94年西安8月份天气是什么天气

突变检验发现气温突变年份位于1994年
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&&&& &&&& &&&& &&&&&&&&&&&&&&&&西北林学院学报2013,28(1):51-57&&&&JournalofNorthwestForestryUniversity&&&&&&&&doi:10.3969/j.issn.1001-7461.2013.01.09&&&&&&&&气候变化对陕南汉江流域植被净初级生产力的影响&&&&蒋冲,王飞,穆兴民,李锐&&&&(1.西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨陵712100;2.中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨陵712100)&&&&&&&&摘要:根据陕南汉江流域及其周边34个气象站1959—2010年的逐日气温和降水资料,利用周广&&&&胜一张新时模型、Penman—Monteith公式、Mann—Kendall检验、相关分析和Spline插值等方法,&&&&&&&&分析了近52a水热条件的变化及其对净初级生产力(NPP)的影响,并对NPP的未来变化进行预估。结果表明:1)汉江流域年均温为13.7℃,整体呈升高趋势(0.14℃?(10a))(P<0.001)。北&&&&部快于南部,东部快于西部。多年平均降水为747.3mm,整体呈减少趋势,于1991年发生减少突变;2)NPP高值区位于大巴山区和米仓山部分地区,秦岭山地相对较小,表现出由南向北递减的&&&&&&&&空间格局。秦岭南麓部分地区NPP上升,汉江谷地除安康外均呈下降趋势,大巴山和米仓山一带&&&&除平利、镇坪外均呈现下降趋势。3)NPP与降水、相对湿度和湿润指数呈极显著的正相关关系(P<0.001),与潜在蒸散、日照时数和气温负相关,温度对于NPP积累起到的作用有限,水分是主要&&&&&&&&制约因素;4)a情景下NPP增幅15以上,b情景下增加9左右,c情景下NPP整体下降。关键词:汉江流域;气候变化;植被;净初级生产力(NPP);湿润指数&&&&中图分类号:¥771.8文献标志码:A文章编号:1001—7461(2013)01—0051-07&&&&&&&&EffectsofClimateChangesonNetPrimaryProductivity(NPP)ofVegetation&&&&inHanRiverBasin&&&&&&&&JIANGChong,WANGFei~,MUXing—min~。LIRui,&&&&(1.c。IIg。fR。“rcandEnviromnt,NorthwesA&FUnivPrsity,gangling,Shaanxi712100,Chi”n;2Instit“te。fSoil&&&&.&&&&&&&&attdWaterConservation,ChineseAcademyoJSciencesandMinistryofWaterResources,Yangling,Sh&“”712100,Chin“)&&&&&&&&Abstract:Basedonthetemperatureandprecipitationdataobservedby34meteorologicalstarionswithinandaroundHanRiverBasinbetween1959and2010,NPPvalueswerecalculatedbyusingZhouGuang-sheng&&&&andZhangXin—shiMode1.Thespatio—temporalvariationsoftemperature,precipitationhumidindex。NPP&&&&,&&&&&&&&andtheirrelationshipswereanalyzedbyusingcorrelationanalysis,Mann—Kendalltest,andSplinesDatia1interpolationmethod.TheresponsesofNPPtothevariationsoftemperatureandprecipitationinthefuturewerediscussed.Themainresultswereasfollows1)Climatebecamewarmeranddrier,thetrendrateof&&&&.&&&&&&&&temperaturewas0.14℃/(10a)andtheprecipitationwas~16.3am/r(10a).Abruptchangecouldbe&&&&foundin1994and1991respectivelyIngeneral,theclimatewarmingratewaslargerinnorthernDartthan&&&&.