不但要了解一个变量的情况,更要...λ 相关测量法的基本逻辑是计算以一个定类变量的值来预测另一个定类变量 的... 　创新题目技能练――统计、统计案例 A 组 专项基础训练 (时间:40 分钟) 一、选择题 1. 从 2 012 名学生中选取 50 名学生参加数学竞赛,若采用下面的方法选取... 　为 测定季节变动和循环变动创造条件) 第十一章 相关和回归一、回归分析的概念 ...的一般关系进行测定, 确立一个相 关的数学表达式,以便于进行估计或预测的统计... 　第十一章 无序分类资料的统计分析第十一章无序分类资料的统计分析的 Stata 实现本章使用的 Stata ... 　对考生成绩进行统计(考生成绩均不低于 90 分, 满分 150 分), 将成绩按如下方式分成六组, 第一组[90,100), 第二组[100,110),……, 第六组[140,150].... 　2015届高考数学(人教版理科)一轮总复习课时规范练:第十一章 11-5 线性回归分析与统计案例 word版含解析_数学_高中教育_教育专区。今日... 　2015高三滚动检测九(第一-第十一章)函数导数三角立几解几排列概率统计_数学_高中教育_教育专区。2015高三滚动检测九(第一-第十一章)函数导数三角立几解几排列概率...人口预测中的模型选择与参数认定20
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人口预测中的模型选择与参数认定20
3；财经科学FINANCE&；ECONOMICS；【学术时空】；人口预测中的模型选择与参数认定；李永胜；[内容摘要],环节；mofpopulationpredictiona；[关键词]人口预测(Populationpred；parameters)；[中图分类号]C921[文献标识码]A[文章编号；作者简介:李永胜,男,西南财经大学人
3财经科学　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　FINANCE&　ECONOMICS【学术时空】人口预测中的模型选择与参数认定　　　　李永胜[内容摘要],环节。,是取得优秀预测成果的重要保证。mofpopulationpredictionandscientificconfirmationofpredictionparametersaretwombasicsteps.Excellentpredictionresultscanbeachievedbyconsideringthenaturalcharacterofpopulationdevelopmentandusingscientificprinciplesandmethods.[关键词]人口预测(Populationprediction);模型选择(Modelselection);参数认定(Confirmationofparameters)[中图分类号]C921　　[文献标识码]A　　[文章编号]04)02-0068-05　　　作者简介:李永胜,男,西南财经大学人口研究所教授,成都610074口是社会经济活动的主体,人口的发展变动趋势,对社会经济发展的影响关系极大,因此人口预测在社会经济实践中占有十分重要的地位。而人口预测中的模型选择与建模参数的认定,又是人口预测实践中的基础环节和直接关系到预测成果质量优劣的重要关键。人一、预测模型的选择与考察实用于人口预测的模型较多,按其功能特点,有其实用范围的不同;按其所具有的技术特点,有其繁简程度的差异;按其所具有的数理性质,又有所依托的数理本原上的区分。此外,在技术处理手段上,预测目的要求上,都有其不同的特点。人口预测模型是实现预测的基础和手段。因此,预测模型的选择在人口预测实践中占有十分重要的地位。(一)模型选择的基本原则11人口预测模型应符合人口繁衍变化的自然特征。由于未来人口的变化总是由生育、死亡和人口迁移三大基本要素所决定,因此,人口预测模型的研制与设计,通常都是以这三大要素来确立其模[收稿日期]型的构建元素的。而人口变动的三大要素,它们自身又有其各自的变化特点,如年龄别生育率分布,总是呈近似正态分布(ApproximateNormalDistri2bution)或卡方分布(Chi-squareDistribution)特征变化;年龄别死亡率分布,一般呈“U”形或“J”形分布特征变化;人口迁移则与研究所设定的区域范围有关,即人口迁移变动仅与研究所界定的区域与区域间有关,而与区域内无关,因为区域内的人口迁移(乃至频繁迁移),并不会引起人口数量的增减变动。这是从影响人口变动的要素来看人口的变动特征。当从一个历史时期人口总量的变化趋势来看,在人口生存的社会环境相对稳定(即没有战争及毁灭性的灾难)的情况下,大量人口统计资料表明,人口的长期变动趋势,一般呈指数函数变化。当然,由于人口变化趋势的复杂性,人口预测模型的多样性,而且在预测模型的构造上及其在元素的设置上都有其差异性,因此而增加了对模型选择的困难性。但最根本的一点应当把握的是,人口预测模型所能描述的人口变化过程,必须符合人口变动的自然特征。有一个典型的例子值得提及,[责任编辑]陈健生财经科学3　　　　　　　　　　　　　　　学术时空　　　　　　　　　　　　　　　FINANCE&ECONOMICS有人曾把用于观察生物蕃衍变化过程的逻辑斯蒂曲线模型,推荐用于人口预测。而逻辑斯蒂曲线所描述的数理变化过程,是一条典型的“S”形曲线的变化过程,亦即所描述的变化过程是:“慢速变化―急速上升―再慢速变化”的过程。很显然,逻辑斯蒂曲线所描述的变化过程,并不适宜于反映人口的发展变化过程。大量人口统计资料表明,人口的变化过程并不服从于逻辑斯蒂曲线所反映的变化规律,所以,逻辑斯蒂曲线不适宜移植用于人口预测。21人口预测模型必须具有反映人口随时间变人口变动的时间特征,(人口)看,,或者更小,。所以,在人口预测实践中,从预测基点起1年后,5年后,10年后,乃至n年后的人口数量特征,则是1年间,5年间,10年间乃至n年间单位时间内人口变动结果的数量集合。所以,人口变动的时间特征,亦即人口是时间的函数特征是人口预测模型的又一重要特征。31应依据社会经济实践的不同需求确定选择。人口预测的目的是为社会经济实践提供预期信息,因此,在人口预测模型选择上,就应依据社会经济的客观需求,具体确定模型的选择。一般的原则是,既应满足社会经济实践的需要,又不因为选择不当而造成人力、物力、财力的损失和信息资源的浪费。所以,对人口预测模型的选择,既要求对人口预测技术有深刻的把握,又要求对社会经济实践有透彻的分析,由此方能选择优秀与实用的预测模型。(二)当今人口预测模型开发研究成果考察限于篇幅,下面介绍几类最具代表性、且又在人口预测实践中常被应用的人口预测模型。11年龄移算模型年龄移算模型,简称年龄移算法。其基本理论基础是:人口年龄是用时间年(岁)来描述的,随着时间的推移,人口年龄的转组,由此会引起人口数的变动,即人口随年龄变动而变动。年龄移算模型的一般表达式为:αP1(t+1)=P0(t)?S0P2(t+1)=P2(t)?S0P3(t+1)=P3(t)?S0………PSω-1(t+1)=Pω-2(t)?ω-2其中,Px为x岁之人口数;t为时间(年);Sx为x岁人口之存活率,Sx=1-mx,S00=1-IMR;δ为婴儿出生比,一般δM=01515,δF=α01485;Wx为x1、2分别为最;f为;ω-1x;为婴儿死内森?凯菲茨(NathanKeyfitz),美国数理人口学家,在国际上被誉为是把矩阵方法应用于人口预测的第一位学者。凯菲茨矩阵方程模型的一般表达式为:I=M?K式中:M为依据预测的年龄组数为阶数,并由可变生育率和人口生存率所构成的方阵,M=m×m;K为以方阵M的阶数为阶数,并由分年龄人口预测基数所组成的列矢量矩阵,K=m×1;I为预测期望所得到的新矩阵。凯菲茨模型的基本构造为:P0(t+1)P1(t+1)P2(t+2)0S0=00…00S1000S20F1000F2000…Fm 0…0 0P1(t)P2(t)…000…000…0…0…0…0…0…Sm……Pω-1(tP3(t)……Pm(t…………………………0 其中:Px(t+1)为预测年度的岁之人口数;Fx为岁的可变生育率;Sx为x岁的存活率,Sx=1-Px(t)为预测基年岁的实际人口数。31莱斯利矩阵预测模型莱斯利(Leslie),国际著名人口学家。莱斯利矩阵模型是在凯菲茨矩阵模型基础上的改进。