&&&&&&&&southernpart,precipitationdecreasingratedistributedunevenlyinthewholebasin2)TheNPPwaslarge&&&&.&&&&&&&&inDabaMountainandMicangMountain,NPPinQinlingMountainswasrelative1ysma11decreasedfrom&&&&,&&&&&&&&southtonorth.NPPinthesouthernpartofQinlingMountainsincreasedwhilesoeerpartofHanjiangVa1一&&&&ley,DabaMountainandMicangMountaindecreased3)NPPcorrelatedpositive1ywithhumidindexand&&&&.&&&&&&&&precipitation,whilecorrelatednegativelywithpotentialevaportranspiration,sunshinedurationandtemDer一&&&&&&&&收稿日期2012-03—26修回日期:2012-0503基金项目国家自然科学基金项目(41171420);中国科学院水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室基金项目&&&&&&&&(10502一Z129);中荷联合主题研究项目(中国科学院对外合作重点项目,GJHZ1018,NetherlandsOrganizati0nf0rScientific&&&&Research,OND1339291)。&&&&&&&&作者简介蒋冲,男,硕士研究生。主要研究方向:黄土高原气候变化与生态水文。E—mail:cba8702@126。。*通信作者李锐,男,研究员,博士生导师,主要研究方向:区域水土保持环境效应评价Emil:lirui@m.i、v..&&&&.&&&&&&&&。&&&&&&&&&&&&52&&&&&&&&西北林学院学报&&&&&&&&ature.TemperaturehadlimitedimpactonaccumulationofNPP,waterwasthemainfactor4)Theresultof&&&&.&&&&&&&&predictiondemonstratedthatunderthescenarioaandb,NPPwouldincreasebyabout15&&&&spcctively,whiledecreaseunderthescenarioC.&&&&&&&&and9&&&&&&&&re&&&&&&&&Keywords:HanRiverBasin;climatechange;vegetation;netprimaryproductivity(NPP);humidindex&&&&&&&&植被作为陆地生态系统的主体,在地气能量与物质交换过程中发挥着重要作用。植被净初级生产&&&&&&&&2材料与方法&&&&2.1数据来源&&&&&&&&力(NPP)是指单位时间、单位面积上光合作用的产物与呼吸所消耗能量的差值。它可以综合地反映植被固定CO。的能力,也是估算碳储量的重要因&&&&子l1〕。研究表明,气候变暖既可以通过直接影响光&&&&&&&&气象数据来源于中国气象服务共享网(http://cdc.cma.gov.cn/)和陕西省气象局,前者为逐日数据,后者为逐月数据。选取汉江流域及其周边地区&&&&建站时间比较长,要素较为完备的34个气象站(图&&&&&&&&合作用来改变NPP,也可以通过改变土壤氮素矿化速率和土壤含水量间接影响NPP〔2〕。众多学者采用不同模型对全国和区域尺度上不同生态系统NPP演变进行了研究,并对其发展趋势进行了&&&&&&&&1),并运用线性回归法插补估计缺测的部分数据。&&&&&&&&预测。汉江流域陕南段(以下简称汉江流域)位于秦&&&&岭南部,地处半湿润地区,地貌地形要素相对复杂,&&&&自然环境和气候类型各异。近半个世纪以来,本区&&&&&&&&气温、降水等气候因子发生了较为明显的变化,退耕还林(草)等生态环境建设也取得了显著成效,然而有关气候变化对植被NPP影响的研究则相对滞后。本研究旨在前人工作基础上,在研究近52a汉江流域气候变化的同时,使用气候相关模型对NPP&&&&的时空变化进行模拟,为应对气候变化以及生态环&&&&&&&&境建设提供依据。&&&&&&&&图1陕南汉江流域及气象测站分布图&&&&Fig.1Distributionofmeteorologicalstations&&&&intheHanRiverBasin&&&&&&&&1研究区概况&&&&汉汀流域包括陕西省的汉中市、安康市、商洛市&&&&的大部分地区和宝鸡市的太白县,总面积约为7.O2&&&&×l0km,占全省总面积29.5_1。流域地处北&&&&&&&&2.2研究方法&&&&&&&&湿润指数为降水与潜在蒸散之比,该方法已经被证明效果较好。潜在蒸散采用世界粮农组织&&&&推荐的Penman—Monteith公式计算,有研究u表明&&&&&&&&亚热带地区,北部为山地温和湿润气候区,南部为北亚热带温热湿润气候区,年降水量1000mm左右,最大降水量1700mm〔1。该地区河流纵横、水量&&&&丰沛,是我国重要的水电能源开发区和南水北调中&&&&&&&&该公式模拟效果好,具体算法简捷_】。若干大气环&&&&流模式(GCM)对CO浓度倍增后中国气温和降水变化的模拟表明,未来气候最可能的情景如下,情景a:年均温升高2℃,年降水增长20;情景b:年均&&&&&&&&线T程的水源地(70的水量来源于陕南汉江和丹江流域),占陕西省水资源总量的75。陕南地区地貌类型多样,植被良好。北部为秦岭山脉,南部为米仓山、大巴山,中部为汉江川地。地貌类型以中低山为主兼具河谷盆地,秦岭南麓和巴山北麓山势平缓,低山、丘陵相间分布,河流阶地和河漫滩发育。区内植被的种类和疏密程度随海拔高低而不同,太白、佛坪等中山区森林覆盖率较高,最高达55,部&&&&分地区存在原始森林,而低山、丘陵区由于过度采伐,植被覆盖率较低。&&&&&&&&温升高2℃,年降水下降20;情景C:年均温升高2℃,年降水保持不变口,本文以此作为未来气候变化的情景依据。植被净初级生产力采用周广胜模&&&&&&&&型E估算,该模型充分考虑植物的生理生态学特&&&&点,利用全球各地的23组森林、草地及荒漠等植被资料及相应的气候资料建立了植被NPP估算模&&&&型,该模型已经被证明在中国特别是干旱半干旱地&&&&&&&&区具有较好的模拟效果Eis-18〕,具体算法如下。&&&&P一××&&&&&&&&exp(一&&&&&&&&丽&&&&&&&&&&&&&&&&(1)&&&&&&&&&&&&第1期&&&&&&&&蒋冲等:气候变化对陕南汉江流域植被净初级生产力的影响&&&&&&&&53&&&&&&&&RDI一(0.629+0.237PER一0.00313PER)(2)&&&&&&&&低值为1984年(i3.8℃),最高值为2006年&&&&(15.7℃),极差达1.9℃。19811993只有1990年&&&&&&&&PER—PET/r—BT×58.93/r&&&&&&&&(3)(4)&&&&&&&&略高于多年平均水平,而19942010年仅有2次低&&&&于平均气温,可见增温趋势明显,经Mann—Kendall&&&&&&&&BT一∑t/365一∑T/12&&&&&&&&式中:NPP为植被净初级生产力(t?hm?a),&&&&&&&&突变检验发现气温突变年份位于1994年。空间分&&&&布特征上,全流域所有站点均呈现出升温趋势,但存&&&&&&&&RDI为辐射干燥度;r为年均降水量(mm);PER为年可能蒸散率;PET为年可能蒸散量(mm);BT为&&&&年平均生物温度(℃),是植物营养生长的平均温度,&&&&一&&&&&&&&在较为明显的空间差异(图3(a))。流域北部升温速率大于南部,东部大于西部;在镇安附近有一个明显的升温中心,倾向率为每0.5℃?(10a)_。,是34个气象站中最大的。&&&&多年平均降水量为747.3mm,等值线由南向&&&&&&&&般在0~30℃之间;T,t分别为月均温和日均温&&&&&&&&(℃),两者取值范围均为0~30℃,高于30℃的按&&&&&&&&30℃计算,低于O℃的按0 ̄C计算。&&&&&&&&北递减(图2(b)),1100mm等值线穿过岚皋、紫&&&&&&&&3结果与分撩&&&&3.1年平均气温、降水量的时空变化&&&&&&&&阳、镇巴和宁强等大巴山和米仓山地,该地区降水资&&&&源丰富,镇巴最大(1279.3mm),宁强和紫阳也分别达到1093.7mm和1078.2mm。流域北部秦岭&&&&&&&&汉江流域多年平均气温为13.7℃,空间分布由&&&&&&&&南向北递减(图2a),安康、旬阳、紫阳等汉江谷地地&&&&区年均温相对较高,安康最高达15.7℃。年平均气温等值线由南向北平行递减,到达太白县附近仅为7.9℃。流域内有山区林地分布的地区气温较周边&&&&地区相对较低,如大巴山、米仓山和秦岭南麓山川林&&&&&&&&山区气候相对干燥降水较少,太白只有736.9mm。时间变化趋势上,降水量总体下降,最大值为1983&&&&年(1157.5mm),最小值为1966年(496.0mm),经&&&&&&&&Mann—Kendall检验发现该地区降水突变年份为1991年。