莱斯利模型的基本表达式为:P(t+1)=A?P(t)+G(t)莱斯利矩阵的构造为:P0(t+1)P1(t+1)P2(t+1)P3(t+1)=B0B1B2S0000S1000S20……Bω-2Bω-1………………000000P0(t)P1(t)g00g0+g1g2P2(t)P3(t)δ∑P0(t+1)=S00?Wx?fxα12…Pω-1(t…………… …… …Pω-1(t…gω-……Sω-2财经科学3　　　　　　　　　　　　　　　学术时空　　　　　　　　　　　　　　　FINANCE&ECONOMICS其中,Bx为x岁妇女生育的小孩数,Bx=S00?δ(1)?fx,x=0,1,2,…,ω-1Sx为x岁人口之存活率,Sx=1-mx,x=0,1,2,…,ω-2(2)Px为x岁之人口数,x=0,1,2,…,ω-1gx为x岁之净迁移人口数,x=00,0,1,…ω,-2践所需求的基本人口数据,是人口结构(如性别、年龄结构等)数据,有了基本结构数据,其他数据即可以此为基础而得到派生和组合,从而满足社会经济实践和科学研究等各个方面的需要。模型研制者依据系统仿真思想所设计与研制的结构功能模型和相应的软件开发,在计算机操作上,从基础数据的输入、预测参数的设置(包括预测期内参数变化的自动插值功能)、预测时间的设置等一系列技术过程,。并且CPPS,、生,,该软件问世后,立即在国内引起很大反响和受到欢迎。此外,我国学者蒋正华在人口预测模型的研制与开发方面,亦曾作出重要贡献,在国内外曾产生重要影响。还有我国学者查瑞传、林富德、李楠等亦在人口预测模型研制方面做出过重要建树。二、人口预测参数的认定如果说人口预测模型是人口预测的基础,而人口预测参数则是实现人口预测的灵魂。(一)预测参数的基本内涵与层次性人口预测参数,是指人口预测中必须依据的条件或要素。应当说在人口预测中,当预测模型一经选中,对预测参数的科学认定,就是直接关系到预测成果的质量优劣乃至预测成败的重要关键。从预测实践的经验表明,当我们在对一项预测成果的质量进行评价时,我们首先应当关心的不是预测成果的本身,而是其预测参数的质量如何。可见,预测参数在人口预测中占有极为重要的地位。随着预测模型研究与开发的深入,建模中对人口预测参数的要求也随之细化和深层化。根据预测参数在建模过程中出现的次第特征,人口预测参数又有第一层次预测参数和第二层次预测参数之分。前者是指可以直接进入模型生成模型因子的参数,如前面已提及过的生育率、死亡率和迁移率,在经过认定与特定技术处理后,就可直接进入模型形成模型元素的一类参数;后者是指在某些情况下,作为第一层次的参数中尚隐含着的一些参变量,需要进一步作出相关的设置与认定的一类参数。如在有的模型中,由生育率参数而引出生育模式函数,在生育模式函数中又包含有与其相关的参变量需要进上式(1)中:δ为婴儿出生比,一般δM=δ01515,　F=01485fx为x岁妇女之生育率(2)中:mx为x岁人口之死亡率41宋健人口发展方程我国学者宋健等于20(入模型。。宋健人口发展模型(以女性人口为例)的基本表达式为:α21FB(t)=TFRα∑PxHx(t)?δP0(t+1)=S00?B(t)+g00F?P1(t+1)=P0(t)?S0+g0P2(t+1)=P1(t)?S1+g1P3(t+1)=P2(t)?S2+g2…………Pω-1(t+1)=Pω-2+gω-2其中,B为出生人数;Hx为生育模式函数,其数学表达式为:Hx3=()22λτα-α-1-λ2(α-αe1)α&α1αΦα13Px为x岁之人口数;0　　　　Sx为x岁人口之存活率;δF为女婴出生比;gx为x岁人口之净迁移人数。51王广州系统仿真结构功能模型我国学者王广州于2002年开发研制完成的中国人口预测软件(CPPS),为人口普查资料的开发与利用和社会经济对人口预测数据的需求,提供了先进的手段和条件。模型研制者认为,社会经济实财经科学3　　　　　　　　　　　　　　　学术时空　　　　　　　　　　　　　　　FINANCE&ECONOMICS一步进行估计,如育龄妇女的初育年龄和生育峰值年龄,都会直接影响到生育模式的变化,所以,尚需进一步对其作出科学的认定,由此也就形成第一层次预测参数和第二层次预测参数。(二)预测参数的基本特征不同的预测参数有着不同的内在特征,认识这些特征,对于预测参数的科学认定,非常重要。11生育率参数生育率是形成新增人口的重要变量,是影响人口数增加的的因素。很明显,一定时期内人口生育水平的高低,直接关系到人口数量增加的幅度与规模。因此对生育率参数的准确把握与科学认定,预测所能产生的结果关系极大。,,-specificRate,通常用fx表和和生育率(TotalFertilityRate)两类。