空间分布特征方面,流域降水整体呈不显著的下降趋势(图3b),大巴山、米仓山和秦岭部分地区下降较大,汉江谷地西部也呈下降趋势,谷地东部微弱上升,安康附近存在一个明显的降水增多区域,倾向率约为每30mm?(10a)~。&&&&&&&&地各县。时间变化趋势上,流域整体1959—201O年平均气温呈上升趋势,气候倾向率约为每0.14℃?(10a)。主要分为2个阶段,20世纪5O年代末至&&&&&&&&8O年代末呈缓慢下降趋势,随后出现大幅增温,最&&&&&&&&(b)&&&&&&&&图2汉江流域年平均气温(a)和降水量(b)空间分布&&&&Fig.2Spatialdistributionofannualtemperature(a)andprecipitation(b)inHanRiverBasin&&&&&&&&3.2NPP时空变化特征及其影响因素&&&&&&&&降水高度一致,表现出的都是由南向北递减的空间格&&&&&&&&受水热条件的共同作用,NPP表现出较为明显&&&&的区域性差异。由图4(a)可知,大巴山区和米仓山部&&&&&&&&局,高值区都位于大巴山、米仓山一带。图4(b)表明&&&&近52a汉江地区NPP变化规律不甚明显,秦岭南麓&&&&&&&&分地区由于降水相对充沛,气候适宜,是本区NPP的高值区,变化范围介于10.0~11.5t?hm一;汉江&&&&谷地NPP也较高,安康达10.2t?hm;再次是秦&&&&&&&&部分地区NPP上升,根据上升速率大小依次排序为&&&&镇安〔0.12t?(hn12?10a)〕、汉阴〔0.03t?(hm2?&&&&&&&&10a)〕、宁陕〔0.02t?(hm?10a)〕和石泉〔0.02t?(hm?10a)〕,留坝和洋县分别下降约0.10t?&&&&(h?10a)和0.09t?(hm?10a)~。汉江谷地&&&&&&&&岭山地各县,NPP变化范围为7.5~9.5t?hm一,太白、留坝、佛坪分别为6.9、8.6、8.7t?hm;对比图&&&&&&&&4(a)和图2(b)进一步分析发现,NPP的空间分布与&&&&&&&&除安康外NPP均呈下降趋势,下降速率由大到小排&&&&&&&&&&&&54&&&&&&&&西北林学院学报&&&&&&&&列依次为勉县〔0.12t?(hm。?10a)_1〕、紫N〔o.10t&&&&?&&&&&&&&次排序为宁强〔o.23t?(hm。?i0a)〕、镇巴〔0.09t&&&&?&&&&&&&&(hm。?10a)〕、汉中〔0.04t?(hm?i0a)。。〕和&&&&&&&&(hm。?i0a)〕、西乡〔O.06t?(hm?10a)〕和&&&&&&&&旬阳〔0.02t?(hm?10a)〕。大巴山和米仓山一&&&&带除平利、镇坪外均呈现下降趋势,根据下降速率依&&&&&&&&岚皋〔0.05t?(hm?10a)〕。&&&&&&&&(b)&&&&&&&&图31959—2010年汉江流域年平均气温(a)变化倾向率和年降水量(b)变化倾向率的空间分布&&&&Fig.3Spatialdistributionofthechangetrendrateofannualtemperature(a)&&&&andannualprecipitation(b)inHanRiverBasinduring19592010&&&&&&&&NPP的高低是水热条件综合作用的结果,因&&&&此这一部分选取9个气象因子,采用相关分析法研究本地区NPP与各因子之间的关系(表1)。NPP&&&&&&&&增加会促使NPP提高,水分是主要制约因素;&&&&&&&&NPP与潜在蒸散量(ETO)、日照时数和气温呈负相&&&&关关系,仅个别站点达到显著水平,表明温度对于NPP积累起到的作用有限;NPP与最低气温的关&&&&&&&&与降水、相对湿度和湿润指数呈显著的正相关关系&&&&(p<o.o1),NPP与降水的相关系数均>0.873,而&&&&&&&&系最不明显,说明最低气温的升降对NPP的影响&&&&甚小。&&&&&&&&与相对湿度和湿润指数变化的关系较弱,说明降水&&&&&&&&(a)&&&&&&&&(b)&&&&&&&&图4汉江流域NPP(a)及其变化倾向率(b)空间分布&&&&Fig.4SpatialdistributionofNPP(a)anditschangetrendrate(b)inHanRiverBasinduring1959—2010&&&&&&&&表1NPP与气象因子的相关系数&&&&Table1CorrelationcoefficientbetweenNPPandmeteorol。caIfactors&&&&&&&&注:“*”、“**”分别代表通过0.05和0.0l显著性检验。