年龄别生育率,顾名思义,是指按育龄妇女各个年龄组分别计算的生育率。年龄别生育率具有显示不同年龄层次的生育水平和反映各个年龄组生育水平结构的特征。年龄别生育率是计算总和生育率的基础。总和生育率具有综合反映一定时期和地区人口生育水平的总体特征,它的基本内涵是,一定时期和地区平均每个妇女一生中生育了多少个的小孩数。它与年龄别生育率的内在关系是,总和生育率在其计算上是年龄别生育率之和。在预测实践中,一般以引入年龄别生育率建模者为较多。如上面列举的年龄移算模型、凯菲茨和莱斯利矩阵预测模型、王广州系统仿真结构功能模型等,都是以年龄别生育率作为预测参数。宋健的人口发展方程模型使用的是总和生育率作为预测参数。在人口预测实践中,无论是使用年龄别生育率或总和生育率作为预测参数,但对两者间的基本内在关系的把握又是不可分割的,更是不可疏忽的。例如,当一些预测模型,只使用了年龄别生育率作为预测参数,由于年龄别生育率它不具有综合反映人口生育水平的特征,因此在预测中必须明确,你所使用的年龄别生育率是在某一总和生育率水平下的年龄别生育率,这是在预测建模中一个极为重要的关键点。如果忽视了这一点,其所建立的预测模型,尽管在其数理关系上如何严密,使用的计算工具如何先进,其预测结果也只能是一个模糊概念。同样,当在使用总和生育率作为预测参数时,必须明确你所使用的总和生育率是具有何种年龄别生育率分布特征背景下的总和生育率。这一点同样是建模中的一个关键问题。如果忽视了这一点,其预测结果同样也只能是一个模糊概念。21死亡率参数人口死亡是影响人口数量减少的因素。未来人口如何按照客观实际或基本接近实际去发生死亡,这是人口预测中极为值得研究的又一重要问题,即死亡率参数的设置问题。人口预测中的死亡率参数,,,。后者是根据与预测人口相应的生命表,尤以模型生命表(ModelLifeTable)为最佳,目的在于通过生命表中的死亡概率来估计人口死亡参数。准确的人口死亡率是人口预测中的必要条件之一,但获取准确的死亡率还不是人口预测的最终目的,最终目的是要将所获取的死亡率或死亡概率,转换成未来人口的存活率,从而形成建模的因子与条件。但需要强调的是,人口死亡率或死亡概率是生成人口存活率的基础,只有高质量的人口死亡率或死亡概率,才是使所生成的人口存活率具有质量保证。人口死亡率或死亡概率在人口预测实践中的意义,同人口生育率一样需要把所使用的年龄别死亡率或年龄别死亡概率,同其相应的总体水平联系起来进行考察,方能满足对预测成果的质量和目的要求提出有效把握与分析。具体来说,年龄别死亡率可以通过人口总死亡率水平来进行考察;年龄别死亡概率一般是通过人口平均预期寿命来进行分析,从而以明确人口死亡参数的背景特征,为预测成果的评价与结论提供依据。31迁移率参数迁移率,确切地说是指净迁移率,即指在所研究的地域范围内由迁入人口扣除迁出人口后所计算的迁移率。因为只有净迁移人口才会对被研究地域范围内的人口数量变化产生影响。由于人口预测模型是按分年龄、分性别设计的,所以,作为预测参数的净迁移率也应该是分年龄、分性别的。前面已经提及,迁移率因素对人口数量变化所能产生的影响是有条件的,即它只能在与被研究地域范围以外的国家或地区的人口迁移行为存在影响财经科学3　　　　　　　　　　　　　　　学术时空　　　　　　　　　　　　　　　FINANCE&ECONOMICS关系,而与被研究地域范围的人口迁移,并不会对人口数量变化产生任何影响。所以,在人口预测实践中,当被研究地域范围与境外的人口迁移量较小时,可以认为在这种情况下,由人口迁移因素对人口数量变化的影响即可忽略而不计,这时人口迁移率这一参数亦可视为0而被省去。41育龄妇女最低生育年龄和生育峰值年龄参数上面所介绍的生育率、死亡率和人口迁移率参数,是一般人口预测模型中均所涉及的的必须具有的要素或条件,本文将其界定为第一层次的参数。而在有的预测模型中,还涉及了生育模式函数这一参变量,定的参数,15岁,而,因此还需要根据未来的实际情况加以认定。生育峰值年龄是指年龄别生育率中其值最大的年龄别生育率所对应的年龄。育龄妇女最低生育年龄和生育峰值年龄的变动,会影响到生育模式函数值的变化,从而影响到生育水平的变化,最终会对预测结果带来影响,所以对其参数的科学认定亦同样重要。(三)预测参数认定的基本原则和方法对人口预测参数的认定,需要遵循科学的原则与方法。