&&&&&&&&&&&&第1期&&&&&&&&蒋冲等:气候变化对陕南汉江流域植被净初级生产力的影响&&&&&&&&55&&&&&&&&3.3未来气候变化对NPP的可能影响&&&&&&&&山区各县,太白、留坝、佛坪和宁陕增幅分别为21.6%、18.5、18.2和17.8,汉江谷地各县增幅&&&&约为15~17%,宁强增幅也达到了17.6,大巴&&&&&&&&根据3种气候情景对NPP的未来变化进行预测,并绘制出NPP变率分布图(图5)。3.3.1情景a水热条件都极大改善,NPP普遍提高15以上(图5(a))。增幅最大的区域为秦岭&&&&&&&&山区和米仓山由于原本水热条件较好,NPP增加&&&&潜力有限,故没有明显增长。&&&&&&&&鸯&&&&&&&&一、&&&&)、&&&&&&&&cL。.‘、~、一,~,鲤.&&&&&&&&图5未来不同气候情景下汉江流域NPP变化百分率&&&&Fig.5ChangepercentageofvegetationNPPunderthedifferentclimatescenariosinHanRiverBasin&&&&&&&&3.3.2情景b降水条件与原来相比变差,虽然温度升高,但水分短缺制约植被NPP累积。流域大&&&&&&&&宏观分布特征来看,本研究结论与他人结果还是比&&&&较一致的_】¨’1921〕。&&&&&&&&部NPP下降14以上,米仓山地区降幅相对较大&&&&达15%~17,秦岭太白地区小幅上升1左右(图&&&&5(b))。&&&&&&&&受气温、降水量空间分布格局的共同影响,汉江&&&&流域NPP表现出较为明显的区域性差异。大巴山&&&&&&&&区和米仓山部分地区是NPP的高值区,汉江谷地&&&&&&&&3.3.3情景C虽然温度升高2 ̄C,但降水维持不&&&&&&&&NPP也较高,秦岭山地相对较小,其空问分布与降&&&&水高度一致,均表现出由南向北递减的空间格局。近52a秦岭南麓部分地区NPP上升,汉江谷地除安康外均呈下降趋势,大巴山和米仓山一带除平利、镇坪外均呈现下降趋势,与他人研究结论趋势上较为一致引。另外,NPP与降水、相对湿度和湿润指数呈显著正相关关系(P<0.001),与潜在蒸散&&&&&&&&变,NPP也呈现出增加趋势,但多数只增加9左右(图5(c))。NPP增幅较大的区域和情景a类&n&&&&&&&似,主要包括留坝(11.4)、镇巴(10.1)和宁强(9.6),大巴山和米仓山区各县增幅约为9~&&&&&&&&1O,汉江谷地增幅约为8~9,秦岭山区增加&&&&约8~12。&&&&&&&&4结论与讨论&&&&汉江流域多年平均气温为13.7 ̄C,空问分布由&&&&南向北递减,流域内有山区林地分布的地区气温较&&&&&&&&量、日照时数、气温之间存在不显著的负相关关系。&&&&温度对于NPP累积所起到的作用有限,水分是主要制约因素。3种不同的气候情景对NPP的模拟表明,温度&&&&&&&&周边地区相对较低。时间变化趋势分为两个阶段,20世纪50年代末至8O年代末呈缓慢下降趋势,随&&&&后出现大幅增温,气温突变年份位于1994年。空间&&&&&&&&和降水同时上升的情况下NPP增幅最大,普遍提高15以上;仅温度升高而降水不变的情况下增加较少,多数只有9左右;温度上升而降水下降导致NPP不升反降,仅个别地区出现小幅上升。周广&&&&胜〔1。等研究表明,限制我国植被NPP的主要原因在&&&&&&&&分布特征上,流域北部升温速率大于南部,东部大于&&&&西部,在镇安附近有一个明显的升温中心。降水量多年平均为747.3mm,等值线由南向北递减,流域北部秦岭山区气候相对干燥降水较少。时间变化趋势上,降水量总体下降,突变年份为1991年。大巴山、米仓山和秦岭部分地区下降较大,汉江谷地西部也呈下降趋势,谷地东部微弱上升。需要说明的是,相对于其他研究成果而言本研究所采用的站点较多,基本上达到县级气象站的密度,明显多于国家基本站个数,能够更加详细的揭示流域局部的气候变化特征。但也因此造成对于气温和降水分布和变化特征的描述与他人稍有出入。但从流域整体趋势和&&&&&&&&于水分供应不足,与b情景下的模拟结果较为一致。&&&&尽管本文取得了一些有意义的结论,但还存在&&&&一&&&&&&&&些局限。其一,站点分布还不甚均匀,插值可能对&&&&&&&&研究结果有所影响;其二是NPP模型没有考虑温度和降水的年内分配以及光照、土壤等其他因素对&&&&NPP的可影响,也没有考虑到植被在气候变化过&&&&&&&&程中其生理生态特性对气候变化的反馈作用;其三,对未来的气候变化,尤其对降水量变化的预测还存在较大不确定性;其四,本文中NPP是基于气候数&&&&&&&&据(主要是温度和降水)计算得到的,与实际情况是&&&&&&&&&&&&56&&&&&&&&西北林学院学报&&&&&&&&28卷&&&&&&&&否相符还不得而知,缺少地面实际调查资料的支撑。本文的目的是分析气候变化对NPP的影响,而&&&&&&&&onvegetationnetprimaryproductivityoftheYangtzeRiver&&&&&&&&basion〔J〕.journalofNaturalResources,2010,25(8):1296&&&&&&&&NPP又是基于气候资料估算得到,对于研究结论&&&&的科学性和客观性缺少验证。因此,下一阶段的工作拟通过地面植被调查直接测定植被的NPP资&&&&&&&&..&&&&&&&&1304.(inChinese)&&&&&&&&吴楠,高吉喜,苏德毕力格,等.长江上游植被净初级生产力年&&&&&&&&际变化规律及其对气候的响应〔J〕.长江流域资源与环境,&&&&2O1o,19(4):389396.&&&&&&&&料,以进一步对估算结果进行检验,进而提高模拟精度。因此,关于本地区气候变化对NPP影响的研究和预测工作还有待进一步深入。&&&&参考文献:&&&&〔I〕方精云.中国森林生产力及其对全球气候变化的响应〔J〕.植物&&&&生态学报,2000,24(5):513-517.&&&&FANGJY.ForestproductivityinChinaanditsresponseto&&&&&&&&WUN,GA()JX,SUDBIG,et“f.Inter-annualvariation&&&&trendsofvegetationnetprimaryproductivityanditsresponses&&&&&&&&toclimatefactorsintheupperYangtzeRiverbasion〔J〕.Re&&&&sourcesandEnvironmentintheYangtzeBasin,2010,l9(4):389396.(inChinese)&&&&&&&&〔1o〕白晶,延军平,苏坤慧.1958—2007年秦岭南北气候变化的差&&&&异性分析〔J〕.陕西师范大学学报:自然科学版,20Io,38(6):&&&&98一lO5.&&&&&&&&BAIJ,YANJP,SUKH.Differentialanalysisofabrupteli—&&&&matechangebetweensouthernandnorthernQinling&&&&&&&&globalclimatechange〔J〕.ActaPhytoecologicaSinica,2000,24&&&&(5):5l3-517.(inChinese)&&&&&&&&Mountainsinthepast50years〔J〕.JournalofShaanxiNormal&&&&University:NaturalScienceEdition,2010,38(6):98—105.(in&&&&Chinese)&&&&&&&&〔2〕MEIIIIOJM,STEUDIERPA,ABERJD,eta1.Soilwar&&&&mingandcarbon—cyclefeedbackstotheclimatesystem〔J〕.Sci—&&&&ence,2002,298:2173-2176.&&&&&&&&〔11〕冯彩琴,董婕.陕南地区近47年来气温、降水变化特征分析〔J〕.干旱区资源与环境,2O11,25(8):122—127.&&&&FENGCQ,D0NGJ.Temperatureandprecipitationchange&&&&characteristicsinsouthregionofShaanxiProvinceinrecent&&&&&&&&〔3〕何勇,董文杰,季劲松,等.基于AVM的中国陆地生态系统净&&&&&&&&初级生产力模拟〔J〕.地球科学进展,2005,20(3):345—349.&&&&HEY,DONGWJ,JIJS,eta1.Thenetprimoryproduction&&&&&&&&simulationofterrestrialecosystemsinChinabyavimEJ〕.Ad—&&&&vancesinEarthScience,2005,20(3):345—349.(inChinese)&&&&&&&&47years〔J〕.JournalofAridLandResourcesandEnviron&&&&ment,2011,25(8):122127.(inChinese)&&&&&&&&〔4〕侯英雨,柳钦火,延吴,等.我国陆地植被净初级生产力变化规律及其对气候的响应〔J〕.应用生态学报,2007,18(9):1546一&&&&I553.&&&&&&&&〔12〕申双和,张方敏,盛琼.1975—2004年中国湿润指数时空变化特征〔J〕.农业工程学报,2009,25(1):11一l5.&&&&SHENSH,ZHANGFM,SHENGQ.Spatio—temporalchan&&&&&&&&HoUYY。