11预测参数认定的基本原则(1)必须遵循人口变动的自然特征和社会特为最佳。因为社会经济环境和人口自身条件都在不断发生变化,预测时间过长,实际上就成为以一组固定不便的参数去描述不断发展变化条件下的人口,这实际上把科学手段变得来不科学。所谓百年人口预测,实际上是不科学的,没有意义的。(2)分时段设置法鉴于上述直接延续认定法的一些不足,为了使所认定的预测参数更加接近实际,可考虑使用分时段设置参数的方法。具体来说,1050年即可。应当说明的是,即便使用了分时段设置预测参数的方法,但总的预测时间仍然不宜过长,过长时间的预测是没有意义的。应当指出,预测的目的是在于科学地认识未来,而未来的人口如何变化,全都在预先所认定与设置的预测参数上,因此对预测参数的认定,实质上就是对未来人口发展变化的认定,所以,对人口预测参数的认定,是一件需要绝对尊重科学而又十分严肃的事情。为此在人口预测实践中,通常必须采取预测主持者、相关专家和实际工作者“三结合”的认定方法,以确保预测的成功和质量。三、简短的结论人口预测模型是完成人口预测的重要工具,人口预测参数则是实现人口预测的灵魂。对人口预测模型的选择必须遵循人口发展变化的自然特征;对人口预测参数的认定,则要求预测主持者既通晓现代人口预测技术,又必须对社会经济实践有深刻的认识与分析,由此方能完成与实现成功的人口预测。主要参考文献:[1]宋　健,田雪原,于景元,李广元.人口预测和人口控制[M].北京:人民出版社,1981.[2]王广州.中国人口预测软件培训手册.国家计划生育委员征。人口变动一方面要受自然规律,即生物规律所支配,另一方面又会受到社会经济因素的影响。所以预测参数的认定,必须考虑上述两个基本特点。(2)认真研究人口变动的历史与现实特征。现在的人口是由过去的人口发展变化而来;未来人口又以现在人口为基础发展变化的继续。所以,在对预测参数的认定上,既要考虑人口变化的历史特征,又要充分估计未来人口变化的基本特点。21预测参数认定的一般方法(1)直接延续认定法通过精心选择并经过充分论证后的预测参数,将其直接纳入模型,在拟定的预测期内自始至终一直延续使用同一组预测参数的方法。在人口预测实践中,预测时间一般拟定为30年至多不超过50年会计财司、中国人口信息研究中心,2002.[3]李永胜.人口统计学[M].成都:西南财经大学出版社,2002.包含各类专业文献、各类资格考试、中学教育、高等教育、幼儿教育、小学教育、人口预测中的模型选择与参数认定20等内容。
　中国人口预测数学建模论文_理学_高等教育_教育专区。中国人口政策问题模型 :中国是...人口预测中的模型选择与参数认定,财经科学,2004 年,第 2 期 八、附录: 附录... 　中国人口政策问题作者――岳韵霞、罗鹏飞、王蕴琪 摘要:中国是世界上的人口大国...人口预测中的模型选择与参数认定,财经科学,2004 年,第 2 期 13 八、附录:... 　人口预测中的模型选择与参数认定,财经科学,2004 年,第 2 期 12 八、附录:附录 1 相关数据表格 附表 1:人口出生率、死亡率与自然增长率 年份 总人口 出生率 ... 　[5]李永胜.人口预测中的模型选择与参数认定[J].财经科学,~3. [6] 姜启源 , 谢金星 , 叶俊 . 数学模型 [M]. 北京 : 高等教育出版社 , 2011:... 　统计预测和决策。上海:上海财经大学出版社,2005 邹自立。人口预测方法及可靠性探讨。华东地质学院学报 李勇胜。人口预测中的模型选择与参数认定。财经科学出版社,2004... 　人口预测模型的选择和预测参数的科学认定,是人口预测实践中最重要 的两个基本环节。 依据人口发展变化的自然特性和遵循人口预测的科学原则和方 法,是取得优秀预测... 　人口预测首先应对一般参数进行认定,如:生育率参数,死亡率参数,迁移 率参数等等,然后再选取合理适用的模型或对模型进行创新。 比较常用的预测方法有:Logistic 模型、... 　数学建模在人口预测中的应用_理学_高等教育_教育专区...0 ? . 阻滞增长模 型(Logistic模型)参数估计用...为了减少计算量也不影响模型预测我选 取了 (中国... 　人口结构预测模型的比较_数学_自然科学_专业资料。模型...这些 模型算法都是已有的经典算法,在所选论文中,有...计算上式的参数 r 和 N 以及初始值 N1 的值,...