IAUQH.YANH。eta1.VariationtrendsofChina&&&&terrestrialvegetationnetprimaryproductivityanditsrespon—&&&&&&&&gesofwetnessindexinChinafrom1975to2oo4〔J〕.Transac&&&&tionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering,&&&&&&&&sestoclimatefactorsin1982—2000〔J〕.ChineseJournalofAp—&&&&pliedEcology,2007,18(9):1546—1553.(inChinese)&&&&&&&&2009,25(1):1l一15.(inChinese)&&&&&&&&〔131&&&&&&&&AIIENRG,PEREIRAIS,RAESD,eta1.Cropevapotranspirationguidelinesforcomputingcropwaterrequire—&&&&&&&&〔5〕宋西德,侯琳,罗伟祥,等.黄土高原丘陵沟壑区小叶杨沙棘混交林研究〔J〕.西北林学院学报,2001,16(2):1517.&&&&S()NGXD,H()UI,IU()WX,a1.Onmixtureforestof&&&&&&&&mentsFA()IrrigationandDrainagePaper56〔R〕.Rome,lta&&&&ly:FoodandAgricultureOrganizationoftheUnited。l998.&&&&&&&&PopulussimoniiandHippophaerharnnoidesinhillyregion&&&&&&&&〔14〕郑元润,周广胜,张新时,等.中国陆地生态系统对全球变化的敏感性研究〔J〕.植物学报,1997,39(9):837—840.&&&&ZHENGYR,ZHOUGS,ZHAN(XS,eta1.Sensitivityof&&&&&&&&LoessPlateau〔J〕.JournalofNorthwestForestryCollege,&&&&2001,16(2):1517.(inChinese)&&&&&&&&E6〕吴文浩,李明阳,子汇.基于开放式数据库的江苏省植被净生&&&&产力遥感估测方法研究〔J〕.西北林学院学报,2O1O,25(5):&&&&l46l51.&&&&&&&&terrestrialecosystemtoglobalchangeinChinaEJ〕.ActaBo&&&&tanicaSinica,l997,39(9):837-840.(inChinese)&&&&&&&&〔15〕周广胜,张新时.全球气候变化的中国植被的净第一性生产力&&&&研究〔J〕.植物生态学报,1996,20(1):l1-19.&&&&ZH0UGS。ZHANGXS.StudyonNPPofnaturalvegeta&&&&&&&&WUWH,IIMY。BUZH.Estimationofnetprimaryproduc—&&&&&&&&tivityofvegetationinJiangsuProvincebasedonopendatasets&&&&&&&&〔J〕.JournalofNorthwestForestryUniversity,2010,25(5):&&&&146151.(inChinese)&&&&&&&&tioninChinaunderglobalclimatechange〔J〕.JournalofPlant&&&&Ecology,1996,20(1):11一l9.(inChinese)&&&&&&&&〔7〕姚玉璧,杨金虎,王润元,等.1959—2008长江源被净初级生产&&&&&&&&〔16〕周广胜,郑元润,陈四清,等.植被净第一性生产力模型及其应用〔J〕.林业科学,i998,34(5):210.&&&&ZHOUGS,ZHENGYR,CHENSQ,eta1.Nppmodelof&&&&&&&&力对气候变化的响应〔J〕.冰川冻土,2011,33(6):12861293.&&&&YAOYB,YANGJH,WANGRY,eta1.Responsesofnet&&&&primaryproductivityofnaturalvegetationtoclimaticchangeo&&&&&&&&naturalvegetationanditsapplicationinChina〔J〕.ScientiaSil&&&&vaeSinicae,1998,34(5):210.(inChinese)&&&&